3DイメージングToFセンサー市場：現状分析と予測（2024年～2032年）

3DイメージングToFセンサーは、デバイスから発せられた光がターゲット表面に到達するまでの時間、またはその逆を推定する高度な深度センサーです。光の速度によって距離を決定することで、高精度の深度測定を行います。焦電センサーはタッチ式で、赤外光で動作するため、顔認識、拡張現実、ロボット、自動車LiDARなどの用途に適しています。ステレオビジョンや構造化光方式と比較して、ToFは高解像度で奥行きのリアルタイム知覚を、より少ない処理負荷で提供することができます。これらのセンサーはさらに2つのカテゴリー（直接飛行時間（dToF）センサーと間接飛行時間（iToF）センサー）に分類されます。民生用電子機器の多くでは、iToFセンサーが使用されています。このセンサーは、スマートフォンの使用やゲーム業界を含め、ジェスチャー制御、物体検出、自律自動化において非常に重要です。そのため、さまざまな照明条件下で機能するこの種のレーザーを最新の3Dイメージング・アプリケーションに使用するのが便利だと考えられています。

3DイメージングToFセンサーの市場規模は、予測期間（2024年～2032）に22.96%の大幅なCAGRで成長する見込みです。3DイメージングToFセンサーは、3DイメージングTime-of-Flightセンサーとも呼ばれ、高精度の深度感度とリアルタイムで正確な3Dイメージング能力を提供するために、いくつかの既存産業や新興産業に適用されています。民生用電子機器分野では、ToFセンサーは顔認識、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、スマートフォンの写真撮影を向上させ、次世代の技術ガジェットに欠かせないものとなっています。自動車はもう1つの重要な応用分野で、ToFセンサーはADAS、自律航法、LiDARに幅広く応用されています。また、産業オートメーションやロボティクスでは、物体の検出、在庫管理、製品品質の監視にToFセンサーが採用され始めています。3Dイメージングの恩恵を受ける他の産業としては、ヘルスケア産業における診断や医療ロボットがあります。また、スマートシティソリューションの増加、AI運用監視の拡大、AIとエッジコンピューティングの開発が需要をさらに押し上げています。

例えば、SICKは2022年10月、パフォーマンスレベルc（PL c）のToFセンサーを使用した初の3D飛行時間（ToF）カメラ「safeVisionary2」を市場に投入しました。これは、3Dローカライゼーションと物体認識に加え、完全自律化をサポートするために開発されました。正確な3D計測データを提供し、自律的でインテリジェントな移動ロボットのナビゲーションを可能にするため、自律型移動ロボットに使用するのに非常に効果的です。

製品タイプ別に見ると、現在最も高い市場シェアを占めているのは間接飛行時間（iToF）センサーで、これはより高い精度と少ない消費電力を提供し、スマートフォン、不朽のAR/VRガジェット、ビデオゲーム機などに大きな応用があるからです。しかし、直接ToF（dToF）タイプのセンサーは、自律走行車、ロボット工学、LiDARで必要とされる長距離・高深度精度という特徴から、将来的にはより高い割合で拡大すると思われます。dToF技術は、その正確な3Dマッピングと環境センシングにより、ADAS、航空宇宙、スマートシティプロジェクトで採用されつつあります。自動運転車、AIを活用したセキュリティ、産業における自動化の需要が高まる中、dToFセンサーは今後数年で普及すると予想されます。

用途別では、3Dスキャニング＆イメージングクラスが3DイメージングToFセンサー市場で最大の市場シェアを占めています。これらの分野には、顔識別や生体認証セキュリティのための深度センシング、消費者製品における支援撮影などが含まれます。しかし、自動車安全・ナビゲーション分野は、今後数年間でCAGRが最も高くなると予測されています。自動運転車への消費者の傾斜が強まり、ADASと自動車の統合が進むにつれて、リアルタイムの深度センシングと物体検出機能が重要性を増しています。これらのToFセンサーは、衝突の制御、車線検出アシスト、アダプティブ・クルーズ・コントロールに貢献するため、自律走行車技術にとって極めて重要であり、急速に普及しています。

