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市場調査レポート
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1456927

データ収益化市場-2024年から2029年までの予測

Data Monetization Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 152 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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データ収益化市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年02月16日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 152 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

データ収益化市場の2022年の市場規模は1,999億8,200万米ドルで、予測期間のCAGRは6.33%で拡大し、2029年には3,073億300万米ドルに達すると予測されています。

データ収益化は、企業間でデータを共有するプロセスです。ビジネスのデジタル化の急速な導入、企業データ量の増加、データ収益化の潜在的な利点に対する意識の高まり、市場で事業を展開する主要企業による巨額の投資が、市場の成長を促進すると予測されています。例えば、Uber、Lyft、Olaなどのライドヘイリング企業は、位置情報分析を利用して、送迎場所から抽出した顧客データに関連する情報を収集しています。UberやOlaなどの企業は、ユーザーの許可を得て、このデータを他の組織や企業に販売しています。このデータはさらに、消費者が自社製品にお金を使うよう促すさまざまなクーポン、プロモーション、割引を提供するために、他の企業が使用することができます。

クラウド・コンピューティングの世界の普及の高まりが、市場を後押ししています。

市場全体の成長を支えている主要理由の1つは、世界的にクラウド技術の採用が増加していることです。各国政府は、IoT、クラウドコンピューティング、AIなどの先端技術の採用を拡大するために多大な努力を払っています。例えば、シンガポール政府は、機密性の低い政府システムに商用クラウド・コンピューティング・プラットフォームの技術革新と機能を導入する「政府商用クラウドサービス」を開始しました。さまざまな先進国の電気通信事業者も、事業の成長とエンドユーザーへのクラウドサービス提供のためにクラウド技術を採用しており、予測期間中にデータ収益化ソリューションとサービスの需要をさらに高めると考えられます。さらに、デジタルトランスフォーメーションの導入に向けた組織のシフトが進むことで、クラウド・コンピューティングサービスの導入が促進され、それが市場全体の成長を牽引すると予測されます。

さらに、Internet Telecom Unionが発表したデータによると、2022年のインターネットユーザー数は51億人で、2023年には54億人に増加しています。インターネットの世界の普及により、膨大なデータが生成され、データ収益化サービスの需要が高まると予想されます。さらに、すべての医療経営幹部は、転帰予測のためのAIへの投資予測を2021年の30％から2023年には39％に増加させました。さらに、Philips Future Health Indexレポートによると、2023年には、医療幹部の39％が転帰予測のために人工知能（AI）に投資する意向であり、2021年の30％から増加しました。

さらに、エッジコンピューティング、AI、モノのインターネットなどの先端技術の利用が拡大していることも、データ収益化サービスの採用をさらに促進しています。例えば、カナダは2021年の連邦予算で人工知能に多額の投資を行っており、AI研究の商業化を支援するために1億8,500万米ドルを投資すると発表しています。この投資は、汎カナダ人工知能戦略を支援するために行われ、10年間で4億4,380万米ドルを投じ、市場全体の成長に好影響を与えると予想されている（出典：ITA）。

市場は北米地域で成長すると予測されています。

新興経済諸国が発展し、デジタル化が急速に進み、競合が高まっている米国では、IoT、ビッグデータ、AIの迅速な導入と相まって、データ収益化サービスの需要が高まっています。市場は、スマートビジネスサービスに対する需要の変化に対応するため、急速に適応・進化しています。そのような中、複数の市場参入企業が新たな需要に対応し、より良いサービスとソリューションを提供するために規模を拡大しています。2021年7月のデータ収益化プラットフォームUBDIとAXIAの協業もその一例です。この提携により、AXIAはマネーの民主化を進め、ユーザーが自分のデータをより自由に管理できるようにし、斬新で創造的な方法でマネタイズすることに成功しました。両社は今後、互いのインフラを活用し、ユーザーにとって不可欠な新しいツールを構築していく予定です。

現在のデジタル時代において、ファーストパーティデータの大きさは、多くのブランドが現在取り組んでいる主要な問題のひとつです。プライバシーに関する懸念の高まりと、消費者識別情報に関する差し迫った規制が、この状況をより悪化させています。現行のプライバシー・ルールに準拠した強力なID確認解決ツールを提供するために、データはあらゆる規模の企業にとって、意思決定、市場動向の分析、損失の削減、利益の増大のために不可欠な価値となっています。この成長を利用し、この地域では多くの新興企業も急速に市場に進出しており、市場競争はさらに激化しています。米国では、Instrematic、Frame AI、OctoML、PostEraなどが主要新興企業です。同時に、データサイエンティストや分析アナリストの役割は、データの増加や複数の関連業界により、最も求められる職業となっています。例えば、米国労働統計局によると、2021年5月現在、国内には約10万5980人のデータサイエンティストがおり、市場におけるデータの重要性に対するニーズを反映しています。

主要市場開拓：

  • 大手IT企業のTata Consultancy Services（TCS）は、2023年6月にGoogle Cloud上にTCS Dexamデータマーケットプレース・プラットフォームを導入しました。同社によると、このプラットフォームは、データの同意、プライバシー、セキュリティ規制の遵守を保証すると同時に、企業とそのエコシステム・パートナーに継続的なデータ交換を提供することで、企業のデータ民主化と収益化を可能にします。
  • John Snow Labsは、Spark NLPライブラリを開発した医療AIとNLPスタートアップで、2022年10月に自動識別解除システムの機能強化を明らかにしました。John Snow Labsは、世界中の医療組織が大規模なデータセットを自動的に非識別化し、製品イノベーションとコスト削減を支援します。データ収益化に必要なカスタムデアイデンティフィケーションは、同社の自動デアイデンティフィケーションソリューションによって提供されます。
  • 2022年 6月、Google CloudとPalantirのパートナーシップを発表。ビジネスの成功は、世界がより複雑化する中で、分析を改善された意思決定と結果に変換しながら、効率的にデータを扱う能力にかかっています。このような複雑性に対処するため、パランティアとグーグル・クラウドは、後者のアナリティクス、人工知能、機械学習機能によって業務上の意思決定を強化し、前者の商業顧客にエンドツーエンドのデータソリューションを提供する提携を発表しました。これにより、第一線のビジネス・ユーザー、IT、技術専門家の間に迅速な価値実現までの時間を提供し、全員がデータをより効果的に活用できるようにする一方で、顧客のデータ主導の変革を可能にします。
  • BDEXとInfoSumは2021年2月、IDインフラ・サプライヤーの大手であるInfoSumとBDEXが提携しました。新たなパートナーシップの結果、InfoSumの顧客はBDEXの広範なIDグラフやその他のデータ資産にアクセスできるようになり、消費者のプライバシーを保護しながら、対象オーディエンスを生成し、ファーストパーティデータに関する新鮮洞察を得ることができるようになりました。

主要参入企業

  • Accentureは、企業がデータ資産から価値を引き出せるよう支援することを目的としたさまざまなサービスを提供する著名な参入企業です。Accentureは、高度なアナリティクス、人工知能、機械学習機能を活用し、データ戦略の最適化による収益創出と業務効率の向上を支援しています。Accentureは、世界に事業を展開し、イノベーションに定評のある企業として、さまざまな業種に特化したソリューションを提供しています。
  • Adastraは、データ管理とアナリティクスソリューションに特化しており、データの可能性を最大限に活用して収益化を目指す企業に対応しています。アダストラは、データガバナンス、統合、品質に重点を置き、企業が生データを実用的な考察に変換し、収益拡大と競合優位性を促進することを可能にします。アダストラは、最先端の技術と業界の専門知識を組み合わせることで、お客様がデータ資産の価値を引き出し、同時に規制基準やプライバシー規制へのコンプライアンスを確保できるよう支援します。Adastraは、データ収益化領域における信頼できるパートナーとして、複雑なデータエコシステムをナビゲートし、デジタルマーケットにおける新たなビジネス機会を活用するビジネスを支援します。
  • Infosysは、包括的なデータ収益化ソリューションを世界中の企業に提供する、世界有数のコンサルティングと技術サービス企業です。クラウドコンピューティング、アナリティクス、デジタルトランスフォーメーションにおける専門知識を活用し、Infosysは企業がデータ資産の価値を引き出し、収益拡大とイノベーションを推進できるよう支援しています。高度なアナリティクス、機械学習、人工知能機能を活用することで、Infosysはお客様がデータから実用的な洞察を導き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行い、新たな市場動向を活用できるよう支援します。Infosysは、測定可能なビジネス成果を提供することに重点を置き、企業がデータ資産を効果的に収益化できるよう支援し、今日のデータ駆動型経済における競合を獲得します。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主要メリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要調査結果
  • アナリストビュー

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 データ収益化市場：提供タイプ別

  • イントロダクション
  • ソリューション
  • サービス

第6章 データ収益化市場：導入モデル別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 データ収益化市場：企業規模別

  • イントロダクション
  • 小
  • 中
  • 大

第8章 データ収益化市場：エンドユーザー業界別

  • イントロダクション
  • 小売り
  • 製造業
  • 自動車
  • 英国
  • メディアとエンターテイメント
  • その他

第9章 データ収益化市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
  • 南米
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • アジア太平洋

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意とコラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • Accenture
  • First Quantum（Adastra）
  • Dawex Systems
  • Elevondata
  • EMU Analytics
  • Gemalto NV（Thales Group）
  • Infosys
  • MonetizeMore
  • IBM
  • Google
  • SAP
  • SAS AB
目次
Product Code: KSI061612184

The data monetization market was valued at US$199.982 billion in 2022 and is projected to expand at a CAGR of 6.33% over the forecast period to reach US$307.303 billion by 2029.

Data monetization is the process in which the data is shared between companies. The rapid adoption of digitization of businesses, rise in enterprise data volume, growing awareness towards the potential benefits of data monetization, and huge investments by key players operating in the market are anticipated to drive the market growth. For instance, ride-hailing companies such as Uber, Lyft, and Ola use location-based analytics to gather information related to their customer's data that is extracted from pick-up and drop locations. Companies such as Uber and Ola sell this data to other organizations or businesses with the user's permission. This data can be further used by other companies to provide different vouchers, promotions, or discounts that encourage consumers to spend money on their products.

The rising adoption of cloud computing worldwide propels the market.

One of the prime reasons supporting the growth of the overall market growth is the increasing adoption of cloud technology worldwide. The governments of various countries are making huge efforts to increase the adoption of advanced technologies such as IoT, cloud computing, and AI. For instance, the Singapore government has launched the Government Commercial Cloud Service that will introduce the innovations and capabilities of commercial cloud computing platforms to less sensitive government systems. Telecom providers in various developed nations are also adopting cloud technology for the growth of their businesses and to provide cloud services to end-users which will further augment the demand for data monetization solutions and services during the forecast period. Additionally, the increasing shift of organizations towards the adoption of digital transformation is expected to drive the adoption of cloud computing services, which in turn is anticipated to drive the overall market growth.

Furthermore, according to the data published by Internet Telecom Union, the number of Internet users in 2022 was 5.1 billion which has increased to 5.4 billion in 2023. Growing penetration of the internet globally is anticipated to generate huge data which will increase the demand for data monetization services. Additionally, all healthcare executives increased their projected investments in AI for outcome prediction, from 30% in 2021 to 39% in 2023. Moreover, in 2023, 39% of healthcare executives intend to invest in artificial intelligence (AI) to predict outcomes, up from 30% in 2021, according to the Philips Future Health Index report.

Moreover, the growing use of advanced technologies, such as edge computing, AI, and the Internet of Things, is further augmenting the adoption of data monetization services. For instance, Canada is making a significant investment in Artificial Intelligence in its federal budget for 2021 the country has announced that it will invest $185 million to support the commercialization of AI research. The investments are made to support the Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy to $443.8 million over 10 years which is anticipated to have a positive impact on the overall market growth (Source: ITA).

The market is projected to grow in the North American region.

The well-developed economies, rapidly growing digitalization and competitively advancing technologies in the United States of America, coupled with the swift adoption of IoT, big data, and AI, are propelling the demand for data monetization services. The market is rapidly adapting and evolving to meet the changing demands of smart business services. Amid such a scenario, multiple market players are scaling up to meet the emerging demands and offer better services and solutions. The collaboration between the data monetization platform UBDI and AXIA in July 2021 is another example. The partnership has helped advance AXIA's efforts to democratize money, giving the users more control over their data and monetizing it in fresh and creative ways. Together, the duo intends to be able to take advantage of one another's infrastructure to build vital new tools for users.

In the present digital era, the size of their first-party data is one of the main issues that many brands are currently dealing with. The growing privacy concerns and impending restrictions on consumer identifiers have made this situation much worse. To provide a potent identity resolution tool that complies with the current privacy rules, Data has become indispensable value for businesses of all sizes to make decisions, analyze market trends, reduce losses, and increase profits. Exploiting this growth, many start-ups in the region are also rapidly emerging in the market, making it even more competitive. Instrematic, Frame AI, OctoML, and PostEra are a few major start-ups in the United States. At the same time, the roles of a Data Scientist and research analyst has become the most sought-after profession due to the increase in data and in multiple connected industries. For instance, according to the US Bureau of Labor Statistics, there are about 105,980 data scientists in the country as of May 2021, reflecting the need for the importance of data in the market.

Key Market Developments:

  • Leading IT firm Tata Consultancy Services (TCS) introduced the TCS Dexam data marketplace platform on Google Cloud in June 2023. The platform, according to the company, ensures compliance with data consent, privacy, and security regulations while enabling enterprises to democratize and monetize data by offering a continuous data exchange for enterprises and their ecosystem partners.
  • John Snow Labs, the Healthcare AI and NLP startup that created the Spark NLP library, revealed enhancements to its automated de-identification system in October 2022. John Snow Labs helps healthcare organizations all over the world to automatically de-identify large datasets, empowering product innovation and cost savings. Custom de-identification needed for data monetization is provided by the company's automatic de-identification solution.
  • Partnership announced between Google Cloud and Palantir in June 2022. Business success depends on the ability to efficiently handle data while converting analysis into improved decisions and results as the world becomes more complicated. To deal with such complexities, Palantir and Google Cloud announced their partnership to offer the former's commercial customers an end-to-end data solution, enhancing operational decision-making with the latter's analytics, artificial intelligence, and machine learning capabilities. This will enable data-driven transformation for its clients while providing a quick time-to-value link between front-line business users, IT, and technical experts, enabling them all to use their data more effectively
  • BDEX and InfoSum have teamed up in February 2021, leading identity infrastructure supplier InfoSum and BDEX entered into a partnership. As a result of the new partnership, InfoSum clients were able to access BDEX's extensive identity graph and other data assets, allowing them to generate targeted audiences and gain fresh insights into their first-party data while protecting the privacy of those consumers.

Key Players:

  • Accenture is a prominent player, offering a range of services aimed at helping businesses extract value from their data assets. Leveraging advanced analytics, artificial intelligence, and machine learning capabilities, Accenture assists clients in optimizing their data strategies to drive revenue generation and improve operational efficiency. With a strong global presence and a reputation for innovation, Accenture delivers tailored solutions to various industries, empowering organizations to unlock insights, enhance decision-making processes, and capitalize on emerging opportunities in the rapidly evolving data economy.
  • Adastra specializes in data management and analytics solutions, catering to businesses seeking to harness the full potential of their data for monetization purposes. With a focus on data governance, integration, and quality, Adastra enables organizations to transform raw data into actionable insights, driving revenue growth and competitive advantage. Through a combination of cutting-edge technologies and industry expertise, Adastra empowers clients to unlock the value of their data assets while ensuring compliance with regulatory standards and privacy regulations. As a trusted partner in the data monetization space, Adastra helps businesses navigate complex data ecosystems and capitalize on emerging opportunities in the digital marketplace.
  • Infosys is a leading global consulting and technology services firm that offers comprehensive data monetization solutions to enterprises worldwide. Leveraging its expertise in cloud computing, analytics, and digital transformation, Infosys assists organizations in unlocking the value of their data assets to drive revenue growth and innovation. By harnessing advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence capabilities, Infosys helps clients derive actionable insights from their data, enabling them to make informed decisions and capitalize on emerging market trends. With a focus on delivering measurable business outcomes, Infosys empowers businesses to monetize their data assets effectively, gaining a competitive edge in today's data-driven economy.

Segmentation:

By Offering Type:

  • Solution
  • Services

By Deployment Model:

  • On-Premise
  • Cloud

By Enterprise Size:

  • Small
  • Medium
  • Large

By End-User Industry:

  • Retail
  • Manufacturing
  • Automotive
  • BFSI
  • Media and Entertainment
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. DATA MONETIZATION MARKET BY OFFERING TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Solution
    • 5.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.2.2. Growth Prospects
    • 5.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 5.3. Services
    • 5.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 5.3.2. Growth Prospects
    • 5.3.3. Geographic Lucrativeness

6. DATA MONETIZATION MARKET BY DEPLOYMENT MODEL

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. On-Premise
    • 6.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.2.2. Growth Prospects
    • 6.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 6.3. Cloud
    • 6.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 6.3.2. Growth Prospects
    • 6.3.3. Geographic Lucrativeness

7. DATA MONETIZATION MARKET BY ENTERPRISE SIZE

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Small
    • 7.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 7.2.2. Growth Prospects
    • 7.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 7.3. Medium
    • 7.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 7.3.2. Growth Prospects
    • 7.3.3. Geographic Lucrativeness
  • 7.4. Large
    • 7.4.1. Market Trends and Opportunities
    • 7.4.2. Growth Prospects
    • 7.4.3. Geographic Lucrativeness

8. DATA MONETIZATION MARKET BY END-USER INDUSTRY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Retail
    • 8.2.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.2.2. Growth Prospects
    • 8.2.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.3. Manufacturing
    • 8.3.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.3.2. Growth Prospects
    • 8.3.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.4. Automotive
    • 8.4.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.4.2. Growth Prospects
    • 8.4.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.5. BFSI
    • 8.5.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.5.2. Growth Prospects
    • 8.5.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.6. Media and Entertainment
    • 8.6.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.6.2. Growth Prospects
    • 8.6.3. Geographic Lucrativeness
  • 8.7. Others
    • 8.7.1. Market Trends and Opportunities
    • 8.7.2. Growth Prospects
    • 8.7.3. Geographic Lucrativeness

9. DATA MONETIZATION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Offering Type
    • 9.2.2. By Enterprise Size
    • 9.2.3. By Development Mode
    • 9.2.4. By End-User Industry
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. United States
        • 9.2.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.2.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.2.5.2. Canada
        • 9.2.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.2.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.2.5.3. Mexico
        • 9.2.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.2.5.3.2. Growth Prospects
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Offering Type
    • 9.3.2. By Enterprise Size
    • 9.3.3. By Development Mode
    • 9.3.4. By End-User Industry
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
        • 9.3.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.3.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.3.5.2. Argentina
        • 9.3.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.3.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.3.5.3. Others
        • 9.3.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.3.5.3.2. Growth Prospects
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Offering Type
    • 9.4.2. By Enterprise Size
    • 9.4.3. By Development Mode
    • 9.4.4. By End-User Industry
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
        • 9.4.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.2. Germany
        • 9.4.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.3. France
        • 9.4.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.3.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.4. Italy
        • 9.4.5.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.4.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.5. Spain
        • 9.4.5.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.5.2. Growth Prospects
      • 9.4.5.6. Others
        • 9.4.5.6.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.4.5.6.2. Growth Prospects
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Offering Type
    • 9.5.2. By Enterprise Size
    • 9.5.3. By Development Mode
    • 9.5.4. By End-User Industry
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
        • 9.5.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.5.5.2. UAE
        • 9.5.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.5.5.3. Israel
        • 9.5.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.3.2. Growth Prospects
      • 9.5.5.4. Others
        • 9.5.5.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.5.5.4.2. Growth Prospects
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Offering Type
    • 9.6.2. By Enterprise Size
    • 9.6.3. By Development Mode
    • 9.6.4. By End-User Industry
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. Japan
        • 9.6.5.1.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.1.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.2. China
        • 9.6.5.2.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.2.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.3. India
        • 9.6.5.3.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.3.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.4. South Korea
        • 9.6.5.4.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.4.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.5. Indonesia
        • 9.6.5.5.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.5.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.6. Thailand
        • 9.6.5.6.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.6.2. Growth Prospects
      • 9.6.5.7. Others
        • 9.6.5.7.1. Market Trends and Opportunities
        • 9.6.5.7.2. Growth Prospects

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. Accenture
  • 11.2. First Quantum (Adastra)
  • 11.3. Dawex Systems
  • 11.4. Elevondata
  • 11.5. EMU Analytics
  • 11.6. Gemalto NV (Thales Group)
  • 11.7. Infosys
  • 11.8. MonetizeMore
  • 11.9. IBM
  • 11.10. Google
  • 11.11. SAP
  • 11.12. SAS AB