AIoT (モノの人工知能) の世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (展開方式別、コンポーネント別、最終用途別、用途別、業種別)・地域別展望・将来予測 (2024年～2031年)

AIoT (Artificial Intelligence of Things) の市場規模は、予測期間中に26.9%のCAGRで市場成長し、2031年までに953億1,000万米ドルに達すると予想されています。

KBV Cardinal matrixで提示された分析に基づくと、Microsoft CorporationとGoogle LLCは、AIoT (モノの人工知能) 市場の先駆者です。2025年1月、Google LLCはServierと提携し、AIと生成AIを活用して医薬品の研究開発を加速し、生産を改善し、サプライチェーンを最適化しました。このコラボレーションは、効率を高め、イノベーションを推進し、患者にパーソナライズされた治療法を提供することを目指しています。Amazon Web Services、Inc.、Oracle Corporation、IBM Corporationなどの企業は、AIoT (モノの人工知能) 市場の主要なイノベーターの一部です。

市場成長要因

コンピュータビジョンは、デバイスが視覚情報を処理および分析できるようにすることで、IoTに革命をもたらしています。活用領域は、セキュリティ上の脅威を特定する高度な監視システムから、製品の欠陥をリアルタイムで検出するスマート製造ラインまで多岐にわたります。これらのAIの進歩により、IoTソリューションはより効率的で適応性が高く、自律走行車のリアルタイムの意思決定やスマートシティの動的な交通管理など、複雑なシナリオを処理できるようになります。したがって、これらの要素は市場の拡大に役立ちます。

5Gは、比類のない速度、最小限の遅延、十分な帯域幅を提供します。これらはすべて、AIoTシステムの最適な動作に不可欠です。以前のバージョンとは異なり、5Gはより高速なデータ伝送速度をサポートしているため、IoTデバイスは膨大な量の情報をリアルタイムで処理および共有できます。このイノベーションは、自動運転車や産業オートメーションなど、即時の応答と優れた信頼性を必要とするアプリケーションに特に有利です。5Gテクノロジーの拡張は、速度だけではありません。信頼性が高く堅牢なネットワークインフラストラクチャを作成することで、AIoTの可能性を最大限に引き出すことです。したがって、5Gが世界中で展開され続けるにつれて、業界全体でイノベーションが促進され、よりスマートなシステム、強化されたオートメーション、より優れた接続性が可能になり、市場の成長が促進されると予想されます。

市場抑制要因

AIoTシステムの導入は一度きりの費用ではありません。技術進歩に対応するためのシステムの更新や整備、最適化などの継続的なコストがかかります。限られた予算で運営されることが多い中小企業 (SME) にとって、このような取り組みにリソースを割り当てることは特に困難です。これらの企業は、収益が不確実であったり遅れたりすると、多額の先行投資を正当化するのに苦労することがあります。したがって、通常、限られた予算で運営される中小企業にとって、これらの高額な実装コストは抑止力となり、業務におけるAIoTの変革の可能性を活用することを遅らせたり妨げたりする可能性があります。

コンポーネントの展望

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは、2023年に市場で28%の収益シェアを獲得しました。ソフトウェアセグメントの成長は、主にIoTエコシステムでのリアルタイム分析、予測モデリング、自動化を可能にするAI搭載プラットフォームのニーズによって推進されています。企業は、IoT (モノのインターネット) デバイスによって生成される膨大なデータから実用的な洞察を引き出すために、洗練された機械学習アルゴリズムとクラウドベースのソフトウェアソリューションにますます依存しています。

用途別の見通し

用途に基づいて、市場はビデオ監視、在庫管理、予知保全、サプライチェーン管理、その他に分かれています。予知保全セグメントは、2023年に市場で13%の収益シェアを記録しました。予知保全セグメントは、製造、エネルギー、輸送などの業界で機器のダウンタイムを最小限に抑え、運用コストを削減するニーズによって推進されています。AIoTソリューションは、IoTセンサーを利用して機器のパフォーマンスに関するリアルタイムデータを収集し、人工知能アルゴリズムがこのデータを処理して潜在的な障害を予測し、メンテナンススケジュールを提案します。

展開方式別の見通し

展開方式によって、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウドセグメントは、2023年に市場で63%の収益シェアを記録しました。クラウドベースのAIoT実装により、企業は大量のデータをリアルタイムで処理および分析できるようになり、大規模なオンプレミスインフラストラクチャの必要性がなくなります。さまざまな業界にわたるクラウドコンピューティングサービスの広範な統合は、データセキュリティの強化とインターネット接続の加速と相まって、クラウドベースのAIoT (モノの人工知能) ソリューションの需要を著しく推進しています。

