創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の世界市場レポート2025年

創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR28.8％で7億米ドルに成長します。予測期間の成長は、費用対効果の高い創薬への需要がジェネレーティブAIの採用を促進し、市場関係者間の協力関係の拡大、計算能力の向上、ジェネレーティブAIと他の新興技術との統合、迅速な医薬品開発に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、先進技術、ジェネレーティブAIと実験生物学との統合、創薬パイプラインの加速のためのハイスループットスクリーニング、薬剤再利用のためのAI駆動型プラットフォームの開発、共同創薬活動のためのクラウドベースのAIソリューションの採用増加などが含まれます。

今後5年間の成長率28.8%という予測は、この市場の前回予測から0.6%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税障壁は、英国やフランスから調達する人工知能（AI）ベースの分子モデリングプラットフォームのコストを上昇させることにより、新薬開発を遅らせ、研究開発（R&D）投資要件を上昇させることで、米国の製薬業界を阻害すると予想されます。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

臨床試験の増加は、創薬市場におけるジェネレーティブAIの拡大を促進すると予想されます。臨床試験とは、新しい治療法や処置の安全性と有効性を評価するために、ヒトのボランティアに対して試験を行うことであり、ヒトへの使用の適合性に関する科学的データを収集することを目的としています。臨床試験の増加には、医学研究の進歩、疾病負担の増加、規制の変更、臨床研究のグローバル化、患者の擁護と意識の向上、業界の競合、技術革新、資金の増加など、いくつかの要因があります。臨床試験からのデータは、相互作用の予測や化合物の設計によって創薬を加速させるジェネレーティブAIモデルを強化します。この連携により、個別化医療が可能になり、治療効果が最適化され、患者の転帰が向上し、製薬業界が変革されます。例えば、2023年11月、英国を拠点とする業界団体である英国製薬工業協会（Association of the British Pharmaceutical Industry）は、英国で開始された臨床試験の年間件数が2021年の394件から2022年には411件へと4.3％増加したと報告しました。したがって、臨床試験数の増加が創薬市場におけるジェネレーティブAIの成長を後押ししています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の実績：規模と成長、2019年～2024年
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の予測：規模と成長、2024年～2029年、2034年
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 低分子
• 巨大分子
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：技術別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• ディープラーニング
• 機械学習
• 強化学習
• 分子ドッキング
• 量子コンピューティング
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 学術研究機関
• 契約研究機関（CRO）
• その他のエンドユーザー
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション 低分子（種類別）、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 医薬品の設計と最適化
• リード発見と特定
• 毒性予測
• 分子特性予測
• ADMET（吸収、流通、代謝、排泄、毒性）予測
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション 巨大分子（種類別）、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• タンパク質構造予測
• 抗体設計
• 生物製剤の最適化
• ペプチド設計
• バイオ医薬品の発見と最適化

第7章 地域別・国別分析

• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 世界の創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：国別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：競合情勢
• 創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Bayer AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • NVIDIA Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Merck KGaA Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • IBM Research Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Schrodinger Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Valo Health
• BenevolentAI
• XtalPi Inc.
• Insilico Medicine Inc.
• Recursion Pharmaceuticals Inc.
• Exscientia
• Atomwise Inc.
• InveniAI LLC
• Healx
• Aitia
• Cloud Pharmaceuticals Inc.
• Optibrium
• Aiforia
• BioSymetrics Inc.
• Collaborations Pharmaceuticals Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029年：新たな機会を提供する国
• 創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029年：新たな機会を提供するセグメント
• 創薬におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録