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市場調査レポート
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建設におけるAI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)

AI In Construction - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2~3営業日

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建設におけるAI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

建設におけるAI市場規模は2024年に39億9,000万米ドルと推定され、2029年までに118億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に24.31%のCAGRで成長します。

建設におけるAI-市場

建設業界の人工知能はデジタル変革を経験しています。設計、建設前、建設、運用から資産管理に至るまで、エンジニアリングと建設のあらゆる段階で人工知能や機械学習などのテクノロジーに焦点を当てることで、建設業界の可能性を新たなレベルに引き上げています。

主なハイライト

  • 建設業界でテクノロジーの変化が現れるにつれ、テクノロジーをアップグレードする企業にとってもメリットが得られるようになってきています。したがって、建設におけるAI製品およびサービスの採用は、今後数年間の市場の成長に大きく貢献すると予想されます。
  • 生産コストの削減は、建設業界におけるAI導入の促進要因です。人工知能(AI)テクノロジーは、建設会社の業務の合理化、効率の向上、コストの削減に役立ついくつかの利点をもたらします。
  • 建設現場における安全対策の強化に対する需要は、建設業界におけるAI導入の重要な推進力となっています。建設現場は本質的にリスクの高い環境であり、事故や安全上のインシデントは作業員やプロジェクトのスケジュールに重大な影響を与える可能性があります。 AIテクノロジーは、建設における安全性を向上させ、リスクを軽減できるいくつかの機能を提供します。
  • 最近、人工知能は建設業界、特に計画や設計などの建設前の段階で恩恵を受けており、建築情報モデリングやジェネレーティブデザインの高度な機能を可能にしています。 AIは、現場での作業員、機械、物品間の相互作用をリアルタイムで監視し、潜在的な安全上の問題、設計上の欠陥、生産性上の問題を管理者に通知するために使用されています。
  • 建設業界はさまざまな作業で熟練労働者に大きく依存しており、より有資格の労働者の必要性がAIテクノロジーを統合する際に課題となる可能性があります。世界の建設業界では有能な労働力が不足しているため、建設分野におけるAIに基づく自動化への欲求が抑制されています。多くの地域、特に北米と欧州での厳しい移民規制により、サプライチェーン危機により熟練労働者の不足が生じています。 Associated Builders and Contractors(ABC)は、業界では2022年に約665,000人の建設労働者が不足すると予測しています。この予測は組織分析と、インフレや建設支出などの変数に基づく労働需要に基づいています。
  • COVID-19のパンデミックは、景気循環の影響を受けやすい建設セクターに大きな影響を与えましたが、時間の経過とともに回復しました。COVID-19による世界のロックダウンと建設活動の完全停止を受けて、労働力不足はさらに悪化しました。建設会社がAIソリューションを導入することで効率を向上させることが期待されていました。

建設市場における人工知能(AI)の動向

企画・設計アプリケーション部門は大きな市場シェアを保持すると予想される

  • 建設業界の計画および設計セグメントにおけるAIの適用は、効率と精度の向上から意思決定の改善に至るまで、いくつかの利点をもたらします。計画と設計は建設の重要な段階です。開発のこの段階で発生した欠陥やエラーは、プロジェクトの後の段階で請負業者に重大な損失をもたらす可能性があります。このようなシナリオでは、多くの予算制約が発生し、プロジェクト完了が遅れます。
  • 建設業界におけるビルディングインフォメーションモデリングの導入は、ここ数年、建設専門家が正確に設計、構築、修復するために利用する3Dモデルを作成する新しい方法として浮上してきました。 BIMプラットフォームプログラマーは、AIを活用したスマートな機能によりBIMの機能を向上させています。 2022年 9月、建設技術の新興企業であるToricは、建設、エンジニアリング、および同様の分野で使用され、誰でもコードを書かずにデータの統合、変換、モデル化、視覚化を可能にするデータプラットフォームで、2,200万米ドルの資金を調達しました。投資の一環として、ToricはAutodesk Construction Cloudと、Revit、Navisworks、Civil 3DなどのAutodeskのBIM設計ツールの新しい統合を提供します。
  • BIMは、機械学習を含むさまざまなツールやテクノロジーを適用して、チームが重複作業というコストのかかる一般的な問題を回避できるようにします。共有プロジェクトに取り組むサブチームは、他のサブチームがすでに作成したモデルの作成に時間を費やすことがよくあります。 BIMを使用すると、ユーザーはアルゴリズムの使用方法を機械に「教え」、複数のバリエーションを持つ設計を生成します。 AIはモデルを構築する際、理想的なモデルが見つかるまで反復ごとに学習します。
  • ジェネレーティブデザインでは、AIアルゴリズムを使用して、定義されたパラメーターと制約に基づいてさまざまなデザインの可能性を探ります。 AIは、構造の完全性、エネルギー効率、費用対効果などの性能基準に照らして複数の設計オプションを生成し、評価できます。このアプローチにより、デザイナーやアーキテクトは、プロジェクトの要件を満たす革新的で最適化されたデザインを迅速に生成できます。
  • VRおよびARテクノロジーは、デザインコンセプトの視覚化と伝達に役立つ没入型でインタラクティブなエクスペリエンスを提供します。 AIは、現実的な仮想環境を生成し、リアルタイムデータを組み込み、リアルタイムインタラクションを可能にすることで、VRおよびARアプリケーションを強化できます。デザイナー、建築家、クライアントはVRとARを使用して、仮想の建物の中を歩き回り、空間関係を評価し、現実的なシミュレーションに基づいて設計上の決定を下すことができます。
  • 住宅建設プロジェクトの数は、建設市場におけるAIの計画および設計セグメントの推進に重要な役割を果たします。住宅建設プロジェクトの増加に伴い、効率的かつ効果的な計画および設計プロセスに対する要求も高まっています。 AIテクノロジーは、これらのセグメントをサポートおよび強化できる貴重な機能を提供します。 e-Stat(日本)と国土交通省(日本)によると、2022年に日本で約85万9,500件の住宅着工が開始されました。これは、前年比0.4%の増加に相当します。調査期間中の最高値は2013年に記録されました。

