データセンター向けGPU市場：製品別、メモリ容量別、用途別、導入モデル別、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測

データセンター向けGPU市場の2024年の市場規模は251億3,000万米ドルで、2025年には304億4,000万米ドル、CAGR21.55%で成長し、2030年には810億7,000万米ドルに達すると予測されています。

イントロダクション技術革新と進化する需要パターンが企業変革を促進し、データセンターGPU市場にかつてない成長力学の舞台を築く

データセンターGPUは、エンタープライズコンピューティング機能の次の波を推進する基盤エンジンとして登場し、組織が大量のデータを処理・分析する方法を再構築しています。人工知能ワークロード、ハイパフォーマンス・コンピューティング・シミュレーション、高度な仮想化需要の融合により、GPUはデータセンター・アーキテクチャの中核へと押し上げられました。ワークロードが多様化し、企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させようとする中、GPUの役割は、従来のグラフィックスレンダリングタスクを超えて、機械学習モデルのトレーニング、推論、リアルタイム分析などの重要な領域へと拡大し続けています。

人工知能ハイパフォーマンス・コンピューティングの仮想化と新たなエッジ使用事例におけるデータセンターGPUアプリケーションを再定義する、技術および市場の変革的シフト

AIとディープラーニングの台頭が、データセンターGPU導入急増の主なきっかけとなっています。ニューラルネットワークのトレーニングや推論タスクには、GPUだけが提供できる大規模な並列処理機能が必要です。この需要により、ソリューション・プロバイダーは、コア数の増加、テンソル演算の最適化、トレーニング時間の短縮とスループットの向上を実現する専用アクセラレータを備えたプロセッサ・アーキテクチャの革新に取り組んでいます。

米国の関税が2025年のデータセンターGPUサプライチェーンの調達コストと戦略的調達決定に与える累積的影響の評価

当社の分析では、米国がGPU輸入に新たに課した関税の累積影響と、これらの措置がグローバル・サプライチェーン全体にどのように波及するかを検証しています。半導体部品に対する関税率の上昇は、データセンター事業者やハイパースケーラの調達コストを増大させています。このため、多くの組織が代替サプライヤーを探したり、貿易政策の変更による経済的負担を軽減するために契約を再交渉するなど、戦略的調達の見直しが進められています。

製品タイプ、メモリ容量、展開モデル、およびエンドユーザー部門がデータセンターGPUの採用パターンをどのように形成しているかを明らかにする市場セグメンテーションの主要な洞察

きめ細かなセグメンテーションアプローチにより、データセンター向けGPU市場における微妙な促進要因と採用パターンを明らかにします。製品アーキテクチャ、メモリ構成、導入形態、およびエンドユーザー業界別の状況を分析することで、利害関係者は特定のワークロード要件と組織の目標に合わせて戦略を調整することができます。

アジア太平洋地域におけるデータセンター向けGPUの需要動向を形成する地域ダイナミクス：地政学的な経済影響と成長促進要因

南北アメリカでは、大手クラウドサービスプロバイダーや大規模な企業データセンターが存在するため、先進的なGPUソリューションに対する需要が高まっています。ハイパースケール事業者は、人工知能開発、高性能コンピューティング、没入型仮想現実・拡張現実アプリケーションをサポートするため、GPUアクセラレーション・アーキテクチャに多額の投資を行っています。この地域の成熟したITインフラと確立されたサプライチェーンネットワークは、次世代GPUプラットフォームの迅速な採用を可能にする一方、持続可能なエネルギー消費への関心の高まりは、エネルギー効率の高い液冷GPUシステムへの投資を促進しています。

データセンターGPU市場の複雑さを乗り切るための業界リーダーへの実行可能な戦略的提言コスト効率に優れた導入戦略を最適化し、運用効率を最大化する

データセンターGPUエコシステムの複雑さを乗り切るために、業界のリーダーは、性能要件、コスト管理、長期的なスケーラビリティのバランスをとる積極的かつ多次元的なアプローチを採用する必要があります。企業は、包括的なワークロード分析を実施して、ディスクリートと統合GPUソリューションの最適な組み合わせを決定し、処理能力、メモリ構成、エネルギー消費目標の間の整合性を確保することをお勧めします。

専門家別1次調査と2次データの統合および定量分析を用いた包括的な調査手法により、データセンターGPU市場の洞察を確実にします

この分析は、データセンターGPU市場に関する包括的で信頼性の高い洞察を提供するために設計された厳格な調査手法に基づいています。当社のアプローチは、業界の軌道に影響を与える多面的なダイナミクスを捉えるために、定性的手法と定量的手法の両方を統合しています。

急速に進化するデータセンターGPUエコシステムにおける主要動向戦略的課題と利害関係者にとっての新たな機会をまとめた結論的洞察

サマリー：データセンターGPUは、人工知能、高性能コンピューティング、仮想化のパワーを活用しようとする組織にとって不可欠なものとなっています。GPUアーキテクチャの継続的な進化、メモリの強化、エネルギー効率の改善により、業界を問わず、計算集約型アプリケーションに新たな地平が広がっています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場力学

• GPUの性能とアプリケーションの飛躍的進歩を推進する研究開発への投資の増加
• データセンターGPUのセキュリティ機能が強化され、データ保護に対する懸念の高まりに対応
• GPUメーカーとクラウドプロバイダーの戦略的パートナーシップによりイノベーションと市場浸透が加速
• ディープラーニングや科学シミュレーションなどの特定のワークロード向けにカスタマイズされた専用GPUの開発
• リアルタイムのデータ処理と分析をサポートするエッジコンピューティングへのGPUの統合
• GPUアーキテクチャの進歩により、データセンターの計算能力と効率が向上
• GPU仮想化技術の台頭により、リソース割り当てとスケーラビリティが向上しました。
• データセンターの運用コストを削減するためのエネルギー効率の高いGPUの重要性の高まり
• クラウドサービスプロバイダーの拡大により、データセンター向けGPUインフラストラクチャのグローバル展開が強化されます。
• AIおよび機械学習アプリケーションの採用増加により、高性能データセンターGPUの需要が増加

第6章 市場洞察

• ポーターのファイブフォース分析
• PESTEL分析

第7章 米国の関税の累積的な影響2025

第8章 データセンター向けGPU市場：製品別

• ディスクリート
• 統合型

第9章 データセンター向けGPU市場メモリ容量別

• 4GBから8GB
• 8GBから16GB
• 16GB以上
• 4 GB未満

第10章 データセンター向けGPU市場：用途別

• AIと機械学習
• データ分析
  • ビッグデータ分析
  • ストリーミング分析
• 高性能コンピューティング
• レンダリング
  • 3Dレンダリング
  • ビデオレンダリング
• 仮想化とクラウドグラフィックス

第11章 データセンター向けGPU市場展開モデル別

• クラウド
• オンプレミス

第12章 データセンター向けGPU市場：エンドユーザー別

• BFSI
• クラウドサービスプロバイダー
• 政府と防衛
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 通信

第13章 南北アメリカのデータセンター向けGPU市場

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• アルゼンチン

第14章 欧州・中東・アフリカのデータセンター向けGPU市場

• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• デンマーク
• オランダ
• カタール
• フィンランド
• スウェーデン
• ナイジェリア
• エジプト
• トルコ
• イスラエル
• ノルウェー
• ポーランド
• スイス

第15章 アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• インドネシア
• タイ
• フィリピン
• マレーシア
• シンガポール
• ベトナム
• 台湾

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Analog Devices, Inc.
  • Arm Holdings PLC
  • ASUSTeK Computer Inc.
  • Broadcom Inc.
  • Fujitsu Limited
  • Google LLC by Alphabet Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Huawei Investment & Holding Co., Ltd.
  • Imagination Technologies Limited
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle Corporation
  • VeriSilicon Microelectronics（Shanghai）Co., Ltd.

第17章 リサーチAI

第18章 リサーチ統計

第19章 リサーチコンタクト

第20章 リサーチ記事

第21章 付録