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表紙:OEMおよびティア1サプライヤーにおけるインテリジェントコックピットプラットフォーム(ハードウェアおよびソフトウェア)のイノベーション戦略(2026年)

OEMおよびティア1サプライヤーにおけるインテリジェントコックピットプラットフォーム(ハードウェアおよびソフトウェア)のイノベーション戦略(2026年)

OEMs and Tier1s' Intelligent Cockpit Platform (Hardware and Software) Innovation Strategy Research Report, 2026

発行日
ページ情報
英文 800 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
2109328
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インテリジェントコックピットプラットフォームに関する調査 - マルチエージェント間の連携と先見的なインテリジェントサービスに向けた多次元コックピットシステムアーキテクチャの再構築

AIネイティブなコックピットシステムを構築するため、インテリジェント・コックピットのソフトウェアシステムアーキテクチャを再構築します。

自動車用EEA(電子・電気・電子システム)が中央集約型アーキテクチャへと進化し、インテリジェント技術が進展したことを受け、車両のインテリジェントコックピットは、初期の分散型信号指向のコックピットシステムアーキテクチャから、サービス指向のソフトウェアシステムアーキテクチャへとアップグレードされました。

AI基盤モデルや車載エージェントの導入といった要因に後押しされ、インテリジェントコックピットシステムアーキテクチャはさらなる変化を遂げています。そこで提案されるのが「AIネイティブコックピットシステムアーキテクチャ」です。これは、AI基盤モデルとエージェントを中核とし、基盤となる演算能力から上位層のインタラクションに至るまでの全プロセスを再構築したコックピットシステムを指します。これにより、従来のインテリジェントコックピットが抱えていた「機能の積み重ね」や「受動的なインタラクション」という限界を打破し、「サービスが人を見つける」という能動的なインテリジェント進化を実現します。

現在、多くのOEM各社は、基盤OSのAI+AI基盤モデル+アプリケーションエコシステム+マルチエージェント連携を導入することで、AIネイティブのコックピットシステムアーキテクチャを徐々に構築し、能動的なインテリジェントコックピットサービス体験を提供しています。

2026年5月、BYDは、インテリジェントなインタラクション、プロアクティブなサービス、オープンなエコシステムを統合した自動車用AIアシスタントである、新しいスーパーエージェント「DiDiXia」を発表しました。これはDiLink AIインテリジェントコックピットを強化するもので、「直感的なコミュニケーション、マルチタスク実行、あらゆるシナリオにおけるエコシステムとの互換性」という3つのコア機能を備えています。DiDiXiaは、フルリンクエージェントアーキテクチャを採用しています:

1. AIOSが基盤となる機能プラットフォームとして機能します;

2.スーパーエージェントエンジンが、対話とタスクのスケジューリングを担当します;

3.エージェントオープンプラットフォームがサードパーティのサービスエコシステムと連携し、異なるサービス間の連携と協働を実現します。

2026年4月、GACは新たな「ADiGO Intelligence」エッジ・クラウド統合アーキテクチャを発表しました。高性能チップと自社開発のAIOS基盤層を基盤とし、3つの自社開発コアエンジン(マルチモーダル知覚エンジン、メモリベースのマルチエージェント連携エンジン、感情表現エンジン)を通じて、コックピットをユーザーを真に理解する「気配りのあるパートナー」へと進化させ、能動的なサービス体験を提供します。

コックピット・ハードウェア・プラットフォームの再構築 - 中央統合コンピューティング・プラットフォームに加え、外部AI BOXなどの新しいソリューションにより、AIコックピットの大規模な展開が可能になります。

従来のコックピットハードウェアは、センターコンソールやメータークラスターの基本的な表示・演算要件のみを満たすものであり、高レベルのマルチモーダル基盤モデルやマルチエージェント並列推論機能をサポートすることはできません。そのため、インテリジェントコックピットハードウェアプラットフォームは、中央コンピューティングプラットフォーム、高性能AIコックピットドメイン制御プラットフォーム、外部AI BOXによる弾力的な演算能力といった分野で変革が進められています。

重点方向1:中央コンピューティングプラットフォームの量産・展開の加速。車両のEEA(「中央コンピューティング+ゾーン制御」)の進化や、高性能自動車用SoCの継続的な量産・展開など、複数の要因に後押しされ、スマートコックピット用コンピューティングハードウェアは、中央コンピューティングプラットフォームに向けた反復的なアップグレードを加速させています。業界チェーンの多くのサプライヤーが、コックピットと運転の統合コンピューティングプラットフォームへの投資を拡大しています。

業界変革の潮流に沿い、Neusoftグループの子会社であるNeusoft Smart Mobilityは、事業を車体上部電子システムの全領域シナリオに集中させる戦略的アップグレードを完了しました。同社は、中央コンピューティングプラットフォーム、運転・駐車統合システム、インテリジェントコックピット、車載通信、インテリジェントオーディオ、ZCUを網羅するフルスタックな車載電子製品マトリックスを構築し、エッジ基盤モデルの応用を率先して実施しています。

Neusoft Smart Mobilityの主要製品プラットフォームである「A3コックピット・運転・駐車統合プラットフォーム」は、ワンチップアーキテクチャを採用しています。ハードウェア仮想化技術を活用し、車体全領域(コックピット、自動運転、車載通信、車体制御を含む)を接続し、次世代の車両中央コンピューティング基盤を構築することで、全領域にわたるインテリジェントな統合を実現しています。本プラットフォームは、パラメータ数40億~70億のエッジAI基盤モデルに対応可能であり、エコシステムパートナーと連携して、高度にインテリジェントなマルチモーダルな人車インタラクティブコックピットを構築します。また、インテリジェントドライビングのエンドツーエンド(E2E)モデル、VLA、ワールドモデルを統合し、あらゆるシナリオに対応した、高セキュリティかつ高レベルの自動運転機能を実現します。

2026年4月、Hangsheng Electronicsは、AI定義型車両の時代において、「技術基盤+ドメインコントローラー+ECU」からなる完全な製品マトリックスを正式に発表しました。また、コックピット、自動運転、コネクティビティ、車両制御、エッジAIの機能を統合した5ドメイン統合型中央コンピューティングプラットフォーム「Mozi 3.0」もリリースしました。これは、従来の分散型ECUを1つまたは2つの高性能コンピューティングユニットに置き換えるものです。その演算能力は100+TOPSから1000+TOPSの範囲に及びます。「Moyuan AI OS」を搭載し、クロススクリーン3Dインタラクションやアクティブサービスエージェントを備えることで、エッジAI演算能力のクローズドループを実現しています。

重点方向2:外部AI BOXが指定量産段階に入ります。既存車両や中級モデルのネイティブコックピットSoCでは、高度な基盤モデルや複数のエージェントをサポートするのに十分な演算能力を提供できません。車両全体のドメインコントローラーを置き換えるには、極めて高いコストと長い認証サイクルが必要となります。高速イーサネットインターフェースを介して接続される外部独立型演算ユニットであるAI BOXは、EEAの改造を必要とせず、ハードウェアの演算能力を個別に段階的にアップグレードできるため、コストとインテリジェントな体験のバランスを実現します。AI BOXの指定量産は2026年に開始されます。複数のサプライヤーが、AI BOX関連の製品ソリューションを提案しています。

2026年、ThunderSoftはNVIDIA DRIVE AGX Orinを基盤とした「AIBOX-N1」を発売しました。これは200 TOPSのAI演算能力を誇り、車載環境における70億パラメータの基盤モデルのリアルタイム動作をサポートしています。ThunderSoftが独自開発した「AquaDrive AIOS 2.0」を搭載し、マルチエージェントスケジューリングフレームワークにネイティブに対応しています。すでに、吉利(Geely)のGalaxy M9「Black Gold Smart Edition」などの量産車モデルに導入されています。

2026年6月、Desay SV社は「EA01S+AI BOX」ソリューションを展示しました。これは、Qualcomm QCM8838を採用した基本コックピットドメイン制御プラットフォームの外部AI BOXを通じて、マルチメディア再生、ナビゲーション、基本的な音声対話などの基本コックピット機能をサポートし、安定したハードウェア基盤とソフトウェアエコシステムにより、主流のAIコックピットの量産を促進するものです。独立したAI演算ユニットであるAI BOXは、クアルコムQCS9075と統合され、標準化されたインターフェースを介してEA01Sに接続されており、エッジAI基盤モデルの実行や複雑なAIタスクを担当しています。

2026年4月、Neusoft Groupは「NAGIC.AI」コックピットソフトウェアプラットフォームをリリースしました。これは「分散+集中」のデュアルアーキテクチャによる並列設計を採用しており、既存車種および新型車種を網羅しています。既存車種向けのAI BOXソリューションは、外部AI演算ユニットによって演算能力を補完するものであり、拡張性、反復性、導入の容易さといった特徴を備えています。既存のコックピットアーキテクチャを大幅に変更する必要はありません。外部の高性能AI演算ユニットを接続するだけで、迅速かつコスト効率良く演算能力を向上させることができます。

次世代中央コンピューティングプラットフォーム向けの新型車種 - 次世代インテリジェントコックピットの中核となる中央コンピューティングプラットフォームを基盤として、Neusoftは基盤となるオペレーティングシステムの最適化から上位層のAIアプリケーション展開に至るまで、フルスタックなAIエンパワーメント機能を提供します。これにより、集中型アーキテクチャの強力な演算能力とデータスループット能力を最大限に引き出し、エージェント体験の効率的な運用、安定性、信頼性、および全領域にわたる制御性を確保し、システムセキュリティと長期管理に関するOEM各社の厳しい要件を満たします。

コックピットエコシステムは再構築され、アプリはマルチエージェント協調エコシステムへと進化し、能動的なサービスを備えたスマートコックピットを創出します。

2026年には、インテリジェントコックピットエコシステムにおける競合の論理が完全に刷新され、業界は自動車向けアプリストアエコシステムを中核とする従来のモデルに正式に別れを告げ、マルチエージェント協調エコシステムという新たな段階へと突入します。

ますます多くのOEM、サプライヤー、技術プラットフォームが、単に「音声基盤モデル」を車に搭載するだけでは満足せず、複数のAIエージェントが連携してユーザーの意図を理解し、タスクを計画し、ツールを起動し、ドメイン横断的な操作を実行し、ユーザーに能動的なインテリジェントサービスを提供するようになります。

2026年4月、ファーウェイは「HarmonySpace 6」をリリースしました。その中核技術となるのは、「Xiaoyi Agent」をMoLAからMoLA 2.0へとアップグレードした点です。MoLA 2.0は、「大脳+小脳」というアーキテクチャ論理を採用し、単一のモデルですべてのシナリオにおいて最適な性能を発揮します。「大脳」として、System Agentは数百億パラメータを持つエンドツーエンドの基盤モデルへとアップグレードされ、クロスドメインの連携と意図の判定を担当します。ナビゲーション・エージェント、車両制御エージェント、チャット・エージェントは「小脳」に相当し、それぞれが独自のタスクを担当し、効率的に実行します。

MoLA 2.0の力を活用したXiaoyi Agentは、あらゆるシナリオにおけるサービス間の相互呼び出しを可能にし、ファジーな意味論や複合的なモビリティタスクを一度に処理するとともに、エコシステムレベルでモビリティ、ケータリング、オーディオ・ビデオ分野の膨大なサードパーティ製エージェントと連携し、閉ループ型のアクティブサービスエコシステムを構築します。

2026年4月、Neusoftは、AIとグローバル化に焦点を当てた「OneCoreGo(R)世界の車載スマートモビリティソリューション7.0」を正式にリリースしました。OneMate AIのエージェント間連携機能を活用し、「One Map」「One Sight」「One Cloud」「One Pay」「One Store」「One Link」「One Guard」といった製品群およびシステムを基盤として、Neusoftは、AIによる高度な機能強化、世界のカバレッジ、豊富なエコシステム、そしてシナリオへの的確な対応を備えた包括的なモビリティソリューションを提供しています。

その中でも、新たにアップグレードされた「One Mate(AIモビリティパートナー)」は、画一的な質疑応答形式の操作から解放され、深い意味理解と状況予測を通じて、ユーザーが表現する真のニーズを正確に把握します。同時に、「One Mate」はエージェント間連携機能を備えており、ナビゲーション、AR、決済、クラウド、セキュリティ、エコシステム、車両接続など、すべてのモジュールの機能的なサイロを結びつけ、エージェント間の連携を実現します。

目次

第1章 インテリジェントコックピットプラットフォームとアーキテクチャの進化動向

  • 自動車用インテリジェントコックピットプラットフォームの定義
  • 自動車用インテリジェントコックピットプラットフォームの定義
  • 自動車インテリジェントコックピットプラットフォームレポートの主な調査範囲
  • AIなど別推進されるインテリジェントコックピットソフトウェアプラットフォームアーキテクチャの進化の動向
  • インテリジェントコックピットソフトウェアプラットフォームアーキテクチャの進化
  • 主要OEMにおけるインテリジェントコックピットAI基盤モデル+エージェント展開
  • 主要OEM各社の最新コックピットシステムアーキテクチャソリューション
  • 自動車向けインテリジェントコックピットハードウェアプラットフォームアーキテクチャの変革
  • SoC+MCUに基づくコックピットコンピューティングプラットフォームのハードウェアアーキテクチャ
  • コックピット・ドライビング統合プラットフォームアーキテクチャ:デュアルQualcomm 8797コックピット・ドライビング統合プラットフォームアーキテクチャ
  • ワンチップコックピット運転統合アーキテクチャ:Qualcomm 8775をベースとしたコックピット運転統合アーキテクチャソリューション
  • マルチチップ・コックピット駆動統合アーキテクチャソリューション
  • コックピットプラットフォームアーキテクチャ
  • コックピット運転・駐車統合ソリューションアーキテクチャ
  • インテリジェントコックピットプラットフォーム市場規模および普及率の予測(タイプ別)
  • インテリジェントコックピットのレベル
  • 中国におけるインテリジェントコックピットプラットフォームの設置状況と普及率(2024年~2030年予測)
  • 中国のコックピットプラットフォーム出荷台数と普及率(タイプ別)、2023年~2030年予測
  • 主流コックピットプラットフォームソリューションの分類
  • 中国のコックピットプラットフォーム出荷台数と普及率(タイプ別)、2023年~2030年予測
  • 中国における乗用車向けインテリジェントコックピットプラットフォームサプライヤーの市場シェア(2025年)

第2章 インテリジェントコックピットプラットフォームのソフトウェアおよびハードウェアサブシステムの開発動向

  • インテリジェントコックピットプラットフォーム進化
  • AIと統合のトレンドの下、インテリジェントコックピットコンピューティングプラットフォームは4つの主要なレイアウトタイプを提示する
  • 2026年における主流のコックピットプラットフォームソリューション:
  • インテリジェントコックピットプラットフォームハードウェアの需要動向
  • OEM各社の次世代コックピットハードウェアプラットフォームの進化動向
    • インテリジェントコックピットコンピューティングプラットフォームのレイアウトタイプ1:中央コンピューティングプラットフォーム
  • OEM各社の次世代コックピット・ドライビング統合ハードウェアプラットフォームソリューションの比較
  • 中央コンピューティングプラットフォーム(コックピット・ドライビング統合)主要サプライヤーの革新的なソリューション構成
    • インテリジェントコックピットコンピューティングプラットフォームレイアウトタイプ2:純粋なコックピットドメイン制御プラットフォーム
  • OEM各社の次世代コックピットドメイン制御プラットフォームソリューションの比較
  • 主要サプライヤー別新インテリジェントコックピットドメイン制御プラットフォームソリューション構成
    • インテリジェントコックピットコンピューティングプラットフォームレイアウトタイプ3:コックピットドメインコントローラー+AIボックス
  • コックピットドメインコントローラー+AIボックス
  • コックピットAIボックス:インストール方法
  • コックピットAIボックス:ハードウェアおよびソフトウェア要件
  • コックピットAIボックス:アーキテクチャ設計
  • コックピットAIボックス:チップ選択
  • AI BOXの主要OEMのレイアウト
  • 主要サプライヤー別新しいインテリジェントコックピットAI BOX製品ソリューション
  • コックピットAIボックス製品ソリューション:
  • インテリジェントコックピットプラットフォームの進化トレンド
  • AIエージェント(エージェント型AI)が自動車コックピット分野に参入
  • AI時代におけるコックピット機能の進化
  • コックピットエージェントアーキテクチャがコックピット開発の新たなパラダイムを推進する
  • 主なインテリジェントコックピットエージェントのレイアウトタイプ
  • OEMのサービス代理店配置
  • インテリジェントコックピットサービスエージェントソリューション:
  • 2026年のOEMにおけるクロスドメイン統合AIスーパーエージェントの配置
  • 2026年の主要サプライヤーのクロスドメイン統合AIスーパーエージェント配置
  • インテリジェントコックピットにおける異分野融合型AIエージェントの進化動向
  • コックピット運転/クロスドメイン融合エージェントソリューション
  • インテリジェントコックピットプラットフォームの進化トレンド
  • OEM各社の最新コックピット音響システムソリューションの比較
  • 主要サプライヤー別最新の革新的な音響システムソリューションのサマリ
  • インテリジェントコックピットにおける自動車音響システムの進化ロードマップ
  • インテリジェントコックピットにおけるAIベースの車載オーディオの開発動向
  • インテリジェントコックピットにおける自動車音響の進化動向
  • インテリジェントコックピット向け革新的な音響システムソリューション(1):Lyraサウンドシステム9.2.4.8
  • インテリジェントコックピットプラットフォームの進化トレンド
  • 2026年、AI基盤モデルがインテリジェントコックピットの標準機能となる
  • Cockpit Foundationモデルの展開機能:デバイス上での展開優先とデバイスとクラウドの連携
  • コックピットAI基盤モデルの進化動向
  • インテリジェントコックピットAI基盤モデルソリューション

第3章 インテリジェントコックピットプラットフォームサプライヤーの革新的なソリューションと競争優位性

  • インテリジェントコックピットプラットフォームのティア1サプライヤーの競合性
  • 中国の主要なコックピットプラットフォームサプライヤーの製品イノベーションレイアウトの比較
  • 海外の主要なコックピットプラットフォームサプライヤーの製品イノベーションレイアウトの比較
  • 中国の主要なコックピットプラットフォームサプライヤーの収益比較
  • 中国の主要なコックピットプラットフォームサプライヤーの自動車エレクトロニクス/コックピット収益比較
  • ティア1サプライヤーのコックピットプラットフォームソリューションのイノベーションインテリジェンスのサマリー:AIコックピット
  • 主要サプライヤーの革新的インテリジェンスコックピットプラットフォームソリューション:AI基本モデル
  • ティア1サプライヤーのコックピットプラットフォームソリューションのイノベーションインテリジェンスのサマリー:コックピットソフトウェア/エコシステム
  • 主要サプライヤーの革新的インテリジェンスコックピットプラットフォームソリューション:ソフトウェアシステム
  • ティア1サプライヤーのコックピットプラットフォームソリューションのイノベーションインテリジェンスのサマリー:イン・コックピットパーセプション/HMI
  • 主要サプライヤーの革新的インテリジェンスコックピットプラットフォームソリューションパーセプション
  • 主要サプライヤーの革新的インテリジェンスコックピットプラットフォームソリューション:HMI

第4章 インテリジェントコックピットのハードウェアおよびソフトウェアのレイアウト戦略とOEM各社の進化動向

  • Li Auto
  • XPeng
  • Leapmotor
  • NIO
  • Xiaomi Auto
  • Great Wall Motor (GWM)
  • Great Wall Motor (GWM)
  • SAIC Motor
  • BYD
  • Geely
  • Changan
  • FAW Hongqi
  • BAIC
  • Chery
  • Dongfeng Motor
  • Tesla
  • Mercedes-Benz
  • BMW
  • Audi
  • Volkswagen
  • Ford
  • Toyota
  • Nissan
  • Hyundai

第5章 中国の主要インテリジェントコックピットシステムインテグレーター

  • Neusoft
  • Desay SV
OEMおよびティア1サプライヤーにおけるインテリジェントコックピットプラットフォーム(ハードウェアおよびソフトウェア)のイノベーション戦略(2026年)
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ResearchInChina
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