北米はかなりの市場シェアを保持すると予想される

  • 北米の建設分野における人工知能(AI)市場は、近年大幅な成長を遂げています。この地域は、建設業界における技術進歩とデジタル変革の最前線に立っています。
  • 北米の建設におけるAI市場は、世界最大かつ急速に成長している市場の1つです。市場は、建設活動の増加、高度な技術への需要、生産性と効率の向上への焦点によって牽引されています。この市場には、計画、設計、建設、運用など、建設ライフサイクルのさまざまな段階にわたるさまざまなAIアプリケーションが含まれています。
  • 北米、特に米国は、建設業界における技術革新の中心地となっています。多くの地域企業が、建設用途向けのAIテクノロジーの開発と導入の最前線に立ってきました。市場では、建設プロセス全体にわたって、予測分析、コンピュータービジョン、ロボティクス、機械学習などのAI主導のソリューションが採用されてきました。
  • 北米には、住宅、商業、公共インフラプロジェクトを含む堅調なインフラ開発セクターがあります。この地域は都市化と人口増加を経験しており、新しい建設プロジェクトの需要が高まっています。プロジェクト計画、設計効率、運用管理を最適化するために、AIテクノロジーが建設プロセスにますます統合されています。
  • 北米には、建設慣行と安全基準を管理する明確に定義された規制環境があります。規制や基準への規制状況は非常に重要であるため、規制の状況は建設におけるAIの導入に影響を与えます。 AIテクノロジーは、建設会社が規制要件を遵守し、安全対策を強化し、業界全体のコンプライアンスを向上させるのに役立ちます。
  • 北米の建設業界がデジタル変革を導入するにつれ、AIテクノロジーにより生産性、安全性、プロジェクトの成果が向上すると期待されています。この市場の特徴は、AIテクノロジープロバイダー、建設会社、調査機関が協力してイノベーションを推進し、建設現場でのAIの導入を促進するエコシステムが成長していることです。

建設業界における人工知能(AI)の概要

  • 建設における人工知能市場は、Autodesk Inc.、Building System Planning Inc.、Smartvid.io Inc.、Doxel Inc.、Bentley Systems Inc.などの主要企業の存在により細分化されています。市場のプレーヤーはパートナーシップなどの戦略を採用しています。、コラボレーション、および買収により、アプリケーションの提供を強化し、持続可能な競争上の優位性を獲得します。
  • 2023年 4月、AutodeskとVC Groupは建設業界のデジタル変革を加速することで合意しました。建設分野におけるBuilding Information Modeling(BIM)の適用のためのロードマップの承認に関する最近の政府決定No. 258/Q-TTgに基づき、AutodeskはVC Groupのテクノロジー導入の取り組みにおいて指導と支援を提供することが期待されています。設計および建設コンサルティングをデジタル化します。
  • 2022年 6月、高速グラフィックスと人工知能(AI)のパイオニアであるシーメンスと、インフラ、建築技術、輸送のパイオニアであるNVIDIAが協力して、インダストリアルメタバースを確立しました。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • 業界のバリューチェーン分析
  • COVID-19症が業界に与える影響の評価

第5章 テクノロジーのスナップショット

第6章 関連する使用例とケーススタディ

第7章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 生産コスト削減のニーズの高まり
    • 建設現場におけるさらなる安全対策の要請
  • 市場の課題
    • 熟練した従業員と労働者の不足

第8章 市場セグメンテーション

  • 用途別
    • 企画・設計
    • 安全性
    • 自律型機器
    • 監視とメンテナンス
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 世界のその他の地域

第9章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Autodesk Inc.
    • Building System Planning Inc.
    • Smartvid.io Inc.
    • Doxel Inc.
    • Bentley Systems Inc.
    • PTC Inc.
    • IBM Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Oracle Corporation
    • Alice Technologies Inc.
    • Dassault Systems SE
    • Lurtis Rules, SL
    • Microsoft Corporation
    • eSUB Inc.

