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市場調査レポート
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1697271

建設市場におけるAI市場-2025年から2030年までの予測

AI in Construction Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 140 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
建設市場におけるAI市場-2025年から2030年までの予測
出版日: 2025年02月11日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

建設市場におけるAI市場は、予測期間中にCAGR 23.08%で力強い成長を遂げ、2025年の80億6,000万米ドルから2030年には227億6,800万米ドルになると予測されています。

建設における人工知能（AI）の統合は、建設プロジェクトを改善するためのAI駆動型技術を設計、実装、最適化するための高度なシステムを活用します。主なイノベーションには、機械学習（ML）アルゴリズム、コンピューター・ビジョン、自然言語処理（NLP）ツールなどがあり、プロジェクト、リスク、時間、サプライチェーン、品質、安全管理などの重要な機能を合理化します。このシフトは、持続可能性、効率性、費用対効果を重視する業界の高まりに後押しされています。建設業界において最も急速に発展している分野の1つであるAIは、イノベーションと変革のための膨大な機会を提示しています。

建設市場におけるAI市場促進要因：

  • リスク管理と予測分析に対する需要の高まり：建設分野では、リスクモデリングと予測分析を強化するためにAIの導入が進んでおり、市場拡大の原動力となっています。先進的なMLシステムは、プロジェクトのスケジュール、予算、リソース配分、パフォーマンス指標などの大規模なデータセットを分析してパターンを特定し、遅延やボトルネックを予測します。リスクを軽減し、プロジェクトを成功に導くというAIの役割に対する認識の高まりが、採用をさらに加速させています。
  • 生産性と効率性への注目の高まり：生産性向上への要求の高まりが、業界を再構築しています。厳しい納期、複数拠点の運営、予算の制約を伴う複雑なプロジェクトは、しばしば従来の管理手法を圧倒し、遅延やコスト超過につながります。これに対処するため、企業はAIソリューション（コンピュータ・ビジョン、MLなど）を導入し、ワークフローの自動化、データ分析の強化、意思決定の支援を行っています。

建設市場におけるAI市場の地域別洞察：

市場の成長を5つの主要地域で分析：

  • 北米： AI投資の拡大とインフラ整備が市場開拓の原動力
  • 欧州：持続可能性、効率性、品質を優先する成熟した建設セクターが、AIの導入に後押しされ、大きな市場シェアを確保する見込み
  • アジア太平洋：急速なインフラ整備と建設支出の増加が、同地域の市場成長を後押し
  • 南米、中東・アフリカ：建設慣行の着実な進歩が、同地域の成長に拍車をかけると予測します。

このリフレーズ版は、読みやすさと簡潔さを向上させながら明瞭さを維持し、技術的な正確さと一貫性を確保しています。さらに洗練が必要な場合はお知らせください！

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果の高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの過去データおよび予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益の成長および予測各国を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（特に主な動向）

建設市場におけるAI市場は以下のセグメントに分析されます：

用途別

  • プロジェクト管理
  • 計画・設計
  • 安全
  • 自律型設備
  • 監視・保守

建設段階別

  • プレコンストラクション
  • コンストラクション
  • ポストコンストラクション

デプロイメント別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

業種別

  • 住宅
  • 商業
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション

第3章 ビジネス情勢

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • ポリシーと規制
  • 戦略的推奨事項

第4章 技術展望

第5章 建設市場におけるAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • プロジェクト管理
  • 企画・設計
  • 安全性
  • 自律装置
  • 監視とメンテナンス

第6章 建設市場におけるAI市場：建設段階別

  • イントロダクション
  • 建設前
  • 工事
  • 建設後

第7章　建設市場におけるAI市場：展開別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウドベース

第8章 建設市場におけるAI市場：業界別

  • イントロダクション
  • 住宅用
  • 商業用
  • その他

第9章 建設市場におけるAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 用途別
    • 建設段階別
    • 展開別
    • 業界別
    • 国別
  • 南米
    • 用途別
    • 建設段階別
    • 展開別
    • 業界別
    • 国別
  • 欧州
    • 用途別
    • 建設段階別
    • 展開別
    • 業界別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 用途別
    • 建設段階別
    • 展開別
    • 業界別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • 用途別
    • 建設段階別
    • 展開別
    • 業界別
    • 国別

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • IBM
  • Autodesk Construction Cloud
  • Oracle
  • SAP SE
  • ALICE Technologies Inc.
  • The Access Group
  • Doxel
  • eSUB Construction Software

第12章 付録

  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット
  • 調査手法
  • 略語
目次
Product Code: KSI061617271

The AI in construction market is set to witness robust growth at a CAGR of 23.08% during the forecast period, worth US$22.768 billion in 2030 from US$8.060 billion in 2025.

The integration of artificial intelligence (AI) in construction leverages advanced systems to design, implement, and optimize AI-driven technologies for improving construction projects. Key innovations include machine learning (ML) algorithms, computer vision, and natural language processing (NLP) tools, which streamline critical functions such as project, risk, time, supply chain, quality, and safety management. This shift is fueled by the industry's growing emphasis on sustainability, efficiency, and cost-effectiveness. As one of the fastest-evolving sectors in construction, AI presents vast opportunities for innovation and transformative change.

AI in Construction Market Growth Drivers:

  • Rising Demand for Risk Management & Predictive Analytics: The construction sector is increasingly adopting AI to power risk modeling and predictive analytics, driving market expansion. Advanced ML systems analyze large datasets-such as project timelines, budgets, resource allocation, and performance metrics-to identify patterns and forecast delays or bottlenecks. Growing recognition of AI's role in mitigating risks and ensuring project success further accelerates adoption.
  • Surging Focus on Productivity & Efficiency: Escalating demand for higher productivity is reshaping the industry. Complex projects with tight deadlines, multi-site operations, and budget constraints often overwhelm traditional management methods, leading to delays and cost overruns. To address this, firms are deploying AI solutions (e.g., computer vision, ML) to automate workflows, enhance data analysis, and support decision-making.

AI in Construction Market Regional Insights:

The market's growth is analyzed across five key regions:

  • North America: Expansion is driven by rising AI investments and infrastructure development.
  • Europe: A mature construction sector prioritizing sustainability, efficiency, and quality is expected to secure a significant market share, bolstered by AI adoption.
  • Asia Pacific: Rapid infrastructure growth and increased construction spending are propelling regional market growth.
  • South America, Middle East & Africa: Steady advancements in construction practices are anticipated to spur growth in these regions.

This rephrased version maintains clarity while enhancing readability and conciseness, ensuring technical accuracy and coherence. Let me know if further refinements are needed!

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Construction Market is analyzed into the following segments:

By Application

  • Project Management
  • Planning and Design
  • Safety
  • Autonomous Equipment
  • Monitoring and Maintenance

By Construction Stage

  • Pre-Construction
  • Construction
  • Post-Construction

By Deployment

  • On-Premises
  • Cloud Based

By Industry

  • Residential
  • Commercial
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. MARKET SNAPSHOT

  • 2.1. Market Overview
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Scope of the Study
  • 2.4. Market Segmentation

3. BUSINESS LANDSCAPE

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Restraints
  • 3.3. Market Opportunities
  • 3.4. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.5. Industry Value Chain Analysis
  • 3.6. Policies and Regulations
  • 3.7. Strategic Recommendations

4. TECHNOLOGICAL OUTLOOK

5. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY APPLICATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Project Management
  • 5.3. Planning and Design
  • 5.4. Safety
  • 5.5. Autonomous Equipment
  • 5.6. Monitoring and Maintenance

6. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY CONSTRUCTION STAGE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Pre-Construction
  • 6.3. Construction
  • 6.4. Post-Construction

7. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY DEPLOYMENT

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. On-Premises
  • 7.3. Cloud Based

8. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY INDUSTRY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Residential
  • 8.3. Commercial
  • 8.4. Others

9. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Application
    • 9.2.2. By Construction Stage
    • 9.2.3. By Deployment
    • 9.2.4. By Industry
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. USA
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Application
    • 9.3.2. By Construction Stage
    • 9.3.3. By Deployment
    • 9.3.4. By Industry
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Application
    • 9.4.2. By Construction Stage
    • 9.4.3. By Deployment
    • 9.4.4. By Industry
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Spain
      • 9.4.5.5. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Application
    • 9.5.2. By Construction Stage
    • 9.5.3. By Deployment
    • 9.5.4. By Industry
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Application
    • 9.6.2. By Construction Stage
    • 9.6.3. By Deployment
    • 9.6.4. By Industry
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. China
      • 9.6.5.2. Japan
      • 9.6.5.3. India
      • 9.6.5.4. South Korea
      • 9.6.5.5. Taiwan
      • 9.6.5.6. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. IBM
  • 11.2. Autodesk Construction Cloud
  • 11.3. Oracle
  • 11.4. SAP SE
  • 11.5. ALICE Technologies Inc.
  • 11.6. The Access Group
  • 11.7. Doxel
  • 11.8. eSUB Construction Software

12. APPENDIX

  • 12.1. Currency
  • 12.2. Assumptions
  • 12.3. Base and Forecast Years Timeline
  • 12.4. Key benefits for the stakeholders
  • 12.5. Research Methodology
  • 12.6. Abbreviations