サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
表紙：スマート製造プラットフォーム市場の2030年までの予測- タイプ別、組織規模別、展開タイプ別、業界別、用途別、地域別の世界分析
市場調査レポート
商品コード
1359037

スマート製造プラットフォーム市場の2030年までの予測- タイプ別、組織規模別、展開タイプ別、業界別、用途別、地域別の世界分析

Smart Manufacturing Platform Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Organization Size, Deployment Type, Industry, Application and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.70円
スマート製造プラットフォーム市場の2030年までの予測- タイプ別、組織規模別、展開タイプ別、業界別、用途別、地域別の世界分析
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のスマート製造プラットフォーム市場は2023年に111億8,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは15.6％で成長し、2030年には308億4,000万米ドルに達すると予測されています。

スマート製造プラットフォーム技術は、インターネットを介した機器やデバイスを単一のプラットフォーム上に接続することで、オペレーターが製造プロセスをチェックすることを可能にします。スマート製造プラットフォームは、機器の性能をチェック・監視するだけでなく、全体的な性能の最適化にも役立ちます。

Harris Williams &Co.が2017年に実施した調査によると、オートメーションシステムに対する世界の年間支出額は、2000年の650億米ドルから2016年には約1,550億米ドルに大幅に増加し、140％以上の成長を示しています。

産業オートメーションへの需要の増加

インテリジェントな機械は、人間の手を煩わせることなく製造プロセスを完了させるため、製造部門で採用されています。工業生産に携わる企業は、生産性の向上とコスト削減を強く求められています。そのため、製造コストを削減し、生産性を高め、リソースを最大限に活用するために、産業用オートメーションを導入しています。産業オートメーション用システムは、作業、廃棄物、人件費の削減、中断とエラーの最小化、プロセス品質の向上、応答と処理時間の短縮に役立ちます。また、重要なデータを記録し、生産工程の改善、パターンの発見、将来的に同様の事故を回避するための調整にも利用できます。

IoT技術に関連する有資格労働者の不足

製造施設におけるスマート製造プラットフォームに対する需要の高まりは、生産性の向上、リソースの最適化、生産コストの削減を望む声が主な要因となっています。さらに、このプラットフォームは、生産者が情報に基づいた意思決定を行うために繰り返しデータを収集・管理することを支援し、このプラットフォームはIoT技術を使って機械やセンサーのデータをクラウドに送信します。さらに、世界的に多くの企業が研究開発を大きく進展させ、製造手順を工業化するためにIoT技術を導入しています。しかし、IoT技術に関連する有能な労働力が不足しているため、いくつかの企業は従来の製造方法を使い続けています。

IIoTとクラウド技術の台頭

製造設備は、工場の自動化を促進するインテリジェント・デバイスの広大なネットワークをリンクするIIoTによって開発されています。さらに、IIoTの支援により、工場フロアは急速に相互接続と統合が進み、産業オートメーションはスマートオートメーションとなり、メーカーは投資収益率を高めることができるようになっています。さらに、IIoTにより、ユーザーはプラントのアクセスできない部分からデータを取得できるようになっています。IIoTのアーキテクチャは、オペレーションとビジネス・システムに関するリアルタイムの情報を提供し、産業オペレーションの効率性、生産性、革新性を高める。コネクティビティ、オートメーション、アナリティクスを活用することで、IIoTに投資しているメーカーは、生産性の向上や効果的な生産性といったメリットを得ています。

スマート製造プラットフォームの導入は課題である

テクノロジーの向上、ライバルの激化、不安定なビジネス環境により、製造企業はビジネスの進め方や成長方法の変更を余儀なくされています。こうした問題に対処するためには、組織はシームレスな相互接続を実現しなければならないです。どのような製造業であれ、効率的に事業を運営するためには、情報と電子通信にアクセスできなければならないです。これを可能にするのは、最高のITネットワークとインフラだけです。最高水準のITネットワークとインフラを活用することで、産業オペレーションは監視され、解決され、経済的パフォーマンスを評価され、自己適応され、解釈され、実行されます。

COVID-19の影響：

COVID-19の発生は、世界経済、世界の産業、世界のサプライチェーンに大きな悪影響を与えました。製品需要の急減により、世界中の経済が打撃を受けた。パンデミックに関連した原材料の不足は、あらゆる産業の生産に支障をきたしました。製造業の生産高減少の主な原因は、輸出の減少とサプライチェーンの中断です。世界中の製造工場の閉鎖により、スマート・マニュファクチャリングの需要は劇的に減少しました。産業部門が生産活動を再開すれば、多くの産業でスマート製造プラットフォームへの需要が高まると予想されます。

予測期間中、自動車分野が最大になる見込み

スマート製造プラットフォームを採用する重要な産業の1つが自動車産業であるため、予測期間中は自動車セグメントが最大になると予想されます。自動車業界は、より高い品質管理、より優れたサプライチェーン管理、リアルタイムのデータ分析など、これらのプラットフォームを導入する利点を認めています。市場は、自動車業界の受け入れと利用の結果として成長しています。

予測期間中、デバイス管理セグメントのCAGRが最も高くなると予測されます。

デバイス管理セグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。人工知能、IIoT、スマート製造、インダストリー4.0、デジタル化、コネクテッドエンタープライズの成長により、多くの産業が設備に最先端技術を導入しています。産業設備で使用される多数のデバイスが大量のデータを生成するため、デバイスと生成されるデータを制御することが不可欠になっています。デバイス管理プラットフォームは、リモートデバイス監視、デバイス制御、デバイス詳細の表示、多数のデバイスのステータス確認を可能にします。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に最大のシェアを占めると予想されます。これは、アジア太平洋地域では自動化とインテリジェンスが台頭しており、中国、インド、日本、韓国などの規制当局が投資と政策策定によって破壊的技術を受け入れているためです。例えば、韓国政府は2017年に人工知能（AI）に向けた融資を発表しました。このような試みは、この地域が経済を活性化させる新技術を試みる準備ができているという状況を描き出しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最もCAGRが高いと予測されます。アジア太平洋地域の産業化が大きく進展し、デジタル革命でも世界のその他の地域をリードしています。この地域は、明らかにデジタルの未来に向かってゆっくりと前進しています。APACには新しく発展する中小企業が多いです。新興企業はデジタル化をより容易に実施できます。その結果、この地域のデジタル化のペースは着実に上がっています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • アプリケーション分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート製造プラットフォーム市場：タイプ別

  • 端末管理
  • アプリケーション有効化プラットフォーム
  • 接続管理
  • その他のタイプ

第6章 世界のスマート製造プラットフォーム市場：組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第7章 世界のスマート製造プラットフォーム市場：展開タイプ別

  • オンプレミス
  • クラウド

第8章 世界のスマート製造プラットフォーム市場：業界別

  • プロセス産業
    • 石油ガス
    • 化学薬品
    • 食べ物と飲み物
    • 電力とエネルギー
    • 医薬品
    • 金属と鉱業
  • ディスクリート産業
    • 自動車
    • 工業製造業
    • 航空宇宙と防衛
    • エレクトロニクスおよび半導体
    • 医療機器
  • その他の産業

第9章 世界のスマート製造プラットフォーム市場：用途別

  • 資産と状態の監視
  • パフォーマンスの最適化
  • その他の用途

第10章 世界のスマート製造プラットフォーム市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • Cisco Systems
  • Siemens AG
  • Hitachi, Ltd
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Oracle
  • IBM Corporation
  • ABB
  • Emerson Electric Co
  • Schneider Electric SE
  • Fujitsu Limited
  • Accenture
  • Seebo Interactive
  • Cisco Systems
  • Altizon Systems
  • Robert Bosch GmbH
  • Amazon.com, Inc.
  • Software AG
  • Atos SE
  • Qiu Technologies
  • General Electronics
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Device Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Application Enablement Platform (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Connectivity Management (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Other Types (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Organization Size (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Large Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Deployment Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By On-Premises (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Cloud (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Industry (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Process Industry (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Oil & Gas (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Chemicals (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Food & Beverages (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Power & Energy (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Pharmaceuticals (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Metals & Mining (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Discrete Industry (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Automotive (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Industrial Manufacturing (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Aerospace & Defense (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Electronics & Semiconductor (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Medical Devices (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Asset and Condition Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Performance Optimization (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Smart Manufacturing Platform Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23909

According to Stratistics MRC, the Global Smart Manufacturing Platform Market is accounted for $11.18 billion in 2023 and is expected to reach $30.84 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.6% during the forecast period. Smart manufacturing platform technology allows an operator to keep a check on the production process by connecting internet-assisted equipment and devices on a single platform. Smart manufacturing platform allows to not only check and monitor device performance, but also helps in optimizing the overall performance.

According to a study conducted by Harris Williams & Co. in 2017, the annual global spending on automation systems significantly increased from USD 65 billion in 2000 to approx. USD 155 billion in 2016, depicting more than 140% growth.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for Industrial automation

Intelligent machines are being employed in the manufacturing sector to complete the manufacturing process without the need for human interaction. Businesses that are involved in industrial manufacturing are under intense pressure to boost productivity and save costs. They are therefore implementing industrial automation in order to lower manufacturing costs, boost productivity, and maximise resource use. Systems for industrial automation help to reduce work, waste, and labour costs, minimise interruption and errors, improve process quality, and speed up response and processing times. The devices also keep track of and record crucial data, that can be used to improve the production process, spot patterns, and make adjustments to avoid similar incidents in the future.

Restraint:

Scarcity of qualified labour associated to IoT technology

The increasing demand for smart manufacturing platforms in manufacturing facilities is mostly driven by the desire to increase productivity, optimise resources, and reduce production costs. Additionally, this platform aids producers in gathering and managing data repeatedly to make informed decisions, and this platform uses IoT technology to transmit machine and sensor data to the cloud. Furthermore, a number of businesses globally have made significant progress in research and development and are implementing IoT technology to industrialise their manufacturing procedures. However, because of a scarcity of qualified labour associated to IoT technology, several businesses continue to use traditional production methods.

Opportunity:

Rise of IIoT and cloud technologies

Manufacturing facilities are being developed through the IIoT by linking a vast network of intelligent devices that can increase plant automation. Additionally, with the aid of the IIoT, plant floors are rapidly becoming more interconnected and integrated, which has caused industrial automation to become smart automation and allowed manufacturers to increase their return on investment. Furthermore, IIoT enables users to obtain data from inaccessible parts of a plant. The architecture of the IIoT offers real-time information about operational and business systems, enhancing the efficiency, productivity, and innovation of industrial operations. By utilising connectivity, automation, and analytics, the manufacturers who are investing in the IIoT are achieving benefits like enhanced and effective productivity.

Threat:

Implementation of smart manufacturing platforms is challenging

Technology improvements, escalating rivalry, and an unstable business environment are forcing manufacturing companies to alter how they conduct business and how they grow. To address these problems, organisations must achieve seamless interconnection. Any manufacturing business must have access to information and electronic communication to operate effectively. Only the best IT networks and infrastructure can make this possible. Utilising the highest calibre IT networks and infrastructure, industrial operations are monitored, resolved, assessed for economic performance, self-adapted, interpreted, and implemented.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 outbreak has had a significant negative impact on the world economy, the global industry, and the worldwide supply chain. Due to the steep fall in product demand, economies all around the world have suffered. The pandemic-related scarcity of raw materials has hampered production across all industries. The main causes of the manufacturing output reduction are the decline in exports and the supply chain interruptions. Due to the closure of manufacturing plants all over the world, the demand for smart manufacturing has dramatically decreased. The demand for smart manufacturing platforms in many industries is anticipated to rise when industrial units resume their production activity.

The automotive segment is expected to be the largest during the forecast period

The automotive segment is expected to be the largest during the forecast period, because one of the important industries adopting smart manufacturing platforms is the automotive industry. The automobile industry has acknowledged the advantages of deploying these platforms, such as higher quality control, better supply chain management, and real-time data analytics. The market is growing as a result of the automobile industry's acceptance and usage.

The device management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The device management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. A number of industries have implemented cutting-edge technologies in their facilities as a result of the growth of artificial intelligence, IIoT, smart manufacturing, Industry 4.0, digitization, and connected enterprise. It has become essential to control the devices and data generated, because numerous devices used in industrial facilities produce a lot of data. The device Management Platform enables remote device monitoring, device control, viewing device Details, and checking the Status of many devices.

Region with largest share:

Asia-Pacific region is anticipated to have the largest share during the forecast period, owing to the Automation and intelligence are on rising in the Asia-Pacific region, and regulatory agencies in nations like China, India, Japan, and South Korea are embracing disruptive technology by making investments and creating policies. For an instance, the South Korean government announced financing towards artificial intelligence (AI) in 2017. Such Attempts paint a picture of a situation in which the area is ready to attempt new technology that will boost the economy.

Region with highest CAGR:

Asia-Pacific region is anticipated to have the highest CAGR during the forecast period. A significant development in the industrialization of the Asia-Pacific Region, which has also been leading the rest of the world in the digital revolution. The area is clearly moving forward slowly towards the digital future. There are a lot of newly developing small and medium-sized firms in APAC. Emerging enterprises can implement Digitalization more easily. As a result, the region's pace of digitization is steadily increasing.

Key players in the market:

Some of the key players in Smart Manufacturing Platform market include: Microsoft, Siemens AG, Hitachi, Ltd, Rockwell Automation, Inc., Oracle, IBM Corporation, ABB, Emerson Electric Co, Schneider Electric SE, Fujitsu Limited, Accenture, Seebo Interactive, Cisco Systems, Altizon Systems, Robert Bosch GmbH, Amazon.com, Inc., Software AG, Atos SE, Qiu Technologies and General Electronics.

Key Developments:

In August 2023, ABB India Bags Order To Automate Reliance Life Sciences' Biopharma Facilities ABB India has secured a major automation contract from RLS to automate its new manufacturing plants in Nashik.

In June 2023, ABB launches new modular induction motor for oil, gas industry. ABB has developed the new generation AMI 5800 NEMA modular induction motor to offer exceptional energy efficiency and reliability in demanding applications such as pumps, compressors, fans, extruders, conveyors and crushers. Rated for a power output of up to 1750 HP, the AMI 5800 offers the capability for a high degree of modularity and customization to suit both new build and upgrade projects in a wide range of industries including chemical oil and gas.

Types Covered:

  • Device Management
  • Application Enablement Platform
  • Connectivity Management
  • Other Types

Organization Sizes Covered:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises

Deployment Types Covered:

  • On-Premises
  • Cloud

Industries Covered:

  • Process Industry
  • Discrete Industry
  • Other Industries

Applications Covered:

  • Asset and Condition Monitoring
  • Performance Optimization
  • Other Applications

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 Emerging Markets
  • 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Manufacturing Platform Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Device Management
  • 5.3 Application Enablement Platform
  • 5.4 Connectivity Management
  • 5.5 Other Types

6 Global Smart Manufacturing Platform Market, By Organization Size

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Large Enterprises
  • 6.3 Small & Medium Enterprises

7 Global Smart Manufacturing Platform Market, By Deployment Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Premises
  • 7.3 Cloud

8 Global Smart Manufacturing Platform Market, By Industry

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Process Industry
    • 8.2.1 Oil & Gas
    • 8.2.2 Chemicals
    • 8.2.3 Food & Beverages
    • 8.2.4 Power & Energy
    • 8.2.5 Pharmaceuticals
    • 8.2.6 Metals & Mining
  • 8.3 Discrete Industry
    • 8.3.1 Automotive
    • 8.3.2 Industrial Manufacturing
    • 8.3.3 Aerospace & Defense
    • 8.3.4 Electronics & Semiconductor
    • 8.3.5 Medical Devices
  • 8.4 Other Industries

9 Global Smart Manufacturing Platform Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Asset and Condition Monitoring
  • 9.3 Performance Optimization
  • 9.4 Other Applications

10 Global Smart Manufacturing Platform Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Cisco Systems
  • 12.2 Siemens AG
  • 12.3 Hitachi, Ltd
  • 12.4 Rockwell Automation, Inc.
  • 12.5 Oracle
  • 12.6 IBM Corporation
  • 12.7 ABB
  • 12.8 Emerson Electric Co
  • 12.9 Schneider Electric SE
  • 12.10 Fujitsu Limited
  • 12.11 Accenture
  • 12.12 Seebo Interactive
  • 12.13 Cisco Systems
  • 12.14 Altizon Systems
  • 12.15 Robert Bosch GmbH
  • 12.16 Amazon.com, Inc.
  • 12.17 Software AG
  • 12.18 Atos SE
  • 12.19 Qiu Technologies
  • 12.20 General Electronics