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市場調査レポート
商品コード
1602329
建設分野におけるAI市場:オファリング別、展開タイプ別、組織規模別、用途別、産業タイプ別-2025-2030年の世界予測AI in Construction Market by Offering (Services, Solutions), Deployment Type (Cloud, On-Premises), Organization Size, Application, Industry Type - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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建設分野におけるAI市場:オファリング別、展開タイプ別、組織規模別、用途別、産業タイプ別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 186 Pages
納期: 即日から翌営業日
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建設分野におけるAI市場の2023年の市場規模は6億9,592万米ドルで、2024年には8億6,367万米ドルに達すると予測され、CAGR 24.50%で成長し、2030年には32億2,692万米ドルに達すると予測されます。
建設分野におけるAI市場は、機械学習、コンピュータビジョン、ロボット工学などの先端技術の統合に後押しされ、急速に進化しています。様々な建設活動を強化するための人工知能の応用と定義され、設計の最適化、リスク管理、プロジェクトのスケジューリングなどのプロセスを包含します。AIの必要性は、建設部門における効率向上、コスト削減、労働力不足の管理、安全性向上の必要性から生まれました。AIの応用範囲は、自律的な機器操作、ドローンによる建設進捗状況の監視、予知保全、情報に基づいた意思決定のためのリアルタイムデータ分析など多岐にわたる。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 6億9,592万米ドル |
予測年[2024] | 8億6,367万米ドル |
予測年[2030] | 32億2,692万米ドル |
CAGR(%) | 24.50% |
エンドユーザーには、大規模建設会社、プロジェクト管理会社、資材サプライヤー、従来の建築手法に変革をもたらそうとしている建築代理店などが含まれます。この市場に影響を与える主な成長要因には、建設業界のデジタル化の加速、インフラプロジェクトへの投資の増加、技術採用を支援する政府のインセンティブなどがあります。市場機会は、スマートビルディング技術やエネルギー効率に優れた建設など、環境問題や規制の義務化を活用したAI主導の持続可能性イニシアティブにあります。
しかし、この業界は、初期投資コストの高さ、データ・プライバシーに関する懸念、建設セクターの断片化といった課題に直面しており、これが画一的な技術採用を妨げています。また、新技術に対する保守的な考え方や、AIシステムの管理に熟練した人材が必要なことも、さらなるハードルとなっています。これらの課題を克服し、成長を最大化するために、主なイノベーションは、スケーラブルなAIソリューションの開発、AIツールと既存の建設管理ソフトウェアとの相互運用性の強化、より広く受け入れられるためのユーザーインターフェースの簡素化に焦点を当てるべきです。
調査分野としては、現場自動化のための高度なロボット工学、リスク軽減のための予測分析、AIを活用した安全監視システムなどが挙げられます。これらのイノベーションは、大きな競合優位性につながる可能性があります。建設分野におけるAI市場を真に活用するために、企業はテクノロジー新興企業とのパートナーシップ、研究開発への戦略的投資、新しいツールやテクノロジーへの継続的学習と適応の文化の育成に注力すべきです。市場のダイナミックな性質と進化するニーズを理解することは、持続的な成長と変革にとって極めて重要です。
市場力学:急速に進化する建設分野におけるAI市場の主要な市場インサイトを解明
建設分野におけるAI市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:建設分野におけるAI市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:建設分野におけるAI市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、建設分野におけるAI市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析建設分野におけるAI市場における競合情勢の把握
建設分野におけるAI市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス建設分野におけるAI市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、建設分野におけるAI市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨建設分野におけるAI市場における成功への道筋を描く
建設分野におけるAI市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The AI in Construction Market was valued at USD 695.92 million in 2023, expected to reach USD 863.67 million in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 24.50%, to USD 3,226.92 million by 2030.
The AI in Construction market is evolving rapidly, fueled by the integration of advanced technologies such as machine learning, computer vision, and robotics. Defined as the application of artificial intelligence to enhance various construction activities, it encompasses processes like design optimization, risk management, and project scheduling. The necessity of AI emerges from the need to enhance efficiency, reduce costs, manage labor shortages, and improve safety within construction sectors. AI applications range from autonomous equipment operation, monitoring construction progress via drones, predictive maintenance, and real-time data analytics for informed decision-making.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 695.92 million |
Estimated Year [2024] | USD 863.67 million |
Forecast Year [2030] | USD 3,226.92 million |
CAGR (%) | 24.50% |
End-use scope predominantly includes large-scale construction companies, project management firms, material suppliers, and architectural agencies looking to revolutionize traditional building methodologies. Key growth factors influencing this market include the accelerated digitization of the construction industry, increased investments in infrastructure projects, and government incentives supporting technology adoption. Market opportunities lie in AI-driven sustainability initiatives, such as smart building technology and energy-efficient construction, capitalizing on environmental concerns and regulatory mandates.
However, the industry faces challenges like high initial investment costs, data privacy concerns, and the fragmented nature of the construction sector which impedes uniform technology adoption. The conservative mindset towards new technology and the requirement for skilled personnel to manage AI systems present additional hurdles. To overcome these challenges and maximize growth, key innovations should focus on developing scalable AI solutions, enhancing interoperability between AI tools and existing construction management software, and simplifying user interfaces for broader acceptance.
Research areas ripe for exploration include advanced robotics for on-site automation, predictive analytics for risk mitigation, and AI-enhanced safety monitoring systems. These innovations can lead to significant competitive advantages. To truly capitalize on the AI in Construction market, businesses should focus on partnerships with technology startups, strategic investments in R&D, and fostering a culture of continuous learning and adaptation to new tools and technologies. Understanding the dynamic nature of the market and its evolving needs will be crucial for sustained growth and transformation.
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving AI in Construction Market
The AI in Construction Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the AI in Construction Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the AI in Construction Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the AI in Construction Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the AI in Construction Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the AI in Construction Market
A detailed market share analysis in the AI in Construction Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the AI in Construction Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the AI in Construction Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the AI in Construction Market
A strategic analysis of the AI in Construction Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI in Construction Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include AirWorks, Alice Technologies, Autodesk, Inc., Brainpool Ltd., BuilderAI, Built Robotics, Caidio, Construction.ai, Dassault Systemes SE, Dusty Robotics, eSUB, Inc., International Business Machines Corporation, Kreo Software Ltd., Kwant.ai, Maket AI, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Nyfty.ai, OpenSpace, Oracle Coproration, Procore Technologies, PTC Inc., SAP SE, TUV SUD AG, and Versatile AI.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?