商用ロボット市場：種類別、用途別、最終用途産業別、積載能力別－2025年から2032年までの世界予測

商業用ロボット市場は、2032年までにCAGR19.82％で698億4,000万米ドル規模に成長すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2024	164億3,000万米ドル
推定年2025	196億9,000万米ドル
予測年2032	698億4,000万米ドル
CAGR（%）	19.82％

自動化導入を推進する要因と、商業用ロボット戦略および導入選択を形作る基盤的テーマに関する簡潔な概要

多様な業界の企業が生産性、安全性、業務の回復力を高めるため自動化を導入する中、商用ロボティクスの情勢は急速な近代化を遂げております。本導入部では、導入を再構築する戦略的促進要因を概説し、調達決定に影響を与える主要な技術ベクトルを明確化し、後続セクションで探求するトピックの枠組みを示します。ロボット設計の進化、ソフトウェアの成熟度、サービス指向のビジネスモデルが収束し、統合障壁を低減し、対応可能なユースケースを拡大している点を強調いたします。

人間と機械の協働形態の変化は、現在の動向の中核をなしています。より安全で直感的なインタラクションモデルにより、ロボットは動的な環境下で作業員と並行して稼働することが可能となりました。センサースイートと制御アルゴリズムの進歩により、高度に構造化された作業空間の必要性が減少し、小ロット生産、倉庫管理、軽工業分野での導入が実現しています。一方、ロボットサブシステムのモジュール化と相互運用可能なソフトウェアフレームワークの台頭により、多くの導入企業においてパイロットサイクルの短縮と投資回収期間の短縮が実現しています。

本導入部では、技術動向、規制・貿易の動向、およびタイプ別、用途別、最終用途産業別、積載容量別のセグメンテーションを分析する本報告書の解析アプローチについても概説します。続く内容では、市場力学、地域的考慮事項、そして商業用ロボットへの投資、パートナーシップ、拡大戦略を評価するリーダー向けの実践的なガイダンスを統合的に提示します。

統合ソフトウェアソリューション、協働型ヒューマン・ロボットワークフロー、強靭なサプライチェーン、新たな商業モデルが商業用ロボティクス導入を再定義する

商用ロボティクスエコシステムは、単なる製品の漸進的改良を超え、自動化の設計・提供・収益化の仕組みそのものに変革をもたらす構造的変化を経験しています。主要な変革の一つは、ハードウェア中心の提供形態から、先進的なロボティクスハードウェアとクラウド対応ソフトウェア・分析・サービス層を組み合わせた統合ソリューションへの移行です。これにより、フリートオーケストレーション、遠隔診断、継続的学習アルゴリズムといったソフトウェア定義の機能が、ニッチな特徴から長期的な顧客価値を牽引する中核的な差別化要素へと格上げされました。

もう一つの重要な変化は、人間とロボットの協働パラダイムの加速です。協働ロボットは、かつては低速で接触感知が必要な作業に限定されていましたが、力覚センサーの向上、直感的なプログラミングインターフェース、役割認識型安全システムにより、より幅広い作業を処理できるようになってきています。その結果、スペースの制約、作業フローの変動、人間とロボットが混在する作業セルといった要因でこれまで自動化が制限されていた環境への導入が広がっています。

サプライチェーンと調達行動も変容しています。製造業者はサプライヤー関係においてより高い回復力と柔軟性を求め、改修、トレーニング、ライフサイクルメンテナンスを含むエンドツーエンドのサービスを提供できるパートナーを好む傾向にあります。この需要により、ロボットサプライヤーはハードウェアに長期サービスやソフトウェアサブスクリプションを組み合わせた提供を推進しています。最後に、資本投入モデルも変化しており、ファイナンスやロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）の提供により、中小企業が自動化を試験導入し拡大する道筋が整えられています。これらの変化が相まって、既存のOEMメーカー、ソフトウェアプロバイダー、システムインテグレーター間のバリューチェーンと競合が再構築されつつあります。

輸入関税の変動と調達先再編を適切に管理し、調達における俊敏性を維持し、リスクを軽減し、強靭なロボットサプライチェーンを支える

貿易政策と関税動向は、ロボットソリューションの調達タイミング、サプライヤー選定、総着陸コストに重大な影響を及ぼし得ます。米国における関税環境は、サプライチェーンの設計や調達先評価において、調達チームや戦略計画担当者が考慮すべき新たな変数を導入しました。特定部品カテゴリーや完成品に対する関税引き上げを受け、多国籍サプライヤーは生産拠点の見直しを迫られ、可能な限り市場に近い場所での製造を優先する傾向にあります。

関税圧力への対応として、多くのサプライヤーやインテグレーターは現地化戦略を加速させ、主要需要拠点に近い場所へ組立・試験工程を移管することで、関税リスクの軽減と物流の複雑化抑制を図っています。この地理的再編は、サービス対応力の向上やリードタイム短縮といった副次的効果をもたらす一方、新規地域における設備投資や人材育成を必要とする場合もあります。そのためバイヤーは、関税による短期的なコスト影響と、多様化されたサプライチェーン及び国内生産能力による中期的メリットとのバランスを検討しています。

調達チームはまた、関税対応条項を契約に組み込み、変動する関税負担を反映した柔軟な価格体系を交渉するため、契約慣行の適応を進めています。戦略的なプレイヤーは、複数調達先活用や部品再設計による関税分類回避、原産地や部品表（BOM）の透明性確保に向けたサプライヤーとの緊密な連携を推進しています。総じて、関税環境はサプライチェーン設計とサプライヤー関係に対するより戦略的なアプローチを促進し、単純なコスト計算を超えた俊敏性、リスク、導入までの時間といった要素を考慮した意思決定に影響を与えています。

ロボットの種類、用途固有の技術的要件、業界固有のニュアンス、積載量分類を実用的な導入選択肢にマッピングする深いセグメンテーション

効果的なセグメンテーションにより、商用ロボット業界全体において、イノベーション、需要、競争の激しさが集中している領域が明らかになります。タイプ別に見ると、市場には関節式ロボット、直交ロボット、協働ロボット、デルタロボット、スカラロボットが含まれ、それぞれがリーチ、精度、設置面積において異なる利点を提供しています。協働ロボット内では、ハンドガイディング、パワー／フォース制限、安全規格準拠の監視停止といったサブカテゴリーが、安全な人間との相互作用やプログラミングの容易さに対する異なるアプローチを定義しており、これらが特定の現場シナリオへの適合性に影響を与えます。

よくあるご質問

• 商業用ロボット市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に164億3,000万米ドル、2025年には196億9,000万米ドル、2032年までには698億4,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは19.82%です。
• 商業用ロボティクスの導入を推進する要因は何ですか？
  • 生産性、安全性、業務の回復力を高めるための自動化導入が推進要因です。
• 商業用ロボティクスにおける人間と機械の協働形態の変化はどのようなものですか？
  • より安全で直感的なインタラクションモデルにより、ロボットは動的な環境下で作業員と並行して稼働することが可能になりました。
• 商業用ロボティクスエコシステムの主要な変革は何ですか？
  • ハードウェア中心の提供形態から、先進的なロボティクスハードウェアとクラウド対応ソフトウェア・分析・サービス層を組み合わせた統合ソリューションへの移行です。
• サプライチェーンと調達行動の変容はどのようなものですか？
  • 製造業者はサプライヤー関係においてより高い回復力と柔軟性を求め、エンドツーエンドのサービスを提供できるパートナーを好む傾向にあります。
• 貿易政策と関税動向は商業用ロボティクスにどのように影響しますか？
  • ロボットソリューションの調達タイミング、サプライヤー選定、総着陸コストに重大な影響を及ぼします。
• 商業用ロボット市場のセグメンテーションはどのように行われていますか？
  • タイプ別、用途別、最終用途産業別、積載容量別に分析されています。
• 商業用ロボット市場における主要企業はどこですか？
  • FANUC Corporation、Yaskawa Electric Corporation、ABB Ltd、KUKA AG、Mitsubishi Electric Corporation、Kawasaki Heavy Industries, Ltd.、Nachi-Fujikoshi Corp.、Seiko Epson Corporation、Omron Corporation、Denso Wave Co., Ltd.です。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• 動的な倉庫在庫管理のためのAI駆動型移動ロボットの導入
• コボットとデジタルツインの統合によるリアルタイム製造最適化
• 高度なナビゲーションセンサーを搭載した自律型フロア清掃ロボットの導入
• クラウドロボティクスプラットフォームの活用による、集中管理型フリート調整および分析機能の実現
• 音声認識機能を備えた人間と機械の協働インターフェースの導入
• サービスロボットの稼働時間を延長するためのエネルギーハーベスティングシステムの開発
• 都市部で運用される商用配送ドローンの規制遵守戦略
• 遠隔ロボットプロセス監視におけるエッジコンピューティングと5G接続の応用
• 柔軟な生産ライン向けのモジュール式プラグアンドプレイロボットモジュールの開発
• 産業用ロボット群におけるIoTデータを活用した予知保全アルゴリズムの活用

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 商用ロボット市場：タイプ別

• 関節式ロボット
• 直交ロボット
• 協働ロボット
  • ハンドガイディング
  • パワー・フォース制限
  • 安全定格監視停止
• デルタロボット
• スカラロボット

第9章 商用ロボット市場：用途別

• 組立
  • 自動車組立
  • 電子組立
• 検査
  • 寸法検査
  • 目視検査
• マテリアルハンドリング
  • 搬送
  • パレタイジング
  • 選別
• 包装・パレタイジング
  • 一次包装
  • 二次包装
• 塗装
  • 粉体塗装
  • スプレー塗装
• 溶接
  • アーク溶接
  • レーザー溶接
  • スポット溶接

第10章 商用ロボット市場：最終用途産業別

• 自動車
• 電子・電気
  • 民生用電子機器
  • 半導体
• 食品・飲料
  • 包装食品
  • 加工食品
• 医療・製薬
  • 医療機器
  • 医薬品
• 金属・機械

第11章 商用ロボット市場積載容量別

• 20～100 kg
• 5～20 kg
• 100kg超
• 5kg以下

第12章 商用ロボット市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州、中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第13章 商用ロボット市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第14章 商用ロボット市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第15章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • FANUC Corporation
  • Yaskawa Electric Corporation
  • ABB Ltd
  • KUKA AG
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
  • Nachi-Fujikoshi Corp.
  • Seiko Epson Corporation
  • Omron Corporation
  • Denso Wave Co., Ltd.