デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1837352

飛行時間型センサーの世界市場:用途、技術、コンポーネント、範囲、流通チャネル、エンドユーザー、価格帯別-2025-2032年予測

Time-of-Flight Sensor Market by Application, Technology, Component, Range, Distribution Channel, End User, Price Range - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 196 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=154.09円
飛行時間型センサーの世界市場:用途、技術、コンポーネント、範囲、流通チャネル、エンドユーザー、価格帯別-2025-2032年予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

飛行時間型センサー市場は、2032年までにCAGR 19.76%で297億1,000万米ドルの成長が予測されています。

主な市場の統計
基準年2024 70億2,000万米ドル
推定年2025 84億3,000万米ドル
予測年2032 297億1,000万米ドル
CAGR(%) 19.76%

技術的能力、システム統合の課題、分野横断的な導入促進要因を位置づけた飛行時間型センシングの戦略的導入

飛行時間型(ToF)センシングは、実験室での好奇心から、広範な商用システムにわたる深度センシングの基礎的な構成要素へと発展してきました。過去10年間、この技術はフォトニクス、半導体集積化、組込みコンピューティングの進歩と並行して成熟し、民生用電子機器、自動車システム、産業オートメーションに適合するレイテンシと電力プロファイルで3次元構造を知覚するデバイスを可能にしました。このイントロダクションでは、ディテクタ感度、エミッタ設計、スキャニング機構の漸進的な改善により、価値の高い使用事例がどのように解き放たれ、明確なエンジニアリングと商業的トレードオフがどのように生み出されたかをたどることで、現在の状況を組み立てています。

同様に重要なのは、深度フュージョン用のソフトウェア・スタック、疎な深度入力に最適化された機械学習モデル、ADAS(先進運転支援システム)のような規制アプリケーションにおける相互運用性と安全性のための標準の出現など、ToFの展開を取り巻くシステム的なイネーブラーです。その結果、意思決定者は、コンポーネントレベルの選択とシステムレベルの制約、規制体制、調達戦略のバランスを取る必要があります。本セクションでは、ToFセンサーの中核機能、サプライヤーを差別化する主要な技術軸、およびグローバル・サプライ・チェーンにおける新たな脆弱性ポイントを露呈させながら採用を加速させているクロスセクター・ダイナミクスを明らかにすることで、以降の分析のための文脈を設定します。

各業界における飛行時間型センサーの展開戦略を急速に変えつつある、技術、ソフトウェア、サプライチェーンの変化を特定します

飛行時間型センサーの世界では、複数の変曲点が同時に発生し、製品ロードマップや競合の勢力図を塗り替えています。第一に、フォトニクス・コンポーネントの進歩により、検出範囲と精度が大幅に向上し、同時に消費電力が削減されました。同時に、ToFデータをカメラ、慣性、レーダー入力と融合させることで堅牢性が向上し、システムインテグレーターは厳しい性能仕様を満たすための新たな選択肢を得ることができるようになりました。その結果、統合戦略は、単一ソースのセンサーモデルから、実環境下での知覚を向上させるために補完的なモダリティを優先する異種センシングスタックへと移行しつつあります。

同時に、ソフトウェアとアルゴリズムの進歩により、より疎な、あるいはノイズの多い深度マップから、より高度な洞察を引き出すことが可能になりつつあり、光学ハードウェアのハードルが下がり、価格と性能のトレードオフが新たに開かれつつあります。さらに、製造およびサプライチェーン戦略も進化しています。企業は、リードタイムを短縮し、地政学的リスクを管理するために、より緊密なサプライヤー関係、現地組立、および部品レベルの垂直統合に投資しています。これらのシフトを総合すると、企業は製品開発、調達、パートナーシップへのアプローチ方法を変革しつつあり、ポイント・ソリューションの提供から、ハードウェア、ファームウェア、エッジ・インテリジェンスを組み合わせた垂直統合プラットフォームへの移行を加速させています。

2025年までの累積関税動向が、Time-of-Flight技術の調達優先順位、製造の現地化、製品ロードマップのトレードオフをどのように変化させたかを評価します

貿易政策と関税の動きは、コスト構造、サプライヤー戦略、製品発売のタイミングを変える可能性があり、飛行時間型エコシステムで事業を展開する企業はすでに、より複雑な関税環境に適応しています。2025年までの累積関税措置により、特定のフォトニックコンポーネントやサブアセンブリの輸入コストが上昇し、川下メーカーは調達戦略や在庫方針の見直しを迫られています。これに対応するため、多くのエンジニアリングチームや調達チームは、単一国からの調達から多様なサプライヤーのポートフォリオへとシフトし、一部の組織では、地理的に分散した鋳造所や組立パートナーを含む部品認定プログラムを加速させました。こうした動きにより、関税の変動にさらされるリスクは軽減されるもの、プログラムの複雑さと認定にかかるオーバーヘッドが増加することになります。

