サービスとしてのビッグデータ市場- 世界の産業規模、動向、機会、予測、2018-2028年-ソリューションタイプ別、展開モデル別、組織規模別、業界別、地域別、競合別

世界のサービスとしてのビッグデータ市場は予測期間中に成長すると予想されます。

大企業によるクラウドベースの高度なアナリティクスの採用の増加とeコマースプラットフォームの増加が、サービスとしてのビッグデータ世界市場の主な促進要因となっています。膨大なデータ量から情報を保存、評価、収集、可視化、予測するための技術的に洗練されたビッグデータ・ソリューションに対するニーズは、組織における良好なデータ品質の確保とチャネル化されたデータフローの提供の必要性と共に高まっています。クラウドベースのデータ分析ソリューションの利用が増加していることから、サービスとしてのビッグデータの世界市場は今後数年間で急速に拡大すると予想されます。

データ量と種類の増加が市場成長を牽引

BDaaSの文脈におけるデータの量と種類の増加は、さまざまなソースから生成されるデータの急激な成長と多様な性質を意味します。このようなデータの急増は、ビジネスのデジタル変革、コネクテッドデバイスの普及、オンラインサービスの普及といった要因によってもたらされています。

データ量はかつてないレベルに達しており、組織は膨大な量の構造化・非構造化データを蓄積しています。これには、顧客とのやり取り、取引記録、ソーシャルメディアへの投稿、センサーデータ、ログファイルなどが含まれます。同時に、データの種類も拡大し、テキスト、画像、音声、動画、リアルタイム・ストリーミング・データなど、さまざまな形式が含まれるようになっています。さらに、BDaaSプロバイダーは、この膨大で多様なデータを管理し、そこから価値を引き出す上で重要な役割を果たしています。BDaaSプロバイダーは、増大するデータ量に対応するため、スケーラブルなインフラ、ストレージ、処理、分析機能を提供します。企業は、データを効率的に保存・処理し、複雑なアナリティクスを実行し、実用的な洞察を導き出すことができます。大量かつ多様なデータを効果的に処理する能力により、企業は自社の業務、顧客、市場動向を包括的に理解することができます。データ主導の意思決定、プロセスの最適化、顧客体験の向上、新たなビジネスチャンスの特定、イノベーションの推進が可能になります。

BDaaSプレーヤーは、増加するデータ量と多様性に対応するため、継続的にプラットフォームを進化させています。機械学習やリアルタイム分析などの先進技術を統合し、データから価値ある洞察を引き出しています。これにより、企業はビッグデータの可能性を最大限に活用し、戦略的な優位性に活用することで、データ中心の世界で競争力を維持することができます。

大企業別クラウドベースの高度アナリティクス採用の増加が成長を後押し

クラウドベースの高度なアナリティクスに支えられたビッグデータ技術サービスの開発は、世界中のサービスとしてのビッグデータ業界の大手企業が最も重点を置いています。機械学習、可視化、データ／テキストマイニング、予測、センチメント／セマンティック分析、多変量統計、ネットワーク／クラスター分析、グラフ分析、複合イベント処理などのアプリケーションは、すべてクラウドベースの高度分析に含まれます。組織のウェブサイトと関連するデータライブラリーは、高度分析ツールによって悪意のあるサイバー攻撃や安全でないスクリプトからさらに保護されます。一例として、2019年6月、オラクル・コーポレーションとマイクロソフト・コーポレーションは、マイクロソフトAzure Cloudとオラクル・クラウドによって利用可能になった高度なアナリティクス全体で、ユーザーがミッションクリティカルなビジネスを動かし、実行するのを支援するために提携しました。今後数年間、この提携はBDaaSプロバイダーの幅広い展望を支援すると思われます。

Eコマース・プラットフォームの増加が成長を後押し

世界中でコネクテッドデバイスが増加していることは、世界のサービスとしてのビッグデータ市場の成長を促進する主な要因の1つです。コネクテッドデバイスは、政府、メディア＆エンターテインメント、小売、BFSI、製造業など、エンドユーザー業界の商業および生産業務に採用されています。モノのインターネット（IoT）エコシステムには、膨大な量のデータを生成するコネクテッドガジェットが含まれます。データ／テキストマイニング、複合イベント処理、多変量統計、ニューラルネットワークなど、数多くの分析アプリケーションが、収集・保存されたこのデータを利用しています。2018年5月に発表されたForbes Media LLC.の調査によると、毎日平均2.5億バイトのデータが生成されています。リンクされたデバイスの普及により、BDaaSのニーズは予測期間中に増加すると予想されます。

セキュリティ侵害の増加と熟練した専門家の不足が市場成長の妨げに

BDaaSは、エンド・ツー・エンドのソリューション、ストレージの改善、扱いやすさなど幅広い利点を提供するが、ソリューションにはいくつかの制約があります。セキュリティ上の欠陥、デプロイメントと操作性の問題、有資格の専門家の不足は、主な市場制約のいくつかです。さらに、複雑なBDaaSを作成する熟練労働者を見つけ、維持することが、成長を妨げる障壁となっています。

BDaaSプラットフォームで保存・処理されるデータの量と価値が増加するにつれ、セキュリティ侵害のリスクも高まっています。サイバー犯罪者は、脆弱性を悪用して機密データに不正アクセスするテクニックを常に進化させています。BDaaSプラットフォームにおけるセキュリティ侵害は、金銭的損失、風評被害、法的責任など、深刻な結果をもたらす可能性があります。こうした侵害は、BDaaSプロバイダーに対する顧客の信頼と信用を損ない、市場の成長を妨げます。この課題を軽減するために、BDaaSプロバイダーはデータセキュリティを優先し、強固なセキュリティ対策を採用する必要があります。これには、強力な暗号化技術、アクセス制御、認証メカニズムの導入が含まれます。定期的なセキュリティ監査、脆弱性評価、インシデント対応計画も、潜在的な脅威を特定し、プロアクティブに対処するために極めて重要です。

これらの課題を克服することは、サービスとしてのビッグデータ市場の持続的成長にとって極めて重要です。BDaaSプロバイダーは、データセキュリティへの強いコミットメントを示し、最先端のセキュリティ技術に投資し、人材育成イニシアチブに積極的に参加する必要があります。これらの課題に取り組むことで、世界のサービスとしてのビッグデータ市場は顧客の信頼を醸成し、導入を加速させ、業界を問わず組織のビッグデータ分析の可能性を最大限に引き出すことができます。

調査範囲：

本レポートでは、世界のサービスとしてのビッグデータ市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています。

サービスとしてのビッグデータ市場、ソリューションタイプ別

• ハドゥープ・アズ・ア・サービス
• データ・アズ・ア・サービス
• データ分析サービス

サービスとしてのビッグデータ市場：展開モデル別

• パブリッククラウド
• プライベート・クラウド
• ハイブリッド・クラウド

サービスとしてのビッグデータ市場：組織規模別

• 中小企業
• 大企業

サービスとしてのビッグデータ市場：業界別

• BFSI
• 小売・eコマース
• IT・通信
• ヘルスケア
• 政府機関
• 製造業
• その他

サービスとしてのビッグデータ市場、地域別

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• 韓国
• オーストラリア
• 欧州
• ドイツ
• 英国
• フランス
• スペイン
• イタリア
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• コロンビア
• 中東
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• アラブ首長国連邦

競合情勢

• 企業プロファイル：世界のサービスとしてのビッグデータ市場に存在する主要企業の詳細分析。

利用可能なカスタマイズ：

• Tech Sci Research社は、所定の市場データを用いて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です：
• 企業情報
• 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 サービス概要

• 市場の定義
• 市場の範囲
  • 対象市場
  • 調査対象年
  • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 サービスとしてのビッグデータの世界市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • ソリューションタイプ別（Hadoop-as-a-Service、Data-as-a-Service、Data Analytics-as-a-Service）
  • 導入モデル別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）
  • 組織規模別（中小企業、大企業）
  • 業界別（BFSI、小売・eコマース、IT・テレコム、ヘルスケア、政府、製造、その他）
  • 地域別
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第6章 北米のサービスとしてのビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • ソリューションタイプ別
  • 導入モデル別
  • 組織規模別
  • 業界別
  • 国別
• 北米国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • ソリューションタイプ別
  • 導入モデル別
  • 組織規模別
  • 業界別
  • 国別
• アジア太平洋地域国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第8章 サービスとしての欧州ビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • ソリューションタイプ別
  • 導入モデル別
  • 組織規模別
  • 業界別
  • 国別
• 欧州国別分析
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン

第9章 南米のサービスとしてのビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • ソリューションタイプ別
  • 導入モデル別
  • 組織規模別
  • 業界別
  • 国別
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア

第10章 中東・アフリカのサービスとしてのビッグデータ市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • ソリューションタイプ別
  • 導入モデル別
  • 組織規模別
  • 業界別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

第13章 企業プロファイル

• Microsoft Corporation
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Oracle Corporation
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Google LLC
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Accenture
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Teradata Corporation
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Sap SE
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Sas Institute Inc.
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• Amazon Web Services, Inc.
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services
• International Business Machines Corporation（IBM）
  • Business Overview
  • Key Revenue and Financials
  • Recent Developments
  • Key Personnel
  • Key Product/Services

第14章 戦略的提言

第15章 調査会社について・免責事項

Global big data as a service market is expected to thrive during the forecast period. Rising adoption of cloud-based advanced analytics by large enterprises and increasing number of ecommerce platforms are the main drivers of the global big data as a service market. The need for technologically sophisticated big data solutions to store, evaluate, gather, visualize, and anticipate information from massive data volumes has increased along with the necessity to ensure good data quality and provide a channelized data flow in organizations. The global market for big data as a service is anticipated to experience rapid expansion in the ensuing years due to the increased usage of cloud-based data analytics solutions.

The global big data as a service market refers to the industry that provides cloud-based services for managing and analyzing large volumes of data. Big data as a service (BDaaS) is a model where organizations outsource their big data needs to service providers who offer infrastructure, storage, processing, and analytics capabilities in the cloud.

Increasing Volume and Variety of Data Drives Market Growth

The increasing volume and variety of data in the context of BDaaS signifies the exponential growth and diverse nature of data being generated by various sources. This surge in data is driven by factors such as the digital transformation of businesses, the proliferation of connected devices, and the widespread adoption of online services.

The volume of data has reached unprecedented levels, with organizations accumulating vast amounts of structured and unstructured data. This includes customer interactions, transactional records, social media posts, sensor data, log files, and more. Simultaneously, the variety of data has expanded, encompassing different formats, such as text, images, audio, video, and real-time streaming data. Additionally, BDaaS providers play a crucial role in managing and extracting value from this massive and varied data. They offer scalable infrastructure, storage, processing, and analytics capabilities to handle the growing data volumes. They enable organizations to store and process data efficiently, perform complex analytics, and derive actionable insights. The ability to effectively handle the volume and variety of data allows organizations to gain a comprehensive understanding of their operations, customers, and market trends. It empowers them to make data-driven decisions, optimize processes, improve customer experiences, identify new business opportunities, and drive innovation.

BDaaS players continually evolve their platforms to accommodate the increasing data volume and variety. They integrate advanced technologies such as machine learning and real-time analytics to unlock valuable insights from the data. This enables organizations to stay competitive in a data-centric world by harnessing the full potential of big data and leveraging it for strategic advantages.

Increasing Adoption of Cloud-based Advanced Analytics by Large Enterprises to Aid Growth

The development of big data technology services supported by cloud-based advanced analytics is the primary emphasis of major companies in the big data as a service industry across the world. Applications for machine learning, visualization, data/text mining, forecasting, sentiment and semantic analysis, multivariate statistics, network and cluster analysis, graph analysis, complex event processing, and others are all included in cloud-based advanced analytics. The organization's websites and associated data library are further protected by the advanced analytics tools from malicious cyberattacks and unsafe scripts. As an illustration, in June 2019, Oracle Corporation and Microsoft Corporation teamed to help users move and run mission-critical business across advanced analytics, made available by the Microsoft Azure Cloud and the Oracle Cloud. In the upcoming years, this alliance will assist a wide range of prospects for BDaaS providers.

