データレイク：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Data Lake - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2122515
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要
Mordor Intelligenceによると、データレイク市場の規模は、2025年の186億8,000万米ドルから2026年には228億米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR22.08％で推移し、2031年には618億4,000万米ドルに達すると予測されています。
本レポートは、提供形態（ソリューションおよびサービス）、導入形態（クラウドおよびハイブリッド／マルチクラウド）、組織規模（大企業および中小企業）、業務機能（オペレーションおよびサプライチェーン、財務およびリスク、その他）、エンドユーザー業種（ITおよび通信、ヘルスケアおよびライフサイエンス、その他）、地域（北米、アジア、その他）ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のデータレイク市場の動向と洞察
GenAIワークロードによる非構造化データおよびマルチモーダルデータの爆発的増加
生成AIアプリケーションは、膨大な画像、音声、テキストのペイロードを生成し、これには「スキーマ・オン・リード」型のストレージが求められます。企業は、2025年までに世界のデータ総量175ゼタバイトのうち30％がリアルタイム処理を必要とするようになると予測しており、これは固定的なデータウェアハウスには不向きな特性です。そのため、データレイクは、プロンプトエンジニアリングのループで使用されるマルチモーダルコーパスのデフォルトの保存先となっています。Google Cloudの「レイクハウス」ブループリントは、ネイティブ形式のストレージとベクトルインデックスを組み合わせることで、基盤モデルの微調整を加速させつつ、ストレージコストを削減する方法を示しています。導入を遅らせる企業は、イノベーションサイクルの鈍化や、AIワークロードにおける単位コストの上昇というリスクに直面します。
欧州のデータ居住要件が、クラウドベースのレイク導入を加速させています
EUの「データガバナンス法」および「データ法」は、組織に対し、機密性の高いワークロードを現地化するよう義務付けています。ハイパースケーラー各社はこれに対応しており、AWSは、データロケーション制御機能が組み込まれたソブリンクラウドリージョンに78億ユーロを投資しています。企業は現在、居住要件を満たしつつ、フェデレーテッドエンジンを通じてクエリを実行可能な、リージョンごとにセグメント化されたデータレイクを導入しており、監査レポートにおいて国境を越えたデータ利用状況を可視化できる、リネージ情報が豊富なメタデータカタログへの需要が高まっています。
メタデータのドリフトが「データ・スワンプ」を生み出しています
データの取り込みがカタログの更新を上回ると、データレイクは検索不可能なリポジトリへと変質してしまいます。2025年までに、世界のデータ量は163ゼタバイトに達すると予測されており、コンテキストが欠落したサイロ化されたファイルが生じるリスクが高まっています。これに対し、企業は「Unity Catalog」のような自動化されたリネージトラッカーを導入することで対応しています。このツールは、すべての読み取り・書き込みをログに記録し、孤立した資産にフラグを立てます。同様の制御策がなければ、ガバナンスにかかるオーバーヘッドによって、レイクハウス統合によって見込まれていたコスト削減効果が相殺されてしまう可能性があります。
セグメント分析
2025年、ソリューションはデータレイク市場収益の69.35％を占め、データレイク市場規模は129億5,000万米ドルに達しました。この圧倒的なシェアは、AI対応環境の基盤となるストレージエンジン、クエリアクセラレータ、ガバナンススイートを企業が標準化していることに起因しています。ベンダー各社は、コスト最適化ダッシュボード、自動階層化、ネイティブのオープンテーブルサポートをバンドルし、ワークロードの進化に合わせて関連性を維持しています。
「サービス」サブセグメントは、2031年までにCAGR24.77％で急成長しており、これは移行ブループリント、パフォーマンスチューニング、および24時間365日のマネージド運用に対する需要を反映しています。多くの企業では、レガシーなHadoop環境のプラットフォーム移行を遂行できる人材が不足しているため、予測可能なSLA成果を約束する専門業者に委託しています。人材市場の逼迫により、プロフェッショナルサービスの受注額は、データレイク市場全体よりも速いペースで成長し続けることが確実視されています。
組織が即時のスケーラビリティと統合されたセキュリティを求める中、2025年にはクラウド展開がデータレイク市場の64.20％を占めました。Amazon S3のような弾力性のあるオブジェクトストレージは、設備投資（CapEx）を削減しつつ、コールドデータを低コストクラスへ自動階層化するライフサイクル自動化を実現します。その後、分析エンジンがオンデマンドで起動され、コンピューティングコストをプロジェクトのペースに合わせて調整します。
