エッジAIチップの世界市場規模、シェア、動向分析：機能別、チップセット別、デバイス別、地域別展望と予測（2024年～2031年）

世界のエッジAIチップの市場規模は、予測期間中に33.2%のCAGRで市場成長し、2031年までに1,489億6,000万米ドルに達すると予想されています。

KBV Cardinal matrixで提示された分析に基づくと、AppleはエッジAIチップ市場の先駆者です。Amazon Web Services、NVIDIA、IBMなどの企業は、エッジAIチップ市場の主要なイノベーターの一部です。2021年8月、IBMはHot Chipsで、エンタープライズワークロードでのリアルタイムAI駆動型不正防止用に設計されたTelumプロセッサを発表しました。オンチップAIアクセラレーションにより、銀行や保険などのセクター全体で、より高速でスケーラブルな不正防止が可能になります。Telumは、企業を不正の検出から防止に移行させ、効率を向上させ、レイテンシを削減することを目指しています。

市場成長要因

産業オートメーションでは、エッジAIチップが導入され、製造プロセスの最適化、予知保全の強化、運用効率の向上が図られています。これらのチップは、工場の現場でデータをローカルに処理することで、リアルタイムの意思決定と異常への即時対応を可能にし、ダウンタイムを最小限に抑え、生産コストを削減します。エッジにAIを統合することで、複雑なタスクを高精度かつ適応性を持って実行できるスマートロボットや自律システムの開発も促進されます。したがって、世界中で人工知能が拡大することで、市場の成長が促進されます。

5Gネットワークの拡大は、さまざまな業界での新しいIoT用途の開発と展開をサポートします。たとえば、エッジAIチップはヘルスケアで5G接続を活用してリモートモニタリングと遠隔医療サービスを可能にし、リアルタイムの健康データ分析を提供し、患者の転帰を改善します。製造では、5G対応のエッジAIチップにより、機械のリアルタイムモニタリングと予測メンテナンスが容易になり、ダウンタイムと運用コストを削減できます。5Gネットワークが世界的に拡大するにつれて、エッジAIチップの採用が促進され、複数のセクターで新しい機会と用途が開かれると思われます。したがって、5Gネットワークと接続の世界的な成長は、市場の成長を推進します。

市場抑制要因

エッジAIチップの限られたストレージ機能は、大規模なデータセットを生成および処理する用途にとって課題となる可能性があります。大量のデータをローカルに保存および管理することは非現実的であり、集中型ストレージシステムへの頻繁なデータ転送が必要になります。これはエッジコンピューティングの効率に影響を及ぼし、継続的なデータ可用性とリアルタイム処理が重要なシナリオではその有効性が低下する可能性があります。これらの制限に対処するには、エッジAIチップ設計の継続的な進歩と、処理能力とストレージ容量を強化する革新的なソリューションの開発が必要です。結論として、限られた処理能力とストレージ機能は市場の成長を妨げています。

機能の展望

機能別では、市場はトレーニングと推論に分割されています。推論セグメントは、2023年に市場で64％の収益シェアを記録しました。推論とは、エッジデバイスで事前トレーニング済みのAIモデルを実行して、リアルタイムの決定や予測を行うことを指します。自律走行車、産業オートメーション、スマートシティなどの用途でのリアルタイムの低遅延処理の需要の高まりにより、推論セグメントが優位に立っています。推論に最適化されたエッジAIチップは、データをローカルで処理できるため、クラウドコンピューティングへの依存が減り、より迅速で効率的な意思決定が可能になります。

チップセットの展望

チップセット別では、市場はCPU、GPU、ASIC、その他に分かれています。GPUセグメントは、2023年に市場で12％の収益シェアを占めました。GPUは、AIおよび機械学習用途に不可欠な並列処理タスクに特に適しています。多数の計算を同時に実行できるため、画像およびビデオ処理、自然言語処理、リアルタイム分析など、データ集約型のエッジAI用途に非常に効果的です。AI搭載アプリケーションの需要の高まりと、リアルタイムデータ処理のためのエッジコンピューティングの採用の増加が相まって、市場におけるGPUのシェアの拡大に貢献しています。

デバイスの展望

デバイス別に見ると、市場は消費者向けデバイスと企業向けデバイスに分かれています。2023年には、消費者向けデバイスセグメントが市場で79%の収益シェアを記録しました。この優位性は、スマートフォン、ウェアラブル、スマートスピーカー、ホームオートメーションシステムなどの消費者向け電子機器へのAIテクノロジーの統合の増加によって主に推進されています。消費者向けデバイスでは、音声認識、顔認識、リアルタイムデータ処理などのタスクにAIチップが必要であり、スマート機能を通じてユーザーエクスペリエンスが向上します。よりスマートでパーソナライズされたデバイスを求める消費者の需要の高まりと、AI搭載アプリケーションの採用の増加により、このセグメントでのエッジAIチップの需要が大幅に高まっています。

地域の展望

地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ・中東・アフリカにわたって分析されています。北米は、2023年に市場で35％の収益シェアを記録しました。これは、主要なテクノロジー企業、研究機関の強力な存在、および地域内でのAIとエッジコンピューティングへの高いレベルの投資に起因すると思われます。家電、自動車用途、エンタープライズデバイスでのエッジAIチップの採用の増加により、市場の需要が大幅に増加しています。さらに、北米の高度なインフラストラクチャ、熟練した労働力、AIテクノロジーの革新により、この地域は市場で優位に立っています。

目次

第1章 市場範囲と調査手法

• 市場の定義
• 目的
• 市場範囲
• セグメンテーション
• 調査手法

第2章 市場要覧

• 主なハイライト

第3章 市場概要

• イントロダクション
  • 概要
    • 市場構成とシナリオ
• 市場に影響を与える主な要因
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の課題

第4章 競合分析：世界

• KBV Cardinal Matrix
• 最近の業界全体の戦略的展開
  • パートナーシップ、コラボレーション、契約
  • 製品の発売と製品の拡大
  • 買収と合併
• 市場シェア分析（2023年）
• 主要成功戦略
  • 主な戦略
  • 主要な戦略的動き
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 世界のエッジAIチップ市場：機能別

• 世界の推論市場：地域別
• 世界のトレーニング市場：地域別

第6章 世界のエッジAIチップ市場：チップセット別

• 世界のCPU市場：地域別
• 世界のASIC市場：地域別
• 世界のGPU市場：地域別
• 世界のその他のチップセット市場：地域別

第7章 世界のエッジAIチップ市場：デバイス別

• 世界の消費者向けデバイス市場：地域別
• 世界の企業向けデバイス市場：地域別

第8章 世界のエッジAIチップ市場：地域別

• 北米
  • 北米のエッジAIチップ市場：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
• 欧州
  • 欧州のエッジAIチップ市場：国別
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
• アジア太平洋
  • アジア太平洋のエッジAIチップ市場：国別
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • シンガポール
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋
• ラテンアメリカ・中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ・中東・アフリカのエッジAIチップ市場：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • ナイジェリア
    • その他ラテンアメリカ・中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

• Advanced Micro Devices, Inc
• Samsung Electronics Co, Ltd.（Samsung Group）
• NXP Semiconductors NV
• Qualcomm Incorporated（Qualcomm Technologies, Inc）
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Infineon Technologies AG
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc（Amazon.com, Inc.）
• Apple, Inc

第10章 エッジAIチップ市場の成功必須条件