エネルギー部門のビッグデータ分析：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

エネルギー部門のビッグデータ分析市場は、2024年の93億1,000万米ドルから2029年までに158億9,000万米ドルに、予測期間（2024年から2029年）中に11.28%のCAGRで成長すると予想されています。

ビッグデータ分析は、エネルギー部門におけるエネルギー消費量の削減とエネルギー効率の向上において重要な役割を果たしており、その結果、業界における分析の需要が高まっています。

主なハイライト

• 化石燃料の不足により、太陽光発電、波力タービン、風力タービンなどの代替エネルギー源への依存が高まっており、消費量が急速に増加しています。したがって、これらのエネルギー源の挙動や適応を理解するには、先進的なビッグデータベースの分析ツールを使用することが不可欠になっています。原油価格の変動はエネルギー関連プロジェクトへの多額の支出につながり、ビッグデータ分析の需要を生み出します。したがって、質の高い情報に対するニーズが高まっており、市場の成長と収益性が高まる可能性があります。
• エネルギー部門は、生産需要の予測、効率の向上、負荷分散と最適化、運用プロセスの最適化など、多くの問題に直面しています。 BPやハリバートンなどの多くの大企業がデータ分析を導入していますが、データが少ない中小企業でも新たな高みを達成できる可能性は大いにあります。ビッグデータ分析は、一貫したデータに裏付けられた出力を提供し、ダウンタイムやサプライチェーンの混乱を回避するのに役立ちます。
• 一部のサービスプロバイダーは、効果的な分析サービスを提供するために協力しています。 2022年 9月、シュルンベルジェとコグナイトは、シュルンベルジェの地下向けエンタープライズデータソリューションとコグナイトのオープン産業用 DataOpsプラットフォームであるCognite Data Fusionを統合する戦略的パートナーシップの締結を発表しました。この提携により、顧客は井戸、貯水池、施設からのデータを単一のオープンプラットフォームに統合し、組み込みAIと高度な分析ツールを活用して生産を最適化し、コストを削減し、運用面積を削減できるようになります。
• しかし、最近の新型COVID-19の発生により、不確実性が意思決定プロセスと市場に悪影響を及ぼすことが明らかになりました。市場参入企業が状況に関するリアルタイム情報を受け取り始めると、エネルギー市場は緩和し始めました。このようなシナリオでビッグデータを使用すると、さまざまな利害関係者への情報を増幅してパニックを防ぎ、市場の安定性と供給の安全性を確保できます。
• また、COVID-19のパンデミック後、スマートメーターの利点に対する認識の高まりと代替エネルギー源への投資の増加が市場の拡大を推進しています。さらに、原油価格の変動、化石燃料の枯渇、送電における効率と信頼性の向上という新たな動向が、エネルギー部門のビッグデータ分析の需要に貢献しています。パンデミックはまた、業界の拡大を制限する専門分野の知識を備えた訓練を受けた労働力の不足を浮き彫りにしました。

エネルギー部門のビッグデータ分析市場動向

市場の成長を促進するスマートメータリング

• ビッグデータ分析のスマートメーターには、グリッド運用、リソースプランニング、フィールドサービス、顧客エクスペリエンス、規制遵守などのコンポーネントが含まれています。生成されたデータを通じて需要と予測を強化するのに役立ち、市場の成長を促進する可能性があります。
• さらに、スマートメーターのビッグデータ分析は、エネルギー消費の予測を支援します。これは、需要と供給を管理し、エネルギーの無駄を軽減する上で重要な役割を果たします。 2022年3月に発表された英国ビジネス・エネルギー・産業戦略省（BEIS）の報告書によると、最近合計380万台のスマートメーターが設置され、前年比7％増加しました。さらにコロンビアでは、公式決議によると、政府は2030年までに世帯の75%にスマートメーターを設置することを望んでいます。
• さらに、多数のスマートメーターが導入されると、膨大なデータが生成される可能性があります。たとえば、インテリジェントメーターが30分ごとにデータを記録する場合、2,000万台のインテリジェントメーターによって生成されるレコードの数は、わずか1年間で3.51011になります。さらに、スマートメーターデータ（消費量、障害、停止、価格情報など）の多様性と性質により、異種のマルチソースデータが生成されます。このようにスマートメーターのデータは、大容量で異質性が高いといったビッグデータの特徴を持っています。さらに、リアルタイム分析を容易にするために、インテリジェントメーターデータを迅速に処理および分析する必要があります。電力効率研究所によると、2022年に米国で設置されるスマートメーターは1億2,400万台で、前年よりわずかに増加しました。
• さらに、脱炭素化と分散化を必要とする公益事業は、地理情報システム（GIS）、CIS、気象データなどの他の情報ソースを追加することで、計測データから恩恵を受けることができます。 AWSクイックスタートは、AWSクラウド上にスマートメーターデータ分析（MDA）プラットフォームをデプロイします。このプラットフォームは、電力会社が面倒な作業を排除しながらエネルギー消費データの価値を活用するのに役立ちます。このプラットフォームにより、電力会社は、負荷予測、プロアクティブな通知によるより深い顧客エンゲージメント、配電資産の予知保全、回線品質分析などの新しいサービスを提供することもできます。
• ビジネスの状況に応じて、個々のオペレーティングシステムがプラットフォームにデータを送信し、実用的な洞察を得ることができます。たとえば、AWSのレポートによると、KalkitechはAWSセレクトテクノロジーパートナーであり、検針アプリケーション用のプロトコルスタック、大規模メーターシミュレーター、メーターテストツールなどのメーター通信ソリューションを提供しています。同社は規制当局に応じてこれらのツールを提供し、クラウドベースのサービスとしてスマートメーターを提供します。
• MDAプラットフォームは、毎日最大250 TBのメーター読み取りをバッチで処理できます。また、遅れて到着するデータも処理し、データウェアハウス（Amazon Redshift）、機械学習パイプライン（Amazon SageMaker）、またはAPIなどのさまざまな消費エンドポイント向けにデータを準備して、データをサードパーティアプリケーションで利用できるようにします。
• 新興諸国はエネルギー分野に巨額の投資を行っており、今後数年間で先進的なビッグデータ技術を活用したスマートメーターの普及が期待されています。さらにアメレン氏は、ミズーリ州規制当局とスマートエネルギー計画（SEP）を拡大し、2025年までに120万台のスマートメーターを設置する戦略を打ち出し、最近合計700MWの風力発電所2基を購入することを提案しました。

アジア太平洋地域は市場の大幅な成長を経験

• この地域は調査対象の市場の成長に大きく貢献しています。主に、中国やインドを含む複数の国におけるIoTやスマートテクノロジーの採用の増加、スマートシティなどの政府のさまざまな取り組みなどの要因により、この地域がビッグデータ分析市場で順調に成長している地域であることが確認されています。エネルギー分野で。電力省国家スマートグリッドミッションが発表した最近のデータによると、2022年1月時点で、スマートメーターの総割り当て量1,116万台のうち、373万台がインドの各州に設置されています。EESLは従来型の250億台を置き換えることを目指していました。インドでは、AT&C損失を削減するために、スマートメーター国家プログラム（SMNP）を通じてメーターをスマートメーターに接続しています。
• アジア太平洋では、中国はその膨大な人口とスマートメーターと革新的なグリッドシステムの適応率の上昇により、エネルギーおよび公益事業分野におけるビッグデータ分析において重要な国になると予想されています。ブルームバーグによると、2022年5月、中国政府は、2022年最初の4か月間に太陽光や風力プロジェクトなどのクリーンパワープロジェクトに約43億米ドルを投資したと報告したが、これは2021年の同時期の投資と比較して約204％です。有望な投資により、世代レベルでのスマートメーターおよび関連プロジェクトが誘致され、国内の複数のエンドユーザーによるさらなる消費が期待され、リソースを最大限に活用するためのビッグデータ分析の需要が促進されます。
• さらに、この地域の発電部門では非常に活発な活動が行われています。世界の傾向と同様に、業界では、特にインド、中国、日本、シンガポールなどの国々で、より環境に優しい発電ソリューションを導入するための非常に大きな活動が行われています。
• 日本では電力会社が国営送電網再構築プログラムの実施を開始しており、これにはT&Dの設備やインフラへの投資が必要となります。原子力発電所の廃炉を踏まえ、日本政府は再生可能エネルギーへの注目を高めています。政府は、2030年までに電力の25～35％を再生可能エネルギーで発電することを目指して取り組んでいます。
• 同時に、Utility Bidderによると、他のどの国よりも化石燃料に依存しているシンガポールは、クリーンエネルギー資源への移行を加速するために高度な計量システムを活用しています。 Smart Energy Internationalに掲載されたレポートによると、シンガポールでは最近スマートメーターが50万台しか設置されておらず、2024年までに140万台に達する予定です。
• 市場のさまざまなプレーヤーが、インドの都市開発の需要を活用するために製品範囲と範囲を拡大しています。たとえば、ABB Indiaは2022年 2月に、デジタルパネルメーター市場向けに電気測定および電力監視メーターの最新シリーズを発売し、2017年から2023年の間に全世界で6%のCAGRを記録しました。このイントロダクションより、ABB Indiaは、ヘルスケア、インフラストラクチャー、ホスピタリティ、F&Bなどの業界全体のパネルメーター市場に対応する既存の単一ネットワークアナライザーと多機能メーターに加えて、幅広いポートフォリオを提供します。

エネルギー部門のビッグデータ分析の業界概要

エネルギー部門のビッグデータ分析市場は統合されており、大手企業が市場シェアを独占しています。（分析スキルや専門知識を備えた）熟練した労働力の不足、プライバシーへの懸念の高まり、データ侵害などの要因により、新規参入者は市場に参入することが困難になっています。市場浸透率の向上と新技術への投資能力により、競争企業間の敵対関係は激化すると予想されます。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

• 調査体制
• 2次調査
• 1次調査
• データの三角測量と洞察の生成

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 膨大なデータの流入
  • 原油価格の変動
• 市場抑制要因
  • 熟練労働者の不足
• 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替製品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係の激しさ
• COVID-19が業界に与える影響の評価

第5章 市場セグメンテーション

• 用途別
  • グリッドの操作
  • スマートメータリング
  • 資産と従業員の管理
• 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東とアフリカ

第6章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • IBM Corporation
  • Siemens AG
  • SAP SE
  • Dell Technologies Inc.
  • Accenture PLC
  • Infosys Limited
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Palantir Technologies Inc.
  • Enel X Srl

第7章 投資分析

第8章 市場の将来

The Big Data Analytics Market In Energy is expected to grow from USD 9.31 billion in 2024 to USD 15.89 billion by 2029, at a CAGR of 11.28% during the forecast period (2024-2029).

Big Data analytics plays a crucial role in reducing energy consumption and improving energy efficiency in the energy sector, thus boosting the demand for analytics in the industry.

Key Highlights

• The scarcity of fossil fuels is increasing the dependency on alternate energy sources, such as solar, wave, and wind turbines, where consumption is rising rapidly. Thus, it has become imperative to use advanced big data-based analytical tools to understand the behavior or adaption of these energy sources. The volatility in oil prices leads to high expenditure on energy-related projects, creating demand for big data analytics. Thus, the need for quality information is increasing, which may boost the market's growth and profitability.
• The energy sector faces many problems like predicting production demand, enhancing efficiency, optimizing load distribution and optimization, and optimizing operational processes. Many large corporates like BP and Halliburton have adopted data analytics, while there is a high scope for small companies with lesser data to achieve new heights. Big data analytics helps deliver consistent and data-backed outputs to avoid downtime or supply chain disruption.
• Some service providers collaborate to deliver effective analytics services. In September 2022, Schlumberger and Cognite announced entering a strategic partnership to integrate Schlumberger's Enterprise Data Solution for subsurface with Cognite's open industrial DataOps platform, Cognite Data Fusion. The partnership would allow customers to integrate data from wells, reservoirs, and facilities in a single, open platform and leverage embedded AI and advanced analytics tools to optimize production, reduce costs and decrease operational footprint.
• However, the recent COVID-19 outbreak revealed the negative impacts of uncertainty on decision-making processes and markets. When market participants started receiving real-time information about the situation, the energy markets began to ease. Big Data can be used in such scenarios to amplify information to various stakeholders to prevent panic and ensure market stability and security of supply.
• Also, after the COVID-19 pandemic, the growing awareness of the benefits of smart metering and increased investment in alternative energy sources are driving market expansion. Furthermore, the volatility of oil prices, the depletion of fossil fuels, and emerging trends for improved efficiency and dependability in power transmission contribute to the demand for Big Data analysis in the energy sector. The pandemic also highlighted the shortage of trained labor with domain-specific knowledge limiting industry expansion.

Big Data Analytics in Energy Sector Market Trends

Smart Metering to Fuel Market Growth

• Smart metering in Big Data analytics contains components such as grid operations, resource planning, field services, customer experience, and regulatory compliances. It helps enhance demand and forecast through the data generated, which will likely boost market growth.
• Furthermore, Big Data analytics in smart metering assists in predicting energy consumption, which plays a vital role in managing demand and supply and mitigates the waste of energy. According to the UK Department of Business, Energy and Industrial Strategy (BEIS) report published in March 2022, a total of 3.8 million smart meters were installed recently, with a 7% increase from the previous year. In addition, in Colombia, the government desires to have 75% of households with smart meters til 2030, according to an official resolution.
• Further, the large number of smart meters deployed can generate tremendous data. For example, if an intelligent meter records data every half hour, the number of records generated by twenty million intelligent meters is 3.51011 over just one year. Further, the diversity and nature of smart meter data (e.g., consumption, fault, outage, and price information) results in heterogeneous multi-source data. Thus, smart meter data has the characteristics of big data, such as large volumes and high heterogeneity. In addition, intelligent meter data must be quickly processed and analyzed to facilitate real-time analysis. According to the Institute for Electric Efficiency, 124 million smart meters installed in 2022 in the United States, a slightly increased from the previous year.
• Moreover, utilities that require decarbonization and decentralization can benefit from metering data by adding other information sources like geographic information systems (GIS), CIS, and weather data. AWS Quick Start deploys the Smart Meter Data Analytics (MDA) platform on AWS Cloud. This platform helps the utilities tap the value of energy consumption data while removing heavy lifting. The platform also allows utilities to provide new services such as load prediction, deeper customer engagement through proactive notifications, predictive maintenance on distribution assets, and circuit quality analytics.
• Depending on the business context, the individual operating systems can send data to the platform and get actionable insights. For example, According to a report by AWS, Kalkitech is an AWS Select Technology Partner, providing meter communication solutions such as a protocol stack for meter reading applications, a large-scale meter simulator, and a meter test tool. The company offers these tools per the regulatory bodies, providing smart metering as a cloud-based service.
• The MDA platform can process up to 250TB of meter reads daily in batches. It also handles late-arriving data and prepares data for different consumption endpoints like a data warehouse (Amazon Redshift), a machine learning pipeline (Amazon SageMaker), or APIs to make the data consumable for third-party applications.
• Developing countries are hugely investing in the energy sector, which is expected to boost smart metering with advanced Big Data techniques in the coming years. Additionally, Ameren proposed expanding its Smart Energy Plan (SEP) with Missouri regulators, laying out a strategy to install 1.2 million smart meters by 2025 and purchasing two wind farms totaling 700 MW recently.

