GPUソフトウェア：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
GPU Software - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 167 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2099416
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概要
Mordor Intelligenceによると、GPUソフトウェア市場の規模は、2025年の158億4,000万米ドルから2026年には226億7,000万米ドルへと拡大し、2031年までに849億6,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR30.24％で成長すると見込まれています。
本レポートは、構成要素（ソフトウェアおよびサービス）、導入形態（クラウドベース、オンプレミスなど）、企業規模（大企業および中小企業）、用途（人工知能および機械学習など）、エンドユーザー（クラウドサービスプロバイダーおよびハイパースケーラー、自動車業界、BFSIなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のGPUソフトウェア市場の動向と洞察
生成AIおよび大規模言語モデルのワークロードの採用拡大
大規模モデルのトレーニングおよび推論は、スケジューリング、メモリ使用量、実行効率に持続的な負荷をかけるため、生成AIへの投資は依然としてGPUソフトウェア市場の最大の成長要因となっています。リクエストごとのソフトウェアオーバーヘッドがエンタープライズAI導入の運用コストに直接影響するため、推論サービングは特に重要になっています。NVIDIAは2026年度決算において、SemiAnalysisのInferenceXベンチマークにおいて、Blackwell UltraがHopperと比較してエージェント型AI向けに最大50倍の性能向上と35分の1のコスト削減を実現すると発表しました。これにより、プラットフォーム移行の迅速化とリフレッシュサイクルの短縮が促進されます。また、NVIDIAは、CUDA-Xエコシステムが現在6,000近くものアクセラレーション対応アプリケーションを網羅していると述べており、これはGPUソフトウェア市場が、ハードウェア単体ではなく、確立されたソフトウェア基盤といかに深く結びついているかを示しています。同製品サイクルでは、物理AIおよびロボティクス向けのオープンモデル「Cosmos」と「Isaac GR00T」も導入され、これによりGPUソフトウェア市場は工場自動化や自律システムシミュレーションの分野へと拡大しています。
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるGPUオーケストレーションの需要の高まり
GPUソフトウェア市場は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、およびソブリン環境にわたるオーケストレーションへの需要の高まりからも恩恵を受けています。企業では、機密性の高いモデルのトレーニングを自社所有または管理下のインフラストラクチャ上で維持しつつ、処理能力が不足した際の推論処理を外部のクラウドリソースに移行させる、恒久的なハイブリッド構成の利用がますます増えています。Mirantis社は2026年4月、同社のk0rdent AIプラットフォームとNVIDIA Run：aiとの統合を発表しました。同社によれば、これによりネオクラウドや企業は、数週間ではなく数分で本番環境対応のAI環境を構築できるようになります。また、MirantisとSupermicroは2026年3月、検証済みのソブリンAIおよびハイブリッドクラウド・スタックを発表しました。これは、サプライヤー各社がハイブリッド・オーケストレーションをより標準化された商用サービスへと転換しつつあることを示しています。この傾向は、ソフトウェア層が異なるインフラ環境にわたるワークロードの配置、データの局所性、および利用率を管理するため、ハイブリッドクラウドおよびプライベートクラウドのより迅速な拡大を後押ししています。
異種GPUおよびクラウド・スタックにまたがる高度な統合の複雑さ
本番環境では、異なるチップ、ドライバー、サーバーの種類、導入モデルが組み合わされることが多いため、統合の複雑さは依然としてGPUソフトウェア市場の大きな足かせとなっています。ハードウェアの世代交代ごとに、新しい相互接続の挙動、メモリ階層、ソフトウェアの依存関係がもたらされ、これにより企業チームのテストや最適化作業の負担が増大しています。AMDは、Instinct MI350シリーズ向けのROCm 7.0ソフトウェアにおいて、FP4およびFP6のサポート範囲を拡大し、データセンター向けの新たなスケーラビリティ機能を追加したと発表しました。これは、代替となるソフトウェアスタックが進化している一方で、ユーザーにとっては互換性確保のための作業がさらに増えることを示しています。NVIDIAの2026年度決算も、CUDA-Xや数千ものアクセラレーション対応アプリケーションを通じて、同社のエコシステムがいかに深く浸透しているかを浮き彫りにしており、これにより、確立されたスタックからの移行はより時間がかかり、コストも高くなります。その結果、GPUソフトウェア市場において、マルチベンダーによる導入では、検証サイクルが長期化し、インフラ投資の回収が遅れることがよくあります。
セグメント分析
2025年のGPUソフトウェア市場において、ソフトウェアが76.11％を占めており、これは顧客が単なる演算リソースへのアクセスよりも、オーケストレーション、可観測性、推論の最適化をより重視していることを示しています。NVIDIAによると、CUDA-Xエコシステムは約6,000のアクセラレーション対応アプリケーションをサポートしており、その規模がAI、科学、可視化の各ワークロードにわたるソフトウェア層の広範な導入基盤を支え続けています。この状況は、企業が孤立したクラスターから、より持続的なワークロード管理フレームワークへと移行していることから、ソフトウェアが2031年までCAGR31.21％で市場で最も急速に成長している構成要素である理由を説明する一因ともなります。2025年のGPUソフトウェア市場の残りのシェアはサービスセグメントが占めており、その収益の多くはマネージドGPUクラウドおよび導入サポートによるものでした。
GPUソフトウェア業界では、サプライヤーがオーケストレーション、モニタリング、最適化機能をマネージドインフラストラクチャの提供に組み込む傾向が強まっているため、ソフトウェアとサービスの商業的な境界線は曖昧になりつつあります。Mirantis社は、NVIDIA Run：aiとのk0rdent AI統合を、AIプラットフォームの導入とライフサイクル管理を自動化する手段として位置づけました。これは、ソフトウェア機能がより広範なサービス提供に組み込まれつつあることを示しています。CoreWeaveも2025会計年度において堅調な成長と、エンタープライズ分野への注力の拡大を報告しており、これはGPUネイティブのプロバイダーが、ソフトウェア制御レイヤーを独立した製品として扱うのではなく、クラウド容量と併せて収益化していることを示唆しています。このようなバンドル化は、より高い継続的収益を支える一方で、GPUソフトウェア市場全体において、単体のコンポーネント間の比較を困難にしています。
2025年には、GPUソフトウェア市場の45.33％をクラウドベースの導入が占め、ハイブリッドクラウドおよびプライベートクラウドは2031年までCAGR31.62％で成長すると予測されています。導入ベースが最も大きいのは依然としてクラウド環境であり、これは企業がGPU容量に迅速にアクセスでき、すべてのハードウェアを所有することなくトレーニングや推論をスケールできるためです。同時に、最も急速な成長が見込まれるのはハイブリッド設計へとシフトしつつあります。これは、こうした構成がバースト容量を維持しつつ、ユーザーがデータの配置やセキュリティをより細かく制御できるためです。Mirantis社とSupermicro社は2026年3月、検証済みのソブリンAIおよびハイブリッドクラウド導入スタックを発表しましたが、これは既成のハイブリッドGPU環境に対する商業的な需要の高まりを反映したものです。
オンプレミス展開は、データの居住地やシステムの制御を妥協できない規制対象の業界や調査環境において、依然として重要な位置を占めています。エッジおよび組み込み展開は、GPUソフトウェア市場においてまだ規模は小さいもの、自動車の検証、産業用デジタルツイン、その他の資産レベルの推論ワークロードにおいて、その重要性が高まりつつあります。ソフトバンクは2026年1月、AIデータセンター事業者がGPUインフラ上でマルチテナント型のKubernetes-as-a-ServiceおよびInference-as-a-Serviceを提供できるようにする「Infrinia AI Cloud OS」をリリースしました。このリリースは、分散型導入モデルに対するソフトウェアサポートの強化を示唆しています。したがって、導入形態の多様化が進んでいますが、これらの環境を統合するための主要なツールとして、ソフトウェア層が依然として重要な役割を果たしています。
地域別分析
2025年、北米はGPUソフトウェア市場シェアの48.44％を占め、地域別では最大の貢献度を示しました。同地域が主導的な地位を占める理由は、ハイパースケーラーによる設備投資、企業におけるAIの広範な導入、そして確立されたGPUエコシステム内で活動するソフトウェア開発者の強固な基盤が組み合わさっているためです。CoreWeave社によると、2026年3月31日時点での受注残高は、2025年度末の668億米ドルから994億米ドルに増加しており、これは北米のクラウドおよび企業活動を中心に、確固たる需要基盤が存在していることを示しています。NVIDIAの2026会計年度の業績からも、CUDA-Xエコシステムの継続的な拡大と、北米の顧客における継続的なアップグレードサイクルを支えるBlackwellプラットフォームへの移行が示されました。これにより、他の地域の成長率が上昇する中でも、予測期間を通じて北米は強固な地位を維持することになります。
アジア太平洋地域は、2031年までCAGR31.42％で拡大すると予測されており、GPUソフトウェア市場において最も成長の速い地域となる見込みです。ソフトバンクは2026年1月、GPUインフラ上でマルチテナント型のKubernetes-as-a-ServiceおよびInference-as-a-Serviceの提供を目指すAIデータセンター事業者向けに、「Infrinia AI Cloud OS」をリリースしました。NTTデータもまた、日本において大規模な機械学習ワークロード向けの「GPU as a Service」を開始し、LLM（大規模言語モデル）の開発、自動運転、創薬などの使用事例をターゲットとしています。こうした動きは、アジア太平洋地域のGPUソフトウェア市場が、現地のプラットフォーム開発に加え、クラウドファーストの企業導入や国家主導のAI投資プログラムによる需要によって支えられていることを示しています。
一方、欧州および世界のその他の地域では、データ管理や主権的なインフラのニーズにより直接的に形作られる、異なる成長パターンをGPUソフトウェア市場に見ることができます。欧州議会が2025年に実施したソフトウェアおよびサイバー依存性に関する調査では、欧州がEU域外のプロバイダーに依存している実態が浮き彫りとなり、AIおよびクラウドインフラに対する地域的な管理の重要性が一層高まっています。ドイツテレコムとNVIDIAは、2026年2月にミュンヘンでドイツ初の「産業用AIクラウド」を稼働させました。約1万台のNVIDIA Blackwell GPUと0.5エクサフロップスの処理能力を備えたこのインフラは、こうした政策上の圧力が実際のインフラ構築へと結びついていることを示しています。また、ビットコム（Bitkom）によると、2025年にはAIおよびHPCのワークロードがドイツのデータセンター容量の15％を占めており、2030年までに40％に達すると予測されています。これは、地域におけるインフラ整備を継続すべきという主張を裏付けるものです。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 市場促進要因
- 生成AIおよび大規模言語モデルのワークロードの導入拡大
- ハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるGPUオーケストレーションの需要の高まり
- 高性能コンピューティングのワークロードにおけるGPUソフトウェアの利用拡大
- クラウドゲーミングおよびリアルタイムレンダリングの使用事例の拡大
- GPUの分割プロビジョニングおよび従量課金型アクセスモデルへの移行
- 企業におけるGPUの活用、監視、およびコスト最適化への関心の高まり
- 市場抑制要因
- 異種GPUおよびクラウドスタックにまたがる高度な統合の複雑さ
- 共有GPU環境におけるセキュリティ、プライバシー、およびデータ主権に関する懸念
- 高度なGPUインフラおよび関連人材の供給不足
- エンタープライズ向けGPUソフトウェアおよびマネージドサービスの継続的なコストの高さ
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- 展開モード別
- クラウドベース
- オンプレミス
- ハイブリッドクラウド/ プライベートクラウド
- エッジ/ 組み込み
- 企業規模別
- 大企業
- 中小企業
- 用途別
- 人工知能・機械学習
- 高性能コンピューティング
- データアナリティクス
- グラフィックス・レンダリングおよび可視化
- シミュレーションおよびデジタルツイン
- 映像処理およびストリーミング
- ゲームおよびクラウドゲームインフラ
- その他の用途
- エンドユーザー別
- クラウドサービスプロバイダーおよびハイパースケーラー
- IT・通信
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- BFSI
- メディア・エンターテイメント
- 自動車
- 製造業
- その他のエンドユーザー（政府・防衛、小売・Eコマース）
- 地域
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- 中東・アフリカ
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Amazon Web Services, Inc.
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- NVIDIA Corporation
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- Alibaba Cloud Computing Co. Ltd.
- CoreWeave, Inc.
- Akamai Technologies, Inc.
- Lambda, Inc.
- DigitalOcean Holdings, Inc.
- OVH Groupe SA
- Scaleway SAS
- Runpod, Inc.
- Vast.ai, Inc.
- Gcore Holding Ltd.
- Nebius Group N.V.
- Tencent Cloud Computing（Beijing）Co., Ltd.
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Red Hat, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 167 Pages
- 納期
- 2～3営業日
