自動車向けサービス指向アーキテクチャ（SOA）およびクロスドメインミドルウェア市場（2026年）

自動車向けSOAおよびクロスドメイン・ミドルウェアに関する調査 - AIアトミックサービスとAIクロスドメイン融合エージェントの時代が到来しようとしています。

• 自動車向けSOAは、AIと完全なSOAサービタイゼーションへと進化しています

AIなどの知能化に牽引され、自動車ソフトウェア技術全体は、ソフトウェア定義車両（SDV）からAI定義車両へと徐々に変貌を遂げています。これは、EEAが中央集約型のAIネイティブアーキテクチャへと移行していること、ソフトウェアSOA＋AIネイティブ化が進んでいること、技術の反復サイクルが5～7年から数日単位のモデル反復へと短縮されていることなどに反映されています。

SOAを基盤とするAIアトミックサービスは、フルSOA機能をより細かく分解することで、AIエージェントに高いスケジューリングの柔軟性とシナリオ適応性を提供し、車両が「要件を理解し、要件を予測し、要件を満たす」という真の知能機能を備えることを可能にします。

2025年末、SAICグループはフルスタック4.0 AI EEAを発表し、AIを中核として自動車アーキテクチャを再構築しました。このアーキテクチャは、「SOA＋A2A/MCPフレームワーク＋エージェント」という三者構成のエコシステムを提案し、エージェント型AI協調知能という新たなパラダイムを構築します。エージェント型AIはエージェントエンジンとなり、音楽エンターテインメント、スケジュール管理、エネルギー補給サービス、インテリジェント車両制御、インテリジェント運転支援などの複数の専門エージェントを網羅し、ワールドモデル、意図理解、計画実行といったコアモジュールを通じて、あらゆるシナリオにおけるインテリジェントサービスを実現します。このアーキテクチャは2027年に量産化される予定です。

2026年4月、GACグループは、全領域統合を実現した最新の次世代スマートアーキテクチャ「X-Soul 4.0」を正式に発表しました。このアーキテクチャに基づき、3,600個の機能アトムが作成され、前世代と比較してその数はほぼ倍増しました。各アトムは、1つの基本機能を意味します。ユーザーは、自動車特有のシナリオをブロックのように自由に組み合わせることができます。現在、GACのオーナーは本システムに基づき10万件以上のユーザー定義シナリオを作成しており、車両は真に独自のモビリティパートナーとなっています。将来的には、ユーザーの習慣に能動的に適応するAIシナリオエージェントが導入される予定です。

2026年4月、SAIC RoeweとVolcano Engineは共同で、AIネイティブ技術アーキテクチャ「CPP」を発表しました。これにより2,000以上のSOA全領域サービスインターフェースを構築し、車両がソフトウェアとハードウェア情報の原子レベルでの分解と精密なスケジューリングを実現できるようになります。このアーキテクチャは、「コンテキスト・プランナー・ピクセル」の閉ループ設計を通じてAIと車両ハードウェアの深い統合を実現し、AIが知覚と意思決定を行うだけでなく、車両機能を直接制御できるようにすることで、「知覚・意思決定・実行」の完全なチェーンを形成しています。これが、RoeweのAIネイティブ車両「嘉悦（Jiayue）」シリーズの技術的基盤となっています。

クロスドメイン融合ミドルウェアの新たなコンセプト - AI基盤モデル＋スーパーエージェントによる車両全体のエンパワーメント

• 2026年、スマートカーにおけるクロスドメイン統合の動向は急速に発展しています。OEMやサプライヤーは、コックピットと運転の統合など、クロスドメイン／マルチドメイン統合の探求を続けています。クロスドメイン通信ミドルウェアの積極的な導入に加え、AIが自動車に深く統合されるにつれ、AI基盤モデル＋エージェントに基づくクロスドメイン統合の展開が新たな注目点となっています。

AI基盤モデルに牽引され、AIエージェントは、自律的な知覚、意思決定・協調、そして継続的な進化能力を活かし、自動車業界におけるドメイン間やリンク間の従来分離されていた技術的障壁を打破することができます。これらは、自動運転、コックピット、車両制御などのマルチドメイン技術モジュールを内部的に接続し、クロスドメインのデータフローと機能連携を実現します。また、外部的には車両・道路・クラウドのエコシステム、ユーザーのニーズ、サプライチェーンのリソースを連携させ、「要件－開発－実装－フィードバック」という閉ループを形成します。

