中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場の規模は、2025年に3億2,470万米ドル、2026年に3億8,650万米ドルとなり、2031年までに9億8,530万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR20.58％で成長すると見込まれています。

本レポートは、コンポーネント（ソフトウェアおよびサービス）、展開モード（クラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型）、用途（エネルギー消費・需要の最適化、資産パフォーマンスおよび予知保全など）、エンドユーザー（公益事業、商業ビルなど）ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場の動向と洞察

商業・産業施設におけるリアルタイムのエネルギー最適化へのニーズの高まり

産業および商業部門のエネルギー利用者は、ますます厳格化する効率性および炭素排出量の目標を達成しつつ、消費量を抑制するという圧力に直面しているため、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場において依然として中心的な存在となっています。2025年9月に国家発展改革委員会および国家エネルギー局が発表した実施意見により、エネルギー分野におけるAIは、広範な政策テーマから、電力、石炭、石油・ガスシステムにわたる明確な応用アジェンダへと移行しました。続いて2026年5月の行動計画では、51のAIとエネルギーの応用シナリオを提示することで、その方向性をさらに具体化し、企業や公益事業者に調達および導入に向けたより明確な道筋を示しました。この政策構造が重要なのは、購入者が、プラントや建物全体の監視、制御、報告機能を向上させるソフトウェアへの支出を正当化する、より強力な根拠を得たからです。また、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場において、中核となる分析ツールだけでなく、実際の運用上の意思決定に結びついた導入支援やワークフローの統合に対する需要が高まっている理由も、この政策構造によって説明できます。

AIとスマートグリッドおよび分散型エネルギー資源の統合

中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場は、送電網側からも支持を集めています。送電網側では、再生可能エネルギーの統合や電力のバランス調整が、従来の静的なツールでは管理がますます困難になってきています。中国の再生可能エネルギーはすでに設置済み発電容量の48％を占めており、これにより、変動する発電量を予測し、分散型資源をより効果的に調整できるソフトウェアの価値が高まっています。2026年の国家行動計画では、スマートグリッド、仮想発電所、新エネルギーの予測が優先的な応用分野として具体的に盛り込まれており、送電網向けのAI使用事例が正式な国家計画の一部となっていることが示されています。これにより、送配電網の運用、分散型資産、企業のエネルギーシステムを横断して機能する製品を提供するベンダーに対する需要基盤がさらに強固なものとなります。また、サプライヤーには、信頼性の高い現地での導入実績や、電力会社の運用規則に準拠したアーキテクチャがますます求められるようになるため、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場における参入障壁も高まっています。

レガシーOTおよびITシステムとの統合の複雑さ

AIツールは安定的で構造化された運用データに依存しているため、レガシー制御環境は依然として、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場における最も顕著な制約要因の一つとなっています。2025年に実施されたITとOTの統合に関する査読付き調査によると、産業のデジタル化は、通信、IT主導のOTサポート、人間中心の設計、セキュリティ、そして高度な産業用アプリケーションという5つの相互に関連する領域に依存しており、それぞれに専用のエンジニアリング作業が必要であることが明らかになりました。これが、現場が旧式のPLC、サイロ化された監視システム、そして長年にわたって構築されてきたカスタムインターフェースに依存している場合、多くのプロジェクトが依然として遅々として進まない理由を説明しています。問題は技術的なコストだけではありません。統合サイクルが長期化すると、購入者が測定可能なコスト削減やコンプライアンス上のメリットを実感できる時期も遅れてしまうからです。中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場において、データ収集とシステム統合を簡素化するベンダーは、価値を実証する前にサイト全体の近代化に依存するベンダーよりも、より多くの商機を成約に結びつける可能性が高いと考えられます。

セグメント分析

2025年には、ソフトウェアが売上高の68.11％を占め、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場において最大の構成要素となりました。この優位性は、企業での導入において、プラットフォームライセンス、ソフトウェアサブスクリプション、分析モジュール、および制御アプリケーションが中心的な役割を果たしていることを反映しています。大規模な公益事業契約や複数拠点にわたる産業分野での導入においても、購入者は通常、アドバイザリーや最適化の層を追加する前に「システム・オブ・レコード」を必要とするため、支出はまずコアプラットフォームに集中する傾向があります。したがって、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場では、特に複数の資産にわたって監視、予測、運用制御を統合する必要がある場合、価値創出の基盤としてソフトウェアへの依存が続きました。

サービス分野は、2026年から2031年にかけてCAGR21.22％で拡大すると予測されており、予測期間において最も成長が速い分野となります。この伸びは、多くの導入事例において、実用的な結果を生み出すためにモデルのチューニング、導入支援、炭素会計ワークフロー、継続的な最適化が必要とされるため、購入者がソフトウェアの購入だけで満足していないことを示しています。2026年3月に策定された省エネ機器の導入計画では、AI活用型大規模な省エネ・炭素削減モデルの開発や、インテリジェントなデバイス管理サービスの推進が求められており、これらはソフトウェア導入サービス層のさらなる拡大を直接的に後押しするものです。この変化は、ベンダーにとって、初期のソフトウェア販売だけでなく、導入やサポートによる継続的な収益を拡大する余地が広がるという点で重要です。また、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場が、製品の機能そのものよりも、実行能力や現地でのサービス提供の充実度にますます依存するようになっている理由も説明しています。

2025年、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場において、クラウドベースの導入は58.16％のシェアを占め、最大の導入形態となりました。この状況は、国内のクラウドインフラの急速な拡大に加え、分散した運用環境全体における一元的なアクセス、迅速な更新、および広範なデータ集約という利点が評価されたことを反映しています。多くの企業が、各拠点に完全に独立したソフトウェアスタックを構築することなく、監視、分析、レポート機能を連携させたいと考えていたため、市場はこの構成の恩恵を受けました。また、クラウド導入は、柔軟性と初期インフラ投資の低減を重視する商業ビルや軽工業環境における新たな使用事例にも適していました。

ハイブリッド展開は、2026年から2031年にかけてCAGR21.34％で拡大すると予測されており、市場で最も成長の速いアーキテクチャとなる見込みです。この傾向は、特に公益事業や重要インフラの運営事業者において、機密情報を承認された管轄区域内に保持しなければならないことから、エネルギーおよび運用データの取り扱いがより厳格化されている状況と一致しています。2025年12月に策定され、2026年7月1日より施行されるエネルギー分野のデータセキュリティ管理に関する措置により、集計や報告にはクラウドリソースを活用しつつ、一部のデータやワークロードをローカルに保持するという実用的なアプローチの正当性がさらに強まりました。したがって、中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場は、企業がOT（オペレーション技術）上の機密性の高い機能を資産の近くに維持しつつ、サイト全体にわたる広範な分析やベンチマークを引き続き活用できる導入モデルへと移行しつつあります。このバランスは、AIの使用事例が公益事業、製造業、データセンター環境へと拡大するにつれ、今後も重要であり続けるでしょう。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に3億2,470万米ドル、2026年に3億8,650万米ドル、2031年までに9億8,530万米ドルに達すると予測されています。CAGRは20.58%です。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場の主要なコンポーネントは何ですか？
  • ソフトウェアおよびサービスです。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場の主要な展開モードは何ですか？
  • クラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型です。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場の用途は何ですか？
  • エネルギー消費・需要の最適化、資産パフォーマンスおよび予知保全などです。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場のエンドユーザーは誰ですか？
  • 公益事業、商業ビルなどです。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場におけるサービス分野の成長予測はどうなっていますか？
  • 2026年から2031年にかけてCAGR21.22%で拡大すると予測されています。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場におけるクラウドベースの導入のシェアはどのくらいですか？
  • 2025年に58.16%のシェアを占め、最大の導入形態となりました。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場におけるハイブリッド展開の成長予測はどうなっていますか？
  • 2026年から2031年にかけてCAGR21.34%で拡大すると予測されています。
• 中国のAI活用型エネルギーマネジメントソフトウェア市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Siemens AG、Schneider Electric SE、ABB Ltd.、Honeywell International Inc.、IBM Corporation、Johnson Controls International plc、Oracle Corporation、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.などです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 商業・産業施設におけるリアルタイムのエネルギー最適化へのニーズの高まり
  • AIとスマートグリッドおよび分散型エネルギー資源の統合
  • 自動需要応答およびピーク負荷管理への需要の高まり
  • ESG報告およびカーボンアカウンティングのワークフローの拡大
  • サイトレベルのエネルギー制御および故障検出に向けたエッジAIの導入
  • 老朽化した建築物および産業インフラによる改修需要の拡大
• 市場抑制要因
  • レガシーOTシステムおよびITシステムとの統合における高い複雑性
  • データの品質、相互運用性、およびセンサーの断片化に関する課題
  • 重要エネルギー資産に関するサイバーセキュリティおよびデータ主権への懸念
  • 負荷密度が限られている中小規模のサイトにおける投資回収の不確実性
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• 業界バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 展開モード別
  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
• 用途別
  • エネルギー消費と需要の最適化
  • 資産のパフォーマンスと予知保全
  • スマートグリッドおよび分散型エネルギー資源（DER）の管理
  • 再生可能エネルギーの予測と統合
  • エネルギー取引、価格設定、および市場情報
• エンドユーザー別
  • ユーティリティ
  • 商業ビル
  • 産業施設
  • 住宅建物

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Siemens AG
  • Schneider Electric SE
  • ABB Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
  • Johnson Controls International plc
  • Oracle Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • C3.ai, Inc.
  • Bidgely, Inc.
  • Grid4C Ltd.
  • Innowatts, Inc.
  • EnergyCAP, LLC
  • Enel X S.r.l.
  • Guoneng Rixin
  • State Grid Corporation of China
  • Dexma Sensors, S.L.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Envision Digital

第7章 市場機会と将来の展望