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1734845

ビッグデータ分析市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、分析タイプ別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Big Data Analytics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software, Services and Other Components), Deployment Mode, Analytics Type, Organization Size, Application, End Users and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.83円
ビッグデータ分析市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、分析タイプ別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年05月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のビッグデータ分析市場は2025年に785億2,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは11.0％で成長し、2032年には1,635億4,000万米ドルに達すると予測されています。

ビッグデータ分析とは、大規模で複雑なデータセットを調査し、隠れたパターン、相関関係、市場動向、顧客嗜好を明らかにするプロセスを指します。機械学習、データマイニング、統計分析などの高度な技術を使用することで、企業は十分な情報に基づいた意思決定を行い、業務効率を高め、競合優位性を獲得することができます。ビッグデータから得られる洞察は、様々な業界において、予測分析、リアルタイムモニタリング、戦略的ビジネスプランニングに役立っています。

Global Data Management Benchmark Reportによると、現在43％の組織がリアルタイムデータ分析を最優先事項と考えており、これはリアルタイムの洞察を活用する方向への業務戦略のシフトを反映しています。

データ生成の急増

企業や組織は膨大な量の構造化データおよび非構造化データを生成しており、高度なアナリティクス・ソリューションが急務となっています。IoT、ソーシャル・メディア・インタラクション、クラウド・コンピューティングの普及は、この成長をさらに加速させています。企業がデータ主導の意思決定を優先する中、リアルタイムアナリティクスの需要は高まっています。AIと機械学習の進歩により、大規模データセットを効率的に処理する能力が高まっています。その結果、ビッグデータ分析市場は複数の業界にわたって大きく拡大しています。

データプライバシーとセキュリティへの懸念

大量の機密情報を扱う企業は、厳格な規制の枠組みを確実に遵守するという課題に直面しています。サイバー脅威、データ漏洩、不正アクセスは、市場導入を妨げる潜在的リスクです。組織は、こうしたリスクを軽減するために、暗号化、認証プロトコル、サイバーセキュリティ対策に多額の投資を行わなければならないです。個人を特定できる情報（PII）の取り扱いが複雑なため、規制当局の監視がさらに厳重になります。そのため、データ活用を最大化しながらプライバシーに関する懸念を払拭することは、業界関係者にとって依然として重要な課題となっています。

クラウドベースのソリューション採用の増加

クラウドプラットフォームはスケーラブルなインフラを提供するため、企業は大規模なデータセットを効率的に処理できます。組織は、シームレスな統合、コラボレーションの強化、費用対効果の高いアナリティクスの実装のために、ますますクラウド・コンピューティングにシフトしています。ハイブリッドクラウドソリューションの進歩により、事業継続性を確保しながら安全なデータ保存と処理が可能になります。この動向は、ビッグデータ分析分野における広範な採用とイノベーションを促進すると予想されます。

不正確または誤解を招く洞察のリスク

データの品質と信頼性は、アナリティクス主導の意思決定の結果に大きく影響します。データの不整合、AIモデルのバイアス、データガバナンスの不備などの問題は、欠陥のある解釈につながる可能性があります。組織は、精度を向上させるために、堅牢なデータ検証とクレンジングのメカニズムを確保する必要があります。過去のデータ動向への依存は、時に新たな市場シフトを見落とし、戦略立案に影響を及ぼす可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の流行はビッグデータ分析の導入を加速させ、世界中の産業に変革をもたらしました。企業は前例のない混乱に直面し、回復力とリスク評価のためにアナリティクスに目を向けた。ヘルスケア分野では、データアナリティクスを活用してアウトブレイクを追跡し、リソースを最適化し、患者ケア戦略を強化しました。リモートワークの動向は、クラウドベースのデータ処理への依存度をさらに高めました。パンデミック後、企業は不確実性を回避し、業務効率を最適化するために、データ主導の洞察を引き続き優先しています。

