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市場調査レポート
商品コード
1612248
創薬における人工知能市場:提供、技術、プロセス、用途、治療領域、エンドユーザー別-2025-2030年世界予測Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Offering (Services, Software), Technology (Context-Aware Processing, Machine Learning, Natural Language Processing), Process, Application, Therapeutic Area, End User - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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創薬における人工知能市場:提供、技術、プロセス、用途、治療領域、エンドユーザー別-2025-2030年世界予測 |
出版日: 2024年12月01日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 183 Pages
納期: 即日から翌営業日
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創薬における人工知能市場の2023年の市場規模は10億8,000万米ドルで、2024年には13億5,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 27.10%で成長し、2030年には58億1,000万米ドルに達すると予測されています。
創薬における人工知能(AI)は、高度な計算技術を分子設計と検証プロセスに統合することで、医薬品の研究開発に変革をもたらすものです。この分野におけるAIの範囲は、有望な分子標的の同定から仮想スクリーニングの促進、さらには生体系における薬物の挙動予測に至るまで、あらゆる段階に及ぶ。その必要性は、時間がかかり、高い失敗率を伴う従来の方法を合理化する業界の緊急の必要性から生じています。AIの応用は、ゲノム研究、個別化医療、合成スクリーニング・プロセスの最適化など、さまざまな領域に及ぶ。最終用途分野には製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究開発受託機関などがあり、AIを活用してコスト削減と医薬品開発パイプラインの有効性向上を図っています。市場成長は、技術的進歩、AI企業と製薬企業とのパートナーシップの増加、精密医療に対する需要の高まりに大きく影響されています。主な機会は、機械学習アルゴリズムの継続的な発展、膨大な生物医学データへのアクセス、医療技術の革新に対する政府の支援から生じる。こうした機会を捉えるために、企業は予測分析を強化し、リアルタイムのデータ分析を容易にする堅牢なAIプラットフォームの開発に投資すべきです。しかし、課題は依然として残っています。規制上のハードル、データプライバシーに関する懸念、大規模な注釈付きデータセットの必要性などが、創薬におけるAIの統合を複雑にしています。明確なイノベーションの道筋は、AIと従来の手法を組み合わせたハイブリッド・アプローチや、計算生物学を発展させる学際的コラボレーションにあります。今後の注目分野としては、AIを活用した薬剤の再利用や新規化合物ライブラリーの開発などが挙げられます。市場の性質は非常にダイナミックであり、急速な技術進歩や高度なコラボレーションの動向が見られます。俊敏性を維持し、戦略的パートナーシップを育むことで、利害関係者は市場の抑制要因を克服し、医薬品開発におけるAIの関連性の高まりを活用することができます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 10億8,000万米ドル |
推定年[2024] | 13億5,000万米ドル |
予測年[2030] | 58億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 27.10% |
市場力学:急速に進化する創薬における人工知能市場の主要市場インサイトを公開
創薬における人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的意思決定、新たなビジネスチャンスの獲得を行うことができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができるとともに、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:創薬における人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することで、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:創薬における人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、創薬における人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析創薬における人工知能市場における競合情勢の把握
創薬における人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス創薬における人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、創薬における人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨創薬における人工知能市場における成功への道筋を描く
創薬における人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Drug Discovery Market was valued at USD 1.08 billion in 2023, expected to reach USD 1.35 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 27.10%, to USD 5.81 billion by 2030.
Artificial Intelligence (AI) in drug discovery is a transformative facet of pharmaceutical research and development, integrating advanced computational techniques into the molecule design and validation process. The scope of AI in this field encompasses all stages from identifying promising molecular targets to facilitating virtual screening and even predicting drug behavior in biological systems. Its necessity stems from the industry's urgent need to streamline traditional methods that are time-consuming and fraught with high failure rates. The application of AI spans various domains such as genomics research, personalized medicine, and optimization of synthetic screening processes. End-use sectors include pharmaceuticals, biotechnology firms, and contract research organizations, which leverage AI to reduce costs and improve the efficacy of drug development pipelines. Market growth is significantly influenced by technological advancements, increasing partnerships between AI firms and pharmaceutical companies, and escalating demand for precision medicine. Key opportunities arise from ongoing developments in machine learning algorithms, access to vast biomedical data, and governmental support for innovation in health technology. To seize these opportunities, companies should invest in developing robust AI platforms that enhance predictive analytics and facilitate real-time data analysis. However, challenges persist; regulatory hurdles, data privacy concerns, and the need for large, annotated datasets complicate the integration of AI in drug discovery. A well-defined innovation pathway lies in hybrid approaches that combine AI with traditional methods and interdisciplinary collaborations that advance computational biology. Future areas of interest include AI-driven drug repurposing and development of novel compound libraries. The nature of the market is highly dynamic, with rapid technological advancements and a trend towards high collaboration. Remaining agile and fostering strategic partnerships will enable stakeholders to overcome market limitations and capitalize on the increasing relevance of AI in pharmaceutical development.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 1.08 billion |
Estimated Year [2024] | USD 1.35 billion |
Forecast Year [2030] | USD 5.81 billion |
CAGR (%) | 27.10% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
The Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Drug Discovery Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Aria Pharmaceuticals, Inc., Atomwise, Inc., BenevolentAI Limited, BenevolentAI SA, BioSymetrics Inc., BPGbio Inc., Butterfly Network, Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc., Cyclica Inc., Deargen Inc., Deep Genomics Incorporated, Envisagenics, Inc., Euretos Services BV, Exscientia PLC, Insilico Medicine, Insitro, Inc., International Business Machines Corporation, InveniAI LLC, Microsoft Corporation, Novartis AG, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Owkin, Inc., Verge Genomics Inc., and XtalPi Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?