第10章 投資分析

第11章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 61425

The AI In Construction Market size is estimated at USD 3.99 billion in 2024, and is expected to reach USD 11.85 billion by 2029, growing at a CAGR of 24.31% during the forecast period (2024-2029).

AI In Construction - Market

Artificial intelligence in the construction industry is experiencing a digital transformation. Focusing on technologies like artificial intelligence and machine learning at every stage of engineering and construction, from design, preconstruction, construction, and operations to asset management, is developing the construction industry's potential to new levels.

Key Highlights

  • As a technological shift emerges in the construction industry, it is becoming beneficial for the companies that upgrade the technology. Thus, adopting AI products and services in construction is expected to contribute considerably to market growth in the coming years.
  • Reducing production costs is a driving factor for adopting AI in the construction industry. Artificial intelligence (AI) technologies offer several benefits to help construction companies streamline operations, improve efficiency, and reduce costs.
  • The demand for enhanced safety measures at construction sites is a significant driver for adopting AI in the construction industry. Construction sites are inherently high-risk environments, and accidents or safety incidents can severely affect workers and project timelines. AI technologies offer several capabilities that can improve safety and mitigate risks in construction.
  • Artificial intelligence has recently benefited the construction industry, especially in preconstruction phases like planning and designing, enabling advanced capabilities for building information modeling and generative design. AI is being used to monitor the interactions between workers, machinery, and items at the job site in real time and notify managers of any potential safety issues, design flaws, or productivity problems.
  • The construction industry relies heavily on skilled labor for various tasks, and the need for more qualified workers can pose challenges when integrating AI technologies. A lack of competent labor in the global construction industry restrains the desire for automation based on AI in the construction sector. Due to stringent migration regulations in many regions, especially in North America and Europe, the supply chain crisis has created a shortage of skilled workers. The Associated Builders and Contractors (ABC) forecasts that the industry will experience a shortage of about 665,000 construction workers in 2022. This forecast is based on organizational analysis and labor demands based on variables such as inflation, construction spending, etc.
  • The COVID-19 pandemic significantly impacted the construction sector, which is sensitive to economic cycles but recovered over time. The workforce shortage got worse after the COVID-19 global lockdown and the complete shutdown of construction activity. It was expected to drive construction companies to improve efficiency by adopting AI solutions.

Artificial Intelligence (AI) in Construction Market Trends

Planning and Design Application Segment is Expected to Hold Significant Market Share

  • The application of AI in the planning and design segment of the construction industry offers several benefits, ranging from enhanced efficiency and accuracy to improved decision-making. Planning and design are crucial phases of construction. Any flaws or errors committed at this stage of development may incur a severe loss to the contractors in the later stages of the project. Such scenarios lead to many budget constraints and delays in project completion.
  • The adoption of Building Information Modeling in the construction industry has emerged as a new way to create the 3D models that construction professionals rely on to design, build, and repair accurately over the past few years. BIM platform programmers are improving the capabilities of BIM with smart, AI-driven features. In September 2022, construction technology startup Toric, a data platform used by construction, engineering, and similar sectors that enabled anyone to integrate, transform, model, and visualize data without writing code, raised USD 22 million in funding. As part of the investment, Toric will offer new integrations for Autodesk Construction Cloud and Autodesk's BIM design tools, such as Revit, Navisworks, and Civil 3D.
  • BIM applies various tools and technologies, including machine learning, to help teams avoid a common, costly issue: duplicated work. Sub-teams working on shared projects often spend time creating models that other sub-teams have already made. With BIM, users "teach" machines to use algorithms to generate designs with multiple variations. As the AI builds models, it learns from each iteration until it comes up with the ideal model.
  • Generative design involves using AI algorithms to explore various design possibilities based on defined parameters and constraints. AI can generate and evaluate multiple design options against performance criteria such as structural integrity, energy efficiency, or cost-effectiveness. This approach allows designers and architects to quickly generate innovative and optimized designs that meet project requirements.
  • VR and AR technologies offer immersive and interactive experiences that aid in visualizing and communicating design concepts. AI can enhance VR and AR applications by generating realistic virtual environments, incorporating real-time data, and enabling real-time interactions. Designers, architects, and clients can use VR and AR to walk through virtual buildings, assess spatial relationships, and make design decisions based on realistic simulations.
  • The number of housing construction projects plays a significant role in driving AI's planning and design segments in the construction market. As housing construction projects increase, the demand for efficient and effective planning and design processes also rises. AI technologies offer valuable capabilities that can support and enhance these segments. According to e-Stat (Japan) and MLIT (Japan), approximately 859.5 thousand housing starts were initiated in Japan in 2022. This represented an increase of 0.4 percent compared to the previous year. The highest figure during the surveyed period was recorded in 2013.

North America is Expected to Hold Significant Market Share

  • The North America market for artificial intelligence (AI) in construction has been experiencing significant growth in recent years. The region has been at the forefront of technological advancements and digital transformation in the construction industry.
  • The North American market for AI in construction is one of the largest and fastest-growing globally. The market is driven by increasing construction activities, demand for advanced technologies, and a focus on improving productivity and efficiency. The market encompasses various AI applications across different stages of the construction lifecycle, including planning, design, construction, and operations.
  • North America, particularly the United States, has been a hub for technological innovation in the construction industry. Many regional companies have been at the forefront of developing and implementing AI technologies for construction applications. The market has witnessed the adoption of AI-driven solutions such as predictive analytics, computer vision, robotics, and machine learning across construction processes.
  • North America has a robust infrastructure development sector, including residential, commercial, and public infrastructure projects. The region experiences urbanization and population growth, driving the demand for new construction projects. AI technologies are increasingly integrated into construction processes to optimize project planning, design efficiency, and operational management.
  • North America has a well-defined regulatory environment that governs construction practices and safety standards. The regulatory landscape influences the adoption of AI in construction, as compliance with regulations and standards is crucial. AI technologies can help construction companies adhere to regulatory requirements, enhance safety measures, and improve overall compliance in the industry.
  • As the North American construction industry embraces digital transformation, AI technologies are expected to improve productivity, safety, and project outcomes. The market is characterized by a growing ecosystem of AI technology providers, construction firms, and research institutions working together to drive innovation and advance the adoption of AI in construction practices.

Artificial Intelligence (AI) in Construction Industry Overview

  • The artificial intelligence market in construction is fragmented with the presence of major players like Autodesk Inc., Building System Planning Inc., Smartvid.io Inc., Doxel Inc., and Bentley Systems Inc. Players in the market are adopting strategies such as partnerships, collaborations, and acquisitions to enhance their application offerings and gain a sustainable competitive advantage.
  • In April 2023, Autodesk and VC Group agreed to accelerate digital transformation in the construction industry. Under the recent Government's Decision No. 258/Q-TTg on the approval of the Roadmap for the Application of Building Information Modeling (BIM) in the Construction Sector, Autodesk is expected to provide guidance and assistance to VC Group in their efforts to adopt technologies and digitize design and construction consultancy.
  • In June 2022, Siemens, a pioneer in accelerated graphics and artificial intelligence (AI), and NVIDIA, a pioneer in infrastructure, building technology, and transportation, collaborated to establish the Industrial Metaverse.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Industry

5 TECHNOLOGY SNAPSHOT

6 RELEVANT USE-CASES & CASE STUDIES

7 MARKET DYNAMICS

  • 7.1 Market Drivers
    • 7.1.1 Increasing Need to Reduce Production Costs
    • 7.1.2 Demand for More Safety Measures at Construction Sites
  • 7.2 Market Challenges
    • 7.2.1 Scarcity of Skilled Employees and Workers

8 MARKET SEGMENTATION

  • 8.1 By Application
    • 8.1.1 Planning and Design
    • 8.1.2 Safety
    • 8.1.3 Autonomous Equipment
    • 8.1.4 Monitoring and Maintenance
  • 8.2 By Geography
    • 8.2.1 North America
    • 8.2.2 Europe
    • 8.2.3 Asia-Pacific
    • 8.2.4 Rest of the World

9 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 9.1 Company Profiles
    • 9.1.1 Autodesk Inc.
    • 9.1.2 Building System Planning Inc.
    • 9.1.3 Smartvid.io Inc.
    • 9.1.4 Doxel Inc.
    • 9.1.5 Bentley Systems Inc.
    • 9.1.6 PTC Inc.
    • 9.1.7 IBM Corporation
    • 9.1.8 NVIDIA Corporation
    • 9.1.9 Oracle Corporation
    • 9.1.10 Alice Technologies Inc.
    • 9.1.11 Dassault Systems SE
    • 9.1.12 Lurtis Rules, S.L.
    • 9.1.13 Microsoft Corporation
    • 9.1.14 eSUB Inc.

10 INVESTMENT ANALYSIS

11 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS