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表紙:創薬・診断におけるディープラーニング市場:治療分野別、主要地域別:2035年までの業界動向と世界の予測

創薬・診断におけるディープラーニング市場:治療分野別、主要地域別:2035年までの業界動向と世界の予測

Deep Learning Market in Drug Discovery and Diagnostics by Therapeutic Area and Key Geographical Regions : Industry Trends and Global Forecasts, Till 2035

発行日
ページ情報
英文 420 Pages
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即日から翌営業日
商品コード
1616887
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世界の創薬・診断におけるディープラーニングの市場規模は、2035年までの予測期間中に21.9%のCAGRで拡大し、現在の36億米ドルから2035年までに345億米ドルに成長すると予測されています。

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを用いて大量のデータを処理する能力を持つ複雑な機械学習アルゴリズムです。過去数年にわたり、ディープラーニングは優れた計算資源として発展しており、その結果、様々な技術開発者がこの業界に焦点を移しつつあります。関連するディープラーニングモデルに支えられたインテリジェントマシンは、すでに業界の様々な分野で大きな成果を上げています。特徴抽出、医療画像、診断、創薬開発におけるこの技術の潜在的な応用は、ヘルスケアとライフサイエンスの領域を大きく支援しています。さらに、ディープラーニング市場における最近の進歩は、分子プロファイリング、医療画像におけるAI、データ分析、仮想スクリーニングなど、ヘルスケアに関連する他の分野でもその可能性を実証しています。高額の投資、ディープラーニング技術の採用増加、技術革新の継続的なペースにより、ヘルスケアと創薬におけるディープラーニング市場は、今後数年間で大きな成長を示すと予測されています。

当レポートでは、世界の創薬・診断におけるディープラーニング市場について調査し、市場の概要とともに、治療分野別、地域別の動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 イントロダクション

第4章 市場概要:創薬におけるディープラーニング

第5章 市場概要:診断におけるディープラーニング

第6章 企業プロファイル

  • 章の概要
  • Aegicare
  • Aiforia Technologies
  • Ardigen
  • Berg
  • Google
  • Huawei
  • Merative
  • Nference
  • Nvidia
  • Owkin
  • Phenomic AI
  • Pixel AI

第7章 ポーターのファイブフォース分析

第8章 臨床試験の分析

第9章 資金調達と投資分析

第10章 スタートアップの健康指標

第11章 企業価値評価分析

第12章 市場規模の評価と機会分析:創薬におけるディープラーニング

第13章 市場規模の評価と機会分析:診断におけるディープラーニング

第14章 ヘルスケアにおけるディープラーニング: 専門家の見解

第15章 結論

第16章 インタビュー記録

第17章 付録1:表形式のデータ

第18章 付録2:企業・団体一覧

創薬・診断におけるディープラーニング市場:治療分野別、主要地域別:2035年までの業界動向と世界の予測
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Roots Analysis
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英文 420 Pages
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