南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
South America AI-powered Energy Management Software - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2099085
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
概要
Mordor Intelligenceによると、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場は、2025年に1億3,010万米ドルの規模となり、2026年の1億6,020万米ドルから2031年までに4億10万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年までの予測期間においてCAGRは20.09％となる見込みです。
本レポートは、コンポーネント（ソフトウェアおよびサービス）、展開モード（クラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型）、用途（エネルギー消費および需要の最適化、資産パフォーマンスおよび予知保全など）、エンドユーザー（商業ビル、産業施設など）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）で示されています。
南米におけるAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場の動向と洞察
AIを活用した負荷最適化に対する産業需要の高まり
南米のエネルギー集約型産業基盤では、特に鉱業、セメント、パルプ・製紙、金属業界において、AIを活用した負荷最適化から明確な成果が得られています。ヴァーレ社は2026年6月、ミナスジェライス州に同社初のAI搭載鉱石処理プラントを稼働させました。同プラントでは、400以上の変数をリアルタイムで最適化しながら生産性を25％向上させ、エネルギーの選択が個別に扱われるのではなく、中核的な生産管理に統合されつつあることを実証しました。ABBは2026年4月、ABB Abilityエネルギー管理システムに生成AIを追加しました。これにより、エネルギー使用量、排出量、設備の性能について自然言語による照会が可能となり、プラントチームのスキル要件のハードルが引き下げられました。チリでは、電力料金の高騰により、AIを活用した負荷シフトや時間帯別料金管理が鉱業会社にとって直接的な利益向上ツールとなっており、これにより南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場の役割は、単なるコンプライアンス対応にとどまらないものへと広がっています。2026年4月にサマルコ社が導入した「COI Maestro」も、生産監視、品質管理、サプライチェーンの調整、エネルギー追跡を統合した単一の運用レイヤーを求める購入者が増えていることを示しています。
エネルギー効率と炭素報告に向けた規制の推進
南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場は、エネルギー監視を炭素開示や正式な管理システムと結びつけるようになった規制の恩恵も受けています。ブラジルの法律第15.042/2024号は、年間1万トン以上のCO2換算量を排出する企業に対し、温室効果ガスの年次インベントリ作成義務を課しました。これにより、2026年以降、エネルギーデータの収集は資産レベルにさらに近づけることになりました。チリの「エネルギー効率法」は2026年に拡大され、消費量の報告義務の対象企業が522社追加され、2026年8月までに運用可能なエネルギー管理システムの導入が義務付けられました。コロンビア上院は2025年12月、法律第143号/2024を可決し、エネルギー効率基準および排出削減に関する政策基盤を拡大しました。こうした規制の組み合わせにより、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場には、より安定した需要基盤が生まれています。ただし、ベンダーは依然として、コンプライアンス目的で導入する購入者と、パフォーマンス向上のために導入する購入者を区別する必要があります。
分散型サイトにおけるクラウドおよびエッジ展開
分散型エネルギー資産や遠隔地の産業施設により、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場は、クラウドとエッジを組み合わせたアーキテクチャへと移行しつつあります。法律第15.269/2025号に基づくブラジルの市場自由化により、国の電力機関と連携しつつ、取引、デマンドレスポンス、ピアツーピア取引を調整できるクラウドネイティブプラットフォームへの需要が高まっています。国家送電系統運営機関は、12のプロセスと4つのセンターにわたりAVEVA PIシステムを導入し、リアルタイムのディスパッチを自動化しました。これにより、一元化されたデータレイヤーが送電網規模の最適化をどのように支えているかが示されました。一方で、鉱山、遠隔地の水力発電施設、および洋上施設では、運用ループや安全機能のために依然として1秒未満のエッジ制御が必要とされており、これが南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場において、ハイブリッド展開が急速に拡大している理由です。購入者は、電力会社、メーター、分散型エネルギー資源を横断して接続できるシステムを求めているため、OpenADRやDLMS/COSEMなどの調達基準が、この環境において重要性を増しています。
セグメント分析
2025年、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場において、ソフトウェアが71.19％のシェアを占めました。これは、孤立した計測機器から、予測、レポート作成、異常検知、ベンチマークを組み合わせたプラットフォームへの移行を反映したものです。ブラジルの炭素インベントリ規則やチリのSGE報告要件は、いずれもデータの検証や定期的な提出の自動化が可能なプラットフォームへの需要を後押ししています。こうした規制構造は、各国での義務変更に応じて継続的に更新できるため、ソフトウェアに構造的な優位性をもたらしています。このような状況下において、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場では、ソフトウェアが運用データとビジネスレポートを結びつける制御層としての役割を果たしています。
多くのユーザーが、統合、モデルのチューニング、コンプライアンス・ワークフロー、および継続的なモニタリングに関して依然として外部のサポートを必要としているため、サービス市場は2031年までCAGR20.23％で拡大すると予測されています。シーメンスとCPFLエネルジアによる計測プログラムは、長期的な価値が、単なるデバイスの出荷数ではなく、データ管理、不正検知、および分析サービスのサブスクリプションにますますあることを示しました。ABBが2026年4月に実施した「ABB Ability Energy Management System」のアップデートも、この変化を後押ししています。このアップデートにより、プラントチームがプラットフォームをより使いやすくなり、社内のアナリストリソースが限られている場合でも、継続的なサービス関係を深めることが可能になりました。大規模な産業環境におけるISO 50001の重要性も、マネージドサービスへの需要をさらに後押ししています。これは、認証や報告のルーチンにおいて、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場全体にわたる継続的な監視が求められるためです。
2025年、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場において、クラウドベースの導入は59.14％のシェアを占めました。これは、広範な資産ネットワーク全体を一元的に可視化する必要がある公益事業会社や大手事業者によって支えられています。2025年8月のエレトロブラス（Eletrobras）とC3 AIによる事業拡大は、クラウドネイティブアーキテクチャが全国ネットワークにおいて、送電障害を10秒以内に検知・軽減できることを示しました。また、クラウド環境は、決済、計測、取引、ベンチマークに共有データレイヤーを必要とする、ブラジルで成長を続ける自由エネルギー市場とも整合しています。これにより、特に事業拠点が複数の地域にまたがる場合において、南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場全体でクラウド導入が主導的な地位を維持しています。
ハイブリッド導入は、2031年までCAGR20.34％で成長すると予測されています。これは、遠隔地の鉱山、水力発電所、および洋上資産において、現場でのエッジ制御とクラウド上のエンタープライズ分析の両方が必要とされるためです。チリのアントファガスタ社の運用モデルは、電力消費量の多い鉱山拠点全体において、遠隔地での操業と計画・最適化を連携させることで、このニーズを如実に示しました。また、ONSによるAVEVA PIシステムの活用は、ブラジルの電力網環境において、集中管理による可視性と現地インフラの制御とのバランスをとる実践的なモデルを提供しました。データ居住要件や重要インフラに関する規制により外部ホスティングが制限されているため、オンプレミスでの需要は依然として小規模ながら堅調であり、中南米のAIを活用したエネルギー管理ソフトウェア市場全体で、導入形態の選択肢は多岐にわたっています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- AIを活用した負荷最適化に対する産業界の需要の高まり
- エネルギー効率化と炭素排出量報告に向けた規制当局の取り組み
- 公益事業向けAMIおよびスマートメーターの導入
- 分散型サイトにおけるクラウドおよびエッジの導入
- 輸出志向型産業におけるESG連動型調達
- 鉱業、製造業、および商業用不動産における改修需要
- 市場抑制要因
- レガシーのOTおよびITシステムとの統合の複雑さ
- 初期の改修設備投資（CAPEX）と長い投資回収期間
- 複数拠点にわたる業務におけるデータ品質と相互運用性の課題
- 重要エネルギー資産に関するサイバーセキュリティおよびデータ主権への懸念
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- 展開モード別
- クラウドベース
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 用途別
- エネルギー消費と需要の最適化
- 資産パフォーマンスと予知保全
- スマートグリッドおよび分散型エネルギー資源（DER）の管理
- 再生可能エネルギーの予測と統合
- エネルギー取引、価格設定、および市場情報
- エンドユーザー別
- ユーティリティ
- 商業ビル
- 産業施設
- 住宅建物
- 地域別
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- コロンビア
- その他の南米諸国
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- ABB Ltd.
- Schneider Electric SE
- Siemens AG
- Honeywell International Inc.
- Johnson Controls International plc
- IBM Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- Rockwell Automation, Inc.
- Eaton Corporation plc
- Emerson Electric Co.
- Mitsubishi Electric Corporation
- Yokogawa Electric Corporation
- Enel X S.r.l.
- C3.ai, Inc.
- Stem Inc.
- Tractian,
- Bidgely Inc.
- AutoGrid Systems, Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 181 Pages
- 納期
- 2～3営業日