業界別では、現在、スマートフォン、タブレット、拡張/複合現実デバイス、ゲームでの応用により、民生用電子機器セグメントが3Dイメージング飛行時間（ToF）センサー市場で最大の市場シェアを占めています。アップル、サムスン、マイクロソフトなどの大手ハイテクブランドが、顔認識、写真撮影目的のより良い画像深度、ジェスチャー制御のためにToFセンサーを採用しており、民生用電子機器が最大の市場シェアを占めています。しかし、自動車分野は、ADAS、LiDARナビゲーション、自動運転自動車への応用により、今後数年間で最も高い成長率を示すと予想されています。LIDARセンサーは、衝突の検出、ドライバーの監視、駐車において重要であり、新世代の自動車において重要な位置を占めています。これは、自動運転と電気自動車（EV）という2つの大きな動向によるもので、どちらも3DイメージングToFセンサー市場を大きく押し上げると予想されています。

市場をよりよく理解するために、3DイメージングToFセンサー市場の成長は、北米（米国、カナダ、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、その他）、その他の地域のさまざまな分野における世界の採用に基づいて分析されます。アジア太平洋は今後最も高い成長が見込まれます。この成長の原動力となっているのは、コンシューマーエレクトロニクスや自動車分野での大きな市場ニーズと、ヘルスケア分野での応用拡大です。さらに、ヘルスケアイメージングやチェーンスマート監視への投資が増加していることも、市場の成長に影響を与える要因となっています。アジア太平洋地域の半導体メーカーと研究開発統合の高まりは、予測期間における3DイメージングToFセンサーの市場開拓をさらに後押しします。

同市場で事業を展開する主要企業には、STMicroelectronics、Sony Semiconductor Solutions Corporation、Pmdtechnologies AG、Infineon Technologies AG、Melexis、ams-OSRAM AG、Texas Instruments Incorporated、Analog Devices, Inc、Teledyne Vision Solutions（Teledyne Technologies）、ifm electronic India Pvt.（ifm Group）などがあります。

当レポートは、世界の3DイメージングToFセンサー市場について調査し、市場の概要とともに、製品タイプ別、用途別、業界別、地域別の動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

目次

第1章 市場イントロダクション

第2章 調査手法または仮定

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• 需要側分析
• 供給側分析

第5章 価格分析

• 地域価格分析
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界の3DイメージングToFセンサー市場の収益（100万米ドル）、2022年～2032年の予測

第7章 製品タイプ別の市場分析

• 直接ToFセンサー
• 間接ToFセンサー

第8章 用途別の市場分析

• ジェスチャー認識
• 3Dスキャンとイメージング
• 拡張現実と仮想現実
• 自動車の安全性とナビゲーション
• 産業オートメーションとロボット工学
• その他

第9章 業界別の市場分析

• 家電
• 自動車
• 産業
• その他

第10章 地域別の市場分析

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他
• その他の地域

第11章 バリューチェーン分析

第12章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 競合の市場ポジショニング分析
• ポーターファイブフォース分析

第13章 企業プロファイル

• STMicroelectronics
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Pmdtechnologies AG
• Infineon Technologies AG
• Melexis
• ams-OSRAM AG
• Texas Instruments Incorporated
• Analog Devices, Inc.
• Teledyne Vision Solutions（Teledyne Technologies）
• ifm electronic India Pvt. Ltd.（ifm Group）