予測期間中、ソフトウェア分野が最大となる見込み

ソフトウェア分野は、高度な分析ソリューションへの依存度が高まっていることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、生産性と意思決定を強化するために、AI主導のアナリティクス・プラットフォームに多額の投資を行っています。予測分析、可視化ツール、自動レポートに対する需要は拡大し続けています。クラウドベースのアナリティクスソフトウェアは、既存のビジネスフレームワークとのシームレスな統合を提供し、その採用を促進しています。

予測期間中、セールスアナリティクス分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、顧客インテリジェンスに対する需要の高まりから、セールスアナリティクス分野が最も高い成長率を示すと予測されます。企業は、価格戦略の最適化、需要予測、収益創出の強化のためにセールスアナリティクスを活用しています。AIを搭載したアナリティクス・ツールは、パターンと動向の特定を支援し、企業がマーケティング・キャンペーンを洗練させることを可能にします。自動化と機械学習の統合は、リードジェネレーションの精度とコンバージョン率を向上させる。データ主導の営業戦略の必要性が、このセグメントの力強い成長を後押ししています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、デジタル環境の拡大により、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。急速な経済開発と技術進歩により、業界全体で高い導入率が推進されています。各国政府は、インフラや規制の枠組みを強化するため、ビッグデータ構想に多額の投資を行っています。モバイル接続とeコマースの普及は、アナリティクス・ソリューションの需要をさらに促進しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域はアナリティクス技術への多額の投資により、最も高いCAGRを示すと予測されます。同地域には、ビッグデータ処理のイノベーションを開拓している大手ハイテク企業があります。企業はビジネスの最適化、リスク管理、顧客エンゲージメントのためにAI主導のアナリティクスを積極的に導入しています。厳格なデータ保護規制が、安全なアナリティクス・プラットフォームの採用を促進しています。クラウドベースのインフラストラクチャーの進歩により、部門を問わずスケーラビリティと効率性がさらに向上しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のビッグデータ分析市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • データ検出および可視化ツール
    • レポートツール
    • データマイニングとウェアハウス
    • 予測分析ツール
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のビッグデータ分析市場：展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
    • ハイブリッドクラウド
    • パブリッククラウド
    • プライベートクラウド

第7章 世界のビッグデータ分析市場：分析タイプ別

  • 予測分析
  • 処方的分析
  • 記述的分析
  • 診断分析

第8章 世界のビッグデータ分析市場：組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第9章 世界のビッグデータ分析市場：用途別

  • 顧客分析
  • セールスアナリティクス
  • リスクと不正検出
  • マーケティング分析
  • 運用分析
  • サプライチェーン分析
  • その他の用途

第10章 世界のビッグデータ分析市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 政府および公共部門
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 運輸・物流
  • 小売・Eコマース
  • 教育
  • 製造業
  • エネルギー・公益事業
  • 通信・IT
  • メディア＆エンターテインメント
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のビッグデータ分析市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • SAP
  • Amazon Web Services
  • SAS Institute Inc.
  • Google
  • Salesforce
  • Teradata
  • Cloudera
  • Accenture
  • Wipro
  • Infosys
  • Mu Sigma
  • Genpact
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Data Discovery & Visualization Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Reporting Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Data Mining & Warehousing (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Predictive Analytics Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Professional Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Other Components (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Big Data Analytics Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Hybrid Cloud (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Public Cloud (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Private Cloud (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Analytics Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Predictive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Prescriptive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Descriptive Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Diagnostic Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Customer Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Sales Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Risk & Fraud Detection (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Marketing Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Operational Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Supply Chain Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Big Data Analytics Market Outlook, By End Users (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Government & Public Sector (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Education (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Energy & Utilities (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Telecommunications & IT (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
  • Table 45 Global Big Data Analytics Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29482

According to Stratistics MRC, the Global Big Data Analytics Market is accounted for $78.52 billion in 2025 and is expected to reach $163.54 billion by 2032 growing at a CAGR of 11.0% during the forecast period. Big Data Analytics refers to the process of examining large and complex data sets to uncover hidden patterns, correlations, market trends, and customer preferences. Using advanced techniques such as machine learning, data mining, and statistical analysis, it enables organizations to make informed decisions, enhance operational efficiency, and gain a competitive edge. The insights derived from big data help in predictive analytics, real-time monitoring, and strategic business planning across various industries.

According to the Global Data Management Benchmark Report, 43% of organizations now consider real-time data analytics a top priority, which reflects a shift in operational strategies toward leveraging real-time insights.

Market Dynamics:

Driver:

Rapid growth in data generation

Businesses and organizations are generating vast amounts of structured and unstructured data, leading to an urgent need for advanced analytics solutions. The proliferation of IoT, social media interactions, and cloud computing further fuels this growth. With enterprises prioritizing data-driven decision-making, the demand for real-time analytics is escalating. Advancements in AI and machine learning are enhancing the ability to process large datasets effectively. Consequently, the big data analytics market is experiencing significant expansion across multiple industries.

Restraint:

Data privacy and security concerns

Enterprises handling massive volumes of sensitive information face challenges in ensuring compliance with strict regulatory frameworks. Cyber threats, data breaches, and unauthorized access are potential risks that hinder market adoption. Organizations must invest heavily in encryption, authentication protocols, and cyber security measures to mitigate these risks. The complexities of handling personally identifiable information (PII) add another layer of regulatory scrutiny. Thus, navigating privacy concerns while maximizing data utilization remains a critical challenge for industry players.

Opportunity:

Increased adoption of cloud-based solutions

Cloud platforms offer scalable infrastructure, enabling businesses to process large datasets efficiently. Organizations are increasingly shifting to cloud computing for seamless integration, enhanced collaboration, and cost-effective analytics implementation. Advancements in hybrid cloud solutions allow secure data storage and processing while ensuring business continuity. This trend is expected to drive widespread adoption and innovation in the big data analytics space.

Threat:

Risk of inaccurate or misleading insights

The quality and reliability of data heavily impact the outcomes of analytics-driven decisions. Issues such as data inconsistencies, biases in AI models, and poor data governance can lead to flawed interpretations. Organizations must ensure robust data validation and cleansing mechanisms to improve accuracy. The reliance on historical data trends may sometimes overlook emerging market shifts, affecting strategic planning.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of big data analytics, transforming industries worldwide. As businesses faced unprecedented disruptions, they turned to analytics for resilience and risk assessment. The healthcare sector leveraged data analytics to track outbreaks, optimize resources, and enhance patient care strategies. Remote work trends further increased the reliance on cloud-based data processing. Post-pandemic, companies continue prioritizing data-driven insights to navigate uncertainties and optimize operational efficiency.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to increasing reliance on advanced analytics solutions. Businesses are investing heavily in AI-driven analytics platforms to enhance productivity and decision-making. The demand for predictive analytics, visualization tools, and automated reporting continues to expand. Cloud-based analytics software provides seamless integration with existing business frameworks, driving its adoption.

The sales analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the sales analytics segment is predicted to witness the highest growth rate, due to increasing demand for customer intelligence. Companies utilize sales analytics to optimize pricing strategies, forecast demand, and enhance revenue generation. AI-powered analytics tools help identify patterns and trends, enabling businesses to refine marketing campaigns. The integration of automation and machine learning improves lead generation accuracy and conversion rates. The need for data-driven sales strategies propels strong growth in this segment.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to the expanding digital landscape. Rapid economic development and technological advancements drive high adoption rates across industries. Governments are heavily investing in big data initiatives to enhance infrastructure and regulatory frameworks. The proliferation of mobile connectivity and e-commerce further fuels demand for analytics solutions.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by substantial investments in analytics technologies. The region is home to major tech companies pioneering innovations in big data processing. Enterprises actively implement AI-driven analytics for business optimization, risk management, and customer engagement. Strict data protection regulations promote the adoption of secure analytics platforms. Cloud-based infrastructure advancements further enhance scalability and efficiency across sectors.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Big Data Analytics Market include IBM, Microsoft, Oracle, SAP, Amazon Web Services, SAS Institute Inc., Google, Salesforce, Teradata, Cloudera, Accenture, Wipro, Infosys, Mu Sigma, and Genpact.

Key Developments:

In May 2025, IBM is working with Oracle to bring the power of watsonx, IBM's flagship portfolio of AI products, to Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Leveraging OCI's native AI services, the latest milestone in IBM's technology partnership with Oracle is designed to fuel a new era of multi-agentic, AI-driven productivity and efficiency across the enterprise.

In September 2024, Oracle and Amazon Web Services, Inc. (AWS) announced the launch of Oracle Database@AWS, a new offering that allows customers to access Oracle Autonomous Database on dedicated infrastructure and Oracle Exadata Database Service within AWS. Oracle Database@AWS will provide customers with a unified experience between Oracle Cloud Infrastructure (OCI) and AWS, offering simplified database administration, billing, and unified customer support.

Components Covered:

  • Software
  • Services
  • Other Components

Deployment Modes Covered:

  • On-Premise
  • Cloud-Based

Analytics Types Covered:

  • Predictive Analytics
  • Prescriptive Analytics
  • Descriptive Analytics
  • Diagnostic Analytics

Organization Sizes Covered:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises (SMEs)

Applications Covered:

  • Customer Analytics
  • Sales Analytics
  • Risk & Fraud Detection
  • Marketing Analytics
  • Operational Analytics
  • Supply Chain Analytics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Government & Public Sector
  • Healthcare & Life Sciences
  • Transportation & Logistics
  • Retail & E-commerce
  • Education
  • Manufacturing
  • Energy & Utilities
  • Telecommunications & IT
  • Media & Entertainment
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Big Data Analytics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Data Discovery & Visualization Tools
    • 5.2.2 Reporting Tools
    • 5.2.3 Data Mining & Warehousing
    • 5.2.4 Predictive Analytics Tools
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Managed Services
    • 5.3.2 Professional Services
  • 5.4 Other Components

6 Global Big Data Analytics Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-Premise
  • 6.3 Cloud-Based
    • 6.3.1 Hybrid Cloud
    • 6.3.2 Public Cloud
    • 6.3.3 Private Cloud

7 Global Big Data Analytics Market, By Analytics Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Predictive Analytics
  • 7.3 Prescriptive Analytics
  • 7.4 Descriptive Analytics
  • 7.5 Diagnostic Analytics

8 Global Big Data Analytics Market, By Organization Size

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Large Enterprises
  • 8.3 Small & Medium Enterprises (SMEs)

9 Global Big Data Analytics Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Customer Analytics
  • 9.3 Sales Analytics
  • 9.4 Risk & Fraud Detection
  • 9.5 Marketing Analytics
  • 9.6 Operational Analytics
  • 9.7 Supply Chain Analytics
  • 9.8 Other Applications

10 Global Big Data Analytics Market, By End Users

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.3 Government & Public Sector
  • 10.4 Healthcare & Life Sciences
  • 10.5 Transportation & Logistics
  • 10.6 Retail & E-commerce
  • 10.7 Education
  • 10.8 Manufacturing
  • 10.9 Energy & Utilities
  • 10.10 Telecommunications & IT
  • 10.11 Media & Entertainment
  • 10.12 Other End Users

11 Global Big Data Analytics Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 IBM
  • 13.2 Microsoft
  • 13.3 Oracle
  • 13.4 SAP
  • 13.5 Amazon Web Services
  • 13.6 SAS Institute Inc.
  • 13.7 Google
  • 13.8 Salesforce
  • 13.9 Teradata
  • 13.10 Cloudera
  • 13.11 Accenture
  • 13.12 Wipro
  • 13.13 Infosys
  • 13.14 Mu Sigma
  • 13.15 Genpact