生成AIの世界市場 (～2033年)：提供形態 (基盤モデル・生成AIコパイロット・生成AIアクセラレータ・生成AIメモリ)・データモダリティ (テキスト・動画・マルチモーダル)・用途 (コンテンツ生成・自律的タスク実行・コード生成) 別

生成AIの市場規模は、2026年に1,854億5,000万米ドルと推計されており、2033年には1兆6,589億7,000万米ドルに達すると予測されています。

予測期間中のCAGRは36.8％となる見込みです。

この成長は、エンタープライズソフトウェア、顧客対応業務、ソフトウェアエンジニアリング、分析、研究開発、ワークフローの自動化といった分野において、実験的な使用事例から実運用レベルの導入へと移行していることが後押ししています。AIアクセラレータ、クラウドインフラ、モデル開発プラットフォーム、エンタープライズコパイロット、マルチモーダルシステム、エージェント型AIへの投資が増加しており、テクノロジースタック全体にわたって需要を生み出しています。

同時に、企業は、生成AIを実際の運用環境において信頼性の高いものにするため、統合、カスタマイズ、セキュリティ、ガバナンス、モニタリング、マネージドサービスへの支出を増やしています。しかし、高いインフラコスト、データプライバシーのリスク、不確実な投資収益率 (ROI) 、モデルのハルシネーション、知的財産権に関する懸念、変化を続ける規制などが、規制の厳しい業界やリスクに敏感な業界で、導入のペースが鈍化する可能性があります。

「自律的な実行に対する企業の需要により、予測期間中、ワークフローの自動化が最も急速に拡大する用途となることが見込まれます」

企業が単にコンテンツや推奨事項を生成するだけの生成AIシステムから一歩踏み出す中で、自律的タスク実行およびワークフロー自動化セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。エージェント型システムは、タスクの計画、企業アプリケーションとの連携、組織データの取得、外部ツールの活用、人的介入を最小限に抑えた多段階プロセスの完了を目的として、ますます設計されるようになっています。 この変化により、カスタマーサービス、財務業務、調達、ソフトウェア開発、ITサービス管理、調査、営業支援、管理業務のワークフローにおいて、導入が拡大しています。 また、このセグメントの成長は、エージェントのオーケストレーション、実行環境、メモリ、ID管理、権限、オブザーバビリティ、評価、人による承認メカニズムに対する需要によっても支えられるでしょう。自律実行とエンタープライズグレードのガバナンスおよびシステム統合を組み合わせることができるベンダーは、新興の支出において大きなシェアを獲得する可能性が高いと考えられます。

「ソフトウェア開発、マネージドサービス、デジタルデリバリー分野における早期導入により、2026年においてもITおよびITeSはエンドユーザーシェアの最前線に留まると予想されます」

ITおよびITeSセグメントは、2026年に生成AI市場で最大のシェアを占めると予想されます。これは、テクノロジープロバイダーやサービス企業が、生成AIソリューションの主要なユーザーであると同時に、その商用サプライヤーでもあるためです。これらの企業は、コード生成、ソフトウェアテスト、アプリケーションの近代化、テクニカルサポート、知識検索、ドキュメント作成、クラウド運用、マネージドサービスの提供に生成AIを活用しています。また、これらの企業は、多岐にわたる業界の顧客に提供するプラットフォーム、アプリケーション、コンサルティング業務、アウトソーシング契約に生成AIを組み込んでいます。このセグメントは、優れた技術人材、確立されたクラウドおよびソフトウェアのエコシステム、大規模な企業顧客基盤、そして地域をまたいで再現可能な使用事例を拡張できる能力といった強みを活かしています。コパイロット、開発者向けアシスタント、エージェント型プラットフォーム、AIを活用したサービス提供モデルの早期商用化により、その主導的地位はさらに強化されています。

「2026年においても、北米が強力なインフラ投資とベンダーの集中により、生成AI市場で最大の規模を維持する一方、アジア太平洋地域は、国家主導のAIイニシアチブや企業による導入が加速する中で、2026年から2033年にかけて最も急速な成長を遂げると予想されます」

北米は、ハイパースケールクラウドプロバイダー、半導体企業、基盤モデル開発者、エンタープライズソフトウェアベンダー、研究機関、ベンチャーキャピタル支援のスタートアップが同地域に集中していることを背景に、2026年の生成AI市場において最大のシェアを占めると予想されます。米国には、アクセラレータ、クラウドインフラ、モデル、開発プラットフォーム、コパイロット、ガバナンスツール、プロフェッショナルサービスにわたり、世界の生成AIスタックを形作る企業の多くが拠点を置いています。データセンター、AIサーバー、ネットワーク、エネルギーインフラへの継続的な投資も、トレーニングおよび推論能力に対する需要の高まりを支えています。したがって、北米の優位性は技術供給にとどまらず、社内業務や顧客向けアプリケーションにおいて生成AIの商用化に意欲的な、大規模な企業顧客基盤にも反映されています。

アジア太平洋地域では、各国政府、クラウドプロバイダー、通信会社、大企業が国内のAI能力への投資を拡大しているため、予測期間中に生成AI市場で最も急速な成長を記録すると見込まれています。ソブリンAIプログラムは、国内でのモデル開発、インフラの現地化、企業や公共部門のデータに対する管理強化を促進しています。同地域の膨大なデジタルユーザー基盤は、商取引、カスタマーサービス、教育、金融サービス、製造、メディア、ソフトウェア開発の各分野において、大きな事業機会を生み出しています。また、中堅企業にとっての導入障壁を低減する、低コストのモデル、マネージドプラットフォーム、業界特化型ソリューションの利用可能性が高まっていることも、成長を後押ししています。

当レポートでは、世界の生成AIの市場を調査し、市場概要、市場成長への各種影響因子の分析、技術・特許の動向、法規制環境、ケーススタディ、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

よくあるご質問

• 生成AIの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年に1,854億5,000万米ドル、2033年には1兆6,589億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは36.8％です。
• 生成AIの成長を後押ししている要因は何ですか？
  • エンタープライズソフトウェア、顧客対応業務、ソフトウェアエンジニアリング、分析、研究開発、ワークフローの自動化などの分野において、実験的な使用事例から実運用レベルの導入へと移行していることが後押ししています。
• 企業は生成AIを実際の運用環境においてどのように信頼性を高めていますか？
  • 統合、カスタマイズ、セキュリティ、ガバナンス、モニタリング、マネージドサービスへの支出を増やしています。
• 生成AI市場におけるワークフローの自動化の役割は何ですか？
  • 自律的な実行に対する企業の需要により、ワークフローの自動化が最も急速に拡大する用途となることが見込まれます。
• ITおよびITeSセグメントの特徴は何ですか？
  • 2026年に生成AI市場で最大のシェアを占めると予想され、テクノロジープロバイダーやサービス企業が主要なユーザーであり、商用サプライヤーでもあります。
• 北米とアジア太平洋地域の生成AI市場の違いは何ですか？
  • 北米は最大のシェアを占める一方、アジア太平洋地域は国家主導のAIイニシアチブや企業による導入が加速し、最も急速な成長を遂げると予想されています。
• 生成AI市場の調査範囲はどのようになっていますか？
  • 調査対象期間は2021年～2033年、基準年は2025年、予測期間は2026年～2033年です。
• 生成AI市場の対象地域はどこですか？
  • 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。
• 生成AI市場における主要企業はどこですか？
  • NVIDIA、AMD、OPENAI、GOOGLE、AWS、MICROSOFT、ACCENTUREなどです。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 重要考察

第4章 市場概要

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題
• アンメットニーズとホワイトスペース
• 関連市場・異業種との分野横断的機会
• ティア1/2/3企業による戦略的な動き

第5章 業界動向

• 生成AIの進化
• ポーターのファイブフォース分析
• マクロ経済見通し
  • GDPの動向と予測
  • AIインフラと半導体産業の動向
  • エージェント型AI業界の動向
• サプライチェーン分析
• エコシステム分析
• 価格分析
• 貿易分析
• 2026年～2027年の主な会議およびイベント
• 顧客企業に影響を与える動向/ディスラプション
• 投資と資金調達のシナリオ
• ケーススタディ分析
• 2025年の米国関税の影響- 生成AI市場

第6章 技術の進歩、特許、イノベーション、将来の応用

• 主要な新興技術
  • 基礎モデルと大規模言語モデル
  • 機械学習・深層学習
  • 自然言語処理 (NLP)
  • コンピュータビジョン
  • AIアクセラレータと高性能コンピューティング
• 補完的技術
  • クラウドコンピューティング・AIインフラ
  • ベクトルデータベース・検索拡張生成
  • ナレッジグラフ・エンタープライズ検索
  • データエンジニアリング・MLOps
  • AIのガバナンス、セキュリティ、モデルオブザーバビリティ
• 隣接技術
  • 対話型AI
  • エージェント型AI・AIエージェント
  • ドキュメントAI・インテリジェント文書処理
  • 予測AI・高度な分析
  • ロボティックプロセスオートメーション
• 技術ロードマップ
• 特許分析
• 将来の応用
  • 自律型エンタープライズAIエージェント
  • 生成AIを活用した製品・エンジニアリング設計
  • 精密医療・創薬
  • リアルタイム・マルチモーダル意思決定支援
  • 超パーソナライズされたデジタル体験

第7章 関税分析と規制状況

• コンピュータ処理装置に関連する関税
• 地域規制および遵守事項

第8章 顧客情勢と購買行動

• 意思決定プロセス
• 購入者の関係者と購入評価基準
• 導入における障壁と内部課題
• 様々な業界におけるアンメットニーズ

第9章 生成AI市場：提供形態別

• インフラ
• ソフトウェア
• サービス

第10章 生成AI市場：インフラ区分別

• 生成AIアクセラレーター
  • グラフィックス処理ユニット (GPU)
  • AI ASICS &TPUS
  • フィールドプログラマブルゲートアレイ (FPGA)
  • 中央処理装置 (CPU)
  • エッジAIプロセッサ
• 生成AI用メモリ
  • 高帯域幅メモリ (HBM)
  • グラフィックスダブルデータレート (GDDR) メモリ
  • 低消費電力ダブルデータレート (LPDDR) メモリ
  • プロセッシングインメモリ
• 生成AI用ストレージ
  • エンタープライズSSD
  • オールフラッシュアレイ
  • 大容量HDDシステム
  • ストレージコントローラー・拡張システム
• 生成AI用ネットワークハードウェア
  • InfiniBand HCAおよびスイッチ
  • 高速Ethernet NIC

第11章 生成AI市場：ソフトウェア別

• 基礎モデル
• 生成AI開発プラットフォーム
• 生成AIガバナンス＆セキュリティプラットフォーム
• エージェント型AIプラットフォームおよびランタイムシステム
• 一般AIアプリケーションとコパイロット
• その他の生成AIソフトウェア

第12章 生成AI市場：サービス別

• 戦略・コンサルティング
• モデル開発・カスタマイズ
• 統合・展開
• マネージド生成AI
• AIトレーニングデータ

第13章 生成AI市場：データモダリティ別

• テキスト
• 画像
• ビデオ
• 音声とスピーチ
• コード
• 3D＆シミュレーションコンテンツ
• マルチモーダル

第14章 生成AI市場：用途別

• コンテンツ生成・管理
• ナレッジ管理・知識発見
• コード生成・ソフトウェアエンジニアリング
• 生成AI分析・インサイト生成
• 合成データ生成
• 自律的タスク実行・ワークフローの自動化
• 生成デザイン＆シミュレーション
• その他の用途

第15章 生成AI市場：エンドユーザー別

• 消費者
• エンタープライズ
  • IT機器
  • 金融サービス
  • 小売・消費財
  • 政府
  • 防衛・国家安全保障
  • 医療、医薬品、ライフサイエンス
  • 製造・工業
  • 通信
  • エネルギー・公益事業
  • 輸送・物流
  • メディア＆エンターテイメント
  • 専門サービス
  • 教育
  • その他

第16章 生成AI市場：地域別

• 北米
  • 市場促進要因
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 市場促進要因
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• アジア太平洋
  • 市場促進要因
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他
• 中東・アフリカ
  • 市場促進要因
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • トルコ
  • その他
• ラテンアメリカ
  • 市場促進要因
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他

第17章 競合情勢

• 概要
• 主要企業の戦略
• 収益分析
• 市場シェア分析
• 製品比較分析
• 企業評価マトリックス：生成AIインフラベンダー
• 企業評価マトリックス：基礎モデルベンダー
• 企業評価マトリックス：生成AI開発プラットフォーム、ベンダー
• 企業評価マトリックス：生成AIガバナンス＆セキュリティプラットフォームベンダー
• 企業評価マトリックス：エージェント型AIプラットフォームおよびランタイムシステムベンダー
• 企業評価マトリックス：生成AIアプリケーションおよびコパイロットベンダー
• 企業評価マトリックス：生成AIサービスプロバイダー
• 企業評価と財務指標
• 競合シナリオ

第18章 企業プロファイル

• 生成AIインフラプロバイダー
  • NVIDIA
  • AMD
  • BROADCOM
  • QUALCOMM
  • INTEL
  • CISCO
  • MICRON
  • SK HYNIX
  • DELL TECHNOLOGIES
• 基礎モデルベンダー
  • OPENAI
  • GOOGLE
  • ANTHROPIC
  • META
  • MISTRAL AI
  • COHERE
  • XAI
  • DEEPSEEK AI
  • MIDJOURNEY
• 生成AI開発プラットフォームベンダー
  • AWS
  • MICROSOFT
  • IBM
  • DATABRICKS
  • SNOWFLAKE
  • HUGGING FACE
  • LLAMAINDEX
  • WEIGHTS & BIASES
• 生成AIガバナンス＆セキュリティプラットフォームベンダー
  • CREDO AI
  • LAKERA
  • PROTECT AI
  • HIDDENLAYER
  • LASSO SECURITY
• エージェント型AIプラットフォームおよびランタイムシステムベンダー
  • LANGCHAIN
  • CREWAI
  • KORE.AI
  • COGNIGY
  • UIPATH
• 生成AIアプリケーションおよびコパイロットベンダー
  • SALESFORCE
  • ADOBE
  • SERVICENOW
  • SAP
  • ORACLE
  • PERPLEXITY AI
  • HARVEY
• 生成AIサービスプロバイダー
  • ACCENTURE
  • DELOITTE
  • TCS
  • INFOSYS
  • HCLTECH
  • COGNIZANT
  • EPAM SYSTEMS

第19章 調査手法

第20章 隣接市場および関連市場

第21章 付録