Asia Pacific\sto Experience Significant Market Growth

• The region is contributing significantly to the studied market growth. Primarily due to the factors, such as the increasing adoption of IoT and smart technologies and various government initiatives, such as smart cities, across multiple countries, including China and India, affirm the region as the favorably-growing region in the Big Data analytics market in the energy sector. According to the recent data released by the National Smart Grid Mission, Ministry of Power, out of the total allocated quantity of 11.16 million smart meters, 3.73 million were installed across various states in India as of January 2022. EESL aimed to replace 25 crore conventional meters with smart meters in India through the Smart Meters National Program (SMNP) to reduce AT&C losses.
• In the Asia-Pacific, China is expected to be a significant country in Big Data analytics in the energy and utility sector due to its immense population and rising rate of adaptation of smart metering and innovative grid systems. According to Bloomberg, in May 2022, the Chinese government reported having invested around USD 4.3 Billion in clean power projects like solar and wind projects in the first fourth months of 2022, about 204% compared to the investment in the same period in 2021. Such promising investments will attract smart metering and related projects at the generation level and for further consumption to several end-users in the country, propelling the demand for big data analytics for the best utilization of the resources.
• Additionally, there has been significant high activity in the region's power generation sector. Similar to the global trend, there has been immense activity in the industry to adopt greener power generation solutions, especially in countries like India, China, Japan, and Singapore.
• In Japan, electrical utilities have begun implementing a nationalized grid restructuring program, which would necessitate investment in T&D equipment and infrastructure. Given the country's decommissioning of nuclear power plants, the Japanese government is increasing its focus on renewable energy. The government is working towards generating 25-35% of power from renewable sources by 2030.
• At the same time, according to Utility Bidder, Singapore, which relies on fossil fuels more than any other country, is leveraging advanced metering to speed up the shift to clean energy resources. According to a report published in Smart Energy International, Singapore has only installed 500,000 smart meters recently and plans to reach the 1.4 million mark by 2024.
• Various players in the market are increasing their product range and scope to capitalize on the demand in the Indian urban development landscape. For instance, in February 2022, ABB India launched the latest series of electrical measuring and power monitoring meters for the digital panel meter market, registering a CAGR of 6% between 2017-2023 globally. With this introduction, ABB India offerings a broad portfolio in addition to the existing range of single network analyzers and multifunction meters catering to the Panel Meter market across industries such as healthcare, infrastructure, hospitality, and F&B, to name a few.

Big Data Analytics in Energy Sector Industry Overview

The Big Data analytics market in the energy sector is consolidated, with major players dominating the market share. Due to factors a lack of skilled workforce (with analytical skills and expertise), rising privacy concerns, and data breaches, new players are finding it difficult to enter the market. The competitive rivalry is anticipated to be high due to higher market penetration and the ability to invest in new technologies.

In February 2022, cQuant.io, an energy analytics company, partnered with Microsoft to scale its cQuant energy analytics solution, enabling customers to decrease their greenhouse gas emissions with reliable renewable energy purchases.

In February 2022, IBM and SAP strengthened their partnership to help clients move workloads from SAP Solutions to the cloud. IBM announced teaming with SAP to provide technology and consulting expertise, making it easier for clients to embrace a hybrid cloud strategy and move mission-critical workloads from SAP Solutions to the cloud for regulated and non-regulated enterprises.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1 Research Framework
• 2.2 Secondary Research
• 2.3 Primary Research
• 2.4 Data Triangulation and Insight Generation

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Market Drivers
  • 4.2.1 Enormous Influx of Data
  • 4.2.2 Volatility in the Oil Prices
• 4.3 Market Restraints
  • 4.3.1 Lack of Skilled Labor
• 4.4 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.4.1 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.4.2 Bargaining Power of Buyers
  • 4.4.3 Threat of New Entrants
  • 4.4.4 Threat of Substitute Products
  • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.5 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry

5 MARKET SEGMENTATION

• 5.1 By Application
  • 5.1.1 Grid Operations
  • 5.1.2 Smart Metering
  • 5.1.3 Asset and Workforce Management
• 5.2 By Geography
  • 5.2.1 North America
  • 5.2.2 Europe
  • 5.2.3 Asia-Pacific
  • 5.2.4 Latin America
  • 5.2.5 Middle-East and Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 6.1 Company Profiles
  • 6.1.1 IBM Corporation
  • 6.1.2 Siemens AG
  • 6.1.3 SAP SE
  • 6.1.4 Dell Technologies Inc.
  • 6.1.5 Accenture PLC
  • 6.1.6 Infosys Limited
  • 6.1.7 Intel Corporation
  • 6.1.8 Microsoft Corporation
  • 6.1.9 Palantir Technologies Inc.
  • 6.1.10 Enel X S.r.l.

7 INVESTMENT ANALYSIS

8 FUTURE OF THE MARKET