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市場調査レポート
商品コード
1689303
薬剤標的同定のためのAI:Innovation InsightsInnovation Insights: AI for drug target identification |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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薬剤標的同定のためのAI:Innovation Insights |
出版日: 2025年01月31日
発行: GlobalData
ページ情報: 英文 38 Pages
納期: 即納可能
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人工知能(AI)は、膨大なデータセットと高度なアルゴリズムを活用して新規治療標的を発見することにより、薬剤標的同定に革命をもたらしています。機械学習や自然言語処理などのAI技術は、複雑な生物学的データの解析を可能にし、従来の方法よりも高い精度とスピードで潜在的な創薬標的を同定します。これらの技術は、タンパク質とリガンドの相互作用を予測し、遺伝子やエピジェネティックなデータを解析し、疾患に関連するバイオマーカーを特定することができます。また、AI主導のアプローチは、これまで認識されていなかった標的の相互作用を特定することで、新たな適応症に対する既存薬の再利用を促進します。創薬におけるAIの統合は、実行可能な標的の同定を加速し、コストを削減し、医薬品開発プロセスの全体的な効率を高める。その結果、AIは製薬業界において不可欠なツールとなりつつあり、イノベーションを促進し、創薬プログラムの成功率を向上させています。
薬剤標的同定へのAIの利用は、2022年と2023年に特許出願件数が大幅に増加する、急速に成長しているイノベーションです。このイノベーションは、特に南アジア地域の大学や新興企業によって大きく推進されています。IBM、Google、Microsoftなどの主要テクノロジー企業が特許出願で主要企業となっており、Rocheと武田薬品工業は特許出願が限定的な唯一の大手製薬企業です。新興企業や小規模なバイオテクノロジー企業が特許シェアに貢献するケースも増えています。薬剤標的同定のためのAIへの投資活動は、432件、総額692億米ドルで、米国がその大半を占めています。この分野における主要企業の採用活動は、主にAmgen、Bristol-Myers Squibb、Johnson & Johnsonなどの大手製薬企業が主導しています。
当レポートでは、薬剤標的同定のためのAIについて調査し、医薬品パイプライン、臨床試験情報を提供し、規制と臨床に関する洞察、投資に焦点を当てた分析、競合ベンチマーキングなどを提供します。
Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing drug target identification by leveraging vast datasets and advanced algorithms to uncover novel therapeutic targets. AI techniques, such as machine learning and natural language processing, enable the analysis of complex biological data, identifying potential drug targets with higher accuracy and speed than traditional methods. These technologies can predict protein-ligand interactions, analyze genetic and epigenetic data, and identify biomarkers associated with diseases. AI-driven approaches also facilitate the repurposing of existing drugs for new indications by identifying previously unrecognized target interactions. The integration of AI in drug discovery accelerates the identification of viable targets, reduces costs, and enhances the overall efficiency of the drug development process. As a result, AI is becoming an indispensable tool in the pharmaceutical industry, driving innovation and improving the success rates of drug discovery programs.
The use of AI for drug target identification is a rapidly growing innovation, with a significant increase in patent filings in 2022 and 2023. This innovation is largely driven by universities and startups, particularly in South Asian regions. Major technology companies such as IBM, Google, and Microsoft are leading in patent filings, with Roche and Takeda Pharma being the only big pharma companies with limited patenting activity. Startups and small biotech companies are increasingly contributing to patent shares. Investment activity in AI for drug target identification has seen 432 deals totaling $69.2 billion, with the United States accounting for the majority of these deals. Hiring activity in this area is primarily led by big pharma companies like Amgen, Bristol-Myers Squibb, and Johnson & Johnson.
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