さらに、関税主導のコスト圧力は、システム統合や最終テストのような、より価値の高い活動をどこにローカライズするかに影響を及ぼしています。多くの場合、これによってロジスティクス・チェーンが短縮され、地域の顧客への対応力が向上しているが、同時に、現地生産能力のための短期的な資本支出も増加しています。製品ロードマップにとって、正味の効果は、大量生産されるコンシューマー機器向けの積極的な価格帯を維持することと、自動車、ヘルスケア、産業オートメーションなどの重要なアプリケーションのコンプライアンスと継続性を確保するためにマージンを配分することのトレードオフでした。そのため、規制の不確実性により、より保守的な在庫戦略、サプライヤーのデュアルソーシングの早期化、深刻な性能劣化を伴わずに供給中断に耐えるコンポーネントアーキテクチャの選好が促されています。

深いセグメンテーション分析により、アプリケーション、テクノロジー、コンポーネント、製品レンジ、流通、エンドユーザー、価格の軸が、戦略的ポジショニングと製品設計の選択をどのように決定するかを明らかにします

きめ細かなセグメンテーション・レンズにより、技術的能力が商業的需要に合致し、投資が優先されるべき場所を明確にします。用途別では、Ar/Vr、自動車、家電、ヘルスケア、産業オートメーション、ロボット&ドローン、セキュリティ&監視をカバーし、Ar/Vrはジェスチャー認識とヘッドマウントディスプレイ、自動車はアダスと自律走行車に分けて分析する、コンシューマー・エレクトロニクスはAr/Vrデバイス、スマートフォン、ウェアラブルに、ヘルスケアはメディカル・イメージングと患者モニタリングに、産業オートメーションはマシンビジョンとロボティクスに、ロボティクス&ドローンはコンシューマー・ロボティクスと産業用ドローンに、セキュリティ&監視は入退室管理とCCTVに分類されます。これらのアプリケーションレベルの区分けにより、要求される性能や認証要件が異なることが明らかになります。車載アプリケーションでは機能安全性と温度耐性が要求され、コンシューマ・デバイスでは消費電力とコストが優先され、ヘルスケアでは臨床検証と規制認定が要求されます。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • ToFセンサーとAI駆動の深度マッピングを統合し、AR/VRインタラクションを強化
  • 高度な顔認識と3DイメージングのためのスマートフォンへのToFセンサーの採用
  • ToFモジュールの小型化によりウェアラブルデバイスのコンパクトなフォームファクタを実現
  • 長距離ToFセンサーの進歩が自律走行車LiDARの新たな可能性を推進
  • 民生用電子機器への低コスト統合を実現するCMOSベースのToFセンサーの実装
  • 産業用ロボットにおけるToFセンサー技術の活用による正確な物体検出と衝突回避
  • 医療用画像診断アプリケーション向け高解像度ToFセンサーアレイの開発
  • ToFセンサーメーカーとソフトウェア開発者の連携によるデータ処理パイプラインの最適化

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 飛行時間型センサー市場:用途別

  • AR/VR
    • ジェスチャー認識
    • ヘッドマウントディスプレイ
  • 自動車
    • アダス
    • 自動運転車
  • 家電
    • AR/VRデバイス
    • スマートフォン
    • ウェアラブル
  • ヘルスケア
    • 医療画像
    • 患者モニタリング
  • 産業オートメーション
    • マシンビジョン
    • ロボット工学
  • ロボット工学とドローン
    • コンシューマーロボティクス
    • 産業用ドローン
  • セキュリティと監視
    • アクセス制御
    • 監視カメラ

第9章 飛行時間型センサー市場:技術別

  • 直接飛行時間
  • 間接飛行時間

第10章 飛行時間型センサー市場:コンポーネント別

  • アバランシェフォトダイオード
  • MEMSスキャンミラー
  • 単一光子アバランシェダイオード
  • 垂直共振器面発光レーザー

第11章 飛行時間型センサー市場:範囲別

  • 長距離
  • 中距離
  • 短距離

第12章 飛行時間型センサー市場:流通チャネル別

  • 直接販売
  • 販売代理店
  • オンライン販売

第13章 飛行時間型センサー市場:エンドユーザー別

  • オリジナル機器メーカー
  • 調査機関
  • システムインテグレーター

第14章 飛行時間型センサー市場:価格帯別

  • 高価格
  • 低価格
  • 中価格

第15章 飛行時間型センサー市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第16章 飛行時間型センサー市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第17章 飛行時間型センサー市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第18章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • STMicroelectronics International N.V.
    • Texas Instruments Incorporated
    • Infineon Technologies AG
    • Sony Semiconductor Solutions Corporation
    • ams-OSRAM AG
    • Broadcom Inc.
    • Panasonic Corporation
    • Hamamatsu Photonics K.K.
    • Analog Devices, Inc.
    • Melexis NV