最終用途別の見通し

最終用途に基づいて、市場はB2B、B2G、およびB2Cに分類されます。B2Bセグメントは、2023年に市場で54%の収益シェアを獲得しました。B2Bセクターは、製造、医療、小売、物流など、さまざまな業界でビジネスオペレーションの最適化、効率性の向上、コストの削減を目指すAIoTソリューションの需要の高まりによって推進されています。企業は、予知保全、サプライチェーンの最適化、反復タスクの自動化などの用途にAIoTを活用し、業務を合理化し、生産性を向上させています。インダストリー4.0プラクティスとスマートエンタープライズソリューションの採用の増加により、B2Bセグメントがさらに推進されています。

業種別展望

業種に基づいて、市場は小売業、農業、ロジスティクス、 BFSI、自動車、医療、製造、その他に分かれています。農業およびその他のセグメントは、2023年に市場で12%の収益シェアを獲得しました。AIoTテクノロジーは、土壌の健康、気象条件、作物のパフォーマンスに関するリアルタイムデータを提供することで精密農業を可能にし、農家が情報に基づいた決定を下せるようにします。害虫や病気の管理のためのスマート灌漑システムとAIを活用した分析により、生産性がさらに向上し、リソースの無駄が削減されます。農業分野でのAIoTテクノロジーの導入は、環境の持続可能性への重点の高まりと、この業界における自動化の統合により大幅に加速されています。

地域展望

地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。北米セグメントは、2023年に市場で40%の収益シェアを獲得しました。北米は、最先端技術の早期導入と著名なプレーヤーの存在により、AIoTソリューションのイノベーションの中心地となっています。産業オートメーション、スマートシティイニシアチブ、高度な医療システムへの多額の投資が市場の成長を促進しています。この地域の確立されたデジタルインフラとAIoTの研究開発に対する政府の強力なサポートは、セクター全体での採用をさらに強化します。

目次

第1章 市場の範囲と分析手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 分析手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題

第4章 世界市場：競争分析

• KBV Cardinal Matrix
• 最近の業界全体の戦略的展開
  • 事業提携・協力、契約
  • 製品発売・拡大
  • 企業合併・買収 (M&A)
• 市場シェア分析 (2023年)
• 主要な成功戦略
  • 主な戦略
  • 主要な戦略的動き
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 世界のAIoT (モノの人工知能) 市場：展開方式別

• 世界のクラウド市場：地域別
• 世界のオンプレミス市場：地域別

第6章 世界のAIoT (モノの人工知能) 市場：コンポーネント別

• 世界のハードウェア市場：地域別
• 世界のソフトウェア市場：地域別
• 世界のサービス市場：地域別

第7章 世界のAIoT (モノの人工知能) 市場：最終用途別

• 世界のB2B市場：地域別
• 世界のB2G市場：地域別
• 世界のB2C市場：地域別

第8章 世界のAIoT (モノの人工知能) 市場：用途別

• 世界のビデオ監視市場：地域別
• 世界のサプライチェーンマネジメント市場：地域別
• 世界の在庫管理市場：地域別
• 世界の予知保全市場：地域別
• 世界のその他の用途の市場：地域別

第9章 世界のAIoT (モノの人工知能) 市場：業種別

• 世界の製造市場：地域別
• 世界の自動車市場：地域別
• 世界の医療市場：地域別
• 世界の小売業市場：地域別
• 世界のBFSI市場：地域別
• 世界のロジスティクス市場：地域別
• 世界の農業・その他の市場：地域別

第10章 世界のAIoT (モノの人工知能) 市場：地域別

• 北米
  • 北米のAIoT (モノの人工知能) 市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
    • その他北米地域
• 欧州
  • 欧州のAIoT (モノの人工知能) 市場：国別
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
• アジア太平洋
  • アジア太平洋のAIoT (モノの人工知能) 市場：国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • シンガポール
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ (LAMEA)
  • LAMEAのAIoT (モノの人工知能) 市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他のLAMEA地域

第11章 企業プロファイル

• Google LLC (Alphabet Inc)
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Salesforce, Inc
• SAS Institute, Inc
• Microsoft Corporation
• PTC, Inc
• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc (Amazon.com, Inc.)
• GE Vernova Group

第12章 AIoT (モノの人工知能) 市場の成功必須条件