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市場調査レポート
商品コード
1494808
BDaaS(Big Data as a Service)市場の2030年までの予測: ソリューションタイプ別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Big Data as a Service (BDaaS) Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Solution Type (Hadoop as a Service (HaaS), Data-as-a-Service (DaaS) and Data Analytics as a Service (DAaaS)), Deployment Model, Organization Size, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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BDaaS(Big Data as a Service)市場の2030年までの予測: ソリューションタイプ別、展開モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のBDaaS(Big Data as a Service)市場は、2024年に327億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは25.3%で成長し、2030年には1,265億米ドルに達すると予測されています。
BDaaS(Big Data as a Service)は、大量のデータを分析・管理するために必要なツール、インフラ、専門知識へのアクセスを組織に提供するクラウドベースのモデルです。BDaaSプラットフォームは、ハードウェアやソフトウェアに多額の先行投資をすることなく、データの保存、処理、分析、可視化を含む包括的なサービススイートを提供します。クラウド・コンピューティングのスケーラビリティと柔軟性を活用することで、BDaaSは企業が膨大なデータセットを効率的に保存・処理し、価値ある知見を抽出し、データ主導の意思決定を行うことを可能にします。これらのプラットフォームには、データ処理と分析を最適化するために、機械学習や人工知能などの高度な技術が組み込まれていることが多いです。
フォーブスのeコマース統計2024によると、小売販売だけでなく、eコマース事業全体が盛んになっています。2027年までに、全小売売上の22.6%がオンラインに向けられると思われます。アマゾン、アリエクスプレス、イーベイが、毎年最も人気のあるeコマース・ウェブサイトです。
データ生成量の増加
企業や個人がソーシャルメディア、IoTデバイス、センサー、オンライン取引など、さまざまなソースからかつてない量のデータを生成するにつれ、堅牢なデータ管理と分析ソリューションへの需要が飛躍的に高まっています。BDaaSプラットフォームは、スケーラブルなインフラストラクチャと高度な分析ツールを提供し、膨大なデータセットを効率的に保存、処理し、そこから洞察を導きます。データの量、速度、多様性が増大し続ける中、企業はデータの可能性を最大限に活用するためのスケーラブルで柔軟なソリューションを必要としており、市場の成長を牽引しています。
データ・セキュリティとプライバシーへの懸念
企業が大量の機密データを管理・分析するためにBDaaSプラットフォームへの依存度を高めるにつれ、こうした情報のセキュリティとプライバシーの確保が最重要課題となっています。注目されるデータ漏洩やプライバシー事故は、BDaaSプロバイダーに対する信頼を損ない、こうしたサービスの採用をためらわせる要因となっています。不正アクセス、データ漏洩、個人情報の悪用に対する懸念は、特にヘルスケアや金融などの規制産業において、BDaaSソリューションの活用を躊躇させる要因となっています。さらに、GDPRやCCPAなどの厳格なデータ保護規制は、BDaaSプロバイダーに法的義務とコンプライアンス義務を課し、運用コストと複雑性を増大させ、市場の成長を妨げています。
デジタル変革
企業が業務を近代化し、データ主導の洞察力を活用するためにデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブを実施するにつれて、BDaaSソリューションに対する需要は著しく高まっています。さらなるデジタル・トランスフォーメーションには、レガシー・システムやアプリケーションのクラウドへの移行が含まれることが多いです。BDaaSプロバイダーは、シームレスなデータ移行、統合、管理を容易にするスケーラブルなクラウドベースのソリューションを提供し、組織にクラウドコンピューティングの柔軟性と俊敏性を活用する力を与え、市場の成長を促進しています。
熟練労働力の不足
BDaaS環境で強固なデータ・セキュリティを維持するには、熟練した人材が不可欠です。適切なアクセス制御を実装し、潜在的な脅威を監視し、データプライバシー規制へのコンプライアンスを確保するためには、データセキュリティの専門家が必要です。このような専門知識の欠如は、セキュリティ上の懸念を高め、企業がBDaaSプロバイダーに機密データを任せることを躊躇させる可能性があり、サービスとしてのビッグデータ(BDaaS)市場の妨げとなります。
COVID-19の影響
リモートワークとデジタルトランスフォーメーションが必須となり、企業は市場力学や消費者行動の変化に適応するため、ますますデータ分析に依存するようになっています。BDaaSプラットフォームは、スケーラブルで柔軟なデータ管理とアナリティクス機能を提供し、ワークフォースが分散しているにもかかわらず、組織が大規模なデータセットから洞察を導き出せるようにします。さらに、パンデミックは俊敏性と回復力の重要性を浮き彫りにし、企業がBDaaSのようなクラウドベースのソリューションに投資して、業務を迅速に拡張し、進化する課題に対応するよう促しました。その結果、パンデミックは、企業がデータ主導の意思決定とデジタル・イノベーションを優先するようになり、BDaaS市場の成長に拍車をかけた。
予測期間中、Hadoop as a Service(HaaS)セグメントが最大になる見込み
予測期間中、Hadoop as a Service(HaaS)分野が最大となる見込みです。分散データ処理のためのオープンソースフレームワークであるHadoopは、ビッグデータ技術の要となっています。HaaSは、Hadoopクラスタを展開・運用するためのクラウドベースの管理ソリューションを企業に提供し、オンプレミスのインフラやITリソースを不要にします。HaaSとBDaaSプラットフォームの統合により、ビッグデータ・ソリューションのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率が向上しました。Hadoopの分散コンピューティング機能を活用することで、BDaaSプロバイダーは、より堅牢で効率的なデータ処理、ストレージ、分析サービスを顧客に提供することができます。
予測期間中、小売・消費財セグメントのCAGRが最も高くなると予想されます。
小売・消費財セグメントは、予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されます。小売・消費財企業は、ビッグデータとアナリティクスを活用して競争優位に立つ最前線にいるためです。これらの業界は、購買履歴、閲覧行動、人口統計情報など、膨大な量の顧客データを生成・収集しています。BDaaSプラットフォームを活用することで、これらの企業は、意思決定の強化、業務の最適化、顧客にパーソナライズされた体験を提供するために、これらのデータを効果的に管理、分析し、そこから洞察を引き出すことができます。
北米は、確立された技術エコシステム、堅牢なインフラ、高度な分析ツールの普及が北米のBDaaS市場の急成長に貢献しているため、予測期間中、最大の市場シェアを占めると予測されます。ヘルスケア、金融、eコマースなど、さまざまな業界の企業が、データ処理とストレージのニーズを合理化するためにBDaaSを採用するようになっており、クラウドベースのプラットフォームが提供するスケーラビリティとコスト効率を活用することで、この地域の市場成長を後押ししています。
アジア太平洋地域は、クラウドベースのデータ管理ソリューションの採用が増加し、データ主導の意思決定に対する需要が高まっていることから、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されます。BDaaSプラットフォームは、インフラやITリソースへの多額の投資を必要とせずに、大規模で複雑なデータセットにアクセスし、活用する能力を組織に提供します。さらに、デジタル環境が急速に拡大し、データ主導の取り組みが重視されるようになったアジア太平洋地域は、BDaaSの主要市場として浮上しています。
According to Stratistics MRC, the Global Big Data as a Service (BDaaS) Market is accounted for $32.7 billion in 2024 and is expected to reach $126.5 billion by 2030 growing at a CAGR of 25.3% during the forecast period. Big Data as a Service (BDaaS) is a cloud-based model that provides organizations with access to the tools, infrastructure, and expertise needed to analyze and manage large volumes of data. BDaaS platforms offer a comprehensive suite of services, including data storage, processing, analytics, and visualization, without the need for significant upfront investment in hardware or software. By leveraging the scalability and flexibility of cloud computing, BDaaS enables businesses to efficiently store and process massive datasets, extract valuable insights, and make data-driven decisions. These platforms often incorporate advanced technologies such as machine learning and artificial intelligence to optimize data processing and analysis.
According to Forbes E-Commerce Statistics 2024, the overall e-commerce business is flourishing, and not only retail sales. By 2027, 22.6% of all retail sales would be directed online. Amazon, AliExpress, and eBay are the most popular e-commerce websites annually.
Increasing amount of data generation
As businesses and individuals generate unprecedented volumes of data from various sources such as social media, IoT devices, sensors, and online transactions, the demand for robust data management and analytics solutions rises exponentially. BDaaS platforms offer scalable infrastructure and advanced analytics tools to efficiently store, process, and derive insights from massive datasets. As the volume, velocity, and variety of data continue to grow, businesses require scalable and flexible solutions to harness the full potential of their data driving the growth of the market.
Data security and privacy concerns
As organizations increasingly rely on BDaaS platforms to manage and analyze large volumes of sensitive data, ensuring the security and privacy of this information becomes paramount. High-profile data breaches and privacy incidents undermine confidence in BDaaS providers, leading to hesitancy in adopting these services. Concerns about unauthorized access, data leaks, and misuse of personal information can deter organizations from leveraging BDaaS solutions, especially in regulated industries such as healthcare and finance. Moreover, stringent data protection regulations, such as the GDPR and CCPA, impose legal and compliance obligations on BDaaS providers, increasing operational costs and complexity hampering the markets growth.
Digital transformation
As businesses undergo digital transformation initiatives to modernize their operations and harness the power of data-driven insights, the demand for BDaaS solutions escalates significantly. Further digital transformation often involves migrating legacy systems and applications to the cloud. BDaaS providers offer scalable cloud-based solutions that facilitate seamless data migration, integration, and management, empowering organizations to leverage the flexibility and agility of cloud computing propelling the growth of the market.
Lack of skilled workforce
A skilled workforce is essential for maintaining robust data security in the BDaaS environment. Data security professionals are needed to implement proper access controls, monitor for potential threats, and ensure compliance with data privacy regulations. A lack of such expertise can heighten security concerns and discourage businesses from trusting BDaaS providers with their sensitive data hindering the big data as a service (BDaaS) market.
Covid-19 Impact
The remote work and digital transformation becoming imperative, businesses increasingly rely on data analytics to adapt to changing market dynamics and consumer behaviors. BDaaS platforms offer scalable and flexible data management and analytics capabilities, empowering organizations to derive insights from large datasets despite dispersed workforces. Additionally, the pandemic highlighted the importance of agility and resilience, prompting businesses to invest in cloud-based solutions like BDaaS to quickly scale their operations and respond to evolving challenges. Consequently, the pandemic has fueled growth in the BDaaS market as businesses prioritize data-driven decision-making and digital innovation.
The hadoop as a service (HaaS) segment is expected to be the largest during the forecast period
The hadoop as a service (HaaS) is expected to be the largest during the forecast period. Hadoop, an open-source framework for distributed data processing, has become a cornerstone of big data technology. HaaS offerings provide organizations with a cloud-based, managed solution for deploying and operating Hadoop clusters, eliminating the need for on-premises infrastructure and IT resources. The integration of HaaS with BDaaS platforms has enhanced the scalability, flexibility, and cost-effectiveness of big data solutions. By leveraging the power of Hadoop's distributed computing capabilities, BDaaS providers can offer more robust and efficient data processing, storage, and analytics services to their customers.
The retail & consumer goods segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The retail & consumer goods segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period as retailers and consumer goods companies have been at the forefront of leveraging big data and analytics to gain a competitive edge. These industries generate and collect vast amounts of customer data, including purchase history, browsing behavior, and demographic information. By utilizing BDaaS platforms, these organizations can effectively manage, analyze, and derive insights from this data to enhance their decision-making, optimize their operations, and deliver personalized experiences to their customers.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period due to the region's well-established tech ecosystem, robust infrastructure, and the widespread availability of advanced analytics tools have contributed to the rapid growth of the BDaaS market in North America. Enterprises across various industries, including healthcare, finance, and e-commerce, have increasingly embraced BDaaS to streamline their data processing and storage needs, while leveraging the scalability and cost-efficiency offered by cloud-based platforms boosting the regions market growth.
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period owing to the increasing adoption of cloud-based data management solutions and the growing demand for data-driven decision-making. BDaaS platforms provide organizations with the ability to access and leverage large, complex datasets without the need for substantial investments in infrastructure and IT resources. Furthermore, the Asia Pacific region, with its rapidly expanding digital landscape and rising emphasis on data-driven initiatives, has emerged as a key market for BDaaS.
Key players in the market
Some of the key players in Big Data as a Service (BDaaS) market include Accenture PLC, Alteryx Ltd, Amazon Web Services Inc., CenturyLink, GoodData, Google LLC, Guavus Inc., Hewlett-Packard Company, Hitachi Vantara, IBM Corporation, Information Builders Inc., Microsoft Corporation, Opera Solutions LLC, Oracle Corporation, Qubole, SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc, Splink and Wipro Ltd
In May 2024, Accenture has completed the acquisition of Customer Management IT and SirfinPA, a pair of jointly-owned Italian consultancies that operate in close synergy and offer innovative services and technology solutions in the justice and public safety sectors.
In May 2024, Accenture has acquired Teamexpat, an embedded software specialist for complex high-tech products and systems, headquartered in Eindhoven, the Netherlands. These systems use ultraviolet light to print the fine patterns on semiconductor materials that define the performance of microchips.
In May 2024, Amazon QuickSight launches multi column sorting for Tables. They can add, remove, reorder and reset sort on a table. Readers can also perform multi column sort using hidden and off visual field as defined by the author or opt for single column sort from column header context menu as well.