市場調査レポート
商品コード
1427200
製造アナリティクスの世界市場規模、シェア、成長分析、コンポーネント別、用途別- 産業予測2023-2030年Global Manufacturing Analytics Market Size, Share, Growth Analysis, By Component(Software, and Services), By Application(Predictive Maintenance, Inventory Management) - Industry Forecast 2023-2030 |
製造アナリティクスの世界市場規模、シェア、成長分析、コンポーネント別、用途別- 産業予測2023-2030年 |
出版日: 2024年02月10日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 157 Pages
納期: 3~5営業日
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製造アナリティクスの世界市場規模は、2022年に106億米ドルと評価され、予測期間(2024-2031年)のCAGRは20.8%で、2023年の128億米ドルから2031年には580億6,000万米ドルに成長する見通しです。
製造アナリティクス市場の主な目的は、製造業者がデータから実用的な知見を引き出すのを支援し、業務実績の向上、コスト削減、全体的な生産性向上のためのデータ主導の意思決定を可能にすることです。製造業者はアナリティクスを通じて、非効率を特定し、パターンと動向を認識し、需要を予測し、在庫を最適化し、品質管理を改善し、生産プロセスを合理化することができます。製造アナリティクス市場の成長の原動力となっているのは、製造部門における自動化とデジタル化の導入が加速していることです。IoTデバイス、センサー技術、相互接続された機械の普及によって膨大なデータが生成され、製造業者はアナリティクスを活用して貴重な洞察を得たり、業務を強化したりする機会を得ています。しかし課題もあり、既存の製造環境にアナリティクスソリューションを導入することの複雑さが大きな要因となっています。アナリティクスツールとレガシーシステムの統合、データの正確性と品質の確保、データのサイロ化の克服は、製造業者にとって課題となっています。製造アナリティクス市場にも大きな成長機会があります。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析などの技術は、製造業者に価値ある洞察を導き出し、業務を最適化する可能性を提供します。インダストリー4.0への注目の高まりと製造業のデジタル変革は、製造アナリティクス・ソリューションの採用にさらに道を開く。世界の製造アナリティクス市場は、急速に進化する業界において、製造業者がオペレーショナルエクセレンス、効率改善、市場競争のためにデータアナリティクスを活用できるようにする上で、極めて重要な役割を果たしています。課題はあるもの、製造業がデータとアナリティクスを活用することで、変革的なオペレーションと持続可能な成長を実現する大きな機会が市場には存在します。
製造アナリティクスの世界市場の規模を推定・検証し、その他依存する様々なサブマーケットの規模を推定するために、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチを用いました。市場規模を推計するために使用した調査手法には、以下の詳細が含まれます:2次調査を通じて市場の主要企業を特定し、1次調査と2次調査を通じて各地域における市場シェアを決定しました。この全手順には、主要企業の年次報告書および財務報告書の調査、CEO、副社長、取締役、マーケティング担当役員などの業界リーダーからの重要な洞察を得るための広範なインタビューが含まれます。シェアの割合や内訳はすべて二次情報を用いて決定し、一次情報によって検証しました。本調査の対象となる市場に影響を与える可能性のあるパラメータはすべて考慮され、広範かつ詳細に検討され、1次調査を通じて検証され、最終的な量的および質的データを得るために分析されました。
世界の製造アナリティクス市場のセグメント分析
世界の製造アナリティクス市場は、コンポーネント、用途、地域に基づいてセグメント化されます。コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに区分されます。製品別では、予測保全、在庫管理、サプライチェーン最適化、その他に区分されます。地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカに区分されます。
世界の製造アナリティクス市場の促進要因
モノのインターネット(IIoT)デバイスやセンサーが製造プロセスに広く統合された結果、データが大量に流入しています。製造アナリティクス・ソリューションは、このデータを処理・分析して意味のある洞察を引き出す上で極めて重要な役割を果たします。2022年、製造業者はIIoTとビッグデータ解析を採用することで、業務の合理化、品質管理の強化、ダウンタイムの最小化、全体的な効率の向上を図る動きが加速しています。
予知保全は、潜在的な機器の故障を事前に特定して解決することを容易にするため、製造業で大きな注目を集めています。製造アナリティクスを活用することで、製造業者は設備の健全性を継続的に監視し、メンテナンスの必要性を予測し、メンテナンス活動のスケジュールをプロアクティブに立てることができます。このアプローチは、ダウンタイムの最小化、メンテナンスコストの最適化、設備全体の有効性の向上に役立ちます。2022年には、業務効率とコスト削減の推進力として予知保全が重視されるため、製造分析ソリューションの需要が高まると予想されます。
世界の製造アナリティクス市場における抑制要因
大量の機密データの収集、処理、分析を伴う製造アナリティクスの分野では、データセキュリティとプライバシーに関する重大な課題に遭遇します。製造業者は、不正アクセスや潜在的な侵害を防ぐために、データの機密性と完全性を確保しなければならないです。2022年には、強固なデータセキュリティ対策とデータ保護規制の遵守が必須となり、製造アナリティクスソリューションの普及に向けた課題が提示され続けています。
製造アナリティクスの効果的な導入と活用には、データ分析、機械学習、統計モデリングの専門知識を持つ熟練労働力が必要です。しかし、そうした熟練した専門家の不足が市場の抑制要因となっています。企業は、製造アナリティクスの機能を効果的に活用するために、従業員の訓練とスキルアップに投資するという課題に直面しています。2022年には、データ分析の分野における熟練した人材の不足が、製造分析ソリューションの普及と活用を阻害する可能性があります。
世界の製造アナリティクス市場の動向
2022年、製造アナリティクスの注目すべき動向として、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合が挙げられます。この統合は、製造データの隠れたパターンと相関関係を明らかにすることでアナリティクスプロセスを強化し、予測分析と処方分析を可能にします。製造業者はAIとMLアルゴリズムの能力を活用することで、データ主導の意思決定を行い、プロセスを最適化し、全体的な業務効率を高めることができます。
さらに、2022年にはクラウドベースの製造アナリティクス・ソリューションの採用が増加しています。これらのクラウドベースのソリューションは、拡張性、柔軟性、費用対効果を提供し、製造業者にいつでもどこからでもデータにアクセスして分析できる能力を提供します。また、クラウドベースの製造分析プラットフォームは、リアルタイムのモニタリング、コラボレーション、予測分析機能を促進します。このようなクラウドベースのソリューションへの動向により、製造業者は多額の先行投資を行うことなく、インフラの制約を克服し、高度なアナリティクスの利点を活用することができます。
Global Manufacturing Analytics Market size was valued at USD 10.6 Billion in 2022 and is poised to grow from USD 12.8 Billion in 2023 to USD 58.06 Billion by 2031, at a CAGR of 20.8% during the forecast period (2024-2031).
The primary objective of the manufacturing analytics market is to assist manufacturers in extracting actionable insights from their data, enabling data-driven decisions for enhanced operational performance, cost reduction, and increased overall productivity. Through analytics, manufacturers can identify inefficiencies, recognize patterns and trends, forecast demand, optimize inventory, improve quality control, and streamline production processes. The driving force behind the growth of the manufacturing analytics market is the escalating adoption of automation and digitization in the manufacturing sector. The proliferation of IoT devices, sensor technology, and interconnected machines has generated extensive data, offering manufacturers an opportunity to utilize analytics for valuable insights and operational enhancements. However, there are challenges, with the complexity of implementing analytics solutions in existing manufacturing environments being a significant factor. Integrating analytics tools with legacy systems, ensuring data accuracy and quality, and overcoming data silos present challenges for manufacturers. The manufacturing analytics market also holds substantial opportunities for growth. Technologies like artificial intelligence, machine learning, and big data analytics offer manufacturers the potential to derive valuable insights and optimize operations. The increasing focus on Industry 4.0 and the digital transformation of the manufacturing sector further pave the way for the adoption of manufacturing analytics solutions. The global manufacturing analytics market plays a crucial role in enabling manufacturers to leverage data analytics for operational excellence, efficiency improvement, and competitiveness in a rapidly evolving industry. Despite challenges, the market presents significant opportunities for manufacturers to harness data and analytics for transformative operations and sustainable growth.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Manufacturing Analytics Market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analysed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Manufacturing Analytics Market Segmental Analysis
The global manufacturing analytics market is segmented on the basis of component, application, and region. Based on component, the market is segmented into software, and services. In terms of product, the market is segmented into predictive maintenance, inventory management, supply chain optimization, and others. By region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Middle East and Africa, and Latin America.
Drivers of the Global Manufacturing Analytics Market
The widespread integration of Industrial Internet of Things (IIoT) devices and sensors in manufacturing processes results in a substantial influx of data. Manufacturing analytics solutions play a pivotal role in processing and analysing this data to extract meaningful insights. In 2022, manufacturers are increasingly adopting IIoT and big data analytics to streamline their operations, enhance quality control, minimize downtime, and improve overall efficiency.
Predictive maintenance is gaining significant prominence in the manufacturing industry as it facilitates the proactive identification and resolution of potential equipment failures. Through the utilization of manufacturing analytics, manufacturers can continuously monitor the health of equipment, forecast maintenance needs, and schedule maintenance activities proactively. This approach aids in minimizing downtime, optimizing maintenance costs, and enhancing overall equipment effectiveness. The focus on predictive maintenance as a driver of operational efficiency and cost savings in 2022 is anticipated to drive the demand for manufacturing analytics solutions.
Restraints in the Global Manufacturing Analytics Market
The field of manufacturing analytics, involving the collection, processing, and analysis of substantial amounts of sensitive data, encounters significant challenges related to data security and privacy concerns. Manufacturers must ensure the confidentiality and integrity of their data to prevent unauthorized access and potential breaches. In 2022, the imperative for robust data security measures and adherence to data protection regulations continues to present challenges for the widespread adoption of manufacturing analytics solutions.
The effective implementation and utilization of manufacturing analytics necessitate a skilled workforce with expertise in data analytics, machine learning, and statistical modeling. However, the scarcity of such skilled professionals serves as a restraint in the market. Organizations face the challenge of investing in training and upskilling their workforce to effectively leverage the capabilities of manufacturing analytics. In 2022, the shortage of skilled personnel in the field of data analytics may impede the widespread adoption and utilization of manufacturing analytics solutions.
Market Trends of the Global Manufacturing Analytics Market
In 2022, a notable trend in manufacturing analytics involves the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. This integration enhances the analytics process by uncovering hidden patterns and correlations in manufacturing data, enabling predictive and prescriptive analytics. Manufacturers, by leveraging the capabilities of AI and ML algorithms, can make data-driven decisions, optimize processes, and enhance overall operational efficiency.
Additionally, there is an increasing adoption of cloud-based manufacturing analytics solutions in 2022. These cloud-based solutions offer scalability, flexibility, and cost-effectiveness, providing manufacturers with the ability to access and analyze their data from any location and at any time. Cloud-based manufacturing analytics platforms also facilitate real-time monitoring, collaboration, and predictive analytics capabilities. This trend towards cloud-based solutions allows manufacturers to overcome infrastructure limitations and harness the advantages of advanced analytics without substantial upfront investments.