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市場調査レポート
商品コード
1910507
チャットボット:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)Chatbot - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031) |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| チャットボット:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年) |
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出版日: 2026年01月12日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
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概要
チャットボット市場は、2025年の93億米ドルから2026年には114億5,000万米ドルへ成長し、2026年から2031年にかけてCAGR23.15%で推移し、2031年までに324億5,000万米ドルに達すると予測されています。

この持続的な拡大は、メッセージングアプリの普及、大規模言語モデルの性能の急速な進歩、従来のコンタクトセンター運営に対するコスト圧力の高まりによって推進されています。顧客体験のリーダーたちは現在、音声、テキスト、マルチモーダルインターフェースを通じて人間のような対話を維持しながらサービスコストを削減する、自律的で常時稼働のチャネルを優先しています。プラットフォームベンダーはこれに対応し、開発サイクルを短縮し導入を民主化する検索強化生成技術、多言語モデル、ドメイン特化型エージェントを組み込んでいます。企業が測定可能なROIを求める中、ベンダーは成果連動型価格設定、プロアクティブなコンプライアンスツール、規制産業における価値実現期間を短縮する垂直統合型ナレッジパックを重視しています。競合の激化が進んでおり、世界のハイパースケーラー、独立系スペシャリスト、CXアウトソーサーが買収、パートナーシップ、戦略的資本注入を通じて能力を統合しています。
世界のチャットボット市場の動向と洞察
メッセージングアプリユーザーベースの急拡大
WhatsAppは現在30億ユーザーにサービスを提供し、1億7,500万件のビジネス会話を毎日サポートしており、チャットボット市場に巨大な既成の流通チャネルを提供しています。企業は7億6,400万のWhatsAppビジネスアカウントを開設しており、メールの20%に対し98%の開封率を達成し、獲得コストを劇的に削減しています。広範なメッセージングエコシステムには世界中で2億社以上の企業が参画しており、小売、銀行、医療分野におけるボットの投資対効果を高める強力なネットワーク効果を生み出しています。企業はリッチメディアテンプレートを活用し、アプリのダウンロードを必要とせずに、マーケティングプロンプトからフルファネル取引へとインタラクションを移行させています。ユーザーの習熟度が高まるにつれ、メッセージベースのジャーニーは、サービス問い合わせ、注文追跡、チャネル内決済のデフォルトインターフェースとなりつつあります。
大規模言語モデル(NLP)における画期的な進展
GPT-4.5および今後のGPT-5モデルの登場により、チャットボットは人間に近い流暢さで複雑な複数ターン対話を処理可能となりました。モルガン・スタンレーなどの企業では、内部ナレッジ検索にGPT-4を導入し、アドバイザーの検索時間短縮とコンプライアンス信頼性の向上を実現しています。ベンダーは検索拡張生成機能を組み込み、ボットがリアルタイムデータを取得しつつ会話の流れを維持できるようにし、従来の知識の断絶という課題を解決しています。Yellow.aiは年間160億件を超える会話を処理するマルチLLMパイプラインを構築し、クエリごとに特化モデルを選択することでコストと精度を最適化しています。これらの革新によりトレーニングデータの要求が削減され、大規模なラベル付きデータセットを持たない中小企業にも高度な対話型AIが利用可能となりました。
統合の複雑性とレガシーデータのサイロ化
数十年来のシステムを抱える企業では、チャットボットをメインフレーム、CRM、ERPに接続する際、数ヶ月に及ぶスケジュール遅延が発生します。47%の企業がデータパイプラインを管理するため生成AIを自社開発しており、統合への懸念を反映しています。ミドルウェアのオーケストレーション、リアルタイム同期、厳格なセキュリティ審査は、特にデータ断片化が深刻な銀行・通信業界において、プロジェクト予算を膨らませ、全面展開を遅らせます。その結果、新規参入のデジタルネイティブ企業が市場投入までの時間的優位性を獲得し、既存企業はAPIの近代化への投資を迫られています。
セグメント分析
2025年時点でプラットフォーム・ソフトウェア提供はチャットボット市場の64.12%を占め、基盤インフラとしての役割を強調しています。一方、サービス分野は2031年までCAGR24.12%で市場全体を上回る成長を遂げています。対話型AIの複雑性が増す中、企業はアドバイザリー、統合、最適化の専門知識をますます求めています。Yellow.aiは戦略立案、カスタムモデル調整、継続的ガバナンスを網羅するフルライフサイクルサポートを提供し、サービス需要を牽引しています。顧客企業にとって、専門パートナーは統合時の課題解決とコンプライアンス確保を実現し、ベンダーのノウハウをプレミアム料金に見合う具体的なビジネス成果へと転換します。
導入コンサルティングは、稼働時間の保証、再トレーニング、四半期ごとのパフォーマンスレビューを定めたマネージドサービスSLAとセットで提供されることが一般的です。この変化により収益構成は継続的なサービス契約へと移行し、ベンダーのキャッシュフローを安定化させます。AIツールの成熟に伴い、差別化要因は基盤技術よりも成果重視のエンゲージメントに移行し、深い業界別ノウハウと強固なパートナーエコシステムを有するプロバイダーが優位となります。チャットボット市場では、プラットフォーム統合が継続すると同時に、拡大するウォレットシェアを獲得するサービス層の成長が見込まれます。
2025年時点でカスタマーサポートがチャットボット市場シェアの41.82%を占め、高い問い合わせ量と実証済みの投資対効果を反映しています。一方、人事・採用分野の使用事例は2031年までCAGR24.86%で最も急速な伸びを示しています。ボットが候補者の事前スクリーニング、面接スケジューリング、ポリシー質問への回答を担うことで、人事部門は高付加価値業務に注力できます。企業では反復的な問い合わせの90%が自動化され、採用までの時間が短縮されたと報告されており、これは測定可能な生産性向上につながっています。
営業・マーケティングボットはパーソナライズされた継続的対話でリードを育成し、ITサービスデスクエージェントはパスワード再設定やハードウェア問題の診断を行います。新興の社内ナレッジアシスタントは構造化・非構造化コンテンツを集約し、検索サイクルを短縮します。こうした機能の多様化は対話型AIの汎用性を裏付け、ニッチな補助ツールではなく中核的自動化基盤としての地位を確固たるものにしています。
地域別分析
北米は2025年のチャットボット市場規模の38.72%を占め、LLMの早期導入と高い人件費が自動化の投資回収を促進しています。米国の金融機関や小売業者は高度な音声+視覚エージェントを導入し、カナダの企業は内部ナレッジ検索にGPT-4を活用しています。成熟したデジタルインフラと活発なベンチャー資金が継続的な実験を支え、ニアショアサービス拠点を通じてラテンアメリカへ波及しています。
アジア太平洋地域は2031年までCAGR24.71%と最速の伸びを示します。政府によるAI投資支援とモバイルコマースの普及が背景にあります。中国はAIプロジェクトに21億米ドルを投入、インドのチャットボット市場は年率25%で成長、シンガポールはAIガバナンスの実証拠点として位置付けられています。高いスマートフォン普及率とスーパーアプリエコシステムが膨大な会話トラフィックを生み出し、銀行・旅行・公共サービス分野での導入を加速させています。現地ベンダーは地域の方言に合わせた多言語ボットを開発し、包括的なデジタルアクセスを促進しています。
欧州ではEU AI法の影のもとで進展が見られ、イノベーションと厳格なコンプライアンスのバランスが図られています。ドイツ、フランス、英国では製造、医療、公共行政にチャットボットが統合され、年間コンプライアンス予算は総所有コスト(TCO)計算に組み込まれています。標準化されたガバナンス枠組みは国境を越えた協力を強化し、事実上の世界の基準を確立しています。新興地域である南米、中東・アフリカでは、クラウドコストの低下とブロードバンドの拡大により、通信、エネルギー、運輸分野における新規導入が促進されています。
その他の特典:
- エクセル形式の市場予測(ME)シート
- アナリストによる3ヶ月間のサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- メッセージングアプリのユーザー基盤の急拡大
- 大規模言語モデル(LLM)自然言語処理(NLP)における技術的進展
- 24時間365日のカスタマーサポートコスト圧力
- デジタルCX戦略におけるセルフサービス化の要請
- 音声ファーストとマルチモーダルボットの融合
- LLMを活用した内部ナレッジ自動化
- 市場抑制要因
- 統合の複雑性とレガシーデータサイロ
- プライバシー/規制順守に関する懸念
- 幻覚に起因するブランドリスク
- 垂直分野向けトレーニングデータセットの不足
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- テクノロジーの展望
- ポーターのファイブフォース分析
- 新規参入業者の脅威
- 買い手の交渉力
- 供給企業の交渉力
- 代替品の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- マクロ経済要因が市場に与える影響
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- プラットフォーム/ソフトウェア
- サービス
- 用途別
- カスタマーサポート
- 営業・マーケティング
- 人事・採用
- ITサービスマネジメント
- その他
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- 組織規模別
- 中小企業
- 大企業
- エンドユーザー産業別
- 小売業および電子商取引
- BFSI
- ヘルスケア
- 旅行・ホスピタリティ
- 電気通信・IT
- 政府および公共部門
- その他のエンドユーザー産業
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- その他南米
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- マレーシア
- シンガポール
- オーストラリア
- その他アジア太平洋地域
- 中東・アフリカ
- 中東
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- トルコ
- その他中東
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他アフリカ
- 中東
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- LivePerson, Inc.
- Kore.ai, Inc.
- Ada Support Inc.
- Intercom, Inc.
- Drift.com, Inc.
- Yellow.ai Pvt. Ltd.
- Cognigy GmbH
- Freshworks Inc.
- Gupshup Technology India Pvt. Ltd.
- Boost.ai AS
- Rasa Technologies GmbH
- SnatchBot SA
- Tidio Poland Sp. z o.o.
- Chatfuel, Inc.
- Aivo Technologies, Inc.
- Inbenta Holdings, Inc.
- Senseforth.ai Labs Pvt. Ltd.
- BotsCrew, Inc.
- Quiq, Inc.
- LiveChat Software S.A.
- Zendesk, Inc.
- Artificial Solutions International AB


