協働ロボットの世界市場予測（～2030年）：コンポーネント、最大積載量、用途、エンドユーザー、地域別の分析

Stratistics MRCによると、世界の協働ロボットの市場規模は、2024年に20億1,000万米ドルを占め、2030年には122億3,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは36.4%です。

協働ロボット（コボット）は、共有スペースで人間の作業者とともに安全に作業し、生産性と柔軟性を高めるように設計されたロボットシステムの一種です。コボットは通常、軽量で使い勝手がよく、高度なセンサー、力制御、安全な相互作用を保証するプログラミング・インターフェースを備えています。その協調的な性質は、迅速な配備、セットアップコストの削減、さまざまなタスクへの適応性を可能にし、中小企業にとって理想的なものとなっています。

IFRによると、家庭内作業用ロボットは消費者向けロボットの最大グループを構成し、2023年までに4,860万台に達すると予想されています。

職場の安全性向上

コボットは、高度なセンサー、力制限機能、AIを搭載した監視システムにより、人間と一緒に安全に作業できるように設計されています。危険な作業、反復的な作業、肉体的に負荷のかかる作業を引き受けることで、職場での怪我のリスクを減らし、人間が危険な環境にさらされるのを最小限に抑えることができます。この安全性の向上は、製造業、物流、ヘルスケアなど、労働者の安全が優先される業界では特に魅力的です。企業がより安全な作業環境の構築に努めるにつれ、コボットへの需要が高まり、普及と市場のさらなる成長につながります。

高い初期投資コスト

協働ロボット（コボット）市場における初期投資コストの高さは、先端技術、統合、プログラミング、安全コンプライアンスに関連する費用から生じています。コボットには、センサー、AI駆動ソフトウェア、特定の業界に合わせたカスタム・アプリケーションが必要であり、これがコストを押し上げます。さらに、既存のワークフローへの統合やオペレーターのトレーニングにも費用がかかります。こうした高額な初期費用は潜在的な購買意欲をそぎ、予算の制約から企業の採用が遅れたり見送られたりする可能性があるため、市場の成長が鈍化します。

AIと機械学習の進歩

AIにより、コボットはより複雑で正確なタスクを、精度の向上と応答時間の短縮で実行できるようになり、業界を問わず複雑なプロセスに適しています。機械学習により、コボットはデータと過去の経験から学習し、予知保全、エラー削減、継続的な最適化を可能にします。これらの進歩は、ダイナミックな環境における知覚と反応を強化することで、コボットの安全性も向上させます。AI主導のコボットがより賢く、より多機能になるにつれ、柔軟で自律的、かつインテリジェントな自動化ソリューションを求める業界を魅了しています。

雇用の置き換えへの懸念

コボットによって従来人間が行っていた作業が自動化されると、特に反復的な手作業が多い分野では、雇用の置き換えに対する懸念が生じます。これは、特に低スキルの職務において、雇用機会の減少の懸念につながる可能性があります。さらに、産業界は規制の監視や、普及に対する世論の反発に直面する可能性もあります。このような懸念は、労働者、労働組合、政策立案者が、その社会的・経済的影響の認識から自動化に抵抗するため、コボット市場の成長を妨げる可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、企業が労働力不足、健康問題、サプライチェーンの混乱に対処するための自動化ソリューションを求めたため、コボットへの需要を加速させました。コボットは、特にeコマース、製造業、ヘルスケアなどの分野で、最小限の人間とのやり取りで生産を維持する上で重宝されるようになりました。コボットは、生産ラインでのソーシャルディスタンスを縮め、業務の迅速な拡張を可能にしました。パンデミック後も、産業界が効率性、柔軟性、将来の混乱に対する回復力を強化するコボットの役割を認識しているため、この需要は引き続き強いと見られます。

予測期間中、マテリアルハンドリングセグメントが最大となる見込み

マテリアルハンドリングセグメントは、予測期間を通じて最大の市場シェアを確保すると予測されています。マテリアルハンドリング用途では、コボットは、仕分け、積み込み、パレタイジングなどの反復的で肉体的に負荷のかかる作業を効率的に自動化することで、ワークフローを変革しています。コボットは重い荷物を処理することで職場の安全性を向上させ、人間の作業員の負担による怪我のリスクを低減します。大掛かりな安全バリアなしで人間と一緒に作業できるコボットの能力は、プロセスをさらに合理化し、効率的でスケーラブルな自動化を求める中小企業にとって理想的なものとなります。

予測期間中、エレクトロニクスセグメントのCAGRが最も高くなると予想される

予測期間中、CAGRが最も高くなると予測されているのはエレクトロニクスセグメントです。エレクトロニクス製造において、コボットは、回路基板の組み立て、はんだ付け、テスト、パッケージングなどの精密で反復的な作業を処理する上で重要な役割を果たしています。その精度と人間のオペレーターと並んで安全に作業できる能力により、コボットは繊細な電子部品に最適で、エラーを減らし、生産性を向上させます。これにより、技術や需要の急速な変化への迅速な対応が可能になり、進化の速いエレクトロニクス業界では不可欠なリーン生産と生産サイクルの短縮をサポートします。

最大のシェアを占める地域：

アジア太平洋は、産業オートメーションの増加、労働力不足、先端製造業に対する政府の支援に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを記録すると予想されます。中国、日本、韓国などの主要国が主要な採用国であり、エレクトロニクス、自動車、消費財などの産業がコボット統合を主導しています。生産性、品質、安全性の向上に対する需要がコボットの導入に拍車をかけており、アジア太平洋は協働ロボットを拡大する有力な市場となっています。

CAGRが最も高い地域：

北米は、製造、物流、ヘルスケアなどの産業における自動化の必要性により、予測期間中最も高いCAGRを記録すると予測されています。米国がこの地域をリードしており、自動車、エレクトロニクス、食品加工などの分野で導入が進んでいます。作業員の安全性を重視し、人間と一緒に操作できるコボットの柔軟性がその魅力をさらに高めており、北米をコボット市場成長の主要地域と位置付けています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の協働ロボット市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • ロボットアーム
  • エンドオブアームツール（EOAT）
  • コントローラー
  • センサー
  • ドライブ
  • ビジョンシステム
• ソフトウェア
  • 監視および診断ソフトウェア
  • プログラミングソフトウェア
  • ヒューマンマシンインターフェース（HMI）ソフトウェア
  • 安全監視ソフトウェア
  • シミュレーションソフトウェア
• サービス
  • ソフトウェアとハードウェアのアップグレード
  • アフターサービス
  • Robot-as-a-Service（RaaS）

第6章 世界の協働ロボット市場：最大積載量別

• 最大5kg
• 5～10kg
• 10kg以上

第7章 世界の協働ロボット市場：用途別

• マテリアルハンドリング
• 組み立て
• 品質テストと検査
• 溶接とはんだ付け
• 塗装とディスペンシング
• ピックアンドプレース
• その他の用途

第8章 世界の協働ロボット市場：エンドユーザー別

• 自動車
• エレクトロニクス
• 飲食品
• ヘルスケア
• 航空宇宙
• その他のエンドユーザー

第9章 世界の協働ロボット市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• ABB Limited
• KUKA AG
• Yaskawa Electric Corporation
• Universal Robots
• FANUC Corporation
• Denso Corporation
• Kawasaki Heavy Industries Limited
• Nachi-Fujikoshi Corporation
• Doosan Robotics
• Mitsubishi Electric Corporation
• Omron Corporation
• Franka Emika GmbH
• Staubli International AG
• AUBO Robotics
• Precise Automation Inc.
• Rethink Robotics
• Techman Robot Inc.
• F&P Robotics AG
• Comau SpA
• Elephant Robotics