第14章 頭字語と仮定

第15章 付録

A 3D Imaging ToF sensor is a highly sophisticated depth sensor that estimates the amount of time it takes for light emitted by a device to reach the target surface and vice-versa. It makes a high precision in depth measurement through determining distance by the speed of light. Pyroelectric sensors are of the touch type and work with infrared light, making them a good fit for applications like face recognition, augmented reality, robotic applications, and automobile LiDAR applications. Compared to the stereo vision or structured light methods, ToF is able to provide real-time perception of depth at high resolutions with less processing demand. These sensors are further classified into two categories: Direct time-of-flight (dToF) and indirect time-of-flight (iToF) sensors. In most of the consumer electronic gadgets, iToF sensors are used because of their cheaper and better performance. This sensor is very important in Gesture control, object detection, and Autonomous automation, including the smartphone usage and gaming industry. That is why it has been considered convenient to use these types of lasers for modern 3D imaging applications since they function well in different lighting conditions.

The 3D Imaging ToF Sensor Market is expected to grow with a significant CAGR of 22.96% during the forecast period (2024-2032). The 3D Imaging ToF sensor is also referred to as the 3D imaging Time-of-Flight sensor, and it is applied across several existing and emerging industries to provide high precision in depth sensitivity and real-time and accurate 3D imaging proficiency. In the consumer electronics sector, ToF sensors improve facial recognition, augmented reality, virtual reality, and smartphone photography applications, which makes them crucial in the next generation of tech gadgets. Automotive is another important application segment, where ToF sensors have extensive application in ADAS, autonomous navigation, and LiDAR. Also, industrial automation and robotics applications have started to adopt ToF sensors for detecting objects, inventory management, and monitoring product quality. Other industries that stand to benefit from 3D imaging are diagnostics and medical robotics in the healthcare industry. Also, increasing smart city solutions, growing AI-operational surveillance, and developments in AI and edge computing are propelling the demand even further.

For instance, in October 2022, SICK introduced the first 3D time-of-flight (ToF) camera that uses ToF sensors, with Performance Level c (PL c) on the market - the safeVisionary2. It was developed to support customers in becoming fully autonomous in addition to providing 3D localization and object recognition. It is very effective for use on an autonomous mobile robot because it provides precise 3D measurement data that allows for autonomous and intelligent mobile robot navigation.

Based on the product type, currently, the highest market share is held by Indirect Time-of-Flight (iToF) sensors as these offer higher accuracy and lesser power consumption and have huge applications into smartphones, enduring AR/VR gadgets, and video gaming consoles. However, direct ToF (dToF) type of sensors will expand at a higher rate in the future due to its feature of long-range and high-depth accuracy required in autonomous vehicles, robotics and LiDAR applications. The dToF technology is getting adopted in ADAS, aerospace, and smart city projects because of its accurate 3D mapping and environmental sensing. With the rising demand for self-driving cars, AI-powered security, and automation in industries, dToF sensors are expected to gain popularity in the next few years.

Based on the application category, the 3D Scanning & Imaging class holds the largest market share in the market of 3D Imaging ToF sensors, as this type of sensor is actively used in smartphones, security systems, and industry. These areas include depth sensing for facial identification and biometric security, as well as assistive photography in consumer products. However, the Automotive Safety & Navigation segment is projected to witness the highest CAGR in the years to come. With the growing consumer inclination towards self-driven cars and the integration of vehicles with ADAS, real-time depth sensing and object detection feature is gaining significance. These ToF sensors contribute to controlling collision, lane detection assist, and adaptive cruise control, thus, they are crucial for autonomous car technology and are gaining popularity rapidly.

Based on the industry verticals category, currently, the Consumer Electronics segment occupies the largest market share in the 3D Imaging Time-of-Flight (ToF) sensor market due to its applications in smartphones, tablets, augmented/mixed reality devices, and games. Consumer electronics account for the largest market share, with leading tech brands such as Apple, Samsung, and Microsoft employing ToF sensors for facial recognition, better image depth for photographic purposes, and gesture control. However, the Automotive segment is expected to show the highest growth rate in the upcoming years due to its application in ADAS, LiDAR navigation, and self-driving automobiles. LIDAR sensors are critical in detecting collisions, monitoring drivers, and car parking, which gives them significant importance in the new generation of cars. This is due to two major trends- self-driving and electric vehicles (EVs), both of which are expected to boost the 3d imaging ToF sensors market massively.

