製造アナリティクスの世界市場：コンポーネント別、展開モデル別、アプリケーション別、業種別、地域別、2025年～2033年

世界の製造アナリティクス市場規模は2024年に152億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2033年には658億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて17.7%の成長率（CAGR）を示すと予測しています。現在、北米が市場全体を支配しています。インダストリー4.0動向の市場開拓とともに、工業プロセスの自動化という新たなトレンドが、主に市場の成長を促進しています。

市場を牽引しているのは、予知保全に対するニーズの高まりであり、メーカーがアナリティクスを活用して機器の健全性を監視し、市場内訳を事前に特定することで、計画外のダウンタイムと修理コストを削減しています。アナリティクスツールを使用して製品の品質をリアルタイムで追跡し、欠陥を発見し、生産工程全体を通じて均一性を確保する品質管理が重視されるようになっていることも主要な促進要因となっています。サプライチェーンの最適化も重要であり、企業は需要の予測、在庫管理、調達・製造・流通全体の調整の改善においてアナリティクスに依存し続けています。規制遵守への欲求がアナリティクスの採用を促進しており、企業は安全基準、環境規範、業界法規をよりよく監視できるようになっています。クラウドベースのソリューションへのシフトは、アナリティクスをより利用しやすく、スケーラブルにし、中小規模の製造業者への導入を促進しています。

世界の製造アナリティクス市場動向：

製造業における競合の増加

製造業における競争の激化が市場の成長を後押ししています。競争の激しい環境において、製造業はより賢い意思決定を行うために正確でタイムリーな考察を必要としています。製造アナリティクスは、企業がパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定し、業務効率を高めるのに役立ちます。製造アナリティクスは、機械稼働率、不良率、エネルギー利用率などの主要な指標をリアルタイムで追跡し、迅速な是正措置を可能にします。企業は、より良い品質の製品をより早く、より低コストで提供しなければならないというプレッシャーに直面しているため、一貫した生産量を維持し、顧客の期待に応えるためには、分析が不可欠になっています。また、動向を浮き彫りにすることで、戦略立案もサポートします。このような卓越性と効率性の競争において、繁栄する製造業界の大手企業は、先を行くためにアナリティクスソリューションを採用しています。業界レポートによると、インドの製造業は2025年から2030年にかけてCAGR 4.8%で成長するとされています。

インダストリー4.0の採用増加

インダストリー4.0の採用増加が市場成長を後押ししています。IMARC Groupによると、インダストリー4.0の市場規模は2024年に1,647億米ドルに達します。インダストリー4.0は、オートメーションやロボット工学などの最先端技術を取り入れ、製造プロセスを通じて大量のデータを生成します。製造アナリティクスツールは、このデータを分析して即座に洞察を提供し、メーカーが効率を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、生産高を最大化することを可能にします。工場のデジタル化が進むにつれ、データに基づく意思決定への需要が高まり、機械の効率性の監視、故障の予測、品質の管理には分析が不可欠になっています。インダストリー4.0はカスタマイズと柔軟な製造を促進するため、迅速な修正のための徹底的なデータ分析が必要となります。スマート工場が標準になりつつある中、メーカーは変化する要件に対応するため、アナリティクスに依存し続けています。

モノのインターネット（IoT）の利用拡大

IoTの利用拡大が市場にプラスの影響を与えています。業界レポートによると、IoT市場規模は2024年に648億米ドルに達しました。IoTデバイスは継続的にオペレーションを監視し、大量のデータを生成します。製造アナリティクスツールは、パターン、非効率性、障害を特定するためにこのデータを利用します。このリアルタイムの可視化により、メーカーは意思決定を改善し、ダウンタイムを削減し、リソースの使用を最適化することができます。IoTとアナリティクスの統合により、品質管理の向上と問題への迅速な対応が可能になります。先進技術を採用する工場が増えるにつれ、効率的なアナリティクスの必要性は高まっており、製造業者がより機敏に、データ指向で、競争力を高めるのに役立っています。このように、IoTは製造アナリティクスソリューションの成長を可能にする重要な役割を担っています。

製造アナリティクス市場の主な成長促進要因：

クラウドコンピューティングの利用拡大

クラウドプラットフォームにより、製造業者はオンプレミスのインフラに多額の投資をすることなく、さまざまなソースから大量のデータを収集・分析できます。このため、中小規模の製造業者でも容易にアナリティクスソリューションを導入できます。クラウドベースのアナリティクスは、スケーラビリティ、リアルタイムの更新、リモートアクセスを提供し、より迅速な意思決定と部門間のコラボレーションの向上を可能にします。また、企業資源計画（ERP）システムや自動化ツールとの統合もサポートし、統一されたデータ環境を構築します。製造業がデジタルトランスフォーメーションに注力する中、クラウドコンピューティングはスマートな分析ツールを実装するためのバックボーンを提供します。いつでもどこからでも洞察にアクセスできるため、業務の俊敏性と効率が向上します。この利便性と手頃な価格により、クラウドコンピューティングは製造アナリティクスの活用を拡大する重要な原動力となっています。

サプライチェーン最適化の必要性

サプライチェーン最適化により、生産と流通の各段階におけるリアルタイムの洞察が必要とされています。製造業者は、在庫レベルの監視、配送の監視、需要の予測、サプライヤーのパフォーマンス管理にアナリティクスを使用しています。サプライチェーン業務のデータを分析することで、企業は遅延を減らし、在庫切れを回避し、過剰在庫を最小限に抑えることができます。これにより、納期を改善し、コストを削減し、顧客満足度を高めることができます。製造アナリティクスはまた、調達、生産、ロジスティクスの各チーム間のより良い連携をサポートし、よりスマートなプランニングと混乱への迅速な対応を可能にします。サプライチェーンがより複雑でワールドワイドになるにつれ、正確でデータ指向の意思決定の必要性が高まっています。製造業者は、非効率を特定し、透明性を高め、競争上の優位性を獲得するために、アナリティクスソリューションを活用しています。

高まる規制コンプライアンス要件

規制遵守のニーズの高まりにより、企業は正確な記録を維持し、安全基準を満たし、業界固有のガイドラインに従うことが求められています。製造アナリティクスは、企業が生産プロセスの各ステップを追跡して文書化し、法的要件や品質要件を満たすことを支援します。製造アナリティクスを使用することで、作業のリアルタイム監視が可能になり、逸脱の検出、違反の防止、製品の一貫性の確保に役立ちます。安全性、排出ガス、労働、製品規格に関する規制が強化される中、製造業者はレポートの作成、監査の実施、透明性の維持のためにアナリティクスを活用しています。アナリティクスツールは、コンプライアンスリスクが深刻化する前に特定し、対処するのにも役立ちます。コンプライアンスの追跡と文書化を自動化することで、企業は時間を節約し、罰則のリスクを低減することができます。規制の枠組みが複雑化する中、製造業者はコンプライアンスを維持するためにアナリティクスソリューションを採用しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の製造アナリティクス市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

第7章 市場内訳：展開モデル別

• クラウドベース
• オンプレミス

第8章 市場内訳：アプリケーション別

• 予知保全
• 在庫管理
• サプライチェーン最適化
• その他

第9章 市場内訳：業種別

• 半導体・エレクトロニクス
• エネルギー・電力
• 医薬品
• 自動車
• 重金属・機械製造
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Alteryx Inc.
  • General Electric
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Sisense Inc.
  • Tableau Software LLC（Salesforce.com Inc.）
  • TIBCO Software Inc.
  • Wipro Limited
  • Zensar Technologies Ltd.