2026年、OEM各社は「IM Ultra Agent」や「Geely Super Eva」といったAIクロスドメイン融合エージェント製品を積極的に展開しています。エージェントは徐々に車両の中核的価値を再定義しており、車両はもはや単なる移動手段ではなく、理解し、思考し、行動できる「超知能パートナー」へと変貌を遂げ、インテリジェントモビリティを新たな時代へと推進しています。サプライヤー各社もまた、AI基盤モデル＋エージェントに基づくクロスドメイン融合製品の実装を積極的に模索しています。

2026年4月、HuaweiはHarmonySpace 6を正式にリリースしました。これに伴い、XiaoyiのコアとなるMoLAアーキテクチャがバージョン2.0へと進化し、Xiaoyiは全シナリオ対応のクロスドメイン対話型コックピットエージェントへとアップグレードされました。新しいXiaoyiは、コックピット内の体験を向上させるだけでなく、ADSと連携してあいまいな相対位置検索やあいまいな特徴検索をサポートし、使いやすさをさらに向上させています。また、Xiaoyiはサードパーティ製エージェントへのアクセスにも対応しており、食事の注文、コーヒーの注文、ポッドキャストの再生などの機能を実現します。

2026年4月、Horizon Roboticsは、「タスク・アズ・ア・サービス」というインテリジェントなインタラクションパラダイムを実現する車両エージェントOS「KaKaCla」を正式にリリースしました。ユーザーは自然言語による指示だけで、インテリジェントドライビングとインテリジェントコックピットを同時に並行してスケジュール設定することができます。物理エージェント、デジタルエージェント、およびエッジ・クラウド基盤モデルが同期して応答し、ドメイン横断的な運用プロセスを自動的に計画・実行します。HSD（物理AI運転能力）とKaKaClaw（デジタルAI対話能力）の組み合わせにより、Horizon Roboticsは量産レベルで物理世界の運転とデジタル世界の対話を完全に統合し、車両に「運転、会話、行動、成長」が可能なすべてのエージェント能力を持たせました。

自動車用ソフトウェアツールはAIネイティブのツールフローへと進化し、ソフトウェア開発の新たなパラダイムを再構築しています

自動車の知能化が加速する中、従来のソフトウェア開発モデルは、人間と機械の協業効率の低さや長いデリバリーサイクルといった課題に直面しています。AIエージェントの開発加速に牽引され、自動運転車のソフトウェア開発ツールは、従来のモジュール型アーキテクチャから、AIエージェント主導のパラダイムへと変革を遂げています。この変革において、AIはもはや特定の工程における効率化ツールではなく、要件定義、設計、開発、テスト、レビュー、デプロイ、運用、保守というライフサイクル全体にわたる変革の原動力となっています。同時に、コラボレーションモデルも「人＋ツール」から、「人＋エージェントグループ」というAIネイティブなツールフローモデルへと徐々に進化しています。近年、OEMやサプライヤーも、AI主導のソフトウェア開発プロセスにおける新たな変化を積極的に模索しています。

2026年4月、Mercedes-BenzはCognitionと戦略的パートナーシップを締結し、同社の世界のエンジニアリングチーム全体にDevinとWindsurfを導入しました。これは、自動車業界におけるAIソフトウェアエンジニアリングの初の大規模導入となります。AI駆動型IDEであるWindsurfは、クラウドネイティブアプリケーション、マイクロサービス、および最新のWeb・モバイルソリューションを構築するチームを支援します。一方、Devinは非同期作業のための自律型クラウドベースエージェントとして機能します。Devin for Terminalは、最も困難なエンジニアリングタスクを処理し、コマンドラインレベルの自律実行機能を提供します。

2026年4月、KOTEIはAIネイティブ時代に向けた自動車ソフトウェア開発プラットフォーム「SDW AIKO」を正式にリリースしました。本プラットフォームは、人間と機械の深い協働と開発プロセスのリファクタリングを統合し、AIエージェントによって自動車ソフトウェアエンジニアリングのライフサイクル全体を推進します。プロジェクトの立ち上げから継続的な最適化に至るまで、SDW AIKOはAIを協働チームのように機能させ、分析、計画、実行に参加させ、継続的に経験を蓄積し、自ら進化させていきます。これにより、AIはアプリケーションを通じてより賢くなり、単なる補助ツールから開発パートナーへと真にレベルアップします。