For a better understanding of the market, the growth of the 3D Imaging ToF Sensor market is analyzed based on their worldwide adoption in different sectors in regions such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, France, U.K., Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. The Asia-Pacific region is expected to have the highest growth in the future. This growth is driven by its large market need in the sectors of consumer electronics and automotive, and the rise in applications in the healthcare sector. Moreover, increasing investment in healthcare imaging and chain smart surveillance is another factor that affects the growth of the market. Semiconductor manufacturers and rising research and development integration across the Asia-Pacific region will further boost the market growth of 3D Imaging ToF sensors in the forecasted period.

Some of the major players operating in the market include STMicroelectronics, Sony Semiconductor Solutions Corporation, Pmdtechnologies AG, Infineon Technologies AG, Melexis, ams-OSRAM AG, Texas Instruments Incorporated, Analog Devices, Inc., Teledyne Vision Solutions (Teledyne Technologies), ifm electronic India Pvt. Ltd. (ifm Group).

TABLE OF CONTENTS

1.Market Introduction

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.Research Methodology or Assumption

• 2.1. Research Process of the 3D Imaging TOF Sensor Market
• 2.2. Research Methodology of the 3D Imaging TOF Sensor Market
• 2.3. Respondent Profile

3.Executive Summary

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.Market Dynamics

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. Pestel Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Investment Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.Pricing Analysis

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.Global 3D Imaging TOF Sensor Market Revenue (USD Mn), 2022-2032F

7.Market Insights by Product Type

• 7.1. Direct ToF Sensors
• 7.2. Indirect ToF Sensors

8.Market Insights by Application

• 8.1. Gesture Recognition
• 8.2. 3D Scanning & Imaging
• 8.3. Augmented Reality & Virtual Reality
• 8.4. Automotive Safety & Navigation
• 8.5. Industrial Automation & Robotics
• 8.6. Others

9.Market Insights by Industry Vertical

• 9.1. Consumer Electronics
• 9.2. Automotive
• 9.3. Industrial
• 9.4. Others

10.Market Insights by Region

• 10.1. North America
  • 10.1.1. U.S.
  • 10.1.2. Canada
  • 10.1.3. Rest of North America
• 10.2. Europe
  • 10.2.1. Germany
  • 10.2.2. U.K.
  • 10.2.3. France
  • 10.2.4. Italy
  • 10.2.5. Spain
  • 10.2.6. Rest of Europe
• 10.3. Asia-Pacific
  • 10.3.1. China
  • 10.3.2. Japan
  • 10.3.3. India
  • 10.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 10.4. Rest of World

11.Value Chain Analysis

• 11.1. Marginal Analysis
• 11.2. List of Market Participants

12.Competitive Landscape

• 12.1. Competition Dashboard
• 12.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 12.3. Porter Five Forces Analysis

13.Company Profiles

• 13.1. STMicroelectronics
  • 13.1.1. Company Overview
  • 13.1.2. Key Financials
  • 13.1.3. SWOT Analysis
  • 13.1.4. Product Portfolio
  • 13.1.5. Recent Developments
• 13.2. Sony Semiconductor Solutions Corporation
• 13.3. Pmdtechnologies AG
• 13.4. Infineon Technologies AG
• 13.5. Melexis
• 13.6. ams-OSRAM AG
• 13.7. Texas Instruments Incorporated
• 13.8. Analog Devices, Inc.
• 13.9. Teledyne Vision Solutions (Teledyne Technologies)
• 13.10. ifm electronic India Pvt. Ltd. (ifm Group)

14.Acronyms & Assumption

15.Annexure