建設業界における人工知能の市場規模、シェア、成長分析：コンポーネント別、用途別、建設段階別、展開別、産業別、組織規模別、地域別 - 産業予測 2025～2032年

建設業界における人工知能の2023年の市場規模は8億9,266万米ドルで、2024年の11億9,706万米ドルから2032年には125億1,834万米ドルに拡大し、予測期間（2025年～2032年）のCAGRは34.1％で成長する見通しです。

建設分野における世界の人工知能（AI）市場は、あらゆるエンジニアリングおよび建設レベルにわたって従来の慣行に革命をもたらすため、大幅な成長が見込まれています。AIと機械学習を統合することで、企業は生産性と業務効率を高め、設計から資産管理までのプロセスを変革しています。この技術シフトにより、企業はよりスマートで環境に優しい建設に対する需要の高まりに応えることができ、業界内での競争力を高めることができます。AI技術は作業を自動化し、合理化されたプロセスのためにジェネレーティブ・デザイン・ツールを活用し、リアルタイムのプロジェクト意思決定を促進します。さらに、AI主導のシステムと予測分析により、建物の管理とメンテナンスが強化されます。費用対効果の高い生産に重点を置くことで、無駄を最小限に抑え、資源配分を最適化し、プロジェクトコストの削減と有効性の向上を実現します。今後、AIは建設セクターの変革を推進する上で極めて重要な役割を果たすと期待されています。

目次

イントロダクション

• 調査の目的
• 調査範囲
• 定義

調査手法

• 情報調達
• 二次と一次データの方法
• 市場規模予測
• 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

• 世界市場の見通し
• 供給と需要の動向分析
• セグメント別機会分析

市場力学と見通し

• 市場概要
• 市場規模
• 市場力学
  • 促進要因と機会
  • 抑制要因と課題
• ポーターの分析

主な市場の考察

• 重要成功要因
• 競合の程度
• 主な投資機会
• 市場エコシステム
• 市場の魅力指数（2024年）
• PESTEL分析
• マクロ経済指標
• バリューチェーン分析
• 価格分析

建設業界における人工知能市場規模：コンポーネント別

• 市場概要
• ソリューション
• サービス

建設業界における人工知能市場規模：用途別

• 市場概要
• 資産運用管理
• プロジェクト管理
• リスク管理
• スケジュール管理
• サプライチェーン管理
• その他

建設業界における人工知能市場規模：建設段階別

• 市場概要
• 建設前
• 建設段階
• 建設後

建設業界における人工知能市場規模：展開別

• 市場概要
• クラウド
• オンプレミス

建設業界における人工知能市場規模：産業別

• 市場概要
• 住宅
• 公共インフラ
• 重機建設
• その他

建設業界における人工知能市場規模：組織規模別

• 市場概要
• 中小企業
• 大企業

建設業界における人工知能市場規模

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • スペイン
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • その他ラテンアメリカ地域
• 中東・アフリカ
  • GCC諸国
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

競合情報

• 上位5社の比較
• 主要企業の市場ポジショニング（2024年）
• 主な市場企業が採用した戦略
• 最近の市場動向
• 企業の市場シェア分析（2024年）
• 主要企業の企業プロファイル
  • 企業の詳細
  • 製品ポートフォリオ分析
  • 企業のセグメント別シェア分析
  • 収益の前年比比較（2022～2024年）

主要企業プロファイル

• Autodesk（United States）
• Bentley Systems（United States）
• Procore Technologies（United States）
• Bluebeam（United States）
• Matterport（United States）
• PlanGrid（United States）（Acquired by Autodesk）
• Building Radar（Germany）
• Plangrid（United States）
• Oracle（United States）
• Microsoft（United States）
• IBM（United States）
• Google（United States）
• Amazon（United States）
• Siemens（Germany）
• Dassault Systemes（France）
• Bentley Systems（United States）
• Hexagon（Sweden）

結論と提言