表紙:人工知能モノのインターネット(AIoT)の市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、用途別、最終用途別、地域別 - 業界予測(2026年~2033年)
市場調査レポート
商品コード
1896014

人工知能モノのインターネット(AIoT)の市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、用途別、最終用途別、地域別 - 業界予測(2026年~2033年)

Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size, Share, and Growth Analysis, By Component (Hardware, Software), By Application (Video Surveillance, Inventory Management), By End Use, By Region -Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 193 Pages
納期
3~5営業日
人工知能モノのインターネット(AIoT)の市場規模、シェア、成長分析:コンポーネント別、用途別、最終用途別、地域別 - 業界予測(2026年~2033年)
出版日: 2025年12月15日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場規模は、2024年に227億3,000万米ドルと評価され、2025年には286億8,000万米ドル、2033年までに1,845億5,000万米ドルに達する見込みです。予測期間(2026-2033年)におけるCAGRは26.2%と予測されています。

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場は、製造業、医療、小売、物流など様々な分野におけるスマート自動化の需要拡大に牽引されています。AIの分析能力とIoTのリアルタイムデータ収集を統合することで、企業は予知保全やサプライチェーン管理といった複雑なプロセスを自動化でき、生産性の向上と運用上のエラー削減につながります。AIoTシステムはデータから継続的に学習し、変化するビジネスニーズに対応する適応型自動化を実現します。さらに、エッジコンピューティングの台頭はAIoT導入加速に不可欠であり、ローカルでのデータ処理を可能にすることで、リアルタイムアプリケーションにおける遅延の大幅な削減、プライバシーと信頼性の向上をもたらします。この動向は、遅延に敏感な環境におけるAIoTソリューションの拡張性と有効性を高め、市場のさらなる成長を促進します。

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場は、構成要素、アプリケーション、最終用途、地域に基づいて区分されています。コンポーネント別では、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つに分類されます。アプリケーション別では、ビデオ監視、在庫管理、予知保全、サプライチェーン管理、その他にグループ分けされます。エンドユース別では、B2B、B2G、B2Cにセグメント化されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカに区分されます。

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の成長要因

様々な産業におけるインテリジェント自動化の需要増加は、世界のAIoT(人工知能モノのインターネット)市場の成長を大きく促進する要因です。人工知能の意思決定能力とIoTのリアルタイムデータ収集を統合することで、組織はプロセス自動化の強化、予知保全、優れた品質管理を実現できます。この相乗効果は生産性を向上させ人的ミスを最小限に抑えるだけでなく、製造、医療、物流など多様な分野におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みを推進します。産業分野においてこの統合の利点がますます認識されるにつれ、AIoT市場は勢いを増し、拡大を続けております。

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の抑制要因

AIoTデバイスおよび通信プロトコルに関する普遍的に受け入れられた標準の欠如は、様々なシステム間のシームレスな相互運用性を妨げています。この断片化は重大な統合課題を引き起こし、コストの増加と導入の遅延につながっています。組織は、複数のプラットフォームやベンダーにまたがる一貫性のあるAIoTソリューションの導入の複雑さにしばしば直面し、この急速に進化する市場における投資やイノベーションを阻害する障壁を生み出しています。合理化されたガイドラインやプロトコルがなければ、接続性と自動化の強化のためにこれらの先進技術を活用しようとする企業にとって、効率的かつ効果的なAIoTエコシステムの実現は依然として大きな課題です。

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の動向

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場は、リアルタイムデータ処理能力への需要増加を背景に、エッジAIoTへの大きな移行を経験しています。エッジAIoTはデバイスレベルでの即時意思決定を可能にすることで、遅延を大幅に低減します。これにより、自動運転車、産業オートメーション、医療といった、迅速なデータ駆動型アクションが安全性と運用効率の向上につながる重要アプリケーションに最適です。このトレンドは、企業がローカル化された知能の力を活用して応答性を向上させ、業界のダイナミックなニーズに合わせたより効率的なソリューションを提供しようとする中、AIoTの領域における変革的な進化を表しています。

よくあるご質問

  • 世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の成長要因は何ですか?
  • 世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の抑制要因は何ですか?
  • 世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場の動向は何ですか?
  • 世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場はどのように区分されていますか?
  • 世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 競合の程度
  • 主な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析
  • 技術分析
  • ケーススタディ
  • 顧客購買行動分析

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場規模:コンポーネント別& CAGR(2026-2033)

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場規模:用途別& CAGR(2026-2033)

  • 資産追跡・管理
  • 予知保全
  • リアルタイム監視
  • セキュリティ・監視
  • エネルギー管理
  • スマート家電

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場規模:エンドユーザー別& CAGR(2026-2033)

  • スマートホーム
  • スマートシティ
  • 産業用IoT(IIoT)
  • ヘルスケア
  • 自動車
  • 小売り
  • 農業

世界の人工知能モノのインターネット(AIoT)市場規模& CAGR(2026-2033)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023-2025年)

主要企業プロファイル

  • Google LLC(United States)
  • Microsoft Corporation(United States)
  • Amazon Web Services(AWS)(United States)
  • IBM Corporation(United States)
  • Intel Corporation(United States)
  • Cisco Systems, Inc.(United States)
  • SAP SE(Germany)
  • Bosch.IO GmbH(Germany)
  • Siemens AG(Germany)
  • Huawei Technologies Co., Ltd.(China)
  • Qualcomm Technologies, Inc.(United States)
  • NVIDIA Corporation(United States)
  • PTC Inc.(United States)
  • Hitachi, Ltd.(Japan)
  • GE Digital(United States)

結論と提言