エネルギー・電力における人工知能（AI）市場：2024年～2029年の予測

エネルギー・電力における人工知能（AI）市場は、予測期間中に24.54％のCAGRを記録し、2024年の59億2,300万米ドルから、2029年までには177億4,500万米ドルに達すると予測されています。

人工知能（AI）は、エネルギー・電力市場においてますます重要なツールになりつつあります。AIは、エネルギー関連プロセスを自動化・改善し、より優れたエネルギー管理を提供することで、より効率的な運用を低コストで実現することができます。さらに、環境への悪影響を低減し、より良い機能強化を完全に開始することができます。エネルギー分野では、AIは主に需要予測に使われています。

さらに、消費者行動、天候パターン、その他の変数に関する豊富なデータを分析することで、AIシステムはエネルギーがどのように使用されているかをより正確に把握することができ、電力会社はリソースをより適切に管理できるようになります。AIは、より費用対効果の高いエネルギー生産・供給システムを構築するために使用されます。例えば、機械学習アルゴリズムは、太陽光発電や風力発電システムのデータを分析してパターンを検出し、発電量を予測することができます。

さらに、AIを搭載したシステムは、建物内のエネルギー消費プロセスを監視・分析し、エネルギーが浪費されている場所や非効率的に使用されている場所を特定し、どのように省エネソリューションに置き換えることができるかを特定することができます。これは、温室効果ガスの排出量を削減するだけでなく、ビルのオーナーやテナントにとって資本コストの削減を達成する可能性を秘めています。しかし、データが不十分であったり、古かったりすると、誤ったAIモデルが作成され、運用がうまくいかず、経済的損失や安全上の危険につながる可能性があります。したがって、市場が支障なく成長するためには、このシステムに効果的に対処する必要があります。

エネルギー・電力における人工知能（AI）市場の促進要因：

• スマートグリッド導入の増加は、エネルギー・電力における人工知能（AI）の成長を促進すると予想されます。

著名なアプリケーションの1つにスマートグリッドがあり、エネルギー・電力分野でAIが採用されています。スマートグリッドは、高度なセンサー、通信技術、自動化システムを使用しながら電力を供給し、これらのサービスの効率的な提供を保証します。大量のデータをリアルタイムで比較しながら意思決定を行うことで、電力会社はAIを活用してより良い意思決定を行うことができ、よりスムーズな実行とパフォーマンスの向上を図ることができます。

例えば、2024年1月、スペインのIberdrola EspanaはBCAMと組み、グリッド最適化をターゲットとしたAIイノベーション・データスペース・プロジェクトに取り組んでいます。このイニシアチブは、グローバル・スマートグリッド・イノベーション・ハブの一部であり、特に再生可能エネルギーの統合と経済的な電化のために、配電容量と効率性の面でグリッドサービスへのアクセスと品質を強化することを目的とした相互運用可能なワークスペースです。

エネルギー・電力における人工知能（AI）市場の地理的展望：

• 北米地域が大きな市場シェアを占めると予想されます。

北米は、米国などの国々で再生可能エネルギー導入とスマートグリッド技術の増加が顕著であるため、AIエネルギー・電力市場において最も速い成長率を示すと予想されます。米国政府による再生可能エネルギーの利用拡大が、電力・エネルギー産業におけるAIアプリケーションの増加を促進しています。

米国エネルギー情報局は、再生可能エネルギー発電が2022年に米国全体の電力供給の約13％を占めると報告しています。さらに、2022年の米国全体の再生可能エネルギー消費の約61％は電力部門であり、再生可能エネルギーは昨年の米国発電の5分の1以上、すなわち21％を占めました。さらに、この地域は、スマートグリッドとグリーンエネルギー技術に垂直的な焦点を当てた、トップクラスの公益事業とAI技術プロバイダーを誇っており、今後数年間の地域市場の成長につながります。

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• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府の政策、社会経済的要因、消費者の選好、業界、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域と新興地域を網羅した詳細な市場洞察を獲得します。
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• 市場促進要因と今後の動向：ダイナミックな要因と重要な市場傾向を調査し、それらが将来の市場開発をどのように形成していくかを探ります。
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業界および市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

• 過去データ・予測、2022年～2029年
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
• セグメントと各国を含む地域の収益成長と予測分析
• 企業プロファイリング（戦略、製品、財務情報、主要開発など）

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主要なメリット

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主要な調査結果

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• アナリストビュー

第5章 エネルギー・電力におけるAI市場：技術別

• イントロダクション
• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• その他

第6章 エネルギー・電力におけるAI市場：用途別

• イントロダクション
• 需要予測
• エネルギー生産・配給の最適化
• エネルギー管理
• スマートグリッド
• スマートメーター
• その他

第7章 エネルギー・電力におけるAI市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• 商業用・産業用
• 住宅用

第8章 エネルギー・電力におけるAI市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー
  • 国別
• 南米
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー
  • 国別
• 欧州
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー
  • 国別
• 中東・アフリカ
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー
  • 国別
• アジア太平洋
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー
  • 国別

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意、コラボレーション
• 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

• General Electric
• Siemens Energy
• Schneider Electric
• ABB Ltd.
• Honeywell International Inc.
• C3.ai Inc.
• Eaton Corporation Plc
• IBM Corporation

Artificial Intelligence (AI) in the energy and power market is projected to witness a CAGR of 24.54% during the forecast period to reach US$17.745 billion by 2029, up from US$5.923 billion in 2024.

Artificial intelligence (AI) has been increasingly becoming a significant tool in the energy and power markets. It can automate and improve energy-related processes and provide more efficient operation at lower cost by providing better energy management. Additionally, it reduces adverse environmental impacts and fully initiates better enhancements. In energy sectors, AI is used mainly for demand forecasting.

Moreover, by analyzing the wealth of data available on consumer behavior, weather patterns, and other variables, AI systems can give a much more accurate idea of how energy is used, allowing utility companies to manage their resources better. AI is used to create more cost-effective energy production and distribution systems. For example, machine learning algorithms can analyze solar or wind energy systems data to detect patterns and predict how much power will be generated.

Additionally, AI-powered systems can monitor and analyze energy-consuming processes in buildings, identify where it is being wasted or used inefficiently, and how they can be replaced with an energy-saving solution. This has the potential to reduce greenhouse gas emissions as well as achieve capital cost savings for building owners and tenants. However, insufficient or outdated data could result in wrong AI models, leading to poor operationalization, financial loss, and safety danger. Hence, the system must be effectively dealt with for the market to grow without any hindrances.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN ENERGY AND POWER MARKET DRIVER:

• Increasing smart grid deployment is expected to drive AI in the energy and power market growth.

One of the prominent applications is smart grids, where AI is employed in the energy and power sectors. Smart grids use advanced sensors, communication technologies, and automation systems while providing electricity to ensure an efficient delivery of these services. Comparing large volumes of data in real-time as they come to a decision helps the utility make decisions better with AI, which is applied for smoother execution and performance improvement.

For instance, in January 2024, Spain's Iberdrola Espana is teaming with BCAM on the AI Innovation Data Space project targeting grid optimization. The initiative is part of the Global Smart Grids Innovation Hub, an interoperable workspace aimed at enhancing the access and quality of grid services in terms of distribution capacity and efficiency, especially for renewable integration and economic electrification.

Artificial Intelligence (AI) in Energy and Power Market Geographical Outlook:

• The North American region is expected to hold a substantial market share.

North America is expected to experience one of the fastest growth rates in the AI energy and power market due to high incremental changes in renewable energy adoption and smart grid technologies dominantly across countries such as the United States. The growth in the use of renewable energy sources by the United States government has facilitated an increase in AI applications across its power and energy industry.

The U.S. Energy Information Administration reported that renewable energy generated approximately 13 percent of the entire U.S. electricity supply in 2022. Additionally, about 61% of all U.S. renewable energy consumption in 2022 was in the electric power sector, and renewables accounted for more than a fifth, i.e., 21% of U.S. electricity generation last year. Additionally, this region boasts some of the top utilities and AI technology providers, with a vertical focus on smart grid and green energy technologies, leading to regional market growth in the years ahead.

Reasons for buying this report:-

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
• Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Market Segmentation:

The Artificial Intelligence (AI) in Energy and Power Market is segmented and analyzed as below:

By Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Others

By Application

• Demand Forecasting
• Energy Production and Distribution Optimization
• Energy Management
• Smart Grids
• Smart Meter
• Others

By End-User

• Commercial and Industrial
• Residential

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• Israel
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• China
• Japan
• India
• South Korea
• Australia
• Vietnam
• Indonesia
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. AI IN ENERGY AND POWER MARKET BY TECHNOLOGY

• 5.1. Introduction
• 5.2. Machine Learning
• 5.3. Natural Language Processing
• 5.4. Computer Vision
• 5.5. Others

6. AI IN ENERGY AND POWER MARKET BY APPLICATION

• 6.1. Introduction
• 6.2. Demand Forecasting
• 6.3. Energy Production and Distribution Optimization
• 6.4. Energy Management
• 6.5. Smart Grids
• 6.6. Smart Meter
• 6.7. Others

7. AI IN ENERGY AND POWER MARKET BY END-USER

• 7.1. Introduction
• 7.2. Commercial and Industrial
• 7.3. Residential

8. AI IN ENERGY AND POWER MARKET BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. By Technology
  • 8.2.2. By Application
  • 8.2.3. End-User
  • 8.2.4. By Country
    • 8.2.4.1. USA
    • 8.2.4.2. Canada
    • 8.2.4.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. By Technology
  • 8.3.2. By Application
  • 8.3.3. End-User
  • 8.3.4. By Country
    • 8.3.4.1. Brazil
    • 8.3.4.2. Argentina
    • 8.3.4.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. By Technology
  • 8.4.2. By Application
  • 8.4.3. End-User
  • 8.4.4. By Country
    • 8.4.4.1. UK
    • 8.4.4.2. Germany
    • 8.4.4.3. France
    • 8.4.4.4. Spain
    • 8.4.4.5. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. By Technology
  • 8.5.2. By Application
  • 8.5.3. End-User
  • 8.5.4. By Country
    • 8.5.4.1. Saudi Arabia
    • 8.5.4.2. Israel
    • 8.5.4.3. UAE
    • 8.5.4.4. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. By Technology
  • 8.6.2. By Application
  • 8.6.3. End-User
  • 8.6.4. By Country
    • 8.6.4.1. China
    • 8.6.4.2. Japan
    • 8.6.4.3. India
    • 8.6.4.4. South Korea
    • 8.6.4.5. Australia
    • 8.6.4.6. Vietnam
    • 8.6.4.7. Indonesia
    • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Market Share Analysis
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. General Electric
• 10.2. Siemens Energy
• 10.3. Schneider Electric
• 10.4. ABB Ltd.
• 10.5. Honeywell International Inc.
• 10.6. C3.ai Inc.
• 10.7. Eaton Corporation Plc
• 10.8. IBM Corporation