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表紙:OTT向け生成AI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

OTT向け生成AI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

Generative AI For OTT - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 171 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2118258
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Mordor Intelligenceによると、OTT向け生成AI市場の規模は2025年に16億9,000万米ドルと評価され、2026年の24億8,000万米ドルから2031年までに75億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2026年~2031年)におけるCAGRは24.84%となる見込みです。

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本レポートは、コンテンツタイプ(映画・映像作品、テレビ番組・エピソード形式のコンテンツ、ドキュメンタリーなど)、用途(AIによる脚本・コンテンツ生成、AIローカライゼーション(字幕、翻訳、吹き替え、ボイスクローニング)など)、エンドユーザー(放送局・テレビネットワーク、デジタルメディア・コンテンツ制作会社など)、ならびに地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界のOTT向け生成AI市場の動向と洞察

AIを活用したコンテンツローカライゼーションへの需要の高まり

OTT向け生成AI市場は、国ごとに順次リリースする方式から、同時多言語配信への移行という動向の恩恵を受けています。AIローカライゼーションにより、プラットフォームは制作サイクルを短縮しつつ、言語市場を横断してコンテンツカタログのリーチを拡大することが可能になります。ElevenLabsは2026年5月、Dubbing v2を導入しました。これは、オリジナルの演技を活用して、90以上の言語にわたってトーン、テンポ、語り口を忠実に再現する技術です。このアプローチにより、オリジナルの演技とローカライズされた音声との整合性がより高まります。ローカライゼーションコストの削減により、新たな言語市場に参入するために必要なコンテンツライブラリの規模を縮小できます。この変化により、地域の制作会社が自国市場以外の視聴者に容易にリーチできるようになるため、グローバルプラットフォームに対する競争圧力が高まる可能性があります。

パーソナライズされたストリーミング体験への移行

OTT向け生成AIは、ランキング形式のレコメンデーションリストを超えたパーソナライゼーションによっても形作られつつあります。NetflixのGenPageに関する調査では、あらかじめランク付けされたタイトルリストから選択するのではなく、視聴者の履歴やリクエストの文脈を利用してホームページのレイアウトを生成するシステムが紹介されました。この調査では、プロンプトの文脈が豊かであるほど、大規模なモデルを使用する場合よりも大きな改善効果が得られることが判明しました。これにより、正確な行動データと明確な視聴者の文脈がより重要視されることになります。AWSは、Bedrock AgentCoreとNova Sonic 2.0を使用して、気分に基づいたリクエストに応答する会話型ディスカバリーアシスタントについて説明しました。また、Canal+は2026年3月、欧州およびアフリカの事業全体において、AI駆動型のディスカバリーと自然言語検索をサポートするため、Google CloudおよびOpenAIと契約を締結しました。

合成資産に関する知的財産権の不確実性

AI生成コンテンツやトレーニングデータに関する不確実性は、OTT市場における生成AIの普及を依然として阻害する要因となっています。米国には拘束力のある連邦レベルのパブリシティ権が存在しないため、スタジオ各社は、声や肖像の複製に関する州レベルの規則に対応せざるを得ない状況にあります。SAG-AFTRAの組合員は2026年、実在の俳優と比較して著しい付加価値を提供する場合に限り、合成パフォーマーの使用を認める4年間のスタジオ契約を承認しました。より多くの判例によって先例が確立されるまでは、スタジオと労働組合の間でこの条項の解釈に相違が生じる可能性があります。小規模な事業者は、専任の法務リソースがない場合、膨大なライブラリ全体にわたる権利チェーンの有効性を評価するのに苦労する可能性があります。この審査にかかるコストが、実質的なコスト削減を実現するために必要な規模での導入を制限する要因となり得ます。

セグメント分析

2025年には、映画が35.40%のシェアを占めました。長編作品の制作においては、視覚効果の強化、歴史的シーンの再現、群衆シーンの拡充を通じて、多大な価値を生み出すことが可能です。Netflixは、ドキュメンタリー分野におけるAIを活用した作業により、制作時間とコストの両方が削減されたと報告しています。また、再現技術によって実写による再現やライセンス取得済みのアーカイブ映像への依存度を低減できるため、ドキュメンタリーも重要な使用事例となりつつあります。Gennie Studioは、Sphere Abacusが世界的に配信したSky HISTORYのドキュメンタリーシリーズKiller Kingsにおいて、AIによる再構成を用いた再現シーンを採用しました。

テレビ番組やエピソード形式のコンテンツは、2031年までCAGR25.53%を記録すると予測されています。連続ドラマ形式では、メタデータのタグ付け、予告編の作成、吹き替えの更新、字幕の生成といった作業が繰り返し発生します。同じワークフローを、複数のエピソードや制作サイクルにわたって適用することが可能です。その他のカテゴリーには、縦型ショートドラマやマイクロコンテンツが含まれます。2026年3月、ByteDanceがDouyin上でAI生成のショートドラマに投じた1日あたりの広告費は、7,000万人民元(960万米ドル相当)を超えました。

地域別分析

2025年、北米はOTT向け生成AI市場規模の40.44%を占めました。この地域には、大規模なストリーミングプラットフォーム、ポストプロダクション技術ベンダー、およびモデル開発者が集結しており、活発な商用展開が行われています。Runwayは2026年2月、企業価値53億米ドルで3億1,500万米ドルの資金調達を行いました。このラウンドはGeneral Atlanticが主導し、NVIDIA、Adobe Ventures、AMD Venturesが参加しました。カナダは視覚効果(VFX)分野の強みを活かしており、一方、メキシコはスペイン語ローカライゼーションの成長市場として注目されています。

アジア太平洋地域は、2031年までCAGR25.18%で成長すると予測されています。言語の多様性、拡大するサブスクリプション基盤、そして制作コスト削減の追求が、同地域全体でのAI導入を後押ししています。2026年の同地域におけるコンテンツ支出予測額221億米ドルのうち、インドが12%を占めました。JioStarは2026年、エンドツーエンドのAIネイティブ制作パイプラインとしてJioStar GenAI Media Studioを発表しました。中国では、Douyinのマーケティングプラットフォームのデータによると、2026年第1四半期にAI生成ドラマの視聴回数が7,500億回に達しました。

欧州、南米、中東・アフリカでは、現地の規制や市場の成熟度により、AIの導入パターンが異なります。EU AI法第50条は2026年8月2日に発効し、欧州連合(EU)域内で配信される合成コンテンツに対して、機械可読な出所マークの付与を義務付けています。Canal+は、2026年6月から、欧州およびアフリカ市場において、制作ワークフローツールと自然言語によるコンテンツ発見機能の両方を活用しました。ブラジルとアルゼンチンでは、ポルトガル語およびスペイン語コンテンツのローカライズ機会が生まれています。MBC Shahidをはじめとする中東のプラットフォームでは、アラビア語によるAI吹き替えの試験運用が行われており、アフリカでは、モバイルストリーミングの拡大やローカライズのコスト削減が進むにつれて、その恩恵を受けることができるでしょう。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

  • OTT向け生成AI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • OTT向け生成AI市場におけるコンテンツタイプはどのように分類されていますか?
  • OTT向け生成AI市場における用途はどのように分類されていますか?
  • OTT向け生成AI市場におけるエンドユーザーはどのように分類されていますか?
  • OTT向け生成AI市場における地域別の分析はどのようになっていますか?
  • OTT向け生成AI市場における主要企業はどこですか?
  • OTT向け生成AI市場における地域別の成長予測はどのようになっていますか?
  • OTT向け生成AI市場における合成資産に関する知的財産権の不確実性はどのような影響を与えていますか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • AIを活用したコンテンツのローカライゼーションに対する需要の高まり
    • トレーラー、サムネイル、メタデータの制作スピード向上に対するニーズの高まり
    • パーソナライズされたストリーミング体験への移行
    • ポストプロダクションのワークフローにおける生成型動画・音声ツールの広範な導入
    • OTTプラットフォーム全体におけるクラウドネイティブのクリエイティブパイプラインの拡大
    • コンテンツ運営コストとターンアラウンドタイムの削減に向けた圧力
  • 市場抑制要因
    • 合成資産における知的財産権の帰属に関する不確実性
    • 自動化によるクリエイティブ業務の代替に対するタレントやギルドからの反発
    • 消費者向け出力におけるモデルの幻覚とブランドセーフティのリスク
    • コンテンツの真正性、透かし、および出所情報のコンプライアンスに伴う負担
  • 業界バリューチェーン分析
  • 技術とワークフローの概況
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • マクロ経済要因が市場に与える影響
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • コンテンツタイプ別
    • 映画・映像作品
    • テレビ番組・エピソード形式のコンテンツ
    • ドキュメンタリー
    • その他
  • 用途別
    • AIによる脚本・コンテンツ生成
    • AIローカライゼーション(字幕、翻訳、吹き替え、ボイスクローニング)
    • AIを活用した顧客エンゲージメント(バーチャルアシスタントおよびチャットボット)
    • その他
  • エンドユーザー別
    • ストリーミングプラットフォーム
    • 放送局・テレビネットワーク
    • デジタルメディア・コンテンツ代理店
    • その他
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • チリ
      • その他の南米諸国
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • Vendor Positioning Analysis
  • 企業プロファイル
    • Adobe Inc.
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Alphabet Inc.
    • Apple Inc.
    • Baidu, Inc.
    • ByteDance Ltd.
    • Comcast Corporation
    • Digital Domain Holdings Limited
    • ElevenLabs Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Meta Platforms, Inc.
    • Netflix, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • OpenAI OpCo, LLC
    • Oracle Corporation
    • Runway AI, Inc.
    • Snap Inc.
    • Stability AI Ltd.
    • Tencent Holdings Limited

第7章 市場機会と将来の展望

OTT向け生成AI:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
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