ワークステーションGPU:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
Workstation GPU - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)- 発行日
- ページ情報
- 英文 154 Pages
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- 2~3営業日
- 商品コード
- 2098482
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Mordor Intelligenceによると、ワークステーション用GPUの市場規模は2025年に44億9,000万米ドルと評価され、2031年までに121億5,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR18.45%で成長すると見込まれています。

本レポートは、製品タイプ(デスクトップワークステーション用GPU、モバイルワークステーション用GPU)、用途(CAD、CAM、CAE、3Dレンダリングおよび可視化、メディア制作およびコンテンツ制作など)、企業規模(中小企業、大企業)、業界分野(メディア・エンターテインメントなど)、および地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。
世界のワークステーションGPU市場の動向と洞察
ワークステーションにおけるAI推論およびローカルモデルワークフローの台頭
ワークステーションGPU市場は、クラウド処理の承認や導入の正当化が困難な環境における、ローカルAI推論に対する企業の需要を背景に、勢いを増しています。NVIDIAは2025年3月に「RTX PRO Blackwell」ファミリーを発表し、そのフラッグシップとなるワークステーション向けモデルは、最大4,000 AI TOPSおよび96 GBのGDDR7 ECCメモリを搭載し、ローカルでのモデル実行性能を格段に高いレベルへと引き上げました。この発表により、AI開発、モデル推論、可視化、コンテンツ制作のワークフローが単一のプロフェッショナルプラットフォームに統合され、ワークステーションGPU市場の幅が広がりました。AMDも2025年7月、ワークステーションシステム向けに設計され、ROCm 6.3に対応した32 GBのプロフェッショナル向けグラフィックスカード「Radeon AI PRO R9700」を投入し、このワークステーションGPU市場に参入しました。この傾向が重要となる理由は、企業がもはやレンダリング速度だけを求めているのではなく、独自のAI作業をユーザーの身近で維持するために十分なローカルメモリと認定された性能を求めているからです。こうした要件が広がるにつれ、ワークステーションGPU市場は、かつてのCADやレンダリングのみに依存していた状態から脱却しつつあります。
エンジニアリングチームにおけるCAD、シミュレーション、デジタルツインのワークロードの増加
ワークステーションGPU市場は、プロフェッショナル向けハードウェア上で、シミュレーションやデジタルツインの実行がこれまで以上に高速化されることを期待するエンジニアリングチームによっても牽引されています。NVIDIAによると、Ansys、Altair、Cadence、Siemens、Synopsysなどの主要なCAEベンダーは、特定のワークロードにおいてBlackwellにより最大50倍の高速化を達成し、それによってワークステーション側でのシミュレーションの経済性が変化したとのことです。同リリースでは、BMWやボルボ・カーズがBlackwellによる高速化を実現したデジタルツインを採用していることも指摘されており、ワークステーションGPU市場が、単なる視覚的な出力だけでなく、製品開発のスピードや設計検証とも密接に結びついていることが示されています。また、Springer Nature社は、スマート製造環境における設計、シミュレーション、検証、最適化の各分野でデジタルツインの採用が広まっていることを報告しており、これはこうしたシステムに対する長期的な需要基盤を裏付けるものです。この変化により、エンジニアリングチームがプロフェッショナルGPUに求める最低仕様は引き上げられています。なぜなら、同じワークフロー内でシミュレーション、可視化、コラボレーションのすべてにおいて安定したパフォーマンスが必要となっているからです。その結果、ワークステーションGPU市場は、スタンドアロンのグラフィックスアクセラレーションよりも、エンジニアリングソフトウェアスタックからより多くの価値を引き出すようになっています。
プロフェッショナルGPUワークステーションの高い総所有コスト
ワークステーションGPU市場は、本格的なプロフェッショナルシステムの導入および維持に依然として多額の費用がかかるため、依然として大きな導入障壁に直面しています。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Editionの2025年時点の小売価格は8,500米ドル近くであり、調査データによると、AIやシミュレーション向けのフル構成のハイエンドワークステーションは、1席あたり2万米ドルを超えることが多々あることが示されました。Lenovo Pressの報告によると、オンプレミス型生成AIの経済性は利用率に大きく依存しており、ワークロードが不安定な中小企業ほど投資回収期間が長くなることも示されています。このコスト問題はGPU本体にとどまらず、企業にはサポートとなるCPU性能、メモリ、ストレージ、冷却、電力、セキュリティツール、および管理時間なども必要となるためです。こうした要因が相まって、技術的な必要性が明らかであっても、ワークステーションGPU市場の下位モデルにおける導入が鈍化しています。また、大企業が依然として売上高の大部分を占めている一方で、中小企業はより選択的に導入を進めている理由も、ここに説明がつきます。
セグメント分析
2025年時点で、デスクトップワークステーション用GPUはワークステーションGPU市場規模の57.68%を占めていましたが、モバイルワークステーション用GPUは2031年までCAGR19.63%で成長すると予測されています。ワークステーションGPU市場のデスクトップ部門が依然として大きなシェアを占めているのは、タワー型システムの方が、より大きな放熱余裕、より高い拡張性、そして高帯域幅のPCIe Gen 5データパスに対する優れたサポートを提供し続けているためです。これは、マルチGPUスケーリングや非常に大容量のメモリに依存するシミュレーション、デジタルツイン、および高度な可視化のユーザーにとって重要な要素です。また、導入済みベースは、ピーク時のグラフィックス速度と同様に、デスクトップの認証やフリートの標準化が重要視される、長期間運用されているエンジニアリング環境に依然として結びついています。
エンジニアリングやAIチームの分散化が進むにつれ、モバイルワークステーション用GPUの成長率は加速していますが、それでも認定アプリケーションやローカル推論をサポートするプロフェッショナルグレードのハードウェアは依然として必要とされています。NVIDIAによると、同社のRTX PRO BlackwellノートPC用GPUシリーズは、GDDR7メモリを最大24GBまで拡張し、Blackwell Max-Qの効率化機能を追加したことで、多くのプロフェッショナルなワークフローにおいて、モバイルとデスクトップの使用間の実用的なギャップを縮小しました。また、このレポートでは、いくつかの推論および可視化タスクにおいて、モバイルのパフォーマンスがデスクトップ相当の80%から90%の水準に近づきつつあり、これが企業が許容できる現場でのパフォーマンスを定義する方法を変えつつあることも指摘されています。レノボの2026年のワークステーション戦略は、この変化をさらに後押ししています。これは、OEM各社がモバイル性とワークステーションクラスの性能を、同一の製品計画サイクルの一部として捉えているためです。その結果、予測期間において、ワークステーションGPU市場では、デスクトップシステムとモバイルシステム間のシェア格差が縮小する見込みです。
2025年時点で、CAD、CAM、CAEはワークステーションGPU市場規模の28.14%を占めていましたが、AI開発およびデータサイエンスは2031年までCAGR19.51%で拡大すると予測されています。設計、構造解析、およびエンジニアリング検証がすでに企業のワークフローに組み込まれているため、CAD、CAM、CAEは引き続きワークステーションGPU市場の基幹アプリケーションとしての地位を維持しています。この分析では、こうした主導的地位が、主要な商用ソフトウェアプラットフォーム内に組み込まれたソルバーの高速化、メッシュの精細化、およびリアルタイム物理シミュレーション機能と結びついていると指摘しています。また、NVIDIAは、Ansys、Siemens、Synopsysといったソフトウェアプロバイダーが、ワークステーションクラスのハードウェア向けにCUDA-Xによる高速化が施されたバージョンを提供していると述べており、これが同アプリケーションが現在の需要を牽引し続けている理由を裏付けています。
AI開発とデータサイエンスの成長が加速しているのは、企業が共有クラウドクラスターに完全に依存することなく、モデルの微調整、推論の最適化、および検索拡張ワークフローのための専用システムを求めているためです。この変化により、ワークステーションGPU市場はプライベートAI開発の分野へと拡大しており、そこではメモリ容量、セキュアなローカルストレージ、およびソフトウェアの互換性が、ワークステーションレベルで重要視されています。その他の用途においても依然として有意義な需要があり、特に3Dレンダリング・可視化やメディア制作・コンテンツ作成の分野では、クライアント向け業務においてレイトレーシングやリアルタイム出力が不可欠であり続けています。科学計算およびシミュレーション分野も、研究機関、製薬企業、公的研究環境からの需要により安定した推移を見せており、一方、医療画像およびヘルスケア可視化分野では、オンプレミスの画像診断・治療計画ツールに関連する、より専門的な需要層が加わっています。こうした状況の結果、ワークステーションGPU市場は現在、タスクごとに別々のシステムを用意するのではなく、同一の作業セッション内でAIと可視化を1つのプラットフォームで実現したいと考える多くの購入者を支えるようになっています。
地域別分析
2025年時点で、北米はワークステーションGPU市場シェアの36.53%を占めており、一方、アジア太平洋は2031年までCAGR20.35%で成長すると予測されています。北米がワークステーションGPU市場を牽引しているのは、巨額の技術予算に加え、防衛関連企業、ライフサイエンス機関、メディア制作スタジオからの需要が集中しているためです。また、同地域の購入者は、認定プラットフォーム、安全なローカルコンピューティング環境、安定したエンタープライズサポートを高く評価しています。HPEとNVIDIAは2025年、公共部門や規制対象環境における安全なAI導入を目的とした「AI Factory for Government」の設計を通じて、こうした環境を強化しました。カナダとメキシコも、米国のワークステーション規格に密接に準拠した自動車エンジニアリングセンターやサプライチェーン設計チームを通じて、市場に貢献しています。
欧州は、ワークステーションおよびGPUの市場規模において引き続き第2位の地域であり、ドイツ、英国、フランスが主要な需要拠点となっています。ドイツが中心的な位置を占め続けているのは、自動車、航空宇宙、産業機械の各企業が、プロフェッショナル向けGPUの性能を必要とするシミュレーション、デジタルツイン、精密設計のワークフローに依存し続けているためです。NVIDIAは、シーメンスやその他のCAEパートナーとの協業を通じて、より高速なエンジニアリング計算を生産環境に導入することで、こうした体制を支援しています。英国とフランスは、視覚効果、メディア制作、科学研究、計算モデリングを通じて安定した需要を生み出しています。イタリアおよびその他欧州の国々は、製品設計、建築、軽工業製造を通じて貢献しており、これにより欧州市場は特定のエンドマーケットに集中することなく、幅広い基盤を維持しています。
アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国がそれぞれ異なる出発点から需要を拡大しているため、ワークステーションGPU市場の中で最も急速に成長している地域です。この動向は、輸出規制の圧力下における国内でのGPU代替の動きと中国の勢いを結びつけるものであり、OECDは、より強靭な半導体バリューチェーンを構築するための政府による広範な取り組みを指摘しています。インドは、拡大するAI開発サービス基盤とGPU導入をめぐるインフラ整備を通じてさらなる層を形成しており、これが現地のプロフェッショナル向けコンピューティングに対する付随的な需要を支えています。日本と韓国は、半導体EDA、ロボット設計、自動車エンジニアリングにおいて、引き続きワークステーションクラスのシステムに依存しています。東南アジアは、電子機器受託製造サービス(EMS)と設計能力の成長を通じて台頭しつつあり、一方、南米、中東・アフリカは規模は小さいもの、エネルギー分野におけるデジタルツインの取り組みや技術サービスの拡大に支えられた発展途上の市場となっています。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- ワークステーションにおけるAI推論およびローカルモデルワークフローの台頭
- プロフェッショナル向け可視化・コンテンツ制作用PCの買い替えサイクル
- チップレットおよび先進パッケージングのロードマップ:プロ向けGPUの性能密度の向上
- 地域におけるGPUの代替を後押しする輸出規制とサプライチェーンの現地化
- 企業におけるセキュアなオンプレミス型AI開発環境への需要
- エンジニアリングチームにおけるCAD、シミュレーション、デジタルツインの作業負荷の増加
- 市場抑制要因
- プロフェッショナル向けGPUワークステーションの高い総所有コスト
- ドライバの認証およびアプリケーションの互換性に関する複雑さ
- デスクトップおよびモバイルシステムにおける電力、熱、およびフォームファクタの制約
- 先端メモリおよび基板部品の供給逼迫
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- 製品タイプ別
- デスクトップワークステーション用GPU
- モバイルワークステーション用GPU
- 用途別
- CAD、CAM、CAE
- 3Dレンダリングおよび可視化
- メディア制作およびコンテンツ制作
- 科学計算およびシミュレーション
- 医療用画像診断およびヘルスケア可視化
- AI開発およびデータサイエンス
- その他の用途
- 組織規模別
- 中小企業
- 大企業
- 産業分野別
- 建築・エンジニアリング・建設
- 製造および工業デザイン
- メディア・エンターテイメント
- 自動車・輸送産業
- その他の産業分野
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- 東南アジア
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- 中東・アフリカ
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- Vendor Positioning Analysis
- 企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Intel Corporation
- ASUSTeK Computer Inc.
- Micro-Star International Co., Ltd.
- GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.
- PNY Technologies, Inc.
- Leadtek Research Inc.
- ZOTAC International(MCO)Limited
- Sapphire Technology Limited
- Matrox Graphics Inc.
- BOXX Technologies, Inc.
- Exxact Corporation
- Colfax International
- Koi Computers, Inc.
- Super Micro Computer, Inc.
- ELSA Japan Inc.
- GUNNIR Technology Co., Ltd.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 154 Pages
- 納期
- 2~3営業日