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市場調査レポート
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1438106

石油・ガスにおけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

AI In Oil And Gas - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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石油・ガスにおけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

石油・ガスにおけるAI市場規模は、2024年に29億8,000万米ドルと推定され、2029年までに51億7,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に11.68％のCAGRで成長します。

石油とガスにおけるAI-市場

大手石油・ガス会社は世界中に施設を展開しています。したがって、それらすべてを効果的に管理することが重要です。 AIのおかげで、すべての場所のデータに1か所からアクセスできます。これにより、すべてのプラントをリモートで管理および監視できるようになります。データ記録が不完全になる場合があります。したがって、使用する前にそれらをデジタル化して評価することが重要です。

主なハイライト

  • AIは上流、中流、下流のプロセスの業務を改善します。 AIは、石油・ガス部門における高度なセキュリティと安全基準を推進します。石油・ガスは可燃性と有毒ガスの放出により非常に危険です。人工知能システムは、毒性レベルと漏洩を追跡し、修正する必要がある問題をユーザーに警告します。温度の変動は、石油・ガス部門の安全性に対するもう一つの脅威です。一年を通して季節が変わると、AIが冷暖房システムを自動的に変更して商品の安全を保ちます。また、人工知能は、原油の処理と輸送に使用される機器のメンテナンスが必要な場合には、メンテナンスチームに警告します。
  • 海洋石油・ガス産業は、AIとデータサイエンスを活用して、石油・ガスの探査と生産に必要な複雑なデータへのアクセスを簡素化しています。これにより、企業は新たな探査の機会を見つけ、現在のインフラストラクチャの使用を改善することができます。たとえば、BP plcによると、2021年の世界の石油生産量は日量8,990万バレルに達しました。AIツールを使用することで生産量を増やすことができます。
  • 世界の石油価格の急激な下落は、石油・ガス業界における人工知能の需要を押し上げる最も予想外の要素でした。その結果、マージンの制約により、石油・ガス事業者は全体の生産量を増やすことから最適化を成功させることへと優先順位を変更することを余儀なくされました。石油・ガス業界における世界の人工知能市場の成長を推進する要因には、掘削の高額なリスクの排除、ビッグデータの活用による運用パフォーマンスの向上、従来の生産システムの新しい予測技術への変革などが含まれます。
  • いくつかの企業は、地理的位置に基づいてクラスター内に存在する油井の全体的な健全性を達成するためにデジタルツインを導入しています。デジタルツインのAIは、特定の井戸の校正要件とその後の原因分析を実行し、全体的な機能品質を向上させます。たとえば、シェブロンは、油田や製油所向けにデジタルツインテクノロジーを展開しています。同社はさらに、数百万米ドル相当の品質コストやその他のメンテナンスコストを節約できると期待しています。
  • サウジ経済は、原油価格の低迷とCOVID-19感染症のパンデミックにより、並外れた緊張にさらされていました。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は原油価格をさらに下落させ、多角化戦略の一環として成長させようとしていたサウジアラビアの非エネルギー産業に大打撃を与えました。経済を石油ベースからAIベースに移行するというサウジの目標には、かなりの投資が必要となります。サウジアラビア皇太子ムハンマド・ビン・サルマンは、サウジアラビア国営テレビでの演説の中で、国民経済に注入される投資総額は2030年までに3兆2,000億米ドルに達すると予想されると述べた。
  • しかし、新型コロナウイルス感染症以降、鬱積した需要が世界中で原油需要を刺激しました。しかし、やはり、世界中での金利上昇や地政学的緊張（ウクライナ戦争）といったマクロ経済的な逆風が原油価格を圧迫しているためです。

石油・ガスにおけるAI市場の動向

上流事業が大幅な成長を遂げる

  • 世界中の石油・ガス産業は、石油探査プロセスをより効率的かつ最適化しようとしています。この分野での業務は、石油・ガス会社におけるAIの使用を促進する主な要因です。 AIツールは、石油・ガス会社が記録をデジタル化し、収集した地質データやチャートの分析を自動化するのに役立ちます。これにより、パイプラインの腐食や機器の使用量の増加などの問題の潜在的な特定につながる可能性があります。
  • BPやロイヤル・ダッチ・シェルなどの企業は、2050年までに二酸化炭素排出量実質ゼロを達成する計画を立てており、パリ協定に従って二酸化炭素排出量を最小限に抑えるというプレッシャーが高まっています。シェルは、二酸化炭素排出量を削減するために、AIテクノロジーを採用して個々の機器またはシステム全体の予知保全を行っています。この要素により、企業は起こり得る機器の障害を発生前に予測し、対処することができます。
  • 石油会社は業務効率を高めるためにAIテクノロジーを導入しており、これが市場ベンダーにチャンスをもたらし、市場全体の成長における上流業務の貢献を高めています。たとえば、2022年 12月、石油・ガス・ホールディング社（nogaholding）、ADNOCのアブダビ拠点テクノロジーベンチャー、およびAIQは協力して、デジタルソリューションと人工知能を上流業務に統合および実装しました。これにより、nogaholdingはAIQのテクノロジーを使用できるようになります。最新のAIテクノロジーにより業務効率が向上します。
  • 企業は、AIソフトウェアを業務に組み込むことで、上流プロセスでのビジネス成果を向上させる洞察力に富んだデータ主導の情報を取得できます。このプロセスには、構造化ドキュメント、PDF、手書きメモ、オーディオファイルやビデオファイルなど、厳選されたデータレコードと情報をデータソースからソフトウェアにフィードすることが含まれる場合があります。
  • AIは石油・ガス業界で複数の用途に利用できます。たとえば、地震データや地下データをより迅速に分析するためのコンピュータービジョンによる生産の最適化、石油・ガス機器の予知保全のためのダウンタイムの最小化、油層の理解、メンテナンスを削減するための油腐食リスク予測のためのモデリングなどです。費用がかかります。さらに、市場ではテクノロジー分野の大手企業による多くの投資が行われています。

北米はかなりの市場シェアを獲得すると予想される

  • 油田事業者やサービスプロバイダー全体でAIテクノロジーの採用が増加していること、および特に米国とカナダにおける著名なAIソフトウェアおよびシステムサプライヤーの確固たる存在感により、北米セグメントがAIの最大のシェアを占めると予想されています。予測期間中の石油・ガス市場。
  • 好調な経済、油田事業者やサービスプロバイダー全体におけるAI技術の高い導入率、著名なAIソフトウェアおよびシステムサプライヤーの確固たる存在感、研究開発活動の発展と成長のための政府と民間組織による共同投資などの要因が挙げられます。この地域の石油・ガス部門におけるAIの需要が促進されると予測されています。
  • 国内有数の石油生産会社の一つであるエクソンモービルは、早ければ2024年までに1日当たり100万バレル（BPD）以上の石油換算量を生産することで、西テキサス州のパーミアン盆地での生産活動を拡大する計画を発表しました。現在の生産能力と比較すると80％近い増加に相当します。
  • さらに、米国の所有者と運営者は、ITベースの自動化が上流の石油・ガス部門特有の課題にどのように生産的に対処できるかを認識しています。たとえば、Baker HughesはInForce地表制御システムを使用しています。このシステムは、ダウンホールツールを作動させるための油圧力と、インテリジェントな井戸システムを制御するための制御ロジックを組み合わせています。 PLCは、より複雑な完成構成のためのシステム機能を制御します。これは主に、既存のSCADAを通じてリモート操作を実行する必要がある場合に使用されます。
  • すべての実現テクノロジーの中でも、AIはこの地域の石油・ガス産業で重要な役割を果たすと予測されています。また、北米のガソリンスタンドでの火災発生件数が増加しているため、予防メンテナンスのためにガソリンスタンドの安全性を高めるためにも使用されています。

石油・ガス業界におけるAIの概要

石油・ガス市場のAIは適度な競争力があり、市場シェアを保持している少数の大手企業で構成されています。市場では、AIテクノロジーベースのビジネスポートフォリオを拡大する既存企業と新規企業の数が増加しており、市場は適度に細分化されています。両社は、自社の製品とサービスの提供を拡大、補完、強化し、新しい顧客と認定人材を追加し、販売チャネルの拡大を支援するための戦略的優先事項に継続的に投資しています。

  • 2023年 1月-AIアプリケーションソフトウェア会社であるC3 AIは、最初の製品であるC3 Generative AI for Enterprise Searchのリリースとともに、C3 Generative AI製品スイートの立ち上げを発表しました。 C3 Generative AI製品スイートに含まれるC3 AIの事前構築済みAIアプリケーションには高度なトランスフォーマーモデルが含まれており、顧客がバリューチェーン全体でそれらを簡単に使用できるようになります。さらに、石油・ガス部門を含むビジネス機能や業界全体にわたる変革の取り組みは、C3 Generative AIによって加速されるでしょう。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • テクノロジーのスナップショット-アプリケーション別
    • 品質管理
    • 生産計画
    • 予知保全
    • その他の用途
  • COVID-19感染症が市場エコシステムに及ぼす影響の評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • ビッグデータを簡単に処理するための集中力の強化
    • 生産コスト削減に向けた上昇傾向
  • 市場抑制要因
    • 高額な設置コスト
    • 石油・ガス業界全体で熟練した専門家が不足している

第6章 市場セグメンテーション

  • 手術
    • 上流
    • 中流
    • 下流
  • サービスタイプ
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス
  • 地域
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Google LLC
    • IBM Corporation
    • FuGenX Technologies Pvt. Ltd
    • C3.AI
    • Microsoft Corporation
    • Intel Corporation
    • Royal Dutch Shell PLC
    • PJSC Gazprom Neft
    • Huawei Technologies Co. Ltd
    • NVIDIA Corp.
    • Infosys Limited
    • Neudax

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 64253

The AI In Oil And Gas Market size is estimated at USD 2.98 billion in 2024, and is expected to reach USD 5.17 billion by 2029, growing at a CAGR of 11.68% during the forecast period (2024-2029).

AI In Oil And Gas - Market

Large oil and gas firms have facilities spread out over the globe. Therefore it's crucial to manage them all effectively. They can access all of their locations' data in one spot thanks to AI. This enables them to manage and monitor all of their plants remotely. Data records may occasionally be incomplete. Thus it's crucial to digitize and evaluate them before using them.

Key Highlights

  • AI improves operations in the upstream, midstream, and downstream processes. AI promotes high security and safety standards in the oil and gas sector. Due to their flammability and the release of toxic gases, oil and gas are highly hazardous. Artificial intelligence systems can track toxicity levels and leaks and warn users of issues that must be fixed. The fluctuation in temperature is another threat to safety in the oil and gas sector. As the seasons change throughout the year, AI can automatically modify cooling and heating systems to keep the goods safe. Artificial intelligence will also warn the maintenance team when equipment used to process and transport crude oil needs maintenance.
  • The offshore oil and gas industries employ AI and data science to simplify access to the complex data required for oil and gas exploration and production. This enables businesses to find new exploration opportunities and improve the use of current infrastructures. For example, According to BP plc, global oil production amounted to 89.9 million barrels per day in 2021. Production can be increased by using AI tools.
  • The sharp reduction in oil prices worldwide has been the most unexpected element driving up demand for artificial intelligence in the oil and gas industry. Margin constraints, as a result, forced oil and gas operators to change their priorities from raising overall output to successfully optimizing it. The factors propelling the growth of the global artificial intelligence market in the oil and gas industry include eliminating the costly risk of drilling, utilizing big data to improve operational performance, and transforming the traditional production system into new predictive technologies.
  • Several companies are deploying digital twins to attain the overall health of the oil wells present in a cluster based on geographical position. The digital twins' AI performs the calibration requirements of certain wells and the subsequent analysis of the causes, improving overall functional quality. For instance, Chevron is rolling out digital twin technology for its oil fields and refineries. The company further expects to save millions worth of quality and other maintenance costs.
  • The Saudi economy was under exceptional strain due to the low oil prices and the COVID-19 pandemic. COVID-19 had further depreciated oil and wreaked havoc on Saudi Arabia's non-energy industries, which it was attempting to grow as part of its diversification strategy. The Kingdom's objective to migrate its economy from oil-based to AI-based will require considerable investment. In a speech given to a state television of Saudi Arabia, The Crown Prince of Saudi Arabia, Mohammed Bin Salman informed that the total investment injected into the national economy is expected to reach USD 3.2 trillion by 2030.
  • But after COVID, Pent up demand fueled the demand of crude across the world. But again, due to macro-economic headwinds like increasing intertest rate across the world and geopolitical tension (Ukrain war) putting pressue on crude oil prices.

AI in Oil and Gas Market Trends

Upstream Operations to Witness Significant Growth

  • Oil and Gas industries worldwide are trying to make the oil exploration processes more efficient and optimized. The operations in this field are the major factors driving the usage of AI in oil and gas companies. The AI tools can help oil and gas companies digitize records and automate the analysis of the gathered geological data and charts, which can lead to the potential identification of issues, such as pipeline corrosion or increased equipment usage.
  • Companies like BP and Royal Dutch Shell have planned to achieve net-zero carbon emissions by 2050, and are under increasing pressure to minimize their carbon footprint in compliance with the Paris Agreement. Shell is employing AI technology to do predictive maintenance of individual pieces of equipment or entire systems to reduce its carbon footprint. This factor allows the corporations to foresee and handle probable equipment faults before they occur.
  • Oil companies are adopting AI technology to increase their operational efficiencies, which is creating an opportunity for the market vendors, and raising the contribution of Upstream operation in the overall market growth. For instances, in December 2022, Oil and Gas Holding Co. (nogaholding), ADNOC's Abu Dhabi-based technology venture, and AIQ have collaborated to integrate and implement digital solutions and artificial intelligence into its upstream operations, which would enable nogaholding to use AIQ's most recent AI technologies to improve operational efficiency.
  • Companies can obtain insightful data-driven information that will enhance their business outcomes in their upstream processes by incorporating AI software into their operations. This process may involve feeding curated data records and information from data sources to the software, including structured documents, PDFs, handwritten notes, and audio or video files.
  • AI has multiple applications in the oil and gas industry, such as production optimization with computer vision to analyze seismic and subsurface data faster, downtime minimizing for predictive maintenance for oil and gas equipment, reservoir understanding, and modeling for predicting oil corrosion risks to reduce maintenance costs. Moreover, the market has been witnessing many investments by big players in technology.

North America is Expected to have a Significant Market Share

  • Owing to the increasing adoption of AI technologies across the oilfield operators and service providers and the robust presence of prominent AI software and system suppliers, especially in the United States and Canada, the North American segment is anticipated to account for the largest share of the AI in oil and gas market over the forecast period.
  • Factors such as the strong economy, the high adoption rate of AI technologies across the oilfield operators and service providers, a robust presence of prominent AI software and system suppliers, and combined investment by government and private organizations for the development and growth of R&D activities are projected to drive the demand for AI in the oil and gas sector in the region.
  • ExxonMobil, one of the leading oil producers in the country, announced its plans to increase the production activity in the Permian Basin of West Texas by producing more than 1 million barrels per day (BPD) of oil equivalent by as early as 2024. This capacity is equivalent to an increase of nearly 80% compared to the present production capacity.
  • In addition, owners and operators in the United States recognize how IT-based automation can productively address the unique challenges of the upstream oil and gas sector. For instance, Baker Hughes uses the InForce surface control system, which combines the hydraulic power to activate downhole tools and the control logic to govern an intelligent well system. PLC controls system functions for more complex completion configurations. It is primarily used where remote operations must be done through existing SCADA.
  • Among all the enabling technologies, AI is projected to play a significant role in the oil and gas industry in the region. It has also been used to increase the safety of gas stations for preventive maintenance due to the growing number of fire incidences at gas stations in North America.

AI in Oil and Gas Industry Overview

The AI in the oil and gas market is moderately competitive and consists of a few major players holding the market share. The market has been witnessing growth in the number of existing and new companies expanding their AI technology-based business portfolio, making it moderately fragmented. The companies continuously invest in the strategic priority to broaden, complement, and enhance their product and service offerings, add new customers and certified personnel, and help expand sales channels.

  • January 2023 - C3 AI, an AI application software company, has announced the launch of the C3 Generative AI Product Suite with the release of its initial product, C3 Generative AI for Enterprise Search. C3 AI's pre-built AI applications in the C3 Generative AI Product Suite include advanced transformer models, making it easier for customers to use them throughout their value chains. In addition, transformation efforts across business functions and industries, including the oil and gas sector, would be accelerated by C3 Generative AI.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Technology Snapshot - By Application
    • 4.3.1 Quality Control
    • 4.3.2 Production Planning
    • 4.3.3 Predictive Maintenance
    • 4.3.4 Other Applications
  • 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data
    • 5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 High Cost of Installation
    • 5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 Operation
    • 6.1.1 Upstream
    • 6.1.2 Midstream
    • 6.1.3 Downstream
  • 6.2 Service Type
    • 6.2.1 Professional Services
    • 6.2.2 Managed Services
  • 6.3 Geography
    • 6.3.1 North America
    • 6.3.2 Europe
    • 6.3.3 Asia-Pacific
    • 6.3.4 Latin America
    • 6.3.5 Middle-East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles*
    • 7.1.1 Google LLC
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd
    • 7.1.4 C3.AI
    • 7.1.5 Microsoft Corporation
    • 7.1.6 Intel Corporation
    • 7.1.7 Royal Dutch Shell PLC
    • 7.1.8 PJSC Gazprom Neft
    • 7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 7.1.10 NVIDIA Corp.
    • 7.1.11 Infosys Limited
    • 7.1.12 Neudax

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET