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市場調査レポート
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1889439

AI創薬市場の2032年までの予測: 薬剤タイプ別、治療領域別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

AI Drug Discovery Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Drug Type, Therapeutic Area, Technology, Application, End User, and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
AI創薬市場の2032年までの予測: 薬剤タイプ別、治療領域別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年12月12日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のAI創薬市場は2025年に48億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 10.4%で成長し、2032年までに96億米ドルに達すると見込まれています。

AI創薬では、高度なアルゴリズムを活用して生物学的データを分析し、分子間相互作用を予測し、潜在的な治療候補物質の特定を加速します。機械学習プラットフォームは標的選択、リード化合物最適化、毒性予測を効率化し、開発期間とコストを大幅に削減します。これらのシステムにより、膨大な化合物ライブラリの迅速なスクリーニングが可能となり、実験室での検証前に生化学的挙動をシミュレートできます。その結果、製薬企業はイノベーションへの迅速な道筋を獲得し、研究開発の生産性が向上し、複雑な疾患や希少疾患への対応における成功確率が高まります。

Clinical Trials Arenaの2025年分析によれば、AI企業と製薬会社間の戦略的提携は2015年の4件から2024年には27件に急増し、医薬品開発の加速と前臨床段階での失敗率低減に向けた協業によるイノベーションが顕著です。

迅速な医薬品開発パイプラインへの需要の高まり

医薬品パイプラインの迅速化に対する需要の高まりは、製薬企業が創薬期間の短縮と研究開発リスクの低減を目指す中で、AI導入を加速させています。リード化合物の効率的な特定ニーズに後押しされ、AIアルゴリズムはハイスループットスクリーニング、分子ドッキング、予測モデリングを支援しています。特に複雑な疾患に対する治療薬の迅速な商業化への圧力が高まる中、自動化への依存度はさらに増しています。競合が激化するにつれ、開発者はAI駆動型創薬エンジンを、初期段階の医薬品開発ワークフロー全体における生産性向上と成功率改善に不可欠なツールと見なすようになってきています。

プラットフォーム導入コストの高さ

プラットフォーム導入コストの高さは、特に資金が限られる中小バイオテック企業にとって依然として大きな障壁です。高度なAI創薬エンジンには、クラウドコンピューティング、生物学的データセット、モデルトレーニング、熟練人材への多額の投資が必要です。既存のラボシステムとの統合はさらに支出を増大させ、拡張性を複雑にします。加えて、アルゴリズムの継続的な改良とデータ取得の必要性が長期的な運用コストを増加させます。こうした財政的制約が導入を遅らせ、大手製薬企業と新興研究機関の間に格差を生み出しています。

計算生物学統合の進展

計算生物学の統合における進歩は、疾患メカニズムの深い理解を可能にすることで、大きな成長機会を生み出しています。オミクスデータ、分子シミュレーション、AI駆動の経路解析の融合は、標的同定と作用機序研究を加速させます。マルチモーダルデータセットの入手可能性が高まるにつれ、AIプラットフォームは治療反応をより高い精度で予測する能力を獲得します。この相乗効果により、精密医薬品開発が大幅に強化され、希少疾患、免疫学、個別化医療など幅広い分野での適用可能性が広がります。こうした進歩により、AIは次世代医薬品パイプラインを変革する推進力としての地位を確立しています。

独自調査に影響するデータ侵害

特に膨大な分子データがクラウド環境に保存される中、独自研究に影響を及ぼすデータ侵害は重大な脅威となります。不正アクセスやモデル改ざんは、競合戦略の漏洩、規制当局への申請遅延、あるいは機密化合物ライブラリの暴露につながる恐れがあります。バイオテクノロジー分野におけるサイバー攻撃の増加は脆弱性を増幅させ、デジタル化された研究ワークフローへの信頼を損ないます。強固なセキュリティ体制を欠く企業は、評判の毀損や財務的損失のリスクに直面し、AI駆動型創薬エコシステム全体における厳格なサイバーセキュリティプロトコルの必要性が強調されています。

COVID-19の影響:

COVID-19は、製薬企業が抗ウイルス剤や免疫調節剤候補の迅速な解決策を模索する中で、AI創薬の導入を加速させました。AIツールは仮想スクリーニングや創薬転用を支援し、初期調査のタイムラインを大幅に短縮しました。パンデミックは従来型R&Dアプローチの非効率性を浮き彫りにし、機械学習プラットフォームへの長期投資を促しました。さらに、世界のな連携によりデータセットの可用性が高まり、モデルの精度が向上しました。パンデミック後も、迅速な治療対応と備えへの継続的な重視が、AIを活用した創薬フレームワークの市場勢いを維持しています。

予測期間中、低分子創薬分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

低分子医薬品創薬セグメントは、幅広い治療適応性と確立された開発経路により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。AIプラットフォームは分子構造の最適化、ADMETプロファイルの予測、リード最適化サイクルの加速に優れています。製薬企業は、スケーラビリティ、製造の複雑さの低さ、高い商業的成功率から、低分子医薬品の優先度を維持しています。これらの要因により、他の薬剤クラスと比較して低分子パイプライン全体でのAI技術の主導的な採用が強化されています。

予測期間において、腫瘍学分野が最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、腫瘍学分野は精密医療への需要増加と複雑な標的同定の進展を背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。がんの不均一な生物学的特性は広範なデータモデリングを必要とし、バイオマーカー発見、経路マッピング、個別化治療設計においてAIの価値を特に高めています。免疫腫瘍学および標的阻害剤への投資増加は、AI駆動の知見への依存をさらに促進します。世界的にがん発生率が上昇する中、開発者は高度な分析技術の採用を加速させ、このセグメントの卓越した成長軌道を支えています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は最大の市場シェアを維持すると見込まれております。これは中国、インド、韓国、日本における医薬品研究開発拠点の拡大に起因します。バイオテクノロジー革新に対する政府の強力な支援、臨床試験活動の増加、AI研究能力の向上により需要が促進されております。地域のコスト優位性は、世界の企業が創薬業務をアウトソーシングする要因となっております。さらに、急速に発展する医療エコシステムと計算機支援創薬への投資増加が、アジア太平洋地域の主導的立場を強化しております。

最も高いCAGRが見込まれる地域:

予測期間中、北米地域は強力なAIインフラ、堅調な製薬イノベーション、先進的探索ツールの早期導入により、最も高いCAGRを示すと予想されます。主要バイオテック企業、AIスタートアップ、研究機関が機械学習の医薬品開発パイプラインへの統合を加速させています。デジタル研究開発ツールに対する有利な規制経路が、その普及をさらに促進します。精選されたデータセット、ベンチャー資金、学際的な人材の豊富な供給が、北米をAI駆動型創薬における最速成長市場として確固たるものにしています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI創薬市場:薬剤タイプ別

  • 低分子医薬品開発
  • バイオロジクス創薬
  • ペプチド・タンパク質ベース医薬品
  • 再生医療・細胞治療
  • 遺伝子治療候補
  • 新規治療法

第6章 世界のAI創薬市場:治療領域別

  • 腫瘍学
  • 神経学
  • 免疫学
  • 感染症
  • 循環器学
  • 希少疾患・孤児疾患

第7章 世界のAI創薬市場:技術別

  • 機械学習プラットフォーム
  • ディープラーニングおよびニューラルネットワーク
  • 分子設計のための生成AI
  • 量子AI薬物モデリング
  • 構造ベース創薬設計ツール
  • オミクスデータ解析システム

第8章 世界のAI創薬市場:用途別

  • 標的分子の同定
  • リード創出と最適化
  • 化合物スクリーニング
  • 前臨床試験の自動化
  • バイオマーカー同定
  • 毒性予測と検証

第9章 世界のAI創薬市場:エンドユーザー別

  • 製薬会社およびバイオテクノロジー企業
  • 学術機関・調査機関
  • 受託調査機関(CRO)
  • 病院・臨床検査機関
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のAI創薬市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Pfizer
  • Roche
  • AstraZeneca
  • Moderna
  • Sanofi
  • Novartis
  • Johnson &Johnson
  • GSK
  • Eli Lilly
  • Bayer
  • Boehringer Ingelheim
  • Merck &Co.
  • AbbVie
  • Schrodinger
  • Exscientia
  • Atomwise
  • Insilico Medicine