ハイブリッドおよびマルチクラウド構成は、2031年までCAGR23.1％で拡大しています。オープンテーブル形式により、1つのメタデータ定義でオンプレミスとパブリッククラウドのバケットを横断できるため、レプリケーションの必要性が大幅に削減されます。企業が規制対象のワークロードを主権地域に配置しつつ、クロスクラウド・ファブリックを通じてクエリを実行するようになるにつれ、地域のコンプライアンス規制がハイブリッド戦略をさらに後押ししています。その結果、ハイブリッド環境向けのデータレイク市場規模は、主権クラウドの立ち上げと歩調を合わせて拡大しています。
地域別分析
北米は2025年の収益の37.40％を占めており、アーキテクチャの成熟度において引き続きベンチマークを確立しています。金融機関は、進化するストレステストのテンプレートに対応するため時系列データの保存期間を延長しており、一方、病院ネットワークは、AI駆動型診断の基盤となるマルチモーダルな患者グラフを構築しています。また、ベンチャーキャピタルもガバナンス関連スタートアップの設立を後押ししており、活気あるエコシステムが確保されています。
アジア太平洋地域は最も急速に拡大している地域であり、2031年までのCAGRは23.5％に達する見込みです。日本、インド、シンガポールの各政府はソブリンクラウドプロジェクトを支援しており、地域規制に準拠したレイクゾーンへの需要を後押ししています。中国の通信事業者は、容量計画のために膨大な5Gログを分析している一方、インドネシアのフィンテック企業は、サイバー犯罪を抑制するために不正検知情報のレイクを共有しています。日本のWasabiなど、APACに本社を設立するベンダーは、予測される36％のIaaS需要の伸びを捉えることを目指しています。
欧州では、厳格なデータ主権に関する規制の下で、クラウドの導入が加速しています。「欧州データ戦略」がローカルホスティングへの投資を後押ししており、AWSは居住要件を満たすため、2025年末までにブランデンブルク・リージョンを開設する予定です。製造業者はCSRD報告のためにリアルタイムのスコープ3排出量を保存し、銀行は監査対応可能なレイク内でバーゼルIIIの計算を精緻化しています。欧州銀行監督局（EBA）の2025年ストレステスト・テンプレートでは、レイクハウスが満たすべき技術要件がさらに強化されています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3か月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- GenAIワークロードによる非構造化データおよびマルチモーダルデータの爆発的な増加
- 欧州におけるデータ居住要件が、クラウドベースのレイクの導入を加速させています
- レイクハウス・コンバージェンスにより、フォーチュン500企業のTCOを35～40％削減
- サーバーレス・テーブル形式（Iceberg／Delta）：マルチクラウド間の移植性を実現
- 産業分野におけるリアルタイムESGスコープ3データ収集要件
- 金融サービスにおける規制上のストレステストでは、10年規模のティックデータの保存が求められています
- 市場抑制要因
- メタデータのドリフトが「データ・スワンプ」を生み出し、ガバナンスコストを押し上げている
- 新興地域における湖沼工学の熟練人材不足
- レイテンシーに敏感なワークロードでは、依然としてレイクよりもウェアハウスが好まれています
- 不透明な消費量ベースのクラウド料金体系が予算予測を困難にしています
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース
第5章 市場規模と成長予測
- 提供別
- ソリューション
- データの発見とカタログ化
- データ統合およびETL/ELT
- 分析および可視化ツール
- ガバナンスおよびセキュリティプラットフォーム
- サービス
- プロフェッショナルサービス（コンサルティング、インテグレーション）
- マネージドサービス
- ソリューション
- 展開別
- クラウド
- パブリッククラウド
- プライベートクラウド
- ハイブリッド／マルチクラウド
- オンプレミス
- クラウド
- 組織規模別
- 大企業
- 中小企業（SME）
- ビジネス機能別
- オペレーションおよびサプライチェーン
- 財務・リスク
- セールス・マーケティング
- 人事
- エンドユーザー業界別
- IT・通信
- BFSI
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 小売・Eコマース
- 製造・産業
- メディア・エンターテイメント
- 政府・公共部門
- エネルギー・ユーティリティ
- その他（教育、ホスピタリティ）
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- Strategic Developments
- Vendor Positioning Analysis
- 企業プロファイル
- Amazon Web Services（AWS）
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- Snowflake Inc.
- SAP SE
- Cloudera Inc.
- Teradata Corporation
- Informatica Inc.
- Databricks Inc.
- Hitachi Vantara LLC
- Dell Technologies Inc.
- Atos SE
- SAS Institute Inc.
- Zaloni Inc.
- Dremio Corporation
- Qubole Inc.
- Talend SA
- HPE（Ezmeral）
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 100 Pages
- 納期
- 2～3営業日
