サービスとしての人工知能（AIaaS）市場-2024年から2029年までの予測

サービスとしての人工知能（AIaaS）市場は予測期間中に46.52%のCAGRを記録し、2024年の249億4,700万米ドルから2029年には1,684億4,900万米ドルの市場規模に達すると予測されています。

サービスとしての人工知能（AIaaS）は、低コストでクラウドベースの方法として活用され、インフラや途方もないスタートアップ事業を必要とすることなく、人工知能（AI）アルゴリズムを使用し、人工神経システムを採用するためのビジネスを支援します。AIaaSには、クラウドベースの伝送、従量課金、インフラ企業の制限を受けない汎用性など、多くの企業が利用するさまざまなコンポーネントがあり、その中核能力に集中することができます。

AIaaSの管理には、機械学習ステージ、自然言語処理管理、コンピューター・ビジョン・サービス、AIチャットボット、仮想同僚が含まれます。これらは、機械が人間の方言を理解し、生成し、視覚データを解読し、顧客を支援することを可能にします。AI分野の絶え間ない進歩は、大手企業が研究開発へのベンチャーを拡大していることを理由に、企業以上の努力の間で人気を拡大しています。

さらに、AIを導入するための初期コストが高いことが、企業におけるAIの普及を妨げてきました。しかし、AIaaSは、AIインフラストラクチャを構築する必要性を排除することで、これらのコストを削減しており、予測期間における市場成長を促進すると期待されています。

サービスとしての人工知能（AIaaS）市場促進要因：

• クラウドコンピューティングの採用拡大により、サービスとしての人工知能（AIaaS）ソリューションの需要が世界的に高まると予想されます。

予測期間中にArtificial Intelligence as a Service市場の成長を促進すると予測される主な要因の1つは、多数の組織がクラウドコンピューティングに移行していることです。クラウド・コンピューティングにより、企業はAIインフラを構築することなく人工知能を利用できるため、コストと時間を節約できます。サービスとしてのAIは第三者によって提供されるため、企業は本業に完全に集中することができ、これがAIaaSの需要の高まりにつながり、今後の市場成長を後押しします。

例えば、2022年6月、e&Group Limitedの一部門であるe&Enterpriseは、DataRobotと協業し、デジタルトランスフォーメーションの加速を目指す公開会社および非公開会社向けに、業界初のEnterprise AlaaSソリューションを発表しました。このソリューションは、AI・MLソリューションの構築、トレーニング、導入、管理を自社で行う場合の数分の一のコストで実現するエンド・ツー・エンドのクラウド・ソリューションを提供します。さらに、政府機関や非公開会社は、AIの専門知識を最小限に抑えながら、AIフィックスを大規模に展開し、ビジネス価値を実現することができます。同様に、ビジネスをアップグレードするためにクラウドコンピューティングを採用する企業が増えており、評価期間中の市場成長を後押しすると予測されています。

サービスとしての人工知能（AIaaS）市場の地理的展望：

• 北米地域がサービスとしての人工知能（AIaaS）市場で大きなシェアを占めると予測されます。

北米地域は、Microsoft Corporation、Amazon Web Services、Google LLC、IBM Corporationなどの市場リーダーの存在により、大きな市場シェアを占めると予測されています。さらに、この地域には強力な業界プレイヤーの存在があり、技術的進歩の増加につながっています。したがって、今後数年間は多様な産業でAIaaSのような技術を採用する傾向が高まると思われます。

また、米国やカナダなどの北米諸国は、クラウドベースのソリューションへの投資の増加や、複数のアプリケーションへのAlaaSの活用を実現する新興セクターの台頭により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。さらに、同地域ではAIaaSソリューションを提供する新興企業の数が増加しており、予測期間中の市場成長を促進すると予測されています。

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業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

• 2022年から2029年までの過去データおよび予測
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
• 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
• セグメントおよび各国を含む地域の収益成長および予測分析
• 企業プロファイリング（特に主要な市場開拓）

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• アナリストビュー

第5章 サービスとしての人工知能（AIaaS）市場：タイプ別

• イントロダクション
• Bots
• APIs
• 機械学習
• その他

第6章 サービスとしての人工知能（AIaaS）市場：企業規模別

• イントロダクション
• 小
• 中
• 大

第7章 サービスとしての人工知能（AIaaS）市場：最終用途産業別

• イントロダクション
• BFSI
• 小売り
• ITおよび通信
• ヘルスケア
• 製造業
• 政府
• エネルギー
• その他

第8章 サービスとしての人工知能（AIaaS）市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • タイプ別
  • 企業規模別
  • 最終用途産業別
  • 国別
• 南米
  • タイプ別
  • 企業規模別
  • 最終用途産業別
  • 国別
• 欧州
  • タイプ別
  • 企業規模別
  • 最終用途産業別
  • 国別
• 中東・アフリカ
  • タイプ別
  • 企業規模別
  • 最終用途産業別
  • 国別
• アジア太平洋
  • タイプ別
  • 企業規模別
  • 最終用途産業別

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

• Amazon Web Services（AWS）
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• BMC Software, Inc.
• Salesforce.com, Inc.
• BigML Inc
• SAS Institute Inc
• Fair Isaac Corporation