Increasing Number of Ecommerce Platforms to Bolster Growth

The growing number of connected devices across the world is one of the main drivers propelling the growth of the global big data as a service market. Connected devices are being adopted by end-user industries for their commercial and production operations, including government, media & entertainment, retail, BFSI, and manufacturing. The internet of things (IoT) ecosystem includes connected gadgets, which produce enormous volumes of data. Numerous analytical applications, including data/text mining, complex event processing, multivariate statistics, neural networks, and others, use this data, which is gathered and stored. A study by Forbes Media LLC. published in May 2018 found that 2.5 quintillion bytes of data are produced daily on average. The need for BDaaS is anticipated to increase during the forecast period due to the proliferation of linked devices.

Rising Security Breaches and Lack of Skilled Professionals Hamper Market Growth

Although BDaaS offers a wide range of advantages such end-to-end solutions, improved storage, and tractability, the solutions have a few limitations. Security flaws, deployment and operability problems, and a shortage of qualified specialists are a few of the major market constraints. In addition, finding and keeping skilled workers to create complex BDaaS is a barrier impeding growth.

As the volume and value of data stored and processed in BDaaS platforms increase, the risk of security breaches also escalates. Cybercriminals are constantly evolving their techniques to exploit vulnerabilities and gain unauthorized access to sensitive data. Any security breach in BDaaS platforms can have severe consequences, including financial losses, reputational damage, and legal liabilities. These breaches erode customer trust and confidence in BDaaS providers, hindering market growth. To mitigate this challenge, BDaaS providers must prioritize data security and adopt robust security measures. This includes implementing strong encryption techniques, access controls, and authentication mechanisms. Regular security audits, vulnerability assessments, and incident response plans are also crucial to identify and address potential threats proactively.

Overcoming these challenges is critical for the sustainable growth of the global big data as a service market. BDaaS providers must demonstrate a strong commitment to data security, invest in cutting-edge security technologies, and actively participate in talent development initiatives. By addressing these challenges, the global big data as a service market can foster trust among customers, accelerate adoption, and unlock the full potential of big data analytics for organizations across industries.

Market Segmentation

The global big data as a service market is segmented on the basis of solution type, deployment model, organization size, industry vertical, and region. Based on solution type, the market is divided into hadoop-as-a-service, data-as-a-service, and data analytics-as-a-service. Based on deployment model, the market is divided into public cloud, private cloud, and hybrid cloud. Based on organization size, the market is divided into small & medium enterprises and large enterprises. Based on industry vertical, the market is divided into BFSI, retail and e-commerce, IT & telecom, healthcare, government, manufacturing, and others. Based on region, the market is further bifurcated into North America, Asia-Pacific, Europe, South America, and Middle East & Africa.

Market players

Major market players in the global big data as a service market are Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, Teradata Corporation, Sap SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., and International Business Machines Corporation.

Report Scope:

In this report, the global big data as a service market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below.

Big Data as a Service Market, By Solution Type:

• Hadoop-as-a-Service
• Data-as-a-Service
• Data Analytics-as-a-Service

Big Data as a Service Market, By Deployment Model:

• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Big Data as a Service Market, By Organization Size:

• Small & Medium Enterprises
• Large Enterprises

Big Data as a Service Market, By Industry Vertical:

• BFSI
• Retail and E-Commerce
• IT & Telecom
• Healthcare
• Government
• Manufacturing
• Others

Big Data as a Service Market, By Region:

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Asia-Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
• Europe
• Germany
• United Kingdom
• France
• Spain
• Italy
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia
• Middle East
• Saudi Arabia
• South Africa
• UAE

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the global big data as a service market.

Available Customizations:

• With the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
• Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
  • 1.2.1. Markets Covered
  • 1.2.2. Years Considered for Study
  • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Baseline Methodology
• 2.2. Key Industry Partners
• 2.3. Major Association and Secondary Sources
• 2.4. Forecasting Methodology
• 2.5. Data Triangulation & Validation
• 2.6. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customers

5. Global Big Data as a Service Market Outlook

• 5.1. Market Size & Forecast
  • 5.1.1. By Value
• 5.2. Market Share & Forecast
  • 5.2.1. By Solution Type (Hadoop-as-a-Service, Data-as-a-Service, and Data Analytics-as-a-Service)
  • 5.2.2. By Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, and Hybrid Cloud)
  • 5.2.3. By Organization Size (Small & Medium Enterprises and Large Enterprises)
  • 5.2.4. By Industry Vertical (BFSI, Retail and E-Commerce, IT & Telecom, Healthcare, Government, Manufacturing, and Others)
  • 5.2.5. By Region
• 5.3. By Company (2022)
• 5.4. Market Map

6. North America Big Data as a Service Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Solution Type
  • 6.2.2. By Deployment Model
  • 6.2.3. By Organization Size
  • 6.2.4. By Industry Vertical
  • 6.2.5. By Country
• 6.3. North America: Country Analysis
  • 6.3.1. United States Big Data as a Service Market Outlook
    • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.1.1.1. By Value
    • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.1.2.1. By Solution Type
      • 6.3.1.2.2. By Deployment Model
      • 6.3.1.2.3. By Organization Size
      • 6.3.1.2.4. By Industry Vertical
  • 6.3.2. Canada Big Data as a Service Market Outlook
    • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.2.1.1. By Value
    • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.2.2.1. By Solution Type
      • 6.3.2.2.2. By Deployment Model
      • 6.3.2.2.3. By Organization Size
      • 6.3.2.2.4. By Industry Vertical
  • 6.3.3. Mexico Big Data as a Service Market Outlook
    • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.3.1.1. By Value
    • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.3.2.1. By Solution Type
      • 6.3.3.2.2. By Deployment Model
      • 6.3.3.2.3. By Organization Size
      • 6.3.3.2.4. By Industry Vertical

7. Asia-Pacific Big Data as a Service Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Solution Type
  • 7.2.2. By Deployment Model
  • 7.2.3. By Organization Size
  • 7.2.4. By Industry Vertical
  • 7.2.5. By Country
• 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 7.3.1. China Big Data as a Service Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Solution Type
      • 7.3.1.2.2. By Deployment Model
      • 7.3.1.2.3. By Organization Size
      • 7.3.1.2.4. By Industry Vertical
  • 7.3.2. India Big Data as a Service Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Solution Type
      • 7.3.2.2.2. By Deployment Model
      • 7.3.2.2.3. By Organization Size
      • 7.3.2.2.4. By Industry Vertical
  • 7.3.3. Japan Big Data as a Service Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Solution Type
      • 7.3.3.2.2. By Deployment Model
      • 7.3.3.2.3. By Organization Size
      • 7.3.3.2.4. By Industry Vertical
  • 7.3.4. South Korea Big Data as a Service Market Outlook
    • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.1.1. By Value
    • 7.3.4.2. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.2.1. By Solution Type
      • 7.3.4.2.2. By Deployment Model
      • 7.3.4.2.3. By Organization Size
      • 7.3.4.2.4. By Industry Vertical
  • 7.3.5. Australia Big Data as a Service Market Outlook
    • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.5.1.1. By Value
    • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.5.2.1. By Solution Type
      • 7.3.5.2.2. By Deployment Model
      • 7.3.5.2.3. By Organization Size
      • 7.3.5.2.4. By Industry Vertical

8. Europe Big Data as a Service Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Solution Type
  • 8.2.2. By Deployment Model
  • 8.2.3. By Organization Size
  • 8.2.4. By Industry Vertical
  • 8.2.5. By Country
• 8.3. Europe: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Big Data as a Service Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Solution Type
      • 8.3.1.2.2. By Deployment Model
      • 8.3.1.2.3. By Organization Size
      • 8.3.1.2.4. By Industry Vertical
  • 8.3.2. United Kingdom Big Data as a Service Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Solution Type
      • 8.3.2.2.2. By Deployment Model
      • 8.3.2.2.3. By Organization Size
      • 8.3.2.2.4. By Industry Vertical
  • 8.3.3. France Big Data as a Service Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Solution Type
      • 8.3.3.2.2. By Deployment Model
      • 8.3.3.2.3. By Organization Size
      • 8.3.3.2.4. By Industry Vertical
  • 8.3.4. Italy Big Data as a Service Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Solution Type
      • 8.3.4.2.2. By Deployment Model
      • 8.3.4.2.3. By Organization Size
      • 8.3.4.2.4. By Industry Vertical
  • 8.3.5. Spain Big Data as a Service Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Solution Type
      • 8.3.5.2.2. By Deployment Model
      • 8.3.5.2.3. By Organization Size
      • 8.3.5.2.4. By Industry Vertical

9. South America Big Data as a Service Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Solution Type
  • 9.2.2. By Deployment Model
  • 9.2.3. By Organization Size
  • 9.2.4. By Industry Vertical
  • 9.2.5. By Country
• 9.3. South America: Country Analysis
  • 9.3.1. Brazil Big Data as a Service Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Solution Type
      • 9.3.1.2.2. By Deployment Model
      • 9.3.1.2.3. By Organization Size
      • 9.3.1.2.4. By Industry Vertical
  • 9.3.2. Argentina Big Data as a Service Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Solution Type
      • 9.3.2.2.2. By Deployment Model
      • 9.3.2.2.3. By Organization Size
      • 9.3.2.2.4. By Industry Vertical
  • 9.3.3. Colombia Big Data as a Service Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Solution Type
      • 9.3.3.2.2. By Deployment Model
      • 9.3.3.2.3. By Organization Size
      • 9.3.3.2.4. By Industry Vertical

10. Middle East & Africa Big Data as a Service Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Solution Type
  • 10.2.2. By Deployment Model
  • 10.2.3. By Organization Size
  • 10.2.4. By Industry Vertical
  • 10.2.5. By Country
• 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 10.3.1. Saudi Arabia Big Data as a Service Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Solution Type
      • 10.3.1.2.2. By Deployment Model
      • 10.3.1.2.3. By Organization Size
      • 10.3.1.2.4. By Industry Vertical
  • 10.3.2. South Africa Big Data as a Service Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Solution Type
      • 10.3.2.2.2. By Deployment Model
      • 10.3.2.2.3. By Organization Size
      • 10.3.2.2.4. By Industry Vertical
  • 10.3.3. UAE Big Data as a Service Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Solution Type
      • 10.3.3.2.2. By Deployment Model
      • 10.3.3.2.3. By Organization Size
      • 10.3.3.2.4. By Industry Vertical

11. Market Dynamics

• 11.1. Drivers
• 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

• 13.1. Microsoft Corporation
  • 13.1.1. Business Overview
  • 13.1.2. Key Revenue and Financials
  • 13.1.3. Recent Developments
  • 13.1.4. Key Personnel
  • 13.1.5. Key Product/Services
• 13.2. Oracle Corporation
  • 13.2.1. Business Overview
  • 13.2.2. Key Revenue and Financials
  • 13.2.3. Recent Developments
  • 13.2.4. Key Personnel
  • 13.2.5. Key Product/Services
• 13.3. Google LLC
  • 13.3.1. Business Overview
  • 13.3.2. Key Revenue and Financials
  • 13.3.3. Recent Developments
  • 13.3.4. Key Personnel
  • 13.3.5. Key Product/Services
• 13.4. Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • 13.4.1. Business Overview
  • 13.4.2. Key Revenue and Financials
  • 13.4.3. Recent Developments
  • 13.4.4. Key Personnel
  • 13.4.5. Key Product/Services
• 13.5. Accenture
  • 13.5.1. Business Overview
  • 13.5.2. Key Revenue and Financials
  • 13.5.3. Recent Developments
  • 13.5.4. Key Personnel
  • 13.5.5. Key Product/Services
• 13.6. Teradata Corporation
  • 13.6.1. Business Overview
  • 13.6.2. Key Revenue and Financials
  • 13.6.3. Recent Developments
  • 13.6.4. Key Personnel
  • 13.6.5. Key Product/Services
• 13.7. Sap SE
  • 13.7.1. Business Overview
  • 13.7.2. Key Revenue and Financials
  • 13.7.3. Recent Developments
  • 13.7.4. Key Personnel
  • 13.7.5. Key Product/Services
• 13.8. Sas Institute Inc.
  • 13.8.1. Business Overview
  • 13.8.2. Key Revenue and Financials
  • 13.8.3. Recent Developments
  • 13.8.4. Key Personnel
  • 13.8.5. Key Product/Services
• 13.9. Amazon Web Services, Inc.
  • 13.9.1. Business Overview
  • 13.9.2. Key Revenue and Financials
  • 13.9.3. Recent Developments
  • 13.9.4. Key Personnel
  • 13.9.5. Key Product/Services
• 13.10. International Business Machines Corporation (IBM)
  • 13.10.1. Business Overview
  • 13.10.2. Key Revenue and Financials
  • 13.10.3. Recent Developments
  • 13.10.4. Key Personnel
  • 13.10.5. Key Product/Services

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer