サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1425034

対話AI市場-2024年から2029年までの予測

Conversational AI Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 140 Pages | 納期: 即日から翌営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.76円
対話AI市場-2024年から2029年までの予測
出版日: 2024年01月16日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

対話AI市場は予測期間中に33.26%のCAGRで成長すると予測されます。

対話AIは、PCに人間の言語を把握、処理、創造する力を与える人工推論の一種です。対話AIは、NLPとMLをチャットボットのような従来の対話技術と組み合わせることで、コンピュータが人間の言葉を理解し、処理し、生成できるようにします。NLPとMLは、チャットボットが人間の対話を模倣した方法でユーザーに応答できるようにするために使用されます。対話AIチャットボットは一般的にルールベースであり、その会話はユーザーを特定の情報に導く事前定義された回答によって導かれます。NLPはPCに談話やテキストを理解させ、人と会話できるようにします。会話型コンピュータ・ベースのインテリジェンスは、本物の人間の話し合いを再現する能力に限界があり、誰かを騙すことを目的としていないです。しかし、対話AIには、偏見、プライバシーやセキュリティの欠如、盗用など、倫理的な懸念があります。

イントロダクション

対話AI（CAI）は、自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）を使って、コンピュータが人間の言語を理解し、処理し、生成できるようにする急成長中の分野です。CAIは主にチャットボットとして現れ、ユーザーを特定の情報に誘導するように設計された、あらかじめ定義された回答に基づく会話の流れを持つルールベースのプログラムです。しかし、CAIは、偏見、プライバシーとセキュリティのギャップ、盗作などの倫理的な懸念を提起しています。こうした懸念にもかかわらず、企業や組織がチャットボットやその他のCAI技術を採用して顧客サービスやエンゲージメントを強化するため、CAI市場は拡大を続けると予想されます。

促進要因

  • パーソナライズされた顧客サービスの必要性
  • 離職率の低下：対話AIは、顧客の問題に対して迅速かつ効率的な解決策を提供することで、顧客離れを抑制することができます。
  • オペレーションコストの削減：
  • 顧客行動のマッピングと分析：対話AIは、顧客とのやり取りからデータを収集・分析することで、顧客行動のマッピングと分析を支援します。
  • 顧客エンゲージメントとリテンションへの関心の高まり：対話AIは、会話型コンピューティングとしても知られ、企業が顧客と対話する方法を変革する急成長分野です。カスタマイズされた生産性の高い顧客サポートを提供することで、企業は消費者のロイヤリティと信頼性をさらに高めることができます。

主要企業が提供する製品

  • グーグルが提供するVertex AIは、開発者やデータサイエンティストのMLモデルやAI開発を加速するプラットフォームです。Google Cloud ML Platformは、強力で効率的な機械学習プラットフォームであり、データ準備、フィーチャーエンジニアリングからモデルトレーニング、デプロイメント、モニタリングに至るまで、MLライフサイクルの全段階に対応するツールとサービスの完全なセットを提供します。
  • Microsoftが提供するMicrosoft Power Virtual Agentsは、対話AIボットを構築・デプロイするためのローコード/ノーコードプラットフォームです。Microsoft Power Appsは、Microsoft Power Platform内のローコードアプリケーション開発プラットフォームで、企業はコードを書くことなくカスタムビジネスアプリケーションを作成することができます。
  • AWSは、Lex 対話AIを提供しています。開発者向けの対話AIフルマネージドサービスです。Amazon Alexaと同じテクノロジーが採用されています。

対話AI市場における自然言語処理（NLP）分野の顕著な成長：

対話AI市場内の自然言語処理（NLP）セグメントは、いくつかの要因によって顕著な成長を見せています。自然言語処理（NLP）は、主に人工知能の一分野で、話し言葉と書き言葉の両方で人間の言語をコンピュータが理解できるようにします。これは、パーソナルアシスタント、顧客サポートチャットボット、センチメント分析など、幅広い用途があります。NLPは、企業がビジネスモデルを変革し、顧客サービスとエンゲージメントを向上させようとしていることから、デジタル変革の高まりによって推進されています。しかし、構文解析や意味解析の難しさ、ディープラーニング技術の必要性など、NLPにはまだ課題が残っています。このような課題にもかかわらず、企業がチャットボットやその他の対話AIテクノロジーをますます採用するようになるにつれて、NLPの人気は高まり続けると予想されます。

アジア太平洋地域は対話AI市場で大きなシェアを占めると予想される：

アジア太平洋地域は、さまざまな要因から対話AI市場で大きなシェアを占めると予想されています。これらの要因には、韓国、中国、日本、インドなどの国々で対話AIの採用を促進している、人口の多さ、スマートフォンの普及拡大、産業全体のデジタル化などがあります。さらに、中国の大手IT企業は対話AIに大規模な投資を行っており、この分野ではチャットボットや音声アシスタントが飛躍的に進歩しています。この地域は、銀行、ヘルスケア、eコマースなどの産業における対話AIアプリケーションの展望も提供しています。アジア太平洋地域は、最先端のクライアントアシスタンス管理および進歩に関する協会の情報が発展しているため、重要な発展を遂げる可能性があります。しかし、対話AI市場は世界の成長が見込まれており、北米と欧州も大きなシェアを占めています。

主な発展：

  • 2023年7月、ConversicaはConversica Answers v2を発表しました。このAIは人間そっくりに改良されており、同社のRevenue Digital Assistants（RDA）がコンピュータベースのインテリジェンスによって作成されたウェブベースの訪問、SMS、Eメールを通じて、すべてのリード、見込み客、顧客と台本なしの会話をすることを可能にします。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 対話AI市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ソリューション
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス
    • トレーニングとコンサルティング
    • システムの統合と実装
    • サポートとメンテナンス

第6章 対話AI市場：展開別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 対話AI市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • チャットボット
  • インテリジェントバーチャルアシスタント（IVA）

第8章 対話AI市場：技術別

  • イントロダクション
  • 自然言語処理（NLP）
  • MLと深層学習
  • 自動音声認識（ASR）

第9章 対話AI市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • BFSI
  • メディアとエンターテイメント
  • 小売り
  • ITと通信
  • ヘルスケア
  • 自動車
  • 旅行と観光
  • 食品・飲料
  • その他

第10章 対話AI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • タイ
    • その他

第11章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション

第12章 企業プロファイル

  • Google
  • Microsoft
  • Amazon Web Services, Inc.
  • IBM
  • Oracle
  • Nuance Communications, Inc.
  • FIS
  • SAP SE
  • Kore.ai, Inc.
目次
Product Code: KSI061616111

The conversational AI market is estimated to grow at a CAGR of 33.26% during the forecast period.

Conversational AI is a kind of man-made reasoning that empowers PCs to grasp, process, and create human language. Conversational AI combines NLP and ML with traditional interactive technologies like chatbots to enable computers to understand, process, and generate human language. NLP and ML are used to enable chatbots to respond to users in a way that mimics human interaction. Conversational AI chatbots are typically rules-based, and their conversations are guided by predefined answers that lead users to specific information. figuring out (NLU) and AI (ML) to hold human-like discussions with clients. NLP permits PCs to appreciate discourse and text so they can speak with people. Conversational computer-based intelligence has limits in its capacity to recreate a genuine human discussion and isn't intended to trick somebody. However, there are ethical concerns associated with conversational AI, including bias, lack of privacy and security, and plagiarism.

Introduction:

Conversational AI (CAI) is a fast-growing field that uses natural language processing (NLP) and machine learning (ML) to allow computers to understand, process, and generate human language.. CAI has primarily manifested as chatbots, rules-based programs with conversation flows based on predefined answers designed to guide users through particular information. However, CAI raises ethical concerns such as bias, privacy and security gaps, and plagiarism. Despite these concerns, the CAI market is anticipated to continue expanding as businesses and organizations adopt chatbots and other CAI technologies to enhance customer service and engagement.

Drivers:

  • Need for personalized customer service: Conversational AI enables businesses to provide personalized customer service by understanding and responding to customer queries in real-time.
  • Reduced churn: Conversational AI can help reduce customer churn by providing quick and efficient solutions to customer problems. This can help businesses retain customers and reduce the cost of acquiring new ones.
  • Reducing operational costs: Conversational AI can reduce operational costs by automating repetitive tasks in customer service and support.
  • Mapping and analyzing customer behavior: Conversational AI can help businesses map and analyze customer behavior by collecting and analyzing data from customer interactions. This can assist organizations with distinguishing patterns and open doors for development.
  • Growing focus on customer engagement and retention: Conversational AI, also known as conversational computing, is a rapidly growing field that is transforming the way businesses interact with their customers. By giving customized and productive client support, organizations can further develop consumer loyalty and reliability.

Products offered by key companies:

  • Google offers Vertex AI which is a platform that accelerates ML model and AI development for developers and data scientists. and more efficiently. Google Cloud ML Platform is a powerful and efficient machine learning platform that provides a complete set of tools and services for all stages of the ML lifecycle., from data preparation and feature engineering to model training, deployment, and monitoring.
  • Microsoft offers Microsoft Power Virtual Agents which is a low-code/no-code platform for building and deploying conversational AI bots. Microsoft Power Apps is a low-code application development platform within the Microsoft Power Platform that enables organizations to create custom business applications without writing code.
  • AWS offers Lex Conversational AI Fully managed conversational AI service for developers. It is powered by the same technology that powers Amazon Alexa.

Prominent growth in the Natural Language Processing (NLP) segment within the conversational AI market:

The Natural Language Processing (NLP) segment within the conversational AI market has seen prominent growth due to several factors. Natural language processing (NLP) is mainly a field of artificial intelligence that enables computers to understand human language, both spoken and written. This has a wide range of applications, including personal assistants, customer support chatbots, and sentiment analysis.NLP is driven by the rising digital transformation, as businesses seek to transform their business models and improve customer service and engagement. However, there are still challenges associated with NLP, such as the difficulty of syntactic and semantic analysis, and the need for deep learning techniques. Despite these challenges, NLP is expected to continue to grow in popularity as businesses increasingly adopt chatbots and other conversational AI technologies.

The Asia Pacific region is expected to hold a significant share of the conversational AI market:

The Asia Pacific region is expected to hold a significant share of the conversational AI market due to various factors. These factors include a large population, expanding smartphone penetration, and more digitalization across industries, which are promoting the adoption of conversational AI in countries such as South Korea, China, Japan, and India. Additionally, large IT companies in China are significantly investing in conversational AI, and the sector is seeing tremendous advancements in chatbots and voice assistants. The region also offers prospects for conversational AI applications in industries including banking, healthcare, and e-commerce. Because of associations' developing information on state-of-the-art client assistance administrations and advances, the Asia Pacific might have critical development. However, the conversational AI market is expected to grow globally, with North America and Europe also holding significant shares of the market.

Key developments:

  • In March 2023, Google released Bard, a large language model that can generate text, translate languages, write different kinds of creative content, and answer questions in an informative way.
  • In July 2023, Conversica launched Conversica Answers v2, with human-like AI improvements that will allow the company's Revenue Digital Assistants (RDAs) to engage every lead, prospect, and customer in unscripted conversations through computer-based intelligence-created web-based visit, SMS, and email.

Segments

By Component

  • Solutions
  • Managed Services
  • Professional Services
  • Training & Consulting
  • System Integration & Implementation
  • Support & Maintenance

By Deployment

  • On-premises
  • Cloud

By Type

  • Chatbots
  • Intelligent Virtual Assistant (IVA)

By Technology

  • Natural Language Processing (NLP)
  • ML and Deep Learning
  • Automatic Speech Recognition (ASR)

By End-user

  • BFSI
  • Media & Entertainment
  • Retail
  • IT & Telecommunication
  • Healthcare
  • Automotive
  • Travel and Tourism
  • Food & Beverages
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Force Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. CONVERSATIONAL AI MARKET, BY COMPONENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Solutions
  • 5.3. Managed Services
  • 5.4. Professional Services
    • 5.4.1. Training & Consulting
    • 5.4.2. System Integration & Implementation
    • 5.4.3. Support & Maintenance

6. CONVERSATIONAL AI MARKET, BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. On-premises
  • 6.3. Cloud

7. CONVERSATIONAL AI MARKET, BY TYPE

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Chatbots
  • 7.3. Intelligent Virtual Assistant (IVA)

8. CONVERSATIONAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Natural Language Processing (NLP)
  • 8.3. ML and Deep Learning
  • 8.4. Automatic Speech Recognition (ASR)

9. CONVERSATIONAL AI MARKET, BY END-USER

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. BFSI
  • 9.3. Media & Entertainment
  • 9.4. Retail
  • 9.5. IT & Telecommunication
  • 9.6. Healthcare
  • 9.7. Automotive
  • 9.8. Travel and Tourism
  • 9.9. Food & Beverages
  • 9.10. Others

10. CONVERSATIONAL AI MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. North America
    • 10.2.1. United States
    • 10.2.2. Canada
    • 10.2.3. Mexico
  • 10.3. South America
    • 10.3.1. Brazil
    • 10.3.2. Argentina
    • 10.3.3. Others
  • 10.4. Europe
    • 10.4.1. United Kingdom
    • 10.4.2. Germany
    • 10.4.3. France
    • 10.4.4. Spain
    • 10.4.5. Others
  • 10.5. The Middle East and Africa
    • 10.5.1. Saudi Arabia
    • 10.5.2. UAE
    • 10.5.3. Israel
    • 10.5.4. Others
  • 10.6. Asia Pacific
    • 10.6.1. Japan
    • 10.6.2. China
    • 10.6.3. India
    • 10.6.4. South Korea
    • 10.6.5. Indonesia
    • 10.6.6. Thailand
    • 10.6.7. Others

11. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 11.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 11.2. Market Share Analysis
  • 11.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations

12. COMPANY PROFILES

  • 12.1. Google
  • 12.2. Microsoft
  • 12.3. Amazon Web Services, Inc.
  • 12.4. IBM
  • 12.5. Oracle
  • 12.6. Nuance Communications, Inc.
  • 12.7. FIS
  • 12.8. SAP SE
  • 12.9. Kore.ai, Inc.