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市場調査レポート
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産業分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

Industrial Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

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産業分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

産業分析市場規模は2024年に326億米ドルと推定され、2029年までに712億3,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に16.92%のCAGRで成長します。

産業分析- 市場

インダストリー4.0の台頭が予測期間中に市場を牽引します。 IoTおよびIIoTの導入数の増加が、世界市場における産業分析の主な実現要因となっています。センサー、マシンビジョンシステム、PLCなど、生産ライン全体の複数のソースから利用できるデータが増加しているため、業界はデータメトリクスモデルからデータ分析モデルに移行しています。

主なハイライト

  • 産業分析には、産業運営で生成されたデータの収集、分析、使用が含まれます。資産であれ生産プロセスであれ、デバイスやソースからキャプチャされた幅広いデータをカバーします。センサーを備えたものはすべてデータを作成し、産業分析はこのすべてのデータを検査します。
  • 産業分析は、業界の厳格な基準を満たすように設計されているという点で、ビッグデータ分析システムとは異なります。これには、多数のソースからの膨大な量の時系列データを処理し、それを実用的な洞察に変えることが含まれます。産業分析は、物理的な製品を製造および販売するあらゆる企業に関連します。
  • 産業分析への典型的かつ伝統的なアプローチには、データサイエンティストが分析モデルを構築することが含まれます。データサイエンティストは、使用事例シナリオを理解し、開発されたデータモデルにデータを収集、変換、最適化、ロードする必要があり、検証、最適化、トレーニングが必要です。完成したデータモデルによって、最初の質問に対する答えが得られます。
  • ただし、このアプローチでは、組織はデータサイエンティストに依存したままとなり、その結果、対象分野の専門家（SME）（エンジニアやオペレーター）が完全に理解する必要があるソリューションが得られます。さらに、市場ではここ数年、セルフサービスアプリケーションへの傾向が高まっています。この次世代ソフトウェアは、高度な検索アルゴリズム、機械学習（ML）、およびパターン認識テクノロジーを使用して、Googleを使用するのと同じくらい簡単に産業データのクエリを実行します。
  • 産業分析ソリューションはセルフサービスに焦点を当てており、その結果、日々の工場運営にメリットがもたらされます。これには、強化された根本原因分析、正確なパフォーマンス予測、自動モニタリング、知識の保持が含まれます。分析の洞察をユーザーと共有することで、傾向が現れたときにすぐに行動を起こすことができ、すべての生産レベルでのプラント全体のパフォーマンスの向上に直接貢献できます。
  • COVID-19の発生により、世界中の企業は「新たな常態」で生き残るための戦略の調整を余儀なくされました。顧客も優先順位を変えてきました。多くの人はオンラインで買い物をしているか、少し前まで直接行っていた店舗が配達しか行っていないことに気づいています。企業は一部の製品に対する需要の急増を目の当たりにした一方、COVID-19による操業停止が市場に悪影響を及ぼしたため、業界全体が実質的に操業を停止しました。

産業分析市場の動向

製造業が予測期間中に市場を独占する

  • インダストリー4.0は、製造業が未来の製造部門に世界的に移行できるようにすることで、製造業を飛躍的に変革させています。製造業におけるインダストリー4.0の到来により、さまざまな工場でIIoT、AI、ML、ロボット工学などのデジタルテクノロジーが導入され、プロセス全体の強化、自動化、最新化が図られています。
  • さまざまなテクノロジーを統合することは、優れたメリットをもたらすため、普及しつつあります。前述したように、新しいビジネス方法にテクノロジーを活用することは、企業が競争力を獲得し、より収益性と拡張性を高めるためのインダストリー4.0における重要な要素です。
  • インダストリアルIoTのようなテクノロジーは、何百万ものものを接続し、バリューチェーン全体で自動化を確実に達成できるようにすることが期待されています。製造業に分析を導入すると、これらのテクノロジーによって生成された膨大な量のデータをリアルタイムで収集し、製造業者に実用的な洞察を提供し、機械のダウンタイムを削減し、生産性を向上させることで、カスタマイズと自動化が促進されることが期待されています。
  • 産業分析アプリケーションにより、サプライチェーン全体の生産プロセスの生産性と効率が徐々に向上すると期待されています。たとえば、製造プロセスは、機械の故障を回避するために修正措置を講じることができるインテリジェントな機械やデバイスを使用して、自らを管理できるようになります。個々の部品はリアルタイムデータに基づいて自動的に補充されます。
  • 製造業のデータドリブン企業はすでに、IoTで生成されたデータを既存の分析パイプラインにフィードし、変動費を削減して運用管理と効率を向上させることで利用しています。
  • モノのインターネット（IoT）と高度な分析に関連するテクノロジーの可用性により、革新的な機会が大幅に増加します。製造業者は工場でIoTテクノロジーを利用することに慣れており、ネットワーク化されたセンサーによりより適切な計画と予知保全が可能になります。現在、多くのメーカーがオンプレミスのエッジクラウド用に5Gベースのモバイルプライベートネットワークに投資しています。この戦略の大きな利点には、速度、低遅延、信頼性、容量、強力なセキュリティが含まれます。公的に報告されている150以上の4G/5Gベースのプライベートネットワークのうち4分の1が5Gを採用しています。メーカーはこれら全体の約40%を使用しています。 IoTおよび5Gベースの産業アプリケーションは、これらの5Gベースのクラウドから大きな恩恵を受ける可能性があります。これらの要因は、予測期間中の市場の成長率を高めるために分析されます。

北米が大きな市場シェアを占める

  • クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータと分析、モビリティ/ソーシャルメディア、サイバーセキュリティ、IoTなどの高度なテクノロジーが使用され、イノベーションと変革をもたらし、それによって北米のビジネスエコシステムの成長を刺激してきました。これらのテクノロジーは、ビジネスに対する従来のアプローチを最新のアプローチに変えました。また、潜在経済全体にわたるデジタル化への投資の増加により、この地域はデジタル変革市場の新たなホットスポットになりつつあります。このような動向、この地域の業界全体で産業分析の導入が促進されると予想されます。
  • たとえば、米国は、国内企業がスマート製造の概念を急速に採用しており、世界のインダストリー4.0市場を独占すると予想されています。インダストリー4.0テクノロジーは、運用効率の向上、生産性の向上、コストの最適化、ダウンタイムの削減を実現します。国内のほとんどの工場には、最新の機械と産業分析を使用するスマートファクトリーテクノロジーがすでに装備されています。業界全体にテクノロジーを展開することで、実用的な洞察を収集できるようになります。
  • さらに、業界全体での高度な通信技術の導入の増加により、この地域で産業分析を導入する大きな機会が生まれると予想されます。 GSMAによると、前年には5G接続が北米の全モバイル接続の14%を占めると予測されていました。 2025年までに、接続全体の46%に達すると予想されます。高速かつ安全な5G接続により機敏な運用と柔軟な生産が可能になると期待されているため、この技術により自動倉庫、自動組立、コネクテッドロジスティクス、梱包と製品の取り扱い、自律型カートが促進されることが期待されています。
  • たとえば、GSMAによると、北米におけるIoTプロフェッショナルサービスの収益とIoT接続の収益は、2018年に250億米ドルと80億米ドルに達し、2025年には1,010億米ドルと160億米ドルに達すると予測されています。新しいテクノロジーを既存のシステムで活用できる一方で、大手メーカーはデジタル化に多額の予算を費やしているため、この地域の産業分析に勢いが生まれています。

産業分析業界の概要

主要なプレーヤーには、Intel、Cisco Systems、IBM、General Electric、Amazon.com、Oracle Corporation、Hewlett-Packard、Microsoft Corporation、Genpactなどが含まれます。インダストリー4.0の採用や、企業がより良い運営活動のために研究開発に多額の費用を費やしていることにより、大手企業間の競合が激しくなっているため、市場は細分化されています。したがって、市場集中度は低くなります。

  • 2022年 8月- ベルリンに本拠を置く企業、Industrial AnalyticsがInfineon Technologies AGに買収されました。インフィニオンは、機械や産業機器の予測分析を実行するために、人工知能ソフトウェアおよびサービス事業を強化しています。インフィニオンは全発行済み株式を取得します。 Industrial Analyticsは、振動の収集と評価に基づいて、たとえば重大な開発を早期に検出するためにプラントを監視する人工知能システムを作成します。 Industrial AnalyticsのAIソリューションは、予知保全のためにデータを分析し、実用的な提案を行います。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • COVID-19感染症が市場に与える影響の評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 情報技術分野におけるビッグデータの需要の増大
    • eコマース分野からの需要の高まり
  • 市場抑制要因
    • 業界全体で熟練した専門家が不足している

第6章 市場セグメンテーション

  • デプロイメント別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • タイプ別
    • 予測分析
    • 規範的な分析
    • 記述的分析
  • エンドユーザー業界別
    • 建設
    • 製造業
    • 鉱業
    • 輸送機関
    • その他のエンドユーザー業界
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Cisco Systems
    • IBM Corporation
    • General Electric Company
    • Amazon Web Services Inc.
    • Oracle Corporation
    • Hewlett-Packard Enterprise
    • Robert Bosch GmbH
    • Microsoft Corporation
    • SAP SE
    • ABB Ltd.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 62315

The Industrial Analytics Market size is estimated at USD 32.60 billion in 2024, and is expected to reach USD 71.23 billion by 2029, growing at a CAGR of 16.92% during the forecast period (2024-2029).

Industrial Analytics - Market

The rising Industry 4.0 will drive the market in the forecast period. An increasing number of IoT and IIoT installations are the primary enablers of industrial analytics in the global market. The growing data available from multiple sources across the production line, such as sensors, machine vision systems, PLCs, etc., are moving industries from data metrics models to data analytics models.

Key Highlights

  • Industrial analytics includes collecting, analyzing, and using data generated in industrial operations. It covers a wide range of data captured from devices and sources, whether an asset or a production process. Anything with the sensor creates data, and industrial analytics examines all this data.
  • Industrial analytics differs from Big Data analytics systems in that they are designed to meet the exacting standards of the industry in which they work. It includes processing vast quantities of time series data from numerous sources and turning it into actionable insights. Industrial analytics is relevant to any company that manufactures and sells physical products.
  • The typical and traditional approach to industrial analytics involves data scientists building an analytics model. Data scientists must understand the use case scenario and then gather, transform, optimize, and load the data in the developed data model, which needs to be validated, optimized, and trained. The completed data model delivers answers to the initial questions.
  • However, this approach leaves organizations dependent on their data scientists and results in a solution that subject matter experts (SMEs) (engineers and operators) might need to fully understand. Moreover, the market witnessed a growing trend toward self-service applications in the past few years. This next generation of software uses advanced search algorithms, machine learning (ML), and pattern recognition technologies to make querying industrial data as easy as using Google.
  • An industrial analytics solution focuses on self-service, resulting in benefits to day-to-day plant operation. It includes enhanced root cause analysis, accurate performance prediction, automated monitoring, and knowledge retention. By sharing analytics insights with users, they can take immediate action when a trend appears and directly contribute to improving overall plant performance at all production levels.
  • The COVID-19 outbreak forced companies worldwide to adjust their strategies to survive in the 'new normal.' Customers have changed their priorities, too. Many are shopping online or have found that the stores they frequented in person not so long ago only provide deliveries. Businesses witnessed surges in demand for some products, while entire industries virtually ceased operations due to COVID-19 shutdowns impacting the market adversely.

Industrial Analytics Market Trends

Manufacturing Sector to Dominate the Market Over the Forecast Period

  • Industry 4.0 is transforming the manufacturing industry by leaps and bounds by enabling them to make a global shift toward the futuristic manufacturing sector. With the advent of industry 4.0 in the manufacturing industry, various plants adopt digital technologies, such as IIoT, AI, ML, Robotics, and many more, to enhance, automate, and modernize the whole process.
  • Integrating different technologies is becoming prevalent, as it provides exceptional benefits. Leveraging the technologies, as mentioned earlier, into a new way of doing business is a crucial factor in Industry 4.0 for companies to gain a competitive edge and be more profitable and scalable.
  • Technologies like Industrial IoT are expected to connect millions of things to ensure that automation can be achieved across the entire value chain. Implementing analytics in the manufacturing industry is expected to boost customization and automation by collecting the vast amount of data generated by these technologies in real time, providing actionable insights to the manufacturers, reducing machine downtime, and enhancing productivity.
  • The industrial analytics application is expected to gradually improve production processes' productivity and efficiencies throughout the supply chain. For instance, the manufacturing processes would be capable of administering themselves, using intelligent machines and devices that can take corrective action, to avoid machine breakdowns. Individual parts would be automatically replenished based on real-time data.
  • Data-driven companies in the manufacturing sector are already using IoT-generated data by feeding them into their existing analytical pipeline and improving operational management and efficiencies by reducing variable costs.
  • Innovative opportunities are significantly increased by the technology availability related to the Internet of Things (IoT) and advanced analytics. Manufacturers are accustomed to utilizing IoT technology in their factories, where networked sensors allow for better planning and predictive maintenance. Many manufacturers currently invest in 5G-based mobile private networks for their on-premises edge cloud. Significant benefits of this strategy include speed, low latency, reliability, capacity, and strong security. A quarter of the more than 150 4G/5G-based private networks that have been publicly reported employ 5G. Manufacturers use about 40% of all of these. IoT and 5G-based industrial applications may greatly benefit from these 5G-based clouds. These factors are analyzed to boost the market growth rate during the forecast period.

North America to Account for Significant Market Share

  • The advanced technologies used, such as cloud computing, AI, big data and analytics, mobility/social media, cybersecurity, and IoT, have led to innovation and transformation, thereby stimulating growth in the business ecosystem of North America. These technologies have transformed the legacy approach to business into a modern approach. Also, the region is becoming a new hotspot in the digital transformation market due to rising investments in digitalization across potential economies. Such trends are expected to boost the adoption of industrial analytics across the industries in the region.
  • The United States, for instance, is expected to dominate the Industry 4.0 market globally, as the companies in the country are rapidly adopting the concept of smart manufacturing. Industry 4.0 technologies provide improved operational efficiency, enhanced productivity, optimization of costs, and reduction in downtime. Most of the factories in the country are already equipped with modern machines and smart factory technology, which uses industrial analytics. It enables them to gather actionable insights by deploying technologies across their industries.
  • Further, the growth in the advanced communication technologies deployment across industries is expected to create significant opportunities for adopting industrial analytics in the region. According to GSMA, in the previous year, 5G connections were forecast to account for 14% of all mobile connections in North America. By 2025, it is expected to reach 46% of the total connectivity. Since fast and secure 5G connectivity is expected to enable agile operations and flexible production, the technology is expected to facilitate automated warehouses, automated assembly, connected logistics, packing and product handling, and autonomous carts.
  • For example, according to GSMA, IoT professional services revenue and IoT connectivity revenue in North America amounted to USD 25 billion and USD 8 billion in 2018 and are forecasted to reach USD 101 billion and 16 billion in 2025. SMEs are becoming increasingly flexible in incorporating new technologies with their existing systems, whereas large manufacturers have heavy budgets for digitization, thus giving momentum to industrial analytics in the region.

Industrial Analytics Industry Overview

The major players include Intel, Cisco Systems, IBM, General Electric, Amazon.com, Oracle Corporation, Hewlett-Packard, Microsoft Corporation, and Genpact, amongst others. The market is fragmented since there is high competition among major players due to the adoption of industry 4.0 and the companies spending heavily on R&D for better operational activities. Therefore, the market concentration will be low.

  • August 2022-Industrial Analytics, a firm based in Berlin, was acquired by Infineon Technologies AG. Infineon is enhancing its artificial intelligence software and services business to perform predictive analysis on machinery and industrial equipment. Infineon is acquiring all outstanding shares of the business. Based on the collection and evaluation of vibrations, Industrial Analytics creates artificial intelligence systems that, for instance, monitor plants for the early detection of significant developments. Industrial Analytics' AI solutions analyze data for predictive maintenance and make actionable suggestions.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Demand for Big-Data in Information Technology Sector
    • 5.1.2 Rising Demand from the E-commerce Sector
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of Skilled Professional Across Industries

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment
    • 6.1.1 On-premises
    • 6.1.2 Cloud
  • 6.2 By Component
    • 6.2.1 Software
    • 6.2.2 Services
  • 6.3 By Type
    • 6.3.1 Predictive Analytics
    • 6.3.2 Prescriptive Analytics
    • 6.3.3 Descriptive Analytics
  • 6.4 By End User Industry
    • 6.4.1 Construction
    • 6.4.2 Manufacturing
    • 6.4.3 Mining
    • 6.4.4 Transportation
    • 6.4.5 Other End User Industry
  • 6.5 By Geography
    • 6.5.1 North America
    • 6.5.2 Europe
    • 6.5.3 Asia Pacific
    • 6.5.4 Latin America
    • 6.5.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Cisco Systems
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 General Electric Company
    • 7.1.4 Amazon Web Services Inc.
    • 7.1.5 Oracle Corporation
    • 7.1.6 Hewlett-Packard Enterprise
    • 7.1.7 Robert Bosch GmbH
    • 7.1.8 Microsoft Corporation
    • 7.1.9 SAP SE
    • 7.1.10 ABB Ltd.

8 INVESTMENT ANAYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET