AIベースのターゲット同定：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
AI Based Target Identification - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 180 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2063829
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概要
Mordor Intelligenceによると、AIベースのターゲット同定市場の規模は2025年に6億6,000万米ドルと評価され、2026年の8億6,000万米ドルから2031年までに31億8,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは26.94％となる見込みです。
本レポートは、コンポーネント（ソフトウェアおよびサービス）、技術（機械学習など）、用途（標的同定および検証など）、薬剤タイプ（低分子化合物など）、展開（クラウドベースおよびオンプレミス）、データソース（オミクスデータセットなど）、治療領域（腫瘍学など）、エンドユーザー、および地域別に分類されています。市場規模および予測は、金額（米ドル）ベースで示されています。
世界のAIベースのターゲット同定市場の動向と洞察
バイオ医薬品研究開発費の高騰による圧力
創薬コストの急増により、企業は実験室での合成に先立ち、計算機による検証を前倒しで行うことを余儀なくされています。AIベースのターゲット同定市場参入企業は現在、インシリコスクリーニングを活用して数週間で数百万のターゲットーリガンドペアを評価しており、前臨床ワークフローを最大6年から2年未満へと短縮しています。イーライリリーとNVIDIAによる10億米ドルの提携は、統合されたGPUクラスターがモデルの反復を加速し、限界計算コストを低減する方法を示しています。クラウド経由で提供される予測サービスにより、小規模なバイオテック企業も、支出をマイルストーンに連動させる「推論ごとの課金」方式を採用できるようになります。後期段階での失敗率が高いままの腫瘍学および希少疾患の開発企業は、このコスト抑制戦略の最も早い採用者となっています。
高品質な生物医学データ資産の拡大
単一細胞アトラス、プロテオミクス・コホート、CRISPRiノックダウンライブラリは、規模と解像度を拡大しており、基盤モデルが生物学的な因果関係のシグナルを学習することを可能にしています。Xaira Therapeutics社は、2,560万件の撹乱トランスクリプトームを用いてX-Cellモデルを学習させ、遺伝的撹乱に対する細胞応答を予測する49億パラメータのエンジンを構築しました。Genetic and Neuropsychiatric Proteomics Consortiumは、タンパク質の量と臨床的表現型を関連付ける18,645名の参加者データを公開し、神経学プログラムに人間中心のエビデンス基盤を提供しました。ハイスループット・フェノミクスおよび空間トランスクリプトミクスによる継続的なデータ生成は、各サイクルでモデルの精度が向上するフィードバックループを形成しています。
規制およびAIの説明可能性に関する課題
FDAとEMAは2026年1月、データガバナンスとリスクベースの監督を重視するAIに関する共同原則を発表しましたが、基盤モデルに対する試験指標の規定には至っていません。そのため、スポンサーは許容されるエビデンスについてケースバイケースの交渉を迫られ、コンプライアンスコストが増大しています。数十億のパラメータを持つ深層ニューラルネットワークは依然としてブラックボックスのままであり、Exscientiaのような企業は人間が理解できる根拠を生成していますが、これには遅延が生じ、予測精度が低下する可能性があります。地域ごとのガイダンスの相違は、世界の申請手続きをさらに複雑にしています。
セグメント分析
ソフトウェアは2025年の収益の65.38%を占めましたが、CROがAIを創薬ワークフローに組み込むにつれ、サービス部門は2031年までCAGR27.21%で成長する見込みです。InfosysのIndiviやInotivといった契約パートナーが「ターゲット1件あたり課金」型のサービスを拡大させるにつれ、AIベースのターゲット同定市場規模は急速に拡大すると予測されています。従来の年間50万～200万米ドルのライセンス料に加え、1,000万米ドルを超えるエンドツーエンドの創薬契約が増加しており、ベンダーの生涯価値を高めています。
CROの採用は、人材不足という制約への対応にもつながっています。中堅バイオテック企業は、社内にチームを構築する代わりに、計算生物学をサービスプロバイダーに外注しています。ハイブリッドモデルも登場しています。ExscientiaはSaaSアクセスとフルサービスのターゲット創薬の両方を提供しており、RecursionのOS 4.0はパートナープロジェクトに形態学に基づくプロファイリング機能を追加しています。サービスが成熟するにつれ、独自のデータセットで差別化を図らない限り、純粋なソフトウェアベンダーに対する利益率の圧力は強まる可能性があります。
2025年の支出に占める機械学習の割合は45.17%でしたが、自然言語処理（NLP）は、3,000万件以上のPubMed抄録と1,500万件の特許から潜在的な関連性を抽出することで、CAGR29.47%で急成長しています。BioGPT、PubMedBERT、その他の生物医学用LLMは、非構造化テキストを精査し、構造化されたオミクスデータでは見落とされがちな標的と疾患の関連性を明らかにします。コンピュータビジョンのシェアは小さいもの、Recursionなどのプラットフォームは500億枚の細胞画像を分析し、表現型に基づく標的を特定しています。
NLPソリューションにおけるAIベースのターゲット同定市場のシェアは拡大しています。これは、モデルが事前学習されれば、文献中心の発見が低コストでスケールするためです。NLPと生成拡散モデルの融合により、マルチモーダル入力にわたる推論が可能となり、仮説生成が数ヶ月から数日に短縮されています。量子機械学習は依然として実験段階にあり、ベーリンガーインゲルハイムでは量子ハードウェアを用いたタンパク質フォールディングアルゴリズムの初期パイロット試験が行われています。
標的同定および検証は2025年の収益の34.83%を占めていましたが、ヒット生成は2031年までCAGR28.56%で拡大すると予測されています。生成化学エンジンが、結合および開発可能性の制約を同時に満たす新規分子を設計できるため、ヒット生成ツール向けのAIベースのターゲット同定市場の規模は拡大しています。インシリコ社は2025年までに、AIで生成された3つの化合物を臨床試験段階へと進め、このアプローチの有効性を実証しました。
プラットフォームが実世界のエビデンスと既存の分子を結びつけるにつれ、薬剤の転用が注目を集めています。BenevolentAIのナレッジグラフは、COVID-19に対するバリシチニブを特定し、緊急使用許可につながりました。FDAが2025年のガイダンス草案において、スポンサーに対しインシリコ毒性評価の組み込みを要請したことを受け、標的選定時の統合的な安全性予測が必須となりつつあります。
地域別分析
北米は、FDAの規制面でのリーダーシップ、ベンチャーキャピタルの集積、ハイパースケーラーのインフラに支えられ、2025年の収益の39.55%を占めました。イーライリリーによる10億米ドル規模のNVIDIAとの提携は、シリコンバレーのGPUにおける優位性を示しています。カナダは、サノフィのトロントセンターを支援する有利な研究開発税制優遇措置を通じて、コスト効率の高いAIハブとしての地位を確立しています。メキシコは依然として臨床試験の実施に重点を置いていますが、ニアショアリングによる創薬投資を誘致しつつあります。
アジア太平洋地域は、中国の国家AI戦略、日本の製薬企業とAI企業の提携、およびインドのCROの近代化に後押しされ、CAGR 35.24%で成長すると予測されています。XtalPiの2025年の売上高が201%急増したことは、フルスタックAI創薬の商業的実現可能性を証明しています。アストラゼネカによる53億米ドルのCSPCとの契約は、中国のAIプラットフォームが世界的に認められたことを示しています。インドのVeedaとMangoの提携は、EHR（電子健康記録）の表現型と分子データセットを融合させ、多国籍企業からのビジネスを獲得しています。
欧州は、イノベーションと説明可能性のバランスを図るEMAの検討文書に導かれ、依然として大きなシェアを維持しています。ドイツのベーリンガーインゲルハイムは量子タンパク質アルゴリズムのパイロット試験を進めており、英国のBenevolentAIは複数の候補物質を前臨床検証段階へと進めています。GCC諸国は、石油経済の多角化を図るため、NEOMの傘下で独自のライフサイエンス・クラスターへの投資を行っています。南米は依然として最も規模の小さい地域ですが、ブラジルの希少疾患対策では、AIを活用した標的発見が導入され始めています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- バイオ医薬品研究開発費の高騰による圧力
- 高品質な生物医学データ資産の拡大
- 製薬企業とAIベンダー間の戦略的提携の増加
- クラウドコンピューティングと生成AIの進展
- 基盤モデルを活用した生物学プラットフォームの普及加速
- ベンチャー投資の早期段階へのシフトとリスク分担
- 市場抑制要因
- 規制およびAIの説明可能性に関する課題
- データの断片化と標準の欠如
- 臨床的に検証された陰性データの入手困難さ
- 優秀なAI人材のコスト上昇とGPUの不足
- バリュー・サプライチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- 技術別
- 機械学習
- 自然言語処理（NLP）
- コンピュータビジョン
- 量子機械学習
- その他
- 用途別
- ターゲットの特定と検証
- ヒット生成と優先順位付け
- 薬剤の転用
- 前臨床安全性・毒性評価
- その他
- 薬剤タイプ別
- 低分子化合物
- バイオロジクス
- 遺伝子・細胞療法
- PROTACsおよびDegraders
- その他
- 展開別
- クラウドベース
- オンプレミス
- データソース別
- オミクス・データセット
- EHRおよび臨床データ
- 実世界データおよび保険請求データ
- その他
- 治療領域別
- 腫瘍学
- 神経学
- 免疫学
- 感染症
- その他
- エンドユーザー別
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 学術研究機関
- 受託研究機関（CRO）
- その他
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東・アフリカ
- GCC
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Arpeggio Bio
- Atomwise Inc.
- BenevolentAI
- BioAge Labs
- CelerisTx
- Cyclica（Recursion）
- DeepCure
- Evaxion Biotech
- Exscientia PLC
- Genesis Therapeutics
- HotSpot Therapeutics
- Insilico Medicine Inc.
- Isomorphic Labs
- NVIDIA BioNeMo
- Peptilogics
- Recursion Pharmaceuticals Inc.
- Turbine AI
- Valo Health
- Verge Genomics
- Xaira Therapeutics
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 180 Pages
- 納期
- 2～3営業日
