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市場調査レポート
商品コード
1662595
製造アナリティクス市場の2030年までの予測: コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Manufacturing Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Deployment Mode (Cloud-Based and On-Premises), Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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製造アナリティクス市場の2030年までの予測: コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の製造アナリティクス市場は2024年に144億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19.8%で成長し、2030年には428億米ドルに達すると予測されています。
製造プロセスを改善するためのデータ分析手法とツールの使用は、製造アナリティクスとして知られています。さまざまな製造段階からデータを収集・評価することで、企業は生産性の向上、経費削減、製品品質の向上、設備故障の予期が可能になります。このデータ主導のアプローチにより、継続的な改善が促進され、意思決定が支援され、洞察が明らかになります。
Deloitteの2024年分析によると、製造企業が行う技術への投資は、2023年の23%に対し、2024年には営業予算の30%を占めます。
業務効率化に対する需要の高まり
製造アナリティクス市場を牽引しているのは、データ主導洞察を通じて業務効率を高めるニーズの高まりです。分析を活用することで、製造業者は生産プロセスを最適化し、ダウンタイムを削減し、リソースの利用率を向上させることができます。リアルタイムモニタリングと予知保全機能により、企業は非効率を特定し、機器の故障を防ぐことができるため、コスト削減と生産性向上につながります。産業がインダストリー4.0技術を採用する中、先進的分析の統合は、急速に進化する産業情勢の中で競合を維持するために不可欠となっています。
統合の複雑さ
多くの製造業は、最新の分析ソリューションとの互換性に欠ける旧式のインフラで操業しています。そのため、データの収集、処理、分析に課題が生じ、システムのアップグレードや熟練した人材への多額の投資が必要になることも少なくありません。さらに、断片的なデータソースと一貫性のないフォーマットが、シームレスな統合をさらに複雑にし、製造業務全体への分析の導入を遅らせています。
スマート製造の成長
スマート工場は、IoTデバイス、AI、機械学習を活用して膨大な量のリアルタイムデータを生成します。製造アナリティクスソリューションにより、企業はこのデータを予測保全、品質管理、サプライチェーンの最適化に活用できるようになります。産業でデジタルトランスフォーメーションへの取り組みやインダストリー4.0の実践の導入が進むにつれ、自動化とリアルタイムの意思決定をサポートする分析ツールへの需要が急増すると予想されます。
サイバーセキュリティの脅威
接続性の向上によりシステムが潜在的な攻撃にさらされるため、サイバーセキュリティの脅威は製造アナリティクス市場にとって大きな課題となっています。IoTデバイスとクラウドベースのプラットフォームの統合は、機密データを危険にさらしたり、業務を中断させたりする脆弱性を生み出します。ランサムウェア攻撃や重要システムへの不正アクセスは、製造業者の財務的安定性や評判に重大なリスクをもたらします。
COVID-19の大流行により世界の製造業務が混乱し、サプライチェーンの混乱や生産上の課題を管理するためのリアルタイムデータ洞察の重要性が浮き彫りになりました。当初は予算が削減されたため導入が遅れたもの、パンデミックは企業が弾力的で効率的なプロセスを求めるようになり、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速させました。製造アナリティクスはこの時期、遠隔モニタリング、予知保全、在庫最適化の実現に重要な役割を果たし、市場の長期的成長を促進しました。
予測期間中、ソリューションセグメントが最大となる見込み
ソリューションセグメントは、製造データの収集、処理、可視化において重要な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのツールにより、製造業者は生産効率、品質管理、サプライチェーン管理に関する実用的な洞察を得ることができます。IoTデバイスとクラウドベースのプラットフォームの採用が増加しているため、リアルタイムのモニタリングと予測分析をサポートする先進的ソフトウェアソリューションの需要がさらに高まっています。AIを搭載したツールの継続的な技術革新がその機能を強化し、このセグメントが引き続き市場成長の主要な促進要因となっています。
予測期間中、オンプレミスセグメンテーションのCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、データセキュリティと機密情報の管理における優位性から、オンプレミスセグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。コンプライアンス要件が厳しい産業では、サードパーティのクラウドプロバイダーへの依存を減らすことができるため、オンプレミスの展開が好まれています。さらに、ハードウェア技術の進歩により、オンプレミスソリューションの拡大性と効率性が高まっています。製造業が重要な業務のためにセキュアな環境を優先していることから、このセグメントは急成長が見込まれています。
予測期間中、北米地域は製造業におけるIoTやビッグデータ分析のような先進技術の早期導入により、最大の市場シェアを占めると予想されます。この地域は技術革新に力を入れており、大手技術プロバイダーが存在するため、製造アナリティクスソリューションの導入が広がっています。スマートファクトリーを推進する政府の取り組みが、自動車や航空宇宙などの産業での採用率をさらに押し上げ、北米のこの市場におけるリーダーシップを確固たるものにしています。
予測期間中、アジア太平洋は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、急速な工業化と中国、インド、日本などの国々におけるスマート製造技術への投資の増加によるものです。同地域ではデジタルトランスフォーメーションへの取り組みに重点が置かれるようになっており、生産プロセスやサプライチェーンを最適化するための分析ツールの普及を支えています。新興国における製造拠点の拡大は、この地域の堅調な成長にさらに貢献しています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Manufacturing Analytics Market is accounted for $14.4 billion in 2024 and is expected to reach $42.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 19.8% during the forecast period. The use of data analysis methods and tools to improve manufacturing processes is known as manufacturing analytics. By gathering and evaluating data from different production phases, businesses can increase productivity, cut expenses, improve product quality, and anticipate equipment failures. Continuous improvement is promoted, decision-making is aided, and insights are revealed by this data-driven approach.
According to Deloitte's 2024 analysis Technology investments made by manufacturing companies accounted for 30% of their operating budget in 2024, compared to 23% in 2023.
Rising demand for operational efficiency
The manufacturing analytics market is driven by the increasing need to enhance operational efficiency through data-driven insights. By leveraging analytics, manufacturers can optimize production processes, reduce downtime, and improve resource utilization. Real-time monitoring and predictive maintenance capabilities enable companies to identify inefficiencies and prevent equipment failures, leading to cost savings and higher productivity. As industries adopt Industry 4.0 technologies, the integration of advanced analytics becomes essential for maintaining competitiveness in a rapidly evolving manufacturing landscape.
Complexity of integration
Many manufacturers operate with outdated infrastructure that lacks compatibility with modern analytics solutions. This creates challenges in data collection, processing, and analysis, often requiring substantial investments in system upgrades and skilled personnel. Additionally, fragmented data sources and inconsistent formats further complicate seamless integration, delaying the adoption of analytics across manufacturing operations.
Growth of smart manufacturing
Smart factories leverage IoT devices, AI, and machine learning to generate vast amounts of real-time data. Manufacturing analytics solutions enable companies to harness this data for predictive maintenance, quality control, and supply chain optimization. As industries increasingly adopt digital transformation initiatives and Industry 4.0 practices, the demand for analytics tools that support automation and real-time decision-making is expected to surge.
Cybersecurity threats
Cybersecurity threats are a major challenge for the manufacturing analytics market as increased connectivity exposes systems to potential attacks. The integration of IoT devices and cloud-based platforms creates vulnerabilities that can compromise sensitive data or disrupt operations. Ransomware attacks and unauthorized access to critical systems pose significant risks to manufacturers' financial stability and reputation.
The COVID-19 pandemic disrupted global manufacturing operations, highlighting the importance of real-time data insights for managing supply chain disruptions and production challenges. While initial lockdowns slowed adoption due to reduced budgets, the pandemic accelerated digital transformation efforts as companies sought resilient and efficient processes. Manufacturing analytics played a vital role in enabling remote monitoring, predictive maintenance, and inventory optimization during this period, fostering long-term growth in the market.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its critical role in collecting, processing, and visualizing manufacturing data. These tools enable manufacturers to gain actionable insights into production efficiency, quality control, and supply chain management. The growing adoption of IoT devices and cloud-based platforms further drives demand for advanced software solutions that support real-time monitoring and predictive analytics. Continuous innovation in AI-powered tools enhances their capabilities, ensuring this segment remains a key driver of market growth.
The on-premises segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the on-premises segment is predicted to witness the highest growth rate due to its advantages in data security and control over sensitive information. Industries with strict compliance requirements prefer on-premises deployment as it reduces reliance on third-party cloud providers. Additionally, advancements in hardware technologies make on-premises solutions more scalable and efficient. As manufacturers prioritize secure environments for critical operations, this segment is expected to grow rapidly.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its early adoption of advanced technologies like IoT and big data analytics in manufacturing. The region's strong focus on innovation and presence of leading technology providers drive widespread implementation of manufacturing analytics solutions. Government initiatives promoting smart factories further boost adoption rates across industries such as automotive and aerospace, solidifying North America's leadership in this market.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid industrialization and increasing investments in smart manufacturing technologies across countries like China, India, and Japan. The region's growing focus on digital transformation initiatives supports widespread adoption of analytics tools for optimizing production processes and supply chains. Expanding manufacturing hubs in emerging economies further contribute to robust growth in this region.
Key players in the market
Some of the key players in Manufacturing Analytics Market include International Business Machines Corporation (IBM), Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Salesforce Inc., TIBCO Software Inc., Alteryx Inc., Sisense Inc., Wipro Limited, General Electric Company, Northwest Analytics Inc., DXC Technology Company, QlikTech Inc., Zensar Technologies Ltd., Computer Science Corporation, Cloud Software Group, Rockwell Automation Inc. and Siemens AG.
In November 2024, Alteryx, Inc., a leader in automated and AI analytics announced its Fall 2024 release for the Alteryx platform. The latest update supports hybrid architectures and meets customers where they are-whether in the cloud or on premises. Alteryx's Fall 2024 release provides business analysts with a seamless analytics experience that scales data-driven insights across departments and industries.
In October 2024, Salesforce announced Connected Assets, a new suite of capabilities for Manufacturing Cloud that gives manufacturers a comprehensive, real-time view of their connected asset data - including service history, status, and customer and telematics information - so they can better manage assets, monitor health and performance, and act on real-time data. With Connected Assets, sales, customer, and field service teams can now provide real-time alerts to customers, faster, more informed support, more personalized offers and services, and accelerate repair times to increase customer satisfaction, all from one platform.
In December 2023, Jakarta - Qlik(R) announced that Japfa, a leading integrated agri-food company in Asia, is harnessing Qlik Sense(R) and Qlik Data Integration(R) to support its vital mission of delivering safe, nutritious, and traceable protein foods across diverse Asian markets including Indonesia, Vietnam, Myanmar, India and Bangladesh.