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市場調査レポート
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1697385

AIによる気象予測市場-2025年から2030年までの予測

AI in Weather Prediction Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 140 Pages
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即日から翌営業日
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AIによる気象予測市場-2025年から2030年までの予測
出版日: 2025年02月06日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

AIによる気象予測市場は、予測期間中にCAGR 7.92%で力強い成長を遂げ、2025年の6億891万3,000米ドルから2030年には8億9,139万2,000米ドルになると予測されています。

様々な事業部門が正確で信頼性の高い気象予測を求めているため、AI主導の気象予測技術に対する需要は増加傾向にあります。現在の業界動向は、予測の精度とスピードの両方を高めることを重視しています。これらのシステムは、人工衛星、気象観測所、センサーからのデータを活用し、将来の気象予測を精緻化する複雑なパターンを特定します。ディープラーニング・アルゴリズムとニューラルネットワークは、気温、降雨量、悪天候に関する正確な洞察を提供し、気象予測の改善に重要な役割を果たしています。AI技術は、特定の道路や地域に合わせた予測を可能にし、都市計画、道路管理、農作業を支援します。

AI気象予測市場の成長促進要因：

  • 異常気象の頻度が増加していることが重要なドライバーです。猛烈なハリケーン、洪水、干ばつなどの深刻な気象現象の世界の発生率が上昇するにつれて、気象予測の精度が最も重要になります。AIシステムは、膨大なデータセットを処理することで予測の質を高め、緊急サービスが災害によりよく備え、対応できるようにします。例えば、欧州環境庁が2024年に発表したデータによると、欧州では過去40年間に異常気象による死者が8万5,000人から14万5,000人、経済被害が5兆ユーロに達しています。

地理的な見通し：

AIによる気象予測市場は、地域によって多様な成長パターンを示す：

  • 北米：この地域は、先進技術の導入、政府の支援政策、農業およびエネルギー部門からの正確な気象データに対する大きな需要により、市場をリードしています。AIは再生可能エネルギーシステムの効率と精度を向上させ、発電量の改善に貢献します。
  • 南米：開発において他地域に遅れをとっているもの、南米はAI気象予測分野の拡大が見込まれています。
  • 欧州：欧州全域で顕著な市場拡大が予想され、ドイツ、英国、イタリアなどの国々が再生可能エネルギーへの投資から恩恵を受けます。
  • 中東・アフリカ：この地域は、高度な災害管理システムの改善により、AI気象予測の急速な成長を示しています。各国政府は自然災害に対する高度な警報システムの構築に多額の投資を行っており、大きなビジネス機会を生み出しています。
  • アジア太平洋：アジア太平洋地域では、中国やインドなどの国々で小売業や農業部門を中心に企業がデジタル気象予測技術への投資を増やしており、AIベースの予測が急成長しています。2024年11月、インドの地球科学省は、精度とシステム性能を高めるため、AI技術を気象・気候予測システムに統合する決定を発表しました。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用する戦略的策略を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果の高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの過去データおよび予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • 収益の成長と予測国々を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（特に主な動向）

AIによる気象予測市場は以下のセグメントに分析されます：

技術別

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • その他

サービス別

  • 気象予測
  • 気候モデリング
  • 悪天候予測
  • その他

最終用途別

  • 航空
  • 海洋
  • 農業
  • エネルギー・公益事業
  • 運輸・物流
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • 台湾
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 AIによる気象予測市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • その他

第6章 AIによる気象予測市場：サービス別

  • イントロダクション
  • 天気予報
  • 気候モデリング
  • 悪天候予測
  • その他

第7章 AIによる気象予測市場：最終用途別

  • イントロダクション
  • 航空
  • 海洋
  • 農業
  • エネルギー・公益事業
  • 運輸・物流
  • その他の最終用途

第8章 AIによる気象予測市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 技術別
    • サービス別
    • 最終用途別
    • 国別
  • 南米
    • 技術別
    • サービス別
    • 最終用途別
    • 国別
  • 欧州
    • 技術別
    • サービス別
    • 最終用途別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • 技術別
    • サービス別
    • 最終用途別
    • 国別
  • アジア太平洋地域
    • 技術別
    • サービス別
    • 最終用途別
    • 国別

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

  • Tomorrow.io（ClimaCell）
  • Google
  • IBM
  • AccuWeather
  • Microsoft
  • Nvidia
  • Jupiter Intelligence
  • DTN
  • Understory
  • WeatherFlow
  • Open Climate Fix
  • Atmo Inc.
  • Climavision
目次
Product Code: KSI061617300

The AI in weather prediction market is set to witness robust growth at a CAGR of 7.92% during the forecast period to be worth US$891.392 million in 2030 from US$608.913 million in 2025.

The demand for AI-driven weather forecasting technology is on the rise as various business sectors seek precise and reliable weather predictions. Current industry trends emphasize enhancing both the precision and speed of forecasts. These systems leverage data from satellites, weather stations, and sensors to identify intricate patterns that refine future weather estimates. Deep learning algorithms and neural networks play a crucial role in improving weather predictions, offering accurate insights into temperatures, rainfall, and severe weather events. AI technology enables predictions tailored to specific streets and neighborhoods, aiding city planning, road management, and farming practices.

Growth Drivers in the AI Weather Prediction Market:

  • The increasing frequency of extreme weather events is a significant driver. As the global incidence of severe weather phenomena such as intense hurricanes, floods, and droughts rises, the accuracy of weather forecasts becomes paramount. AI systems, by processing extensive datasets, enhance prediction quality, enabling emergency services to better prepare for and respond to disasters. For example, data from the European Environment Agency in 2024 indicated that Europe experienced between 85,000 and 145,000 deaths and incurred half a trillion euros in economic damages due to extreme weather events over the past four decades.

Geographical Outlook:

The AI in Weather Prediction market exhibits diverse growth patterns across different regions:

  • North America: This region leads the market due to its advanced technology adoption, supportive government policies, and substantial demand for accurate weather data from the agriculture and energy sectors. AI enhances the efficiency and accuracy of renewable energy systems, contributing to improved power generation.
  • South America: While still trailing other regions in development, South America is expected to expand its AI weather prediction sector. Significant market growth opportunities exist through improvements in agricultural efficiency facilitated by enhanced forecasting.
  • Europe: Notable market expansion is anticipated across Europe, with countries like Germany, the UK, and Italy benefiting from their investments in renewable energy. Increased investment in advanced weather forecasting technology by public safety authorities and economic institutions drives further advancements.
  • Middle East and Africa: This region demonstrates rapid growth in AI weather prediction driven by improvements in advanced disaster management systems. Governments are investing heavily in creating advanced warning systems for natural disasters, creating significant business opportunities.
  • Asia-Pacific: The Asia-Pacific region is experiencing rapid growth in AI-based forecasting as businesses increase their investments in digital weather forecasting technologies, particularly in the retail and agricultural sectors in countries like China and India. In November 2024, India's Ministry of Earth Sciences announced its decision to integrate AI technology into weather and climate forecasting systems to enhance accuracy and system performance.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI In Weather Prediction Market is analyzed into the following segments:

By Technology

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Others

By Services

  • Weather Forecasting
  • Climate Modeling
  • Severe Weather Prediction
  • Others

By End-User

  • Aviation
  • Marine
  • Agriculture
  • Energy and Utilities
  • Transportation and Logistics
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Deep Learning
  • 5.4. Others

6. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY SERVICES

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Weather Forecasting
  • 6.3. Climate Modeling
  • 6.4. Severe Weather Prediction
  • 6.5. Others

7. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Aviation
  • 7.3. Marine
  • 7.4. Agriculture
  • 7.5. Energy and Utilities
  • 7.6. Transportation and Logistics
  • 7.7. Other End-Users

8. AI IN WEATHER PREDICTION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Technology
    • 8.2.2. By Services
    • 8.2.3. By End User
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. USA
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Technology
    • 8.3.2. By Services
    • 8.3.3. By End User
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Technology
    • 8.4.2. By Services
    • 8.4.3. By End User
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Spain
      • 8.4.4.5. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Technology
    • 8.5.2. By Services
    • 8.5.3. By End User
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Technology
    • 8.6.2. By Services
    • 8.6.3. By End User
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. China
      • 8.6.4.2. Japan
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Taiwan
      • 8.6.4.6. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Tomorrow.io (ClimaCell)
  • 10.2. Google
  • 10.3. IBM
  • 10.4. AccuWeather
  • 10.5. Microsoft
  • 10.6. Nvidia
  • 10.7. Jupiter Intelligence
  • 10.8. DTN
  • 10.9. Understory
  • 10.10. WeatherFlow
  • 10.11. Open Climate Fix
  • 10.12. Atmo Inc.
  • 10.13. Climavision