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表紙:スマートシティ:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

スマートシティ:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Smart Cities - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2121397
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Mordor Intelligenceによると、スマートシティの市場規模は2026年に1兆9,600億米ドルと評価されており、2031年には4兆600億米ドルに達すると予測されています。

これは、予測期間におけるCAGRが15.65%に相当します。

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本レポートは、ソリューション(スマートモビリティ管理、スマート公共安全など)、コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、展開モデル(クラウド、オンプレミス)、エンドユーザー(政府・自治体、住宅など)、地域ごとに分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界のスマートシティ市場の動向と洞察

統合インフラに対する政府資金の急増

マルチモーダル助成プログラムにより、リスクが地方自治体の財政から国の予算へと移行しています。米国のARPA-Iは、共有導管内に電気自動車の充電設備、スマート街灯、雨水センサーを統合する概念実証プロジェクトに20億米ドルを割り当てており、これにより設置コストを40%近く削減しています。英国の「ローカル・デジタル・ファンド」は、2025年に5億ポンド(6億3,500万米ドル)を拠出し、地方自治体の各サービスにおけるアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)の標準化を図り、住民が駐車許可証やごみ収集スケジュールに単一のポータルからアクセスできるようにしました。日本のデジタル庁は、中規模都市を強化するため、12億米ドルを割り当てました。これにより、光ファイバーバックホールと、災害対応ハブを兼ねるエッジコンピューティングノードが整備されます。これらのプログラムは総合的に、債券発行権限を持たない自治体における導入を加速させ、スマートシティ市場全体のベンダーにとって、短期的な収益曲線を平滑化します。

AI・IoTプラットフォームの普及拡大

各都市は、単なる状況把握用のダッシュボードから、リソース配分を自動化する処方的な分析へと移行しつつあります。シンガポールの「スマート・ネーション」の機械学習モデルは、2025年に92%の精度でバスの混雑状況を予測し、平均通勤時間を11分短縮しました。2024年に承認されたITUのY.4000規格は、真のプラグアンドプレイによる相互運用性を実現し、調達チームがモノリシックなスイートに縛られることなくセンサーを交換できるようにしました。ミュンヘンのオープンソースのデジタルツインは、23億件のセンサー測定値を処理して除雪ルートを最適化し、燃料使用量を18%削減するとともに、残業代として420万ユーロ(460万米ドル)を節約しました。このような事例は、価値提案を実証し、投資回収期間を短縮することで、スマートシティ市場における需要の漸増を後押ししています。

初期の改修・統合コストの高さ

成熟した都市の既存インフラには、予備の配管、電力容量、またはネットワークのバックホールが不足しており、センサーの導入に先立って高額な土木工事が余儀なくされています。米国土木学会(ASCE)の試算によると、2025年時点での車両とインフラ間の連携(V2I)アップグレード費用は、交差点1か所あたり17万5,000~25万米ドルと推定されており、これは新規建設(グリーンフィールド)のコストの約4倍に相当します。シカゴのスマート街灯イニシアチブでは、予期せぬ変圧器のアップグレードに1,800万米ドルが費やされ、完成が14ヶ月遅れました。また、自治体が数十年前のSCADAシステムからのデータをクラウド対応形式に変換する際、多くの場合、ライセンシング料に15~25%を上乗せする特注のミドルウェアが必要となるため、統合の複雑さが予算をさらに膨らませています。こうした障壁により、スマートシティ市場における契約締結が遅れ、初期の導入が鈍化する可能性があります。

セグメント分析

スマートユーティリティは、高度な計量・自動故障隔離の義務化に後押しされ、2025年の総収益の28.44%を占めました。米国エネルギー省の「グリッド・レジリエンス・アンド・イノベーション・パートナーシップ(GRIP)」プログラムだけでも、リアルタイムの電圧最適化を実証するプロジェクトに35億米ドルを拠出し、停電時間を最大50%短縮しました。スマート公共安全ソリューションは、自治体が相互接続された銃声検知マイクやAIベースの犯罪予測を導入するにつれ、17.24%という最も高いCAGRで推移する見込みです。例えば、ロサンゼルス警察署がアップグレードしたリアルタイム犯罪対策センターにより、2025年には財産犯罪への対応時間が14%短縮されました。

複数の関連分野がポートフォリオを充実させています。スマートモビリティは、2024年に標準化された自動車技術者協会(SAE)のV2Xプロトコルを活用し、信号機の連携を改善して渋滞を軽減します。スマートビルディングは、自動化された空調設備(HVAC)と在室分析に依存しており、通常3年で投資回収が可能です。医療サービスが行き届いていない地域で試験導入されたスマートヘルスケアキオスクは、救急外来の待ち時間短縮において初期の成功を示しています。スマートセキュリティアプリケーションは、水処理施設や変電所の境界保護に対応しており、運輸保安局(TSA)のパイプラインに関する指針を活用して投資の正当性を裏付けています。これらのサブカテゴリーが相まって、スマートシティ市場の広さを裏付けています。

2025年の支出のうち、ハードウェアが54.46%を占めました。これは、即時の可視化を実現するセンサー、カメラ、エッジサーバーといったハードウェアの有形性を反映したものです。120都市に導入されたボッシュ社の磁力計式駐車ノードは、試験導入区域において、平均駐車検索時間を8分短縮し、地域の排出量を2.3%削減しました。対照的に、ソフトウェア・プラットフォームは、自治体が分析機能の更新やセキュリティパッチをバンドルしたサブスクリプション料金モデルへと移行するにつれ、CAGR16.24%で拡大すると予測されています。マイクロソフトの「Azureデジタルツイン」は、18の都市に対し、渋滞料金区域を仮想環境でシミュレーションする機能を提供し、政治的にリスクの高い誤った判断を回避するのに役立ちました。

特に、IT人材が不足している小規模な自治体においては、サービスがこれら2つの世界を橋渡しする役割を果たしています。Linux Foundationの報告によると、2025年時点で、同財団のオープンソースフレームワークであるFIWARE・CityGMLが340の自治体で導入されており、前年の210件から増加しています。これは、コミュニティによってサポートされるスタックに対する信頼の高まりを示しています。ソフトウェア定義型インフラへの移行は、ベンダーロックインをさらに緩和し、自治体がハードウェアを撤去することなく分析ベンダーを変更できるようにします。この動向は、スマートシティ市場に構造的なメリットをもたらしています。

地域別分析

2025年、アジア太平洋地域はスマートシティ市場の収益の39.58%を占めました。これは、2030年までに500のスマートシティを構築するという中国の目標に支えられたものです。住宅・都市農村発展部は、人口100万人以上のすべての都市に対し、統合指令センターの運営を義務付けており、これによりファーウェイやアリババクラウドが提供する国内プラットフォームへの需要が加速しています。インドの「スマートシティ・ミッション」は、100の自治体に4,800億インドルピー(58億米ドル)を配分し、パイロット区間において16%という測定可能な渋滞緩和効果を示しました。日本の「社会5.0」は2025年に23件のデジタルツイン実証実験に資金を提供しており、その中には地震時の避難をほぼリアルタイムでシミュレートする東京モデルも含まれています。

アフリカでは、2031年までにCAGR18.09%を記録すると予測されており、これは世界最高水準です。アフリカ開発銀行による25億米ドルの「アフリカ都市アジェンダ」では、水漏れ検知とプリペイド式水道メーターの導入が優先課題とされています。ケープタウンのスマート水道網は、漏水を迅速に封じ込めたため、42億ランド(2億3,000万米ドル)規模の海水淡水化プラントの建設を延期することができました。韓国テレコムと共同で構築されたキガリの市全域をカバーするIoTバックボーンにより、照明・廃棄物収集のコストを12%削減しました。こうした飛躍的な導入事例は、帯域幅が制約される環境におけるソフトウェア定義インフラの有効性を実証しており、フロンティア経済圏におけるスマートシティ市場の拡大を後押ししています。

北米は連邦政府の費用分担プログラムの恩恵を受けていますが、断片化された調達規則に直面しています。欧州では、オープンソースとデータ主権への注力が、75億ユーロ(87億6,000万米ドル)規模の「デジタル・欧州・プログラム」に支えられた、ローカルホスト型クラウドの普及を後押ししています。中東では、NEOMのようなモデルとなるグリーンフィールド都市が建設されており、そこには当初から自律走行モビリティやブロックチェーンを活用した土地登記システムが組み込まれています。南米ではコンセッションモデルが主流となっており、2024年にはサンパウロ市だけでスマート照明向けに4億2,000万米ドルの民間資本を誘致しました。これらの動向が相まって、対象となる収益源が多様化し、世界のスマートシティ市場に強靭性がもたらされています。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • スマートシティの市場規模はどのように予測されていますか?
  • スマートシティ市場の主要なソリューションは何ですか?
  • 政府資金の急増はどのようにスマートシティ市場に影響を与えていますか?
  • AI・IoTプラットフォームの普及はどのように進んでいますか?
  • スマートシティ市場における初期の改修・統合コストの課題は何ですか?
  • スマートユーティリティの市場シェアはどのくらいですか?
  • スマート公共安全ソリューションの成長率はどのくらいですか?
  • アジア太平洋地域のスマートシティ市場の収益はどのくらいですか?
  • アフリカのスマートシティ市場のCAGRはどのくらいですか?
  • スマートシティ市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 統合インフラへの政府資金の急増
    • AI・IoTプラットフォームの導入拡大
    • 気候変動への耐性を求める動きが、センサーの導入拡大を後押し
    • メガシティにおけるデータ駆動型の都市サービス需要
    • 「エネルギー・ポジティブ地区」のパイロット事業が、公益事業者の支出を加速
    • デジタルツインの導入により、自治体の調達サイクルが短縮
  • 市場抑制要因
    • 初期の改修・統合コストの高さ
    • サイバーセキュリティ・データプライバシーに関する懸念
    • 新型コロナウイルス禍後の地方自治体の債務上限に関する圧力
    • 都市監視分析に対する政治的な抵抗
  • 業界バリューチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • ポーターのファイブフォース分析
  • マクロ経済要因が市場に与える影響

第5章 市場規模と成長予測

  • ソリューション別
    • スマートモビリティ管理
    • スマート公共安全
    • スマートヘルスケア
    • スマートビルディング
    • スマートユーティリティ
    • スマートセキュリティ
    • その他
  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 展開モデル別
    • クラウド
    • オンプレミス
  • エンドユーザー別
    • 政府・自治体
    • 住宅
    • 商業・工業
    • 輸送・物流
    • ユーティリティプロバイダー
    • その他
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリア・ニュージーランド
      • 東南アジア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • ABB Ltd.
    • Cisco Systems Inc.
    • Emerson Electric Co.
    • International Business Machines Corporation
    • Telefonaktiebolaget LM Ericsson
    • Schneider Electric SE
    • General Electric Company
    • Siemens AG
    • Huawei Technologies Co. Ltd.
    • Honeywell International Inc.
    • Hitachi Ltd.
    • Nokia Corporation
    • Koninklijke Philips N.V.
    • Microsoft Corporation
    • Oracle Corporation
    • AT&T Inc.
    • Intel Corporation
    • NEC Corporation
    • Robert Bosch GmbH(Bosch Security Systems)
    • Samsung Electronics Co. Ltd.
    • Panasonic Corporation
    • Verizon Communications Inc.
    • Alibaba Group Holding Ltd.(Alibaba Cloud)
    • Johnson Controls International plc
    • Thales Group

第7章 市場機会と将来の展望

スマートシティ:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
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