人事・人材採用・人員計画向け生成AI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Generative AI In HR Talent Acquisition and Workforce Planning - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 133 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2118017
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概要
Mordor Intelligenceによると、人事・人材採用・人員計画向け生成AIの市場規模は、2025年に49億6,000万米ドルと評価され、2026年の62億7,000万米ドルから2031年までに218億4,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは28.35%となる見込みです。
本レポートは、展開モデル（クラウド、ハイブリッド、その他）、人事機能（採用・人材獲得、学習・開発、業績管理、その他）、組織規模（大企業、中小企業）、最終用途（IT・通信、その他）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）で提示されています。
人事・人材採用・人員計画向け生成AIの世界動向とインサイト
企業向けHR SaaSにおける大規模言語モデルの導入
大規模言語モデルは、試験運用段階からHRソフトウェアのコアワークフローへと移行しつつあります。ワークデイは2026年3月、HRおよび財務業務向けの300以上のエージェント機能を備えた「Sana from Workday」をリリースしました。バーナー・グループは、導入後40日以内に90％の採用率を達成し、展開後に400件のChatGPTライセンスを廃止したと報告しています。オラクルは2026年4月、Oracle Fusion Cloud HCMのワークフロー内での業務を支援するよう設計された、8つの「Fusion Agentic Applications for HR」を導入しました。これらのリリースでは、AI機能を独立したツールとして扱うのではなく、主要なHRシステムに統合しています。また、調達チームもガバナンス管理やAI管理の実践をより重視するようになっています。
大量採用ワークフローの自動化
大量採用は、雇用主にとってAIの業務上の価値を評価するための明確な枠組みを提供します。2026年7月、Eightfold社は、同社の「AI Interviewer」を早期に導入したユーザーにおいて、採用サイクルが42日から1週間未満に短縮されたと発表しました。同社はまた、面接までの所要時間が最大90％短縮され、採用担当者の手作業の80％が自動化されたと報告しています。組織が結果を綿密に監視する場合、体系化されたスクリーニングにより、候補者の初期評価における一貫性を高めることができます。SAPは、グローバル事業全体で「SmartRecruiters for SAP SuccessFactors」を導入しており、2026年9月に全世界での本格稼働を予定しています。人事・人材採用・人員計画向け生成AI市場において、生成AIは、雇用主が迅速なスクリーニングと透明性の高い評価管理を結びつけることができる点でメリットをもたらします。
データプライバシー、バイアス、および公平性に関する懸念
バイアスや公平性に関する懸念は、採用にAIを活用する雇用主にとって、法的リスクや評判リスクをもたらします。2026年に『Scientific Reports』誌に掲載された研究によると、AI採用システムでは、人種、性別、年齢にまたがる交差的なバイアスが現れる可能性があることが明らかになりました。このため、多くの採用モデルにおいて、単純な単一カテゴリーによる審査だけでは不十分となります。雇用主には、文書化されたテスト、監督、およびモデル結果のレビュープロセスが求められます。こうした要件を、小規模なサプライヤーが一貫して満たすことは難しい可能性があります。また、これにより、ガバナンス能力が、人事・人材採用・人員計画向け生成AIソリューションの提供において、中核的な要素となっています。
セグメント分析
2025年時点で、人事・人材採用・人員計画向け生成AI市場シェアの76.48％をクラウドが占めていました。この状況は、中核となる人的資本管理システムが長年にわたりSaaS（Software-as-a-Service）プラットフォームへ移行してきたことを反映しています。主要なベンダーは、クラウドアーキテクチャを活用して、自社のHRスイート全体にAI機能を提供しています。これにより、クラウドデータガバナンスの要件を満たすことができる組織にとって、クラウド導入は引き続き中心的な位置を占めています。
ハイブリッド導入は、2031年までCAGR29.47％で成長すると予測されています。金融サービス、医療、政府機関などは、給与データや候補者データを管理された環境内に保持する場合があります。それでも、特定の分析や推論ワークロードについては、クラウドサービスを利用することが可能です。オラクルは2026年7月、Fusion Applications向けにAIネイティブなビルダー体験を導入しました。これには、ノーコード、ローコード、プロコードの各オプションが含まれています。レガシーシステムの統合要件や厳格なデータ主権に関する規則が存在する場面では、オンプレミスシステムが依然として重要視されています。規制対象の企業顧客にサービスを提供するベンダーにとって、ハイブリッド対応能力は重要性を増しています。
2025年の人事・人材採用・人員計画向け生成AIの市場規模のうち、採用および人材獲得が35.82％を占めました。採用活動では、採用までの期間、面接の完了状況、内定結果などを通じて測定可能な反復的なワークフローが生み出されます。これらのデータポイントにより、人事および財務の責任者に対して使用事例を説明しやすくなります。また、採用件数が多いほど、組織はプロセスを改善する機会を繰り返し得ることができます。
HRアナリティクスおよび労働力計画は、2031年までCAGR30.82％で拡大すると予測されています。この機能は、静的なレポート作成から、シナリオプランニング、スキルマッピング、社内異動の支援へと移行しつつあります。雇用主はAIを活用し、採用ニーズが緊急化する前に、発生しうるスキルギャップを特定することができます。学習・開発、エンゲージメント、パフォーマンス管理においても、関連する人材データへの需要が高まっています。その結果、採用、人材開発、人材定着の間の連携がより緊密になっています。これらの機能を単一の体験に統合するベンダーは、大企業のバイヤーに対してより優れたサービスを提供できる立場にあると考えられます。
地域別分析
2025年、北米は人事・人材採用・人員計画向け生成AI市場シェアの40.27％を占めました。この地域には、エンタープライズ向け人事ソフトウェアベンダーやクラウド型HCM（ヒューマンキャピタルマネジメント）のユーザーが集中しています。地域内の需要の大部分は米国が牽引していますが、カナダとメキシコは国境を越えたプラットフォーム導入の恩恵を受けています。ワークデイは2026年5月、Sana Self-Service AgentをMicrosoft 365 Copilotに統合しました。確立された生産性ソフトウェア内にHR機能を組み込むことで、ユーザーの導入障壁を低減することができます。
アジア太平洋地域は、2031年までCAGR30.71％で成長すると予測されています。インド、中国、東南アジアの雇用主は、採用活動や従業員向けサービスのデジタル化を進めています。インドと中国では、現地の言語や労働市場の状況に即した製品が開発されています。モバイルファーストの候補者とのやり取りは、多言語対応の対話型AIや効率的な採用ワークフローへの需要を支えています。
欧州は依然として重要な需要拠点ですが、コンプライアンスが需要を左右する地域です。EU AI法では、雇用分野におけるAIの多くの利用がハイリスクとみなされており、これにより評価、文書化、および人間による監督の必要性が高まっています。Leapsome社は2026年、GDPRに準拠し、説明可能なAIエージェントを重視したAI採用・人材管理スイートを導入しました。南米は小規模な基盤から発展しており、ブラジルとアルゼンチンで活発な需要が見られます。中東では、特にサウジアラビアやUAEにおいて、労働力の現地化プログラムを通じて潜在的な市場が注目されています。アフリカは依然として初期段階にあり、南アフリカとエジプトが導入を先導しています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 企業向けHR SaaSにおける大規模言語モデルの導入
- 大量採用ワークフローの自動化
- 従業員および求職者向けセルフサービス用会話型AI
- スキルに基づく人材計画と社内異動
- ローコードHRテック・スタックとの統合
- 候補者および従業員向けのハイパーパーソナライズされたコンテンツの生成
- 市場抑制要因
- データプライバシー、バイアス、および公平性に関する懸念
- 人事分野に特化したトレーニングデータの質が限定的であること
- 微調整およびガバナンスにかかるコストの高さ
- 知的財産権およびコンテンツの所有権に関する不透明さ
- バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- 展開モデル別
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 人事機能別
- 採用および人材獲得
- 学習・能力開発
- 従業員のエンゲージメントと体験
- パフォーマンス管理
- 人事分析および人員計画
- その他の人事機能
- 組織規模別
- 大企業
- 中小企業
- 最終用途別
- IT・通信
- BFSI
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 製造業
- 小売・Eコマース
- その他の最終用途
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Workday, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Microsoft Corporation
- Eightfold AI, Inc.
- Phenom People, Inc.
- iCIMS, Inc.
- Beamery Ltd.
- Gloat, Inc.
- HireVue, Inc.
- Paradox.ai, Inc.
- Greenhouse Software, Inc.
- Lever, Inc.
- Textio, Inc.
- SeekOut Inc.
- Retain.ai Ltd.
- Lattice, Inc.
- ADP, Inc.
- IBM Corporation
- ServiceNow, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 133 Pages
- 納期
- 2～3営業日
