サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
市場調査レポート
商品コード
1469285

BDaaS（Big Data as a Service）の世界市場：製品タイプ、エンドユーザー、地域別：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024年～2032年）

Big Data as a Service (BDaaS) Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2032

出版日
ページ情報
英文 297 Pages
納期
2～5営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
BDaaS（Big Data as a Service）の世界市場：製品タイプ、エンドユーザー、地域別：産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測（2024年～2032年）
出版日: 2024年04月17日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 297 Pages
納期: 2～5営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

Persistence Market Researchは、世界のBDaaS（Big Data as a Service）市場を詳細に分析し、主要な力学、成長促進要因・課題、新たな動向に関する洞察を提供しています。本レポートは、2024年～2032年のBDaaS市場成長の軌跡を予測し、貴重なデータと統計を提供します。

世界のBDaaSの市場規模は、2024年～2032年の間にCAGR25.7%という驚異的な成長を遂げ、2024年の425億米ドルから、2032年には2,477億米ドルに達すると予測されます。

主要インサイト

BDaaS市場のCAGR（2024年～2032年）：25.7%

BDaaS市場規模（2024年）：425億米ドル

BDaaS市場規模（2032年）：2,477億米ドル

BDaaS市場- 調査範囲：

BDaaS（Big Data as a Service）は、企業が膨大な量のデータを効率的に管理・分析するための包括的なソリューションです。BDaaSは拡張性、柔軟性、費用対効果を提供し、企業が大規模なインフラ投資を行うことなくビッグデータのパワーを活用することを可能にします。BDaaSは、クラウドプラットフォームを介して提供されるデータストレージ、処理、分析、可視化など、さまざまなサービスを包含しています。

世界のBDaaS市場は、様々な業界で生成されるデータ量の増大と、実用的な洞察を引き出すための高度なアナリティクスの必要性が主な要因となっています。企業は競争力を高め、意思決定プロセスを強化し、イノベーションを推進するためにBDaaSソリューションを採用する傾向が強まっています。さらに、IoTデバイスの普及は、5G技術の登場と相まって、膨大なデータストリームを生成し、BDaaSオファリングの需要をさらに煽っています。

市場成長促進要因：

デジタル化、IoT導入、ソーシャルメディア利用などの要因によって、業界全体でデータが急激に増加していることが、BDaaS市場の主な促進要因となっています。企業は、大規模で多様なデータセットを管理し、そこから価値を引き出すという課題に取り組んでおり、データストレージ、処理、分析のためにBDaaSソリューションを利用するよう促しています。さらに、クラウドベースのBDaaSプラットフォームが提供するスケーラビリティと柔軟性は、インフラへの多額の先行投資をせずにビッグデータ分析を活用しようとする組織にとって特に魅力的です。

市場抑制要因：

BDaaS市場は大きな成長が見込まれるもの、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念など、一定の課題に直面しています。企業がデータの保存と処理をサードパーティのクラウドプロバイダーに依存する傾向が強まる中、データの機密性、完全性、可用性を確保することが最重要課題となっています。さらに、欧州のGDPRや米国のCCPAなどの規制コンプライアンス要件は、データ保護とプライバシーに関して企業に厳しい義務を課しており、BDaaSプロバイダーに課題を突きつけています。

市場機会：

人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の採用の増加は、BDaaS市場に有利な機会をもたらします。AIとMLのアルゴリズムは、学習と推論に膨大な量のデータを必要とするため、スケーラブルで高性能なデータ処理と分析ソリューションの需要が高まっています。AIとMLの機能を備えたBDaaSプラットフォームは、企業がデータから価値ある洞察を導き出し、予測分析を強化し、意思決定プロセスを自動化することを可能にします。さらに、ブロックチェーンやエッジコンピューティングなどの新技術とBDaaSを統合することで、市場におけるイノベーションと差別化の新たな道が開かれます。

本レポートで扱う主な質問

  • BDaaSソリューションの需要を牽引している業界と主な使用事例は？
  • さまざまな規模や地域の企業におけるBDaaSの導入に影響を与える要因は何か？
  • クラウドコンピューティング、AI、MLの進歩はBDaaS市場の競合情勢をどのように変えているのか？
  • BDaaS市場の主要企業はどこか、市場拡大と差別化のための戦略は何か？
  • 世界のBDaaS市場の新たな動向と将来展望は？

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 市場範囲
  • 市場の定義

第3章 市場リスクと動向の評価

  • リスクアセスメント
    • COVID-19危機とBDaaSへの影響
    • 過去の危機と比較したCOVID-19の影響ベンチマーク
    • 市場金額への影響
    • アセスメント：主要国別
    • アセスメント：主要市場セグメント別
    • サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項
  • 市場に影響を与える主な動向
  • 処方と製品開発の動向

第4章 市場背景

  • BDaaS市場：主要国別
  • BDaaS市場機会評価
  • 市場シナリオ予測
  • 投資実現可能性分析
  • 予測要因- 関連性と影響
  • 市場力学

第5章 成功の鍵となる要素

  • メーカーは普及率が低いが成長率の高い市場に注力
  • セグメントの高い増分機会に賭ける
  • ピアベンチマーク

第6章 世界のBDaaS市場の需要分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

  • 過去の市場分析（2019年～2023年）
  • 現在・将来の市場予測（2024年～2032年）
  • 前年比成長動向分析

第7章 世界のBDaaS市場金額分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

  • 過去の市場金額分析（2019年～2023年）
  • 現在・将来の市場金額予測（2024年～2032年）
    • 前年比成長動向分析
    • 絶対的利益の機会分析

第8章 世界のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）：組織規模別

  • イントロダクション/主な調査結果
  • 過去の市場規模分析：組織規模別（2019年～2023年）
  • 現在・将来の市場規模分析・予測：組織規模別（2024年～2032年）
    • 中小企業
    • 大企業
  • 組織規模別の市場魅力度分析

第9章 世界のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）：業界別

  • イントロダクション/主な調査結果
  • 過去の市場規模分析：業界別（2019年～2023年）
  • 現在・将来の市場規模分析・予測：業界別（2024年～2032年）
    • BFSI
    • 情報技術（IT）と通信
    • ヘルスケアとライフサイエンス
    • Eコマースと小売
    • 製造
    • メディアとエンターテイメント
    • その他
  • 業界別の市場魅力度分析

第10章 世界のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）：展開形態別

  • イントロダクション/主な調査結果
  • 過去の市場規模分析：展開形態別（2019年～2023年）
  • 現在・将来の市場規模分析・予測：展開形態別（2024年～2032年）
    • パブリッククラウド
    • ハイブリッドクラウド
    • プライベートクラウド
  • 展開形態別の市場魅力分析

第11章 世界のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）：コンポーネント別

  • イントロダクション/主な調査結果
  • 過去の市場規模分析：コンポーネント別（2019年～2023年）
  • 現在・将来の市場規模分析・予測：コンポーネント別（2024年～2032年）
    • ソリューション
    • サービス
  • コンポーネント別の市場魅力度分析

第12章 世界のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）：地域別

  • イントロダクション
  • 過去の市場規模分析：地域別（2019年～2023年）
  • 現在の市場規模分析・予測：地域別（2024年～2032年）
    • 北米
    • ラテンアメリカ
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 中東・アフリカ（MEA）
  • 地域別の市場魅力度分析

第13章 北米のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

第14章 ラテンアメリカのBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

第15章 欧州のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

第16章 アジア太平洋のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

第17章 中東・アフリカのBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

第18章 主要国のBDaaS市場分析（2019年～2023年）・予測（2024年～2032年）

  • イントロダクション
    • 主要国別の市場金額割合分析
    • 世界と国別の成長比較
  • 米国
    • 市場分類による価値比率分析
    • 市場分類による価値分析と予測（2024年～2032年）
    • カナダ
    • メキシコ
    • ブラジル
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • ベネルクス
    • 英国
    • 北欧諸国
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • トルコ

第19章 市場構造分析

  • 市場分析：企業階層別
  • 市場集中度
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 市場プレゼンス分析

第20章 競合分析

  • 競合ダッシュボード
  • 競合ベンチマーク
  • 競合の深掘り
    • Google
    • Microsoft
    • Amazon Web Services
    • IBM
    • Oracle
    • SAP
    • Teradata
    • SAS
    • Dell Technologies
    • Hewlett Packard Enterprise

第21章 使用される前提条件と頭字語

第22章 調査手法

目次
Product Code: PMRREP33031

Persistence Market Research presents an in-depth analysis of the global Big Data as a Service (BDaaS) market, offering insights into key dynamics, growth drivers, challenges, and emerging trends. This report furnishes valuable data and statistics, forecasting the trajectory of BDaaS market growth from 2024 to 2032.

The BDaaS market is anticipated to have a prodigious CAGR of 25.7% during the period of 2024-2032. The BDaaS market is anticipated to reach US$ 247.7 Bn in 2032, from US$ 42.5 Bn in 2024.

Key Insights:

BDaaS Market CAGR (2024-2032): 25.7%

BDaaS Market Size (2024):US$ 42.5 Bn

BDaaS Market Size (2032):US$ 247.7 Bn

BDaaS Market - Report Scope:

Big Data as a Service (BDaaS) is a comprehensive solution that facilitates organizations in managing and analyzing vast amounts of data efficiently. It offers scalability, flexibility, and cost-effectiveness, enabling enterprises to harness the power of big data without significant infrastructure investments. BDaaS encompasses a range of services, including data storage, processing, analytics, and visualization, delivered via cloud platforms.

The global BDaaS market is primarily driven by the escalating volume of data generated across various industries, coupled with the need for advanced analytics to extract actionable insights. Enterprises are increasingly adopting BDaaS solutions to gain a competitive edge, enhance decision-making processes, and drive innovation. Moreover, the proliferation of IoT devices, coupled with the advent of 5G technology, is generating massive data streams, further fueling the demand for BDaaS offerings.

Market Growth Drivers:

The exponential growth of data across industries, driven by factors such as digitalization, IoT adoption, and social media usage, is a primary driver for the BDaaS market. Enterprises are grappling with the challenge of managing and extracting value from large and diverse datasets, prompting them to turn to BDaaS solutions for data storage, processing, and analysis. Additionally, the scalability and flexibility offered by cloud-based BDaaS platforms make them particularly attractive for organizations seeking to leverage big data analytics without heavy upfront investments in infrastructure.

Market Restraints:

Despite the significant growth prospects, the BDaaS market faces certain challenges, including concerns related to data privacy and security. As organizations increasingly rely on third-party cloud providers for data storage and processing, ensuring the confidentiality, integrity, and availability of data becomes paramount. Moreover, regulatory compliance requirements, such as GDPR in Europe and CCPA in the United States, impose stringent obligations on enterprises regarding data protection and privacy, posing challenges for BDaaS providers.

Market Opportunities:

The increasing adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies presents lucrative opportunities for the BDaaS market. AI and ML algorithms require vast amounts of data for training and inference, driving demand for scalable and high-performance data processing and analytics solutions. BDaaS platforms equipped with AI and ML capabilities enable organizations to derive valuable insights from their data, enhance predictive analytics, and automate decision-making processes. Furthermore, the integration of BDaaS with emerging technologies such as blockchain and edge computing opens up new avenues for innovation and differentiation in the market.

Key Questions Answered in the Report:

  • Which industries are driving the demand for BDaaS solutions, and what are the key use cases?
  • What are the factors influencing the adoption of BDaaS among enterprises of different sizes and geographic regions?
  • How are advancements in cloud computing, AI, and ML reshaping the competitive landscape of the BDaaS market?
  • Who are the leading players in the BDaaS market, and what are their strategies for market expansion and differentiation?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global BDaaS market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

To maintain a competitive edge in the BDaaS market, key players focus on innovation, strategic partnerships, and geographic expansion. Companies such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, and Google Cloud Platform (GCP) invest significantly in R&D to enhance their BDaaS offerings and cater to evolving customer requirements. Moreover, strategic collaborations with technology partners and industry stakeholders enable BDaaS providers to leverage complementary expertise and accelerate market penetration.

Key Companies Profiled:

  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Cloudera, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Teradata Corporation
  • Informatica LLC

Market Segmentation:

By Component

  • Solutions

oHadoop as a Service (HDaaS)

oData Analytics as a Service (DAaaS)

oOthers

  • Services

By Deployment Type

  • Public Cloud
  • Hybrid Cloud
  • Private Cloud

By Organization Size

  • Large Enterprises
  • SMEs

By Vertical

  • BFSI
  • Information Technology (IT) and Telecom
  • Healthcare and Life Sciences
  • eCommerce and Retail
  • Manufacturing
  • Media and Entertainment
  • Others

By Region

  • North America
  • Europe
  • Asia Pacific
  • Middle East and Africa
  • Latin America

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Market Outlook
  • 1.2. Summary of Statistics
  • 1.3. Key Market Characteristics & Attributes
  • 1.4. Fact.MR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Coverage
  • 2.2. Market Definition

3. Market Risks and Trends Assessment

  • 3.1. Risk Assessment
    • 3.1.1. COVID-19 Crisis and Impact on BDaaS
    • 3.1.2. COVID-19 Impact Benchmark with Previous Crisis
    • 3.1.3. Impact on Market Value (US$ Mn)
    • 3.1.4. Assessment by Key Countries
    • 3.1.5. Assessment by Key Market Segments
    • 3.1.6. Action Points and Recommendation for Suppliers
  • 3.2. Key Trends Impacting the Market
  • 3.3. Formulation and Product Development Trends

4. Market Background

  • 4.1. BDaaS Market, by Key Countries
  • 4.2. BDaaS Market Opportunity Assessment (US$ Mn)
    • 4.2.1. Total Available Market
    • 4.2.2. Serviceable Addressable Market
    • 4.2.3. Serviceable Obtainable Market
  • 4.3. Market Scenario Forecast
    • 4.3.1. Demand in optimistic Scenario
    • 4.3.2. Demand in Likely Scenario
    • 4.3.3. Demand in Conservative Scenario
  • 4.4. Investment Feasibility Analysis
    • 4.4.1. Investment in Established Markets
      • 4.4.1.1. In Short Term
      • 4.4.1.2. In Long Term
    • 4.4.2. Investment in Emerging Markets
      • 4.4.2.1. In Short Term
      • 4.4.2.2. In Long Term
  • 4.5. Forecast Factors - Relevance & Impact
    • 4.5.1. Top Companies Historical Growth
    • 4.5.2. Growth in Automation, By Country
    • 4.5.3. BDaaS Adoption Rate, By Country
  • 4.6. Market Dynamics
    • 4.6.1. Market Driving Factors and Impact Assessment
    • 4.6.2. Prominent Market Challenges and Impact Assessment
    • 4.6.3. BDaaS Market Opportunities
    • 4.6.4. Prominent Trends in the Global Market & Their Impact Assessment

5. Key Success Factors

  • 5.1. Manufacturers' Focus on Low Penetration High Growth Markets
  • 5.2. Banking on with Segments High Incremental Opportunity
  • 5.3. Peer Benchmarking

6. Global BDaaS Market Demand Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2032

  • 6.1. Historical Market Analysis, 2019-2023
  • 6.2. Current and Future Market Projections, 2024-2032
  • 6.3. Y-o-Y Growth Trend Analysis

7. Global BDaaS Market Value Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2032

  • 7.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2019-2023
  • 7.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2024-2032
    • 7.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
    • 7.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis

8. Global BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Organization Size

  • 8.1. Introduction / Key Findings
  • 8.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Organization Size, 2019-2023
  • 8.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Organization Size, 2024-2032
    • 8.3.1. SMEs
    • 8.3.2. Large Enterprises
  • 8.4. Market Attractiveness Analysis By Organization Size

