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表紙：コンピュータビジョンAI市場-2023年から2028年までの予測
市場調査レポート
商品コード
1279622

コンピュータビジョンAI市場-2023年から2028年までの予測

Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 152 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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コンピュータビジョンAI市場-2023年から2028年までの予測
出版日: 2023年05月02日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 152 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

コンピュータビジョンAI市場は、2021年の166億5,600万米ドルから2028年には796億7,800万米ドルに達し、CAGR25.06%で成長すると予測されています。コンピュータビジョンAIは、人工知能（AI）分野のサブカテゴリであり、AI技術、深層機械学習、および複雑に相互接続されたニューラルネットワークを利用して、デジタル視覚入力を処理して、重要な洞察を得るために、または目標とする結果を達成するために到着します。AI支援コンピュータビジョンシステムでは、視覚入力はセンシングデバイスでスキャンされ、推論デバイスを通過した後に出力が生成されます。コンピュータビジョンにおけるAIは、顔認識、画像や移動体の検出、画像のグループ化、オブジェクトのセグメンテーション、過去の動向に基づく未来予測、移動するターゲットの観察など、いくつかの機能を促進するために使用することができます。AIにおけるコンピュータビジョンの利便性と汎用性は、ヘルスケア、農業、輸送、金融、サイバーセキュリティ、小売などのさまざまな分野での応用を可能にしています。したがって、コンピュータビジョンにおけるAIが進化し、さまざまな分野での応用を拡大する可能性を考慮すると、コンピュータビジョンにおけるAI市場は予測期間中に急速な拡大を経験すると予測されます。

市場促進要因

農業分野からのコンピュータビジョンAIへの需要の高まり。

コンピュータビジョンAI分野の開発は、農業部門の全体的な生産性を支援し、強化するために革新された農業技術ソフトウェアの改善を支援します。コンピュータビジョンAI技術は、農業企業によって、天候パターン、および収穫レベルを予測し、あらゆる農業の懸念を検出するために採用されています。ドローンや衛星からのデジタル入力にアクセスすることで、気象パターンを分析し、ハリケーンなどの自然災害の発生を予測することができます。さらに、コンピュータビジョンAIは、有害な雑草の存在や農作物の健康状態を検出することで、農作物の収穫量や生産性を向上させることができます。コンピュータビジョンAIアプリケーションはさらに、新しいハイブリッド作物の色、質感、品質を分析し、土壌との適合性をチェックすることができます。例えば、Descartes LabsやBlue River Technologyといった企業は、農業関連企業へのコンピュータビジョンAIサービスの提供や、この分野の製品ポートフォリオの拡充に積極的に投資しています。

自動車分野での自動化のためのコンピュータビジョンAIの必要性

コンピュータビジョンAIの需要を高めているもう一つの市場促進要因は、自動車分野での自動運転車の開拓です。これらの自動運転車は、手動または自動運転モードによって運転することができます。自動運転車の自動運転モード機能の開発と改善には、その自動車にコンピュータ・ビジョンAIを採用することが必要です。自動運転車の自動運転モードでは、近隣のセンサーやカメラからの視覚データを収集・解釈して、車の周囲に対応する必要があります。コンピュータビジョンAI技術の採用により、自動運転車のエンジンは、信号機や歩行者の検知・識別、交通パターンの分析・対応、駐車場の空きの感知、道路の健康状態の調査などに役立ちます。したがって、自動車分野におけるコンピュータビジョンAIの多機能な有用性は、コンピュータビジョンAIの市場拡大を促進する重要な要因となっています。

企業がコンピュータビジョンAIを採用するために必要な重い投資とリソースは、コンピュータビジョンAI市場の成長を阻害する可能性があります。

消費者の企業でコンピュータビジョンAIシステムを維持するために、重いハードウェアコンポーネントと特別な訓練を受けた専門家チームが必要であり、その結果、企業に追加費用が発生します。小規模な企業にとって、コンピュータビジョンAIシステムに多額の資金を投入することは経済的な決断とは言えないかもしれません。コンピュータビジョンAIシステムを導入する際に、企業が経験する最も一般的な問題は、ハードウェアコンポーネントの不足、訓練を受けていないスタッフによるAI技術の管理不足、予算不足などです。

北米は、コンピュータビジョンAIの市場拡大の可能性が大きい

北米では、コンピュータビジョンAIサービスを顧客に提供することを目標とするAIスタートアップ企業の立ち上げが増加しており、北米コンピュータビジョンAIの市場可能性を示しています。例えば、ニューヨークのOcrolus Company社は、コンピュータビジョンAI技術と機械学習を採用し、顧客に金融データ分析とコンサルティングサービスを提供しています。また、別のAIスタートアップであるオービタル・インサイト社は、人工衛星などに記録された視覚データをもとに、コンピュータビジョンAIを利用して、エネルギーや農業分野への提案を行っています。このほか、Google、Microsoft、IBMなどの巨大テクノロジー企業は、コンピュータビジョンAIを含む新しいAIソフトウェアの開発に積極的に投資しています。北米の農業、製造業、自動車、情報技術などのさまざまな分野でこれらのコンピュータビジョンAIが採用されることで、予測期間中に北米のコンピュータビジョンAI市場の市場規模が拡大することが予想されます。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 コンピュータビジョンAI市場：種類別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア

第6章 製品別のコンピュータービジョン市場におけるAI

  • イントロダクション
  • スマートカメラベース
  • PCベース

第7章 コンピュータビジョンAI市場：機能別

  • イントロダクション
  • 画像の分類
  • 物体検出
  • 外観検査
  • その他

第8章 コンピュータビジョンAI市場：アプリケーション別

  • イントロダクション
  • 自動車
  • 家電
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • 小売り
  • その他

第9章 コンピュータビジョンAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • シンガポール
    • インドネシア
    • その他

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第11章 企業プロファイル

  • NVIDIA
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • AWS Inc.
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Xilinx（AMD Inc.）
  • Google LLC
  • Basler AG
  • Keyence Corporation
目次
Product Code: KSI061614639

The AI in computer vision market is projected to grow at a CAGR of 25.06% to reach US$79.678 billion in 2028 from US$16.656 billion in 2021. Computer vision AI is a sub-category of artificial intelligence (AI) field which utilizes AI technology, deep machine learning, and complex interconnected neural networks to process a digital visual input to arrive to obtain crucial insights or to achieve a targeted result. In an AI-assisted computer vision system, visual input is scanned through a sensing device to produce an output after passing it through an inferring device. AI in computer vision can be operated to facilitate several functions such as facial recognition, image and moving object detection, image grouping, object segmentation, future prediction based on past trends, and observation of moving targets. The convenience and versatility of computer vision in AI are resulting in its application in different sectors such as healthcare, agriculture, transportation, finance, cybersecurity, and retail. Hence, after considering the potential of AI in computer vision to evolve and increase its applications in different sectors, it can be anticipated that the AI in computer vision market will experience a rapid expansion in the forecast period.

Market Drivers

Growing demand for AI in computer vision from the agricultural sector.

The developments in the computer vision AI field help improve the agricultural technology software innovated to assist and enhance the overall productivity of the agricultural sector. Computer vision AI technology is employed by agricultural enterprises to predict weather patterns, and harvest levels, and detect any agricultural concerns. The digital inputs from drones and satellites can be accessed to analyze the weather patterns and predict the occurrence of any natural calamities like hurricanes. In addition to this, computer vision AI can assist in improving the yield and productivity of the crops by detecting the presence of any harmful weeds or any issues with the health of the crops. The computer vision AI applications can further analyze the colour, texture, and quality of new hybrid crops to check their compatibility with the soil. For instance, companies like Descartes Labs and Blue River Technology are actively involved in providing computer vision AI services to agricultural companies and investing in expanding their product portfolio in this field.

Need for computer vision AI in the automotive sector for automation.

Another market driver increasing the demand for AI in computer vision is the development of automated cars in the automotive sector. These automated cars can be driven either manually or through auto-drive mode. The development and improvement of the auto-drive mode feature in self-driving cars requires the adoption of computer vision AI in their vehicles. The auto-drive mode in automated cars requires gathering and interpretation of visual data from neighboring sensors and cameras to respond to the car's surroundings. The adoption of computer vision AI technology helps the automated car engine to detect and identify traffic light signals and pedestrians, analyze and respond to traffic patterns, sense vacancies in parking lots, and investigate road health. Therefore, the multifunctional utility of computer vision AI in the automotive sector is a key factor driving the market expansion of AI in the computer vision market.

The heavy investment and resources required by a company to adopt computer vision AI have the potential to hinder the growth of the computer vision AI market.

The heavy hardware components and a team of specially trained experts to maintain the computer vision AI system in the consumer's enterprise result in additional expenses to the enterprise. It might not be an economical decision for small-sized companies to invest such heavy money into computer vision AI systems. Some of the most common difficulties experienced by companies while employing computer vision AI systems in their operations are insufficient hardware components, poor management of the AI technology by untrained staff, and inadequate budgets.

Market Developments

  • In February 2023, TechSee, an IT company in Israel, launched a new application named Open Integration which integrates AI in computer vision technology and augmented reality features to enhance customer experience.
  • In February 2023, Niricson, a Canadian start-up company specializing in computer vision AI and robotics, signed a partnership deal with Arcadis to innovate new solutions for international asset management trials.
  • In October 2022, Google's computer vision AI, Vertex AI vision released a new no-code feature that enables its users, who do not possess coding and programming skills, to access pre-customized machine learning models to create inference.

North America has a significant potential for expansion in artificial intelligence in the computer vision market.

The rise in the launch of AI startup companies in North America targeting to provide AI computer vision services to its clients demonstrates the market potential for AI in the computer vision field in North America. For instance, Ocrolus Company in New York adopts AI computer vision technology and machine learning to offer financial data analysis and consultancy services to its customers. Another AI startup, Orbital Insight uses AI in computer vision to offer suggestions to the energy and farming sector based on the visual data recorded in satellites and other sources. In addition to this, giant technology companies like Google, Microsoft, and IBM are actively investing in developing new AI software including computer vision AI. The adoption of these computer vision AI across various sectors such as agriculture, manufacturing, automotive, and information technology in North America will result in an increase in the market size of the North American computer vision AI market over the forecast period.

Market Segmentation

By Type

  • Hardware
  • Software

By Product

  • Smart Camera-based
  • PC-based

By Function

  • Image Classification
  • Object Detection
  • Visual Inspection
  • Others

By Applications

  • Automotive
  • Consumer Electronics
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • Retail
  • Others

By Geography

  • North America
    • USA
    • Canada
    • Mexico
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Others
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Others
  • Middle East and Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Others
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Singapore
    • Indonesia
    • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Market Opportunities
  • 4.4. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.4.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.4.3. Threat of New Entrants
    • 4.4.4. Threat of Substitutes
    • 4.4.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.5. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Hardware
  • 5.3. Software

6. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY PRODUCT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Smart Camera-based
  • 6.3. PC-based

7. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY FUNCTION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Image Classification
  • 7.3. Object Detection
  • 7.4. Visual Inspection
  • 7.5. Others

8. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY APPLICATIONS

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Automotive
  • 8.3. Consumer Electronics
  • 8.4. Healthcare
  • 8.5. Manufacturing
  • 8.6. Retail
  • 8.7. Others

9. AI IN COMPUTER VISION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. USA
    • 9.2.2. Canada
    • 9.2.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. Brazil
    • 9.3.2. Argentina
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. UK
    • 9.4.2. Germany
    • 9.4.3. France
    • 9.4.4. Italy
    • 9.4.5. Spain
    • 9.4.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. China
    • 9.6.2. Japan
    • 9.6.3. India
    • 9.6.4. South Korea
    • 9.6.5. Australia
    • 9.6.6. Singapore
    • 9.6.7. Indonesia
    • 9.6.8. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. NVIDIA
  • 11.2. IBM Corporation
  • 11.3. Intel Corporation
  • 11.4. Microsoft Corporation
  • 11.5. AWS Inc.
  • 11.6. Qualcomm Technologies Inc.
  • 11.7. Xilinx (AMD Inc.)
  • 11.8. Google LLC
  • 11.9. Basler AG
  • 11.10. Keyence Corporation