市場調査レポート
商品コード
1434318
ヘルスケア診断における人工知能市場:コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market by Component (Hardware, Services, Software), Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Application, End-user - Global Forecast 2024-2030 |
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ヘルスケア診断における人工知能市場:コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年01月15日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ヘルスケア診断における人工知能市場規模は2023年に21億米ドルと推計され、2024年には25億3,000万米ドルに達し、CAGR 21.23%で2030年には80億8,000万米ドルに達すると予測されます。
ヘルスケア診断における人工知能の世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 21億米ドル |
予測年[2024] | 25億3,000万米ドル |
予測年 [2030] | 80億8,000万米ドル |
CAGR(%) | 21.23% |
ヘルスケア診断におけるAIは、医療診断に関連するデータを処理・分析するためにMLを含む技術を使用します。人工知能(AI)が膨大な量のデータを迅速に処理し、パターンを特定し、医師よりも正確な診断を迅速に行うことができるため、ヘルスケア診断におけるAIの利用が増加しています。ヘルスケア分野における人工知能やロボティクスの導入の拡大、医学の変革、政府および民間セクターによる人工知能への投資の加速により、ヘルスケア診断におけるAIの利用が促進されています。しかし、より多くの訓練を受けた専門家の必要性、人工知能の専門知識、病院や診療所でのAIの使用に関するデータ・プライバシーの懸念が、AIの最大限の活用を妨げています。新興国市場は、こうした制約を克服するため、画像診断におけるAIの技術開拓とプライバシー保護に注力しています。ヘルスケア診断における人工知能を利用することで、医療従事者はより正確な情報に基づいた意思決定を行うことができ、同時に時間の節約、コストの削減、医療記録管理の改善が可能になります。
地域別インサイト
欧州では、ヘルスケア診断技術における進歩の増加や、公的医療機関によるAI活用の取り組みが特徴的であり、ヘルスケア診断におけるAI活用の重要な増加が見込まれています。中東地域では、サウジアラビア、アラブ首長国連邦、イスラエルでスマート病院の設立が増加しており、疾病診断にAIを活用する可能性が高まっています。南北アメリカには、既存のポートフォリオをアップグレードするために、ヘルスケア知識の拡大に絶えず取り組んでいる多くの確立されたAI技術プロバイダーが存在します。AIベースの診断機器とシステムは、リアルタイムでより迅速な結果を得るために米国とカナダで広く使用されています。アジア太平洋地域では、多くのデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブ、ヘルスケア新興企業、診断研究所が画期的な診断ソリューションのために新たな資金を獲得しており、ヘルスケア診断へのAI導入は緩やかかつ着実に増加しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ヘルスケア診断における人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ヘルスケア診断における人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-ヘルスケア診断における人工知能市場の市場規模および予測は?
2-ヘルスケア診断における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-ヘルスケア診断における人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-ヘルスケア診断における人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-ヘルスケア診断における人工知能市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[185 Pages Report] The Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market size was estimated at USD 2.10 billion in 2023 and expected to reach USD 2.53 billion in 2024, at a CAGR 21.23% to reach USD 8.08 billion by 2030.
Global Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 2.10 billion |
Estimated Year [2024] | USD 2.53 billion |
Forecast Year [2030] | USD 8.08 billion |
CAGR (%) | 21.23% |
AI in healthcare diagnosis uses technologies, including ML, to process and analyze data related to medical diagnosis. The ability of artificial intelligence (AI) to quickly process enormous amounts of data, identify patterns, and make more accurate diagnoses promptly than doctors have increased the use of AI in healthcare diagnosis. The growing implementation of artificial intelligence and robotics in the healthcare sector, transfigurating medical science, and accelerating investments by government and private sectors in artificial intelligence, have been promoting the use of AI in healthcare diagnosis. However, the need for more trained professionals, expertise in artificial intelligence, and data privacy concerns about using AI in hospitals and clinics impede their utmost usage. Market players are focused on technological development and privacy updation of AI in imaging & diagnosis to overcome these limitations. By using artificial intelligence in healthcare diagnosis, medical professionals are able to take more informed decisions based on more accurate information while saving time, reducing costs, and improving medical records management.
Regional Insights
Europe is expected to see a vital increase in the use of AI in healthcare diagnosis, characterized by the increasing number of advances in healthcare diagnostic technologies held in the region and AI use initiatives developed by the public healthcare authorities. The Middle East region also witnesses a rise in the establishment of smart hospitals across Saudi Arabia, UAE, and Israel, driving the potential to use AI to diagnose diseases. The Americas is home to many established AI technology providers constantly working on expanding their healthcare knowledge to upgrade their existing portfolio. AI-based diagnostic devices and systems are widely used across the U.S. and Canada to attain real-time and faster results. The Asia-Pacific region observes a slow and steady increase in AI adoption of healthcare diagnosis, with many digital transformation initiatives, healthcare startups, and diagnostic laboratories obtaining new funds for breakthrough diagnostic solutions.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Advanced Micro Devices, Inc, Aidence B.V., Aidoc Medical Ltd., Amazon Web Services, Inc., Apixo, Inc., Appinventiv Technologies Pvt. Ltd., Arterys Inc., Butterfly Network, Inc., Caption Health, Inc., CloudMedx Inc., Day Zero Diagnostics Inc., Digital Diagnostics Inc., EchoNous Inc., Enlitic, Inc, GE HealthCare Technologies Inc., Google LLC, HeartFlow, Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Koninkliike Philips N.V., Lunit Inc., Medtronic PLC, Microsoft Corporation, Nano-X Imaging Ltd., NovaSignal Corporation, Nvidia Corporation, Prognos Health Inc., Siemens Healthcare Private Limited, SolutionChamps Technologies Pvt. Ltd., and Sophia Genetics S A.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market?