目次

第1章 自動車向けサービス指向アーキテクチャ（SOA）の現状とクロスドメインミドルウェアのレイアウトおよび開発

• 自動車SOAの定義
• 自動車SOAの定義
• 自動車用SOAの主な特徴と技術的特徴
• 自動車SOAの主要コンポーネント
• 自動車SOAの主要機能モジュール
• 自動車向けSOA開発の主な利点
• 自動車向けSOAと信号指向アーキテクチャの違い
• SOAと信号指向アーキテクチャの比較（1）
• SOAと信号指向アーキテクチャの比較（2）
• SOAと信号指向アーキテクチャの設計上の違い（1）
• SOAと信号指向アーキテクチャの設計上の違い（2）
• SOAと信号指向型コックピットソフトウェアアーキテクチャ
• SOAと信号指向アーキテクチャの違いの例
• 主要OEM各社の最新SOAおよびミドルウェア構成のサマリー
• 2026年のOEM SOAおよびミドルウェアレイアウトの新機能
• 主要OEMのSOAとミドルウェア構成およびサプライチェーンの関係（1）：
• 主要OEMのSOAとミドルウェア構成およびサプライチェーンの関係（2）：
• 主要OEMのSOAとミドルウェア構成およびサプライチェーンの関係（3）：
• 主要OEMのSOAとミドルウェア構成およびサプライチェーンの関係（4）：
• 主要OEMのSOAとミドルウェア構成およびサプライチェーンの関係（14）：
• 主要OEMのSOAとミドルウェア構成およびサプライチェーンの関係（15）：
• 主要サプライヤーの最新SOAおよびミドルウェア構成のサマリー
• 2026年のサプライヤーのSOAとミドルウェアレイアウトの新機能
• SOAとミドルウェアのレイアウトと主要サプライヤーのサプライチェーンの関係（1）：
• SOAとミドルウェア構成、主要サプライヤーのサプライチェーンの関係（2）：
• SOAとミドルウェアのレイアウト、主要サプライヤーのサプライチェーンの関係（3）：
• SOAとミドルウェアのレイアウトと主要サプライヤーのサプライチェーンの関係（10）：
• SOAとミドルウェアのレイアウトと主要サプライヤーのサプライチェーンの関係（11）：

第2章 自動車SOAとクロスドメインミドルウェア応用事例

• SOA設計に基づくマルチドメイン融合および中央コンピューティングプラットフォームのシナリオ
• UAESの車両SOAサービス化に基づく運転制御統合コンピューティングプラットフォーム：ソフトウェアアーキテクチャ
• UAESの車両SOAサービス化に基づく運転制御統合コンピューティングプラットフォーム：ハードウェアソリューション
• NIOのクロスドメイン融合SOAソフトウェア（1）
• NIOのクロスドメイン融合SOAソフトウェア（2）
• SOAに基づく自動車向け異種混在型中央コンピューティングプラットフォームのソフトウェア設計ソリューション（1）
• SOAに基づく自動車向け異種混在型中央コンピューティングプラットフォームのソフトウェア設計ソリューション（2）
• SOAに基づく自動車向け異種混在型中央コンピューティングプラットフォームのソフトウェア設計ソリューション（3）
• JOYNEXTの中央コンピューティングプラットフォームのソフトウェアアーキテクチャ設計（SOAに基づく）
• NESINEXTのSOA対応CoreFusionコックピット駆動統合ソフトウェアオープンプラットフォーム（1）
• NESINEXTのSOA対応CoreFusionオープンコックピットドライビング統合ソフトウェアプラットフォーム（2）
• Ecarx社製SOAベースのクロスドメインソフトウェアプラットフォーム（中央コンピューティングプラットフォーム向け）
• SOA設計に基づく自動運転シナリオ
• KPITのSOAに基づくADAS設計フロー
• HuaweiのAI+SOA準拠自動運転車向けQiankun OS
• HoloMatic Technology社のSOA準拠基本自動運転ソフトウェア
• STEPのSOA準拠自動運転オペレーティングシステム
• Freetech社のSOAベースの自動運転オペレーティングシステム
• Technomous社のSOAベースの自動運転ミドルウェア
• Banma AliOS DriveはSOAクロスドメインコンセプトを採用
• ZTEのSOAベースの自動運転システムソリューション
• Kernelsoftの自律走行車向けSOAミドルウェア（1）
• Kernelsoftの自律走行車向けSOAミドルウェア（2）
• SOAに基づいたインテリジェントドライビングシステムソリューション
• SOAベースのインテリジェントコックピットシナリオ
• エージェントベースのインテリジェントコックピットアプリケーション層開発パラダイムの変革（1）：
• エージェントベースのインテリジェントコックピットアプリケーション層開発パラダイムの変革（2）：
• AI、SOA、その他のソフトウェアアーキテクチャ別推進されるAIエージェント開発モデルの変革
• NIOのSOAベースのコックピットソフトウェアアーキテクチャ
• SOAベースの自動車地図アプリ
• SOAベースのコックピットソフトウェアアーキテクチャにおける車両制御機能
• SOAベースのインテリジェント車両制御シナリオ
• NIOのSkyOSベースのAtomic Serviceインテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォーム
• NIOのインテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：インテリジェント車両制御ミドルウェア
• IATのドメイン融合XCUのSOAベースソフトウェアシステム
• BYDのDiSus制御システムのSOAベースソフトウェアシステム
• UAESのSOAベース車両モーションドメインコントローラ（XCU）
• UAESのSOAベースのXCUソフトウェアサービス
• AtechのVIUがSOA設計をサポート
• AtechのSOAベースのボディコントロール機能：タイヤ空気圧モジュールSOAサービスプロセス
• AtechのSOAベースの身体制御機能：デバイス抽象化API設計
• ZFの車両モーションコントロールソフトウェアシステム（1）
• ZFの車両モーションコントロールソフトウェアシステム（2）
• ZFの車両モーションコントロールソフトウェアシステム（3）
• ボルボのSOAベースのVIU
• 長安汽車のSOAベース車両制御ソフトウェア開発事例
• SteelmateのSOAベースのボディコントローラー
• AptivのSOAベースのZCU
• Neusoft ReachのSOAベースの汎用ドメインコントローラー
• SOA設計に基づくその他のシナリオ
• Geely ZeekrのSOAベースのOTAソリューション
• ABUPのサービス指向OTAソリューション
• SOAベースの車載機能安全開発（1）
• SOAベースの車載機能安全開発（2）
• SOA通信フロー
• 自動車SOAの開発および設計プロセスの例
• OEM SOA実装の主な手順
• 自動車メーカーが自動車向けSOAを実装するために必要な主な機能
• 自動車向けSOA開発手法
• CP AUTOSARに基づくSOA開発およびツールチェーン
• AP AUTOSARに基づくSOA開発およびツールチェーン
• 自動車向けサービスベースの機能開発プロセス
• 自動車向けサービスベースの機能開発プロセス
• モデルベースSOA開発手法
• 自動車向けSOA接続型セキュリティ設計
• UAESのSOAソフトウェア開発ソリューション
• UAESの自動車SOAのソフトウェア実装プロセス
• UAESはMATLAB/Simulinkに基づいてSOAサービス基盤を効率的に構築する
• E-Planet Technologiesの完全なSOA設計プロセス
• E-Planet TechnologiesのSOA設計プロセス
• Atechのドメインコントローラーソフトウェア自動車SOA開発プロセス
• Atechの自動車向けSOA開発プロセス- ツールチェーン
• Kernelsoft社のPhoton Automotive SOA開発プロセス
• Kernelsoft社のPhoton SOAソフトウェア開発ツールチェーン

第3章 自動車SOAとクロスドメインミドルウェアの開発と進化の動向

• トレンド1：自動車SOAは部分的なサービス化から完全なドメインサービス化へと進化する
• AI/中央コンピューティングプラットフォームなどの自動車基盤ソフトウェアの主な開発特性：フルドメイン車両SOAへの進化
• 自動車OEM向けSOAアトミック機能と標準API公開の進展（1）
• 自動車OEM向けSOAアトミック機能と標準API公開の進展（2）
• 自動車OEM向けSOAアトミック機能と標準API公開の進展（3）
• トレンド2：自動車SOAのアトマイゼーションからAIサービスへのAI主導の進化
• 自動車AIとソフトウェアの進化の動向：
• 自動車向けSOAソフトウェア技術の進化（SOA 1.0-2.0-3.0）
• 自動車AI+SOAの進化動向：
• 自動車用AIOSのインテリジェントな進化
• AIと車両ソフトウェアの統合の進化
• 自動車向けSOAソフトウェア開発動向：自動車向けAIOSの全体アーキテクチャ
• 自動車向けSOAソフトウェア開発トレンド：自動車向けAIOS-アーキテクチャレイヤリングの説明と定義
• SDVからAIDVへの進化におけるSOAの進化
• SOAからAI駆動型アトミック機能への進化事例（1）
• SOAからAI駆動型アトミック機能への進化事例（2）
• トレンド3：
• AIDVの進化動向：
• 主要OEM各社のAIOS構成（1）：
• 主要OEM各社のAIOS構成（2）：
• 主要OEMのAIOSレイアウト事例（1）
• 主要OEM各社のAIOSレイアウト事例（2）
• AIミドルウェア主要サプライヤーのレイアウト（1）
• AIミドルウェア主要サプライヤーのレイアウト（2）
• AIミドルウェア主要サプライヤーのレイアウト（3）
• 自動車AIエージェントフレームワークの事例：
• トレンド4：AIスーパーエージェントが車両に搭載され、フルドメイン統合レイアウトを強化
• AI基盤モデルとエージェントの組み合わせというトレンドの下、AIスーパーエージェントはコックピット運転統合とマルチドメイン融合を強化します。
• 2026年のOEMにおけるクロスドメイン統合AIスーパーエージェントの配置（1）
• 2026年のOEMにおけるクロスドメイン統合AIスーパーエージェントの配置（2）
• 2026年の主要サプライヤーのクロスドメイン統合AIスーパーエージェント配置
• AIスーパーエージェントがドメイン間統合の事例を強化（1）：
• AIスーパーエージェントがドメイン間統合の事例を強化（2）：
• AIスーパーエージェントがドメイン間統合の事例を強化（3）：
• AIスーパーエージェントがドメイン間統合の事例を強化（4）：
• トレンド5：クロスドメイン統合ビークルとしての統合コミュニケーションミドルウェア
• クロスドメイン統合と統合アーキテクチャの動向により、車両統合ミドルウェアなどの製品が発売されます。
• クロスドメイン通信ミドルウェアのレイアウト：OEM
• 主要サプライヤーの最新SOAおよびクロスドメインミドルウェア構成（1）：
• 主要サプライヤーの最新SOAおよびクロスドメインミドルウェア構成（2）：
• 主要サプライヤーの最新SOAおよびクロスドメインミドルウェア構成（5）：
• SOAベースのクロスドメイン統合ミドルウェアの事例（1）
• SOAベースのクロスドメイン統合ミドルウェアの事例（2）
• SOAベースのクロスドメイン統合ミドルウェアの事例（6）

第4章 自動車ソフトウェア開発ツールにおけるAI主導の変革の動向

• 自動車ソフトウェア開発ツールにおけるAI主導の変革
• ソフトウェア開発ツールにおけるAI主導の変革（1）
• ソフトウェア開発ツールにおけるAI主導の変革（2）
• ソフトウェア開発ツールにおけるAI主導の変革（3）
• ソフトウェア開発ツールにおけるAI主導の変革（4）
• 主要OEM各社別AI駆動型自動車ソフトウェア開発ツールの導入状況（1）
• 主要自動車メーカー各社別AI駆動型自動車ソフトウェア開発ツールの導入状況（2）
• 主要サプライヤー別AI駆動型自動車ソフトウェア開発ツールの新製品（1）：AI駆動型ソフトウェア開発設計ツール
• 主要サプライヤー別AIを活用した新たな自動車ソフトウェア開発ツール（2）：AIを活用したテスト・検証ツール
• 主要サプライヤー別新たなAI駆動型自動車ソフトウェア開発ツール（3）：AI駆動型ソフトウェアツールまたは開発プラットフォーム
• 主要サプライヤー別AI駆動型自動車ソフトウェア開発ツールの新製品（4）：AI AUTOSAR製品ポートフォリオ
• 主要サプライヤー別新たなAI駆動型自動車ソフトウェア開発ツール（5）：クラウドネイティブ仮想化ツール
• AIを活用した自動車ソフトウェア開発ツールの変革事例
• 自動車ソフトウェア開発ワークフローの変革：
• AIを活用した自動車ソフトウェア開発プロセスの変革と進化
• 主要OEMにおけるAI駆動型自動運転車ソフトウェア開発の変革
• AIを活用したソフトウェア開発ツールの変革事例：
• AIを組み込んだワークフローの事例：
• AIネイティブワークフロー事例