9. Global BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Vertical

  • 9.1. Introduction / Key Findings
  • 9.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Vertical, 2019-2023
  • 9.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Vertical, 2024-2032
    • 9.3.1. BFSI
    • 9.3.2. Information Technology (IT) and Telecom
    • 9.3.3. Healthcare and Life Sciences
    • 9.3.4. eCommerce and Retail
    • 9.3.5. Manufacturing
    • 9.3.6. Media and Entertainment
    • 9.3.7. Others
  • 9.4. Market Attractiveness Analysis By Vertical

10. Global BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Deployment Mode

  • 10.1. Introduction / Key Findings
  • 10.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Deployment Mode, 2019-2023
  • 10.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Deployment Mode, 2024-2032
    • 10.3.1. Public Cloud
    • 10.3.2. Hybrid Cloud
    • 10.3.3. Private Cloud
  • 10.4. Market Attractiveness Analysis By Deployment Mode

11. Global BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Component

  • 11.1. Introduction / Key Findings
  • 11.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Component, 2019-2023
  • 11.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Component, 2024-2032
    • 11.3.1. Solutions
      • 11.3.1.1. Hadoop as a Service (HDaaS)
      • 11.3.1.2. Data Analytics as a Service (DAaaS)
      • 11.3.1.3. Others
    • 11.3.2. Services
  • 11.4. Market Attractiveness Analysis By Component

12. Global BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Region

  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Region, 2019-2023
  • 12.3. Current Market Size (US$ Mn) & Analysis and Forecast By Region, 2024-2032
    • 12.3.1. North America
    • 12.3.2. Latin America
    • 12.3.3. Europe
    • 12.3.4. Asia Pacific
    • 12.3.5. Middle East and Africa (MEA)
  • 12.4. Market Attractiveness Analysis By Region

13. North America BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Pricing Analysis
  • 13.3. Historical Market Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 13.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 13.4.1. By Country
      • 13.4.1.1. U.S.
      • 13.4.1.2. Canada
      • 13.4.1.3. Rest of North America
    • 13.4.2. By Organization Size
    • 13.4.3. By Vertical
    • 13.4.4. By Component
    • 13.4.5. By Deployment Mode
  • 13.5. Market Attractiveness Analysis
    • 13.5.1. By Country
    • 13.5.2. By Organization Size
    • 13.5.3. By Vertical
    • 13.5.4. By Component
    • 13.5.5. By Deployment Mode

14. Latin America BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 14.1. Introduction
  • 14.2. Pricing Analysis
  • 14.3. Historical Market Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 14.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 14.4.1. By Country
      • 14.4.1.1. Brazil
      • 14.4.1.2. Mexico
      • 14.4.1.3. Rest of Latin America
    • 14.4.2. By Organization Size
    • 14.4.3. By Vertical
    • 14.4.4. By Component
    • 14.4.5. By Deployment Mode
  • 14.5. Market Attractiveness Analysis
    • 14.5.1. By Country
    • 14.5.2. By Organization Size
    • 14.5.3. By Vertical
    • 14.5.4. By Component
    • 14.5.5. By Deployment Mode

15. Europe BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 15.1. Introduction
  • 15.2. Pricing Analysis
  • 15.3. Historical Market Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 15.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 15.4.1. By Country
      • 15.4.1.1. Germany
      • 15.4.1.2. France
      • 15.4.1.3. U.K.
      • 15.4.1.4. Italy
      • 15.4.1.5. Benelux
      • 15.4.1.6. Nordic Countries
      • 15.4.1.7. Rest of Europe
    • 15.4.2. By Organization Size
    • 15.4.3. By Vertical
    • 15.4.4. By Component
    • 15.4.5. By Deployment Mode
  • 15.5. Market Attractiveness Analysis
    • 15.5.1. By Country
    • 15.5.2. By Organization Size
    • 15.5.3. By Vertical
    • 15.5.4. By Component
    • 15.5.5. By Deployment Mode

16. Asia Pacific BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 16.1. Introduction
  • 16.2. Pricing Analysis
  • 16.3. Historical Market Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 16.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 16.4.1. By Country
      • 16.4.1.1. China
      • 16.4.1.2. Japan
      • 16.4.1.3. South Korea
      • 16.4.1.4. Rest of Asia Pacific
    • 16.4.2. By Organization Size
    • 16.4.3. By Vertical
    • 16.4.4. By Component
    • 16.4.5. By Deployment Mode
  • 16.5. Market Attractiveness Analysis
    • 16.5.1. By Country
    • 16.5.2. By Organization Size
    • 16.5.3. By Vertical
    • 16.5.4. By Component
    • 16.5.5. By Deployment Mode

17. Middle East and Africa BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 17.1. Introduction
  • 17.2. Pricing Analysis
  • 17.3. Historical Market Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 17.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
    • 17.4.1. By Country
      • 17.4.1.1. GCC Countries
      • 17.4.1.2. South Africa
      • 17.4.1.3. Turkey
      • 17.4.1.4. Rest of Middle East and Africa
    • 17.4.2. By Organization Size
    • 17.4.3. By Vertical
    • 17.4.4. By Component
    • 17.4.5. By Deployment Mode
  • 17.5. Market Attractiveness Analysis
    • 17.5.1. By Country
    • 17.5.2. By Organization Size
    • 17.5.3. By Vertical
    • 17.5.4. By Component
    • 17.5.5. By Deployment Mode

18. Key Countries BDaaS Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

  • 18.1. Introduction
    • 18.1.1. Market Value Proportion Analysis, By Key Countries
    • 18.1.2. Global Vs. Country Growth Comparison
  • 18.2. US BDaaS Market Analysis
    • 18.2.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.2.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.2.2.1. By Organization Size
      • 18.2.2.2. By Vertical
      • 18.2.2.3. By Component
      • 18.2.2.4. By Deployment Mode
  • 18.3. Canada BDaaS Market Analysis
    • 18.3.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.3.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.3.2.1. By Organization Size
      • 18.3.2.2. By Vertical
      • 18.3.2.3. By Component
      • 18.3.2.4. By Deployment Mode
  • 18.4. Mexico BDaaS Market Analysis
    • 18.4.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.4.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.4.2.1. By Organization Size
      • 18.4.2.2. By Vertical
      • 18.4.2.3. By Component
      • 18.4.2.4. By Deployment Mode
  • 18.5. Brazil BDaaS Market Analysis
    • 18.5.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.5.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.5.2.1. By Organization Size
      • 18.5.2.2. By Vertical
      • 18.5.2.3. By Component
      • 18.5.2.4. By Deployment Mode
  • 18.6. Germany BDaaS Market Analysis
    • 18.6.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.6.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.6.2.1. By Organization Size
      • 18.6.2.2. By Vertical
      • 18.6.2.3. By Component
      • 18.6.2.4. By Deployment Mode
  • 18.7. France BDaaS Market Analysis
    • 18.7.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.7.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.7.2.1. By Organization Size
      • 18.7.2.2. By Vertical
      • 18.7.2.3. By Component
      • 18.7.2.4. By Deployment Mode
  • 18.8. Italy BDaaS Market Analysis
    • 18.8.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.8.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.8.2.1. By Organization Size
      • 18.8.2.2. By Vertical
      • 18.8.2.3. By Component
      • 18.8.2.4. By Deployment Mode
  • 18.9. BENELUX BDaaS Market Analysis
    • 18.9.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.9.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.9.2.1. By Organization Size
      • 18.9.2.2. By Vertical
      • 18.9.2.3. By Component
      • 18.9.2.4. By Deployment Mode
  • 18.10. UK BDaaS Market Analysis
    • 18.10.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.10.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.10.2.1. By Organization Size
      • 18.10.2.2. By Vertical
      • 18.10.2.3. By Component
      • 18.10.2.4. By Deployment Mode
  • 18.11. Nordic Countries BDaaS Market Analysis
    • 18.11.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.11.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.11.2.1. By Organization Size
      • 18.11.2.2. By Vertical
      • 18.11.2.3. By Component
      • 18.11.2.4. By Deployment Mode
  • 18.12. China BDaaS Market Analysis
    • 18.12.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.12.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.12.2.1. By Organization Size
      • 18.12.2.2. By Vertical
      • 18.12.2.3. By Component
      • 18.12.2.4. By Deployment Mode
  • 18.13. Japan BDaaS Market Analysis
    • 18.13.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.13.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.13.2.1. By Organization Size
      • 18.13.2.2. By Vertical
      • 18.13.2.3. By Component
      • 18.13.2.4. By Deployment Mode
  • 18.14. South Korea BDaaS Market Analysis
    • 18.14.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.14.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.14.2.1. By Organization Size
      • 18.14.2.2. By Vertical
      • 18.14.2.3. By Component
      • 18.14.2.4. By Deployment Mode
  • 18.15. GCC Countries BDaaS Market Analysis
    • 18.15.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.15.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.15.2.1. By Organization Size
      • 18.15.2.2. By Vertical
      • 18.15.2.3. By Component
      • 18.15.2.4. By Deployment Mode
  • 18.16. South Africa BDaaS Market Analysis
    • 18.16.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.16.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.16.2.1. By Organization Size
      • 18.16.2.2. By Vertical
      • 18.16.2.3. By Component
      • 18.16.2.4. By Deployment Mode
  • 18.17. Turkey BDaaS Market Analysis
    • 18.17.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 18.17.2. Value Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2032
      • 18.17.2.1. By Organization Size
      • 18.17.2.2. By Vertical
      • 18.17.2.3. By Component
      • 18.17.2.4. By Deployment Mode
    • 18.17.3. Competition Landscape and Player Concentration in the Country

19. Market Structure Analysis

  • 19.1. Market Analysis by Tier of Companies
  • 19.2. Market Concentration
  • 19.3. Market Share Analysis of Top Players
  • 19.4. Market Presence Analysis
    • 19.4.1. By Regional footprint of Players
    • 19.4.2. Product footprint by Players

20. Competition Analysis

  • 20.1. Competition Dashboard
  • 20.2. Competition Benchmarking
  • 20.3. Competition Deep Dive
    • 20.3.1. Google
      • 20.3.1.1. Overview
      • 20.3.1.2. Product Portfolio
      • 20.3.1.3. Sales Footprint
      • 20.3.1.4. Strategy Overview
    • 20.3.2. Microsoft
      • 20.3.2.1. Overview
      • 20.3.2.2. Product Portfolio
      • 20.3.2.3. Sales Footprint
      • 20.3.2.4. Strategy Overview
    • 20.3.3. Amazon Web Services
      • 20.3.3.1. Overview
      • 20.3.3.2. Product Portfolio
      • 20.3.3.3. Sales Footprint
      • 20.3.3.4. Strategy Overview
    • 20.3.4. IBM
      • 20.3.4.1. Overview
      • 20.3.4.2. Product Portfolio
      • 20.3.4.3. Sales Footprint
      • 20.3.4.4. Strategy Overview
    • 20.3.5. Oracle
      • 20.3.5.1. Overview
      • 20.3.5.2. Product Portfolio
      • 20.3.5.3. Sales Footprint
      • 20.3.5.4. Strategy Overview
    • 20.3.6. SAP
      • 20.3.6.1. Overview
      • 20.3.6.2. Product Portfolio
      • 20.3.6.3. Sales Footprint
      • 20.3.6.4. Strategy Overview
    • 20.3.7. Teradata
      • 20.3.7.1. Overview
      • 20.3.7.2. Product Portfolio
      • 20.3.7.3. Sales Footprint
      • 20.3.7.4. Strategy Overview
    • 20.3.8. SAS
      • 20.3.8.1. Overview
      • 20.3.8.2. Product Portfolio
      • 20.3.8.3. Sales Footprint
      • 20.3.8.4. Strategy Overview
    • 20.3.9. Dell Technologies
      • 20.3.9.1. Overview
      • 20.3.9.2. Product Portfolio
      • 20.3.9.3. Sales Footprint
      • 20.3.9.4. Strategy Overview
    • 20.3.10. Hewlett Packard Enterprise
      • 20.3.10.1. Overview
      • 20.3.10.2. Product Portfolio
      • 20.3.10.3. Sales Footprint
      • 20.3.10.4. Strategy Overview

21. Assumptions and Acronyms Used

22. Research Methodology