表紙:低分子創薬市場の規模、シェア、および成長分析:プロセス段階別、技術別、治療領域別、薬剤タイプ別、ワークフロー別、エンドユーザー別、地域別―2026年~2033年の業界予測
市場調査レポート
商品コード
2036493

低分子創薬市場の規模、シェア、および成長分析:プロセス段階別、技術別、治療領域別、薬剤タイプ別、ワークフロー別、エンドユーザー別、地域別―2026年~2033年の業界予測

Small Molecule Drug Discovery Market Size, Share, and Growth Analysis, By Process Stage, By Technology, By Therapeutic Area, By Drug Type, By Workflow, By End-User, By Region - Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 157 Pages
納期
3~5営業日
低分子創薬市場の規模、シェア、および成長分析:プロセス段階別、技術別、治療領域別、薬剤タイプ別、ワークフロー別、エンドユーザー別、地域別―2026年~2033年の業界予測
出版日: 2026年05月05日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 157 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の低分子創薬市場の規模は、2024年に700億米ドルと評価され、2025年の756億米ドルから2033年までに1,399億3,000万米ドルへと拡大し、予測期間(2026年~2033年)においてCAGR8.0%で成長すると見込まれています。

技術革新は、世界の低分子創薬市場における主要な促進要因であり、標的の特定や化合物の最適化を促進するとともに、この分野をデータ駆動型の分野へと移行させています。この市場は、低分子治療薬の発見、スクリーニング、リード化合物の最適化など、さまざまな段階を網羅しています。低分子治療薬は、一般的に製造コスト効率が高く、経口投与が可能であるため、患者のアクセスを改善します。近年の進歩により、ハイスループットスクリーニングや構造ベース設計を通じてプロセスが変革されました。重要な成長の触媒となるのは、計算化学と機械学習の統合であり、これによりヒット率が向上し、開発の失敗率が低下するため、投資や提携が促進されています。さらに、リード最適化へのAIの応用は候補化合物の選定を効率化し、プログラムの効率を高めるとともに、特に中枢神経系(CNS)や腫瘍学などの専門分野へのパイプラインの拡大を促進します。

世界の低分子創薬市場の促進要因

世界の低分子創薬市場は、スクリーニング技術の進歩によって大きく牽引されています。自動化、小型化、予測精度の高いアッセイ形式の改良といったイノベーションにより、低分子候補化合物の迅速な同定と精選が可能となっています。これらの進展は実験スループットを向上させ、初期段階の化合物の品質を高めることで、その後の段階における脱落率を最小限に抑え、医薬化学分野での取り組みをより集中的に行えるようにします。さらに、これらの高度なスクリーニングプラットフォームは、広大な化学的領域の並行的な探索を可能にし、包括的な生物学的知見をもたらします。これにより、効果的なターゲットの検証が促進され、ヒットからリードへのプロセスが効率化され、世界規模での投資が促進され、創薬活動が加速されます。

世界の低分子創薬市場における抑制要因

世界の低分子創薬市場は、複雑かつ絶えず変化する規制要件により、低分子候補化合物の開発を進める上で必要な時間的負担と手続き上の複雑さを増大させるという重大な課題に直面しています。安全性、有効性、および製造慣行に関する厳格な要件により、包括的な前臨床特性評価と綿密な文書化が求められ、規制当局とのやり取りが長期化するケースが少なくありません。こうした要求はプロジェクトのスケジュールを遅らせ、貴重なリソースをコンプライアンス対策に振り向けることにつながります。さらに、様々な地域規制への対応や、高まる証拠基準への適合を試みる小規模な組織においては、戦略的な柔軟性が阻害され、その結果、候補化合物の開発進行が遅れ、低分子創薬への投資機会が制限されることになります。

世界の低分子創薬市場の動向

世界の低分子創薬市場では、AIを活用したターゲット選定と予測モデリングの統合という顕著な動向が見られ、従来のワークフローを根本的に変革しています。この進歩により、機械学習機能によって人間の専門知識を補完することで、バーチャルスクリーニング、デ・ノボ設計、リード化合物最適化などのプロセスが強化されています。その結果、組織は、結果からの反復的な学習を通じて、情報に基づいた候補化合物の選定や実験計画の最適化をますます行えるようになっています。統合データプラットフォームの普及は、再現性と意思決定の透明性を高め、計算による知見を効果的な医薬化学キャンペーンへと転換するために不可欠な、データガバナンス、多様な人材の獲得、および拡張可能な計算インフラへの投資を促進しています。

よくあるご質問

  • 世界の低分子創薬市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 世界の低分子創薬市場の主要な促進要因は何ですか?
  • 世界の低分子創薬市場の抑制要因は何ですか?
  • 世界の低分子創薬市場の動向は何ですか?
  • 世界の低分子創薬市場における主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 市場定義と範囲

調査手法

  • 調査プロセス
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模推定方法

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 主な市場ハイライト
  • セグメント別概要
  • 競合環境の概要

市場力学と見通し

  • マクロ経済指標
  • 促進要因と機会
  • 抑制要因と課題
  • 供給側の動向
  • 需要側の動向
  • ポーターの分析と影響

主な市場考察

  • 重要成功要因
  • 市場に影響を与える要因
  • 主な投資機会
  • エコシステムマッピング
  • 市場魅力度指数、2025年
  • PESTLE分析
  • 規制情勢
  • バリューチェーン分析
  • ケーススタディ
  • 技術評価
  • 顧客および購買基準の分析
  • パイプライン分析
  • 疾患の疫学

世界の低分子創薬市場規模:プロセス段階別

  • 標的の同定および検証
  • ヒット創出
  • リード最適化
  • 前臨床開発

世界の低分子創薬市場規模:技術別

  • ハイスループットスクリーニング(HTS)
  • 構造に基づく創薬
  • フラグメントベース創薬
  • AIおよび機械学習

世界の低分子創薬市場規模:治療領域別

  • オンコロジー
  • 心血管疾患
  • 神経学
  • 感染症
  • 代謝性疾患

世界の低分子創薬市場規模:薬剤タイプ別

  • 従来の低分子化合物
  • 標的指向性低分子化合物

世界の低分子創薬市場規模:ワークフロー別

  • インシリコ創薬
  • インビトロ試験
  • 生体内試験

世界の低分子創薬市場規模:エンドユーザー別

  • 製薬会社
  • バイオテクノロジー企業
  • 受託研究機関(CRO)

世界の低分子創薬市場規模:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋諸国
  • ラテンアメリカ
    • メキシコ
    • ブラジル
    • その他のラテンアメリカ諸国
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ諸国

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング、2025年
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 市場の最近の動向
  • 企業シェア分析、2025年
  • 主要企業の全企業プロファイル
    • 企業詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 売上高の前年比比較(2023年-2025年)

主要企業プロファイル

  • Pfizer Inc.
  • Novartis AG
  • Roche Holding AG
  • Merck & Co., Inc.
  • Johnson & Johnson
  • Bristol-Myers Squibb Company
  • AstraZeneca plc
  • Eli Lilly and Company
  • AbbVie Inc.
  • Takeda Pharmaceutical Company Limited
  • Charles River Laboratories
  • Evotec SE
  • WuXi AppTec
  • Syngene International Ltd.
  • ICON plc
  • Schrodinger Inc.
  • Exscientia plc
  • Recursion Pharmaceuticals Inc.
  • Insilico Medicine
  • BenevolentAI

結論と提言