第5章 主要OEMにおけるSOAおよびミドルウェアの応用

• XPeng
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• 車両エンドツーエンド決定論的OS
• SOA通信ミドルウェア
• 車両クラウド統合型SOAミドルウェアプラットフォーム
• SOAハードウェア共有事例
• SOAとSaaS
• SOAアプリケーションソフトウェア開発
• 左/右ZCU SOA進化
• 左/右ZCU SOA
• NIO
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• フルドメイン車両AIオペレーティングシステム-SkyOS：SOAに基づく1+4+Nテクノロジークラスタ
• フルドメイン車両AIオペレーティングシステム-SkyOS：AIモデルエンジン- フレームワーク
• フルドメイン車両AIオペレーティングシステム-SkyOS：AIモデルエンジン- コンポーネント
• フルドメイン車両AIオペレーティングシステム-SkyOS：AI強化型SkyOSミドルウェア
• フルドメイン車両AIオペレーティングシステム-SkyOS：自社開発SOAフレームワーク
• フルドメイン車両AIオペレーティングシステム-SkyOS：クロスドメイン通信プロトコルTOX
• インテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：SkyOSベースのインテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォーム
• インテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：インテリジェント車両制御ソフトウェアのコアアーキテクチャ
• インテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：インテリジェント車両制御ミドルウェア
• インテリジェント車両制御ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：プラットフォーム化と分離
• インテリジェントシャーシシステムのSOA機能：SkyRide VMC（車両モーションマネジメントシステム）
• コックピットシステムのSOA機能：SkyOS-Cのアーキテクチャ
• コックピットシステムのSOA機能：SkyOS-Cのアトミックフレームワーク
• ソフトウェア開発ツールチェーン
• Li Auto
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• SOAと基本ソフトウェア：HaloOS（車両オペレーティングシステム）- アーキテクチャ
• SOAと基本ソフトウェア：HaloOS（車両オペレーティングシステム）- 主要コンポーネント
• 基本ソフトウェア：HaloOSの全体アーキテクチャ
• SOAと基本ソフトウェア：HaloOS（車両オペレーティングシステム）- 主な機能
• SOAと基本ソフトウェア：HaloOS（車両オペレーティングシステム）- 主な利点
• SOA通信ミドルウェア：VBS通信ミドルウェア
• 自動運転ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：自動運転OS
• 自動運転ソフトウェアプラットフォームのSOA機能：インテリジェント車両制御OS
• SOAアプリケーションミドルウェア：HaloOS-オープンソース計画
• インテリジェントコックピットエージェント：「李香通雪」の2つのエージェントタイプ
• ソフトウェア開発ツールの変革：コードのプラットフォーム化と開発の自動化
• AI主導のソフトウェア開発変革：AIレビュー
• AIを活用したソフトウェア開発の変革：車両・クラウド統合型監視・運用システム
• ソフトウェア開発ツールの変革：成果
• AIを活用したソフトウェア開発の変革：HaloOSシミュレーター
• ソフトウェア開発ツールの変革：HaloOSシミュレーター- アプリケーションシナリオ
• リープモーター
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• 最新版LEAP 4.0のソフトウェアシステム
• SOA
• 車両OS
• シャーシソフトウェアシステム：LMC 2.0（統合シャーシモーションフュージョンコントロール）
• フルスタックの独立系研究開発能力
• 東風汽車
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• クロスドメイン特性を持つ自動車ソフトウェアアーキテクチャの進化動向
• 天元情報プロジェクト
• 最新のSOA：Tianyuan OSアーキテクチャ
• 最新のSOA：SOAフルサービスアーキテクチャ
• 最新のSOA：完全なサービス指向の物理実行メカニズム
• 最新のSOA：フルドメインコンバージェンス
• 最新のSOA：AIを活用したクロスドメイン協調型ソフトウェアアーキテクチャ
• 最新のSOA：EAIスペース
• 最新SOA：天元安全車両制御OS
• オープンソースのTianyuan OSクロスドメインミドルウェア
• Tianyuan OSオープンソース計画
• 太極拳大型モデル
• AIベースのデータプラットフォーム
• Xiaomi Auto
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• 最新のSOAおよびミドルウェアレイアウトの現状
• SOAテクノロジー
• SOAに基づく車両中央コンピューティングプラットフォームの構造
• 車両制御におけるSOAベースの通信方式
• SOAテクノロジー
• HyperOSの構造
• SAIC
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• SOAの進化動向
• AI新SOA：システムレイヤー＋基本モデル＋エージェントフレームワーク
• 最新のSOA：AI OSのミドルウェアフレームワーク
• 最新のSOA：AIアプリケーションレイヤーアーキテクチャ
• 最新のSOA：AIアプリケーション層開発- エージェントフレームワーク
• 最新のソフトウェアアーキテクチャシステム：AIアプリケーションレイヤー開発- エージェントアプリケーションエコシステム
• 最新のSOA：自動運転およびコックピット基盤モデル
• 最新のSOA：IMウルトラエージェント（フルドメイン融合スーパーエージェント）
• AIの開発、テスト、検証
• AIデジタルエージェント
• GACグループ
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• 最新版X-Soul 4.0のSOAサービス機能
• 最新のADiGO Intelligenceのエッジクラウド統合アーキテクチャ
• 「X-Soul」のSOAソフトウェアプラットフォーム
• 「X-Soul」のSOAソフトウェアプラットフォーム：ユーザー共有と共創プラットフォーム
• BYD
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• SOAベースの車載オペレーティングシステム（1）
• SOAベースの車載オペレーティングシステム（2）
• 自動車運転のための基盤となるオペレーティングシステムアーキテクチャ
• FAW
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• ソフトウェアアーキテクチャの進化動向：AI主導とクロスドメイン統合
• 最新のFAW.OS
• 凌西AIコックピットソフトウェアシステム
• コックピットソフトウェアアーキテクチャ：AIDVシステムの導入
• コックピットソフトウェアアーキテクチャ：AIインテリジェントコックピット技術とエッジクラウド統合技術アーキテクチャ
• HISの進歩
• チェリー
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• AI、SOA、ミドルウェア構成の現状
• AI 2.0戦略
• 「AI+SOA」ソフトウェア製品：CHERY-AIOS
• 「AI+SOA」ソフトウェア製品：車両制御オペレーティングシステム
• AIソフトウェアアーキテクチャ：AI基盤モデルベースの自動車ソフトウェアプラットフォーム
• 最新のLingxi Cockpit 3.0の技術アーキテクチャ：AI別強化＋人間のような記憶力＋プライバシー保護
• 最新のフライングフィッシュ・デジタルインテリジェントシャーシシステム：AI駆動
• 最新のフライングフィッシュ・デジタルインテリジェントシャーシシステム：AI駆動型コアシャーシフレームワーク
• SOAベースのインテリジェントシャーシ：インテリジェントシャーシOS
• EEA 5.0はSOAのソフトウェア階層設計に基づいています
• 自動運転ドメインコントローラSOA（1）
• 自動運転ドメインコントローラSOA（2）
• SOA設計事例
• AIを活用した自動車開発の変革
• グレートウォールモーター
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• 最新の「AI+SOA」ソフトウェア製品：ネイティブAIコックピット運転エージェント
• 最新の「AI+SOA」ソフトウェア製品：自動車向けAIOS
• SDVアーキテクチャ開発プラットフォーム：プラットフォーム構成
• SDVアーキテクチャ開発プラットフォーム：アーキテクチャ設計プラットフォーム
• SDVアーキテクチャ開発プラットフォーム：SOA開発プラットフォーム（1）
• SDVアーキテクチャ開発プラットフォーム：SOA開発プラットフォーム（2）
• SDVアーキテクチャ開発プラットフォーム：SOA開発プラットフォームツールチェーン製品
• SDVアーキテクチャ開発プラットフォーム：ビッグデータプラットフォーム
• SDVツールチェーン開発動向
• AI主導の研究開発変革：「Ruying」インテリジェント研究開発プラットフォーム
• Xiaomi Auto
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェア構成の現状
• SDAインテリジェンスの1+N+Xモビリティエコシステム
• AIEVフルドメイン融合脳（SDAインテリジェンス）
• SDAはSOAに基づく
• サービス指向ソフトウェアプラットフォーム
• SOAベースの自動運転システム（1）
• SOAベースの自動運転システム（2）
• SOAサービスのコックピットドライビング統合
• サービス指向通信（SOMEIP&DDS）設計
• SOAに基づいた車両制御ソフトウェア開発の実践
• アバター
• SOA
• EEA：SOA
• アーキテクチャ開発はSDVへと移行する
• アーキテクチャ開発はSDVへと移行する
• 建築革命の4つの法則
• 建築革命の4つの法則
• 建築革命：SDVの究極の形態
• 吉利
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• AI、SOA、ミドルウェアのレイアウトの現状
• フルドメインAI2.0
• フルドメインエージェントレイアウト
• コックピット・ドライビング統合スーパーエージェント- スーパーEVA
• AIコックピットシステムの技術アーキテクチャ
• AIコックピットシステムのSOA機能
• フルドメインAI OS
• 革新的なAIソフトウェア研究開発ツール：車両レベル自動テストシステム「RoboTester」
• BAIC
• SOAとミドルウェア構成の進化動向
• SOAとミドルウェアおよびその他の関連ソフトウェアのレイアウト
• Yuanjing AI Foundationモデルプラットフォームアーキテクチャ
• SOAベースのマルチドメイン統合ソフトウェアアーキテクチャ
• Yuanjing AIスマートコックピット
• コックピット運転エージェントプラットフォームのレイアウト計画
• 自社開発の高性能通信ミドルウェア：BAIC DDS
• AIベースのソフトウェア開発革命：ソフトウェア開発チェーン全体にわたるAIエージェント
• BMW
• Neue Klasseの次世代ソフトウェアアーキテクチャ
• SDVアーキテクチャ
• SDV開発モデル
• 次世代EEAにおけるSOAソリューション設計
• 次世代EEAにおけるゾーンコントローラ設計
• 車両開発プロセスの変革：
• 車両開発プロセスの変革：データ駆動型開発エコシステムの構築
• 車両開発プロセスの変革：デジタルツイン
• 車両開発プロセスの変革：AIがソフトウェア開発を強化する
• 車両開発プロセスの変革：AI主導型DevOpsハブ戦略の深化
• iFACTORY
• 車両開発プロセスの変革：自社開発のクラウドツールチェーンとCodeCraft開発プラットフォーム
• 車両開発プロセスの変革：JoyCode AI支援プログラミングツール
• ソフトウェア開発革命：AIネイティブ動作モード
• Mercedes-Benz
• MB.OS
• STAR3サービス指向通信方式
• AIを活用したソフトウェア開発ツールの革命：Cognitionとの提携、世界のエンジニアリングチームへのDevinとWindsurfの導入
• フォルクスワーゲン
• SOAとミドルウェアおよび関連ソフトウェア構成の現状
• 「フルドメインAIエージェント」レイアウトロードマップ：自動車AIエージェントの概要
• SDV戦略
• SDV戦略：中国における現地展開
• SDV戦略：CEAの進化
• CEAベースのSDV戦略：先進技術レイアウト
• 次世代インテリジェントコックピットソフトウェアシステム構成：CART OS
• インテリジェントドライビングシステムソリューションロードマップ
• ボルボ
• SOAとミドルウェアおよび関連ソフトウェア構成の現状
• 最新の自動車ソフトウェアアーキテクチャ：Superset Centralソフトウェアアーキテクチャ
• 最新の自動車ソフトウェアアーキテクチャ：Supersetの主な利点
• ソフトウェアシステムがSOAを導入
• 車両開発システムの進化
• 車両開発システム：クローズドループ開発モデル
• 車両開発システム：アジャイル開発プロセスに基づく
• ステランティス
• STLA Brain：準中央EEAとソフトウェアアーキテクチャ
• SDVの戦略目標
• ソフトウェア開発レイアウト：仮想エンジニアリングワークベンチ（VEW）
• ソフトウェア開発レイアウト：dSPACEはVEWプラットフォーム上でXILプラットフォームを共同開発する
• ソフトウェア開発のレイアウト：VEWの主要パートナー
• 最新の自動運転ソフトウェアのレイアウト
• マイクロソフトとの5年間の戦略的パートナーシップ
• トヨタ
• SDV戦略
• Areneソフトウェアプラットフォームの進化
• アレンの主要成分
• Areneの展開戦略
• 開発プロセス：継続的インテグレーション／継続的デリバリー（CI/CD）

第6章 中国の自動車向けSOA設計とミドルウェアサプライヤー

• Huawei
• Neusoft Reach
• AUTOSAR DDS
• UAES
• Kotei

第7章 海外自動車向けSOA設計およびミドルウェアサプライヤー

• Bosch ETAS
• Elektrobit
• Vector
• Aptiv
• TTTech AUTO
• Zetta Auto
• KPIT