気象予報システムの世界市場：2035年までの機会と戦略

世界の気象予報システム市場は、2020年に20億8,040万米ドルの規模となり、2025年までCAGR4.0％超で成長しました。

気象予報システムとは、特定の地域および期間における気温、降水量、風速、湿度、気圧などの大気状態を観測、測定、分析、予測するために使用される、統合された技術、機器、および分析ツールを指します。これらのシステムは、気象観測機器、センサー、通信技術、および専用ソフトウェアを組み合わせて環境データを収集し、個人、組織、政府が気象関連の事象に備えるのに役立つ予報を生成します。気象予報システムは、気象機関、航空当局、防衛機関、エネルギー事業者、農業事業者、海事サービス、交通ネットワーク、災害管理当局などで広く利用されています。これらのシステムは通常、業務計画、安全管理、インフラ保護、資源の最適化のために日常的に利用されるほか、嵐、洪水、干ばつ、熱波などの異常気象が発生した際にも活用されます。こうした状況下では、正確な予報が公共の安全や業務の継続性にとって極めて重要となります。

農業分野における需要の増加

農業分野における需要の増加が、過去期間における気象予報サービス市場の成長を支えました。農業活動は、降雨パターン、気温の変動、湿度レベル、および異常気象といった気象条件に大きく依存しています。農家や農業関連企業の事業者は、作付けスケジュール、灌漑管理、施肥、病害虫防除、収穫活動の計画立案において、正確な気象予報サービスへの依存度を高めています。気象予報ソリューションは、タイムリーな気象データ、季節予報、および悪天候に関する早期警報を提供し、農家が作物の損失を軽減し、資源の利用を最適化し、農業生産性を向上させるのに役立っています。例えば、2026年1月、インド連邦財務・企業担当大臣による『2025-26年度経済調査』によると、農業および関連部門のCAGRは、固定価格で約4.4％となっています。2025-26会計年度の第2四半期には、農業部門は3.5％の成長を記録しました。したがって、農業部門における需要の増加が、気象予報サービス市場の成長を牽引しました。

AIを活用したシナリオベースの気象予報システムの台頭

気象予報システム市場で事業を展開する企業は、高度な機械学習アーキテクチャ、高解像度の大気データセット、およびクラウド規模のコンピューティングインフラを活用し、より高速で高解像度の気象予測を生成する、AIを活用したシナリオベースの気象予報システムの開発と導入に、ますます注力しています。これらの次世代の予測技術革新は、従来の数値天気予報モデルに伴う計算負荷の高さや処理速度の遅さ、複数の確率的予測結果の生成における制約、さらには災害対策、インフラのレジリエンス、天候に左右される業務計画を支援するための迅速かつ高頻度の気象情報のニーズの高まりといった、業界が直面する主要な課題に対処することを目的としています。例えば、2025年11月、米国に拠点を置くテクノロジー企業であるGoogleは、同社の調査部門であるGoogle DeepMindおよびGoogle Researchを通じて、より高速かつ高解像度の予測を提供するように設計された、アップグレード版の人工知能気象予測モデル「WeatherNext 2」をリリースしました。このモデルは、前世代モデルに比べて8倍速い予測を実現し、最大15日先までの1時間単位の解像度を備えており、気温、風、湿度、降水量などの変数の99.9％において、従来のモデルを上回る性能を発揮しています。

世界の気象予報システム市場は細分化されており、多数の小規模事業者が市場で活動しています。2024年時点で、市場の上位10社の主要企業が市場全体の19.17％を占めていました。

よくあるご質問

• 世界の気象予報システム市場の規模はどのように推移していますか？
  • 2020年に20億8,040万米ドルの規模となり、2025年までCAGR4.0％超で成長しました。
• 気象予報システムとは何ですか？
  • 特定の地域および期間における気温、降水量、風速、湿度、気圧などの大気状態を観測、測定、分析、予測するために使用される、統合された技術、機器、および分析ツールを指します。
• 気象予報システムはどのような分野で利用されていますか？
  • 気象機関、航空当局、防衛機関、エネルギー事業者、農業事業者、海事サービス、交通ネットワーク、災害管理当局などで広く利用されています。
• 農業分野における気象予報サービスの需要はどのように変化していますか？
  • 農業活動は気象条件に大きく依存しており、農家や農業関連企業は正確な気象予報サービスへの依存度を高めています。
• AIを活用した気象予報システムの特徴は何ですか？
  • 高度な機械学習アーキテクチャ、高解像度の大気データセット、およびクラウド規模のコンピューティングインフラを活用し、より高速で高解像度の気象予測を生成します。
• 気象予報システム市場の主要企業はどこですか？
  • The Weather Company（IBM）、AccuWeather Inc.、Vaisala Oyj、DTN AG、Weathernews Inc.などです。
• 気象予報システム市場の競合状況はどうなっていますか？
  • 2024年時点で、市場の上位10社の主要企業が市場全体の19.17％を占めていました。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• 気象予報システム市場：定義とセグメンテーション
• タイプ別市場セグメンテーション（短距離、中距離、長距離）
• コンポーネント別市場セグメンテーション（ハードウェアおよびソフトウェア）
• 機器別市場セグメンテーション（気圧計、風速計、湿度計、雨量計、温度計、スリング式乾湿計、気象気球、その他の機器）
• エンドユーザー別市場セグメンテーション（気象、航空、軍事、エネルギー、農業、海洋、運輸、その他のエンドユーザー）

第7章 気象予報システム市場、サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 参考資料
  • メーカー
  • 流通
  • エンドユーザー
• 気象予報システム市場、主要製品・サービスの概要
• 世界の気象予報システム市場：魅力度スコアと分析
  • 市場の魅力フレームワークの概要
  • 定量的評価調査手法
  • 市場の魅力スコアの算出と解釈
  • 要因別評価
  • 戦略的示唆と提言

第8章 主要な市場動向

• 主要技術と将来動向
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
  • 人工知能と自律知能
  • サステナビリティ、気候技術、および循環型経済
• 主要動向
  • AIを活用したシナリオベースの気象予報システムの登場
  • 機械学習に基づく異常気象予測モデルの統合
  • 数値天気予報における人工知能の導入
  • AIを活用した気象信頼度プラットフォームの台頭
  • 保守ニーズへの光学式雨量計の導入

第9章 世界の気象予報システム：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界の気象予報システム市場：PESTEL分析
• エンドユーザー（B2B）分析
  • 気象学
  • 航空
  • 軍事
  • エネルギー
  • 農業
  • 海事
  • 輸送
  • その他のエンドユーザー
• 世界の気象予報システム市場：規模および成長分析
• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第10章 世界の気象予報システムにおける総潜在市場（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法および前提条件
  • 総獲得可能市場：気象予報システム市場-B2C
  • TAM比較分析

第11章 世界の気象予報システム：市場セグメンテーション

• タイプ別
• コンポーネント別
• 機器別
• エンドユーザー別
• サブセグメンテーション、タイプ別：短期
• サブセグメンテーション、タイプ別：中期
• サブセグメンテーション、タイプ別：長期

第12章 気象予報システム市場：地域別・国別分析

第13章 アジア太平洋市場

第14章 東南アジア市場

第15章 西欧市場

第16章 東欧市場

第17章 北米市場

第18章 南米市場

第19章 中東市場

第20章 アフリカ市場

第21章 競合情勢と企業プロファイル

• 市場の競合情勢および市場シェア、2024年
• 企業プロファイル
• The Weather Company（IBM）（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• AccuWeather Inc.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Vaisala Oyj（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• DTN AG（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Weathernews Inc.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）

第22章 その他の大手企業と革新的企業

• Met Office（Company Overview, Products and Services）
• StormGeo（Alfa Laval AB）（Company Overview, Products and Services）
• Spire Global Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Fugro N.V.（Company Overview, Products and Services）
• ENAV S.p.A.（Company Overview, Products and Services）
• Pelmorex Corp.（Company Overview, Products and Services）
• Saildrone Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Meteomatics AG（Company Overview, Products and Services）
• Earth Networks Inc.（Company Overview, Products and Services）
• The Tomorrow.io Companies Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Ubimet GmbH（Company Overview, Products and Services）
• Skymet Weather Services Pvt. Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• Campbell Scientific Inc.（Company Overview, Products and Services）
• AEM（Company Overview, Products and Services）
• Jupiter Intelligence Inc.（Company Overview, Products and Services）

第23章 競合ベンチマーキング

第24章 競合ダッシュボード

第25章 気象予報システム市場- 企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドリーダー
• ブランド主導型の伝統派
• ニッチ市場または地域市場の追随企業
• 新興のイノベーター

第26章 市場に登場予定のスタートアップ

第27章 主要な合併と買収

• Urbint Acquired StormImpact
• Advanced Environmental Monitoring Acquired Weatherworks
• Francisco Partners Acquired Of The Weather Company
• Finland's Vaisala Acquired UK's Nevis Technology
• Climavision Acquired Intersphere

第28章 最近の動向

• Group 42とNVIDIAが提携し、AIを活用した高度な気象予報システムを開発
• PalantirとTomorrow.Io、自動気象予報で提携

第29章 機会と戦略

• 世界の気象予報システム市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界の気象予報システム市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界の気象予報システム市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第30章 気象予